Федеральное агентство по образованию

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени акад. С.П.КОРОЛЕВА» (СГАУ)

(национальный исследовательский университет)

Кафедра Информационных систем и технологий

ЖУРНАЛ

ПО ПРЕДДИПЛОМНОЙ ПРАКТИКЕ

Студент: Гусев Александр Сергеевич группа 6601

Начало: 01 сентября 2011 г.

Окончание: 31 октября 2011 г.

Самара 2011

Содержание

Содержание 2

Кафедра информационных систем и технологий 3

1Постановка задачи 8

2Анализ существующих систем построения нейронныхсетей 8

2.1Описание программ-аналогов 8

2.2Сравнительный анализ функциональности существующих нейроимитаторов 13

3Применение нейронных сетей для решения задач классификации и прогнозирования 15

4Основы нечётких нейронных сетей 15

4.1Модель нечёткого вывода TSK 16

4.2Структура нейронной сети TSK 18

4.3Структура нейронной сети Ванга-Менделя 22

5Алгоритмы обучения нейронной сети 24

5.1Гибридный алгоритм обучения сетей TSK 24

6Разработка информационно-логической модели системы 28

6.1Языкпроектирования UML 28

6.2Диаграмма вариантов использования 28

6.3Диаграммы классов 32

6.4Диаграмма состояний 37

6.5Диаграммы последовательности и кооперации 38

Кафедра информационных систем и технологий

Заданиепо преддипломной практике студенту 6601 группы Гусеву А. С.

1. Анализ моделей нечёткого вывода.

2. Обоснование выбора модели нечёткого вывода TSK.

3. Изучение особенностей и структуры нейронных сетей TSK и Ванга-Менделя.

4. Изучение алгоритмов обучения нечётких нейронных сетей на основе модели вывода TSK.

5. Разработка информационно-логической модели системы прогнозирования и классификации.

Руководитель преддипломной практики

к.т.н., доцент Солдатова О.П. _________________________________________