1.2. Статистика как наука

Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях:

1) синоним слова «данные»

Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». Соответственно можно сказать: «мне не хватает статистики» или, наоборот, «я располагаю хорошей статистикой». Мы окружены количественными данными о различных явлениях, например, погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.

2) практическая деятельность

Деятельность, направленная на сбор, накопление, обработку, анализ и публикацию цифровых данных, отражающих явления и процессы общественной жизни. В России, как и в большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения.

3) наука

Статистика – это наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Между статистикой наукой и практикой существует тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

1.3. Предмет статистической науки

Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Предметом исследования статистики являются массовые социально-экономические явления и процессы.

Явления и процессы в жизни общества изучаются с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика изучаемых явлений. Атрибуты статистического показателя:

- качественная стороны: объект, его свойство;

- количественная сторона: число и единицы измерения;

- территориальные, отраслевые и иные границы;

- интервал или момент времени.

Например, численность населения РФ на 01.01.2012 г составляет 143,0 млн. чел. Показателем является не только число 143,0, а весь текст, поясняющий его содержание. Качественная сторона этого показателя – численность населения; количественная сторона выражается числом и единицей измерения – 143,0 млн. чел.; указание на территориальные границы объекта - население определенной территории – РФ; границы во времени – на 01.01.2012 г.

1.4. Основные понятия статистики

В статистике к важнейшим понятиям относятся: статистическая совокупность, вариация, признак, закономерность.

Массовое социально-экономическое явление, которое наблюдается в каждом конкретном случае называется статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

Например, статистической совокупностью можно считать население страны, студентов 2-го курса ПГУПС, продовольственные магазины СПб и т.п. Статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Три основные черты совокупности любых явлений:

- массовость: множество явлений);

- однородность: множество явлений, объединенных общим качеством;

- наличие вариации: множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики, иначе вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно изучить лишь одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида.

Вариация – колеблемость, многообразие, различие, индивидуальные особенности, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности явлений.

Социально-экономические явления обладают, как правило, большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, этнографических, экономических, социальных и множества других.

В большой совокупности индивидуальные разнообразия взаимно погашаются, и на первый план выступают закономерные свойства. Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают устойчивость, повторяемость событий, которая проявляется при обобщении множества явлений. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности.

Например: кто дольше живет - мужчины или женщины? Можно привести случаи долгожительства мужчин: например, имеется свидетельство, что англичанину Фоме Карне, родившемуся в 1588 г., удалось прожить 207 лет. Известно, что азербайджанец Ширали Мислимов прожил 168 лет (1805-1973). Однако это лишь частные примеры. Только при обобщении данных по всему населению выявляются закономерные соотношения. Изучая ожидаемую продолжительность жизни при рождении, видим, что при всем различии в уровне развития стран, их культуры, времени расчета показателя общим является большая продолжительность жизни женщин (например, ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2011 году в России у мужчин – 64,04 года, у женщин – 75,61 лет; в Японии у мужчин – 78,0 лет, у женщин – 86,1 лет.

Изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как тенденции, действительные для каждого отдельного факта без исключения.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Признак – характерное свойство единицы совокупности. Например, признаки человека: возраст, рост, вес, образование, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда и т.д. Классификация признаков представлена в табл. 1.1.

Таблица 1.1 – Классификация признаков

Основание классификации	Виды признаков	Примеры
Характер выражения	- атрибутивные (качественные, описательные) - выражаются смысловыми понятиями	Пол, национальность, место проживания, уровень образования, форма собственности
	- количественные – выражаются числовыми значениями	Возраст, рост, вес, прибыль, стаж работы, заработная плата, объем перевозок грузов
Способ измерения	- первичные – измеряются непосредственно	Площадь помещения, численность населения города
	- вторичные (расчетные) - рассчитываются	Себестоимость продукции, производительность труда
Характер вариации	- альтернативные – принимают только два значения	Пол (мужской или женский), место проживания (город или село)
	- дискретные (прерывные) – принимают только целочисленные значения	Число членов семьи, количество этажей здания, количество комнат в квартире
	- непрерывные – принимают любые значения (целые и дробные)	Себестоимость, прибыль, производительность, рентабельность
Отношение ко времени	- моментыне – характеризуют изучаемый объект по состоянию на определенный момент времени	Численность населения, стоимость основных производственных фондов, размер жилой площади
	- интервальные - характеризуют изучаемый объект за определенный период (интервал) времени	Объем перевозок пассажиров, выручка, объем производства продукции