
- •Предмет информатики и ее связь с другими науками Информационные революции
- •Основные подходы к определению информации
- •Знаковые системы
- •Семиотические аспекты информатики
- •Информация: виды и свойства
- •Информация и данные. Адекватность информации
- •Меры информации
- •1) Синтаксическая мера.
- •2) Семантическая мера информации.
- •3) Прагматическая мера информации.
- •Показатели качества информации
- •Классификация информации
Информация: виды и свойства
Обобщая сказанное выше можно дать следующее определение информации:
Информация - это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределённости, неполноты знаний.
Обычно выделяют 2 вида информации: биологическую и социальную.
Биологическая информация обеспечивает жизнедеятельность отдельно взятого живого организма (например, генетическая информация).
Социальная информация связана с практической деятельностью человека, следовательно, можно выделить столько видов информации, сколько существует видов деятельности человека. Возможны классификации по разным признакам.
Некоторые из них:
Массовая информация - адресована всем членам общества независимо от их положения и рода занятий (новости на радио, ТВ, в газетах и т.д.).
Специальная информация - адресована определённым социальным группам: юристам, экономистам, инженерам и т.д.
Разновидности специальной информации:
а) научная (научное знание) - результат абстрактно-логического мышления, отображает объективные закономерности, явления и процессы реального мира;
б) техническая - предназначена для решения технических задач (разработка новых изделий, технических процессов, материалов и т. д.);
в) экологическая - сопровождает процессы производства, обмена и материальные ресурсы и т.д.;
г) социально - правовая.
Информация и данные. Адекватность информации
Наряду с понятием «информация» часто употребляют понятие «данные».
· Данные - это признаки или наблюдения, которые только хранятся, но не используются. В случае использования данных для уменьшения неопределенности о чем-то данные превращаются в информацию.
Основным свойством информации является ее адекватность.
Адекватность информации - уровень соответствия информационного образа реальному объекту, процессу, явлению.
В соответствии с аспектами семиотики адекватность информации выражаются в трех формах:
а) синтаксическая (формально-структурные характеристики информации, не затрагивающие ее смысл). Обычно на таком уровне информацию называют данными (обезличенной информацией);
б) семантическая определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта. При этом устанавливаются связи, отображающие смысл информации;
в) прагматическая - соответствует информации, цели её потребления (ценность, полезность информации и т. д.).
Для измерения информации используются два параметра:
- объём данных Vd - количество символов (разрядов) в сообщении;
- количество информации I - смысловое содержание данных.
В соответствии с формами адекватности разработаны меры информации.
Меры информации
1) Синтаксическая мера.
Количество информации I на синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения понятия неопределённости состояния системы (энтропии).
Действительно, получение информации всегда связано с изменением степени неосведомлённости.
Пусть первоначально потребитель имеет априорные сведения о системе a. Мерой его неосведомлённости является функция H(a).
Для получения некоторого сообщения b получатель приобрёл некоторую дополнительную информацию Ib(a), уменьшившую его априорную неосведомлённость так, что апостериорная (после b) неопределённость состояния системы стала Hb(a).
Тогда: Ib(a) = H(a) - Hb(a), т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределённости состояния системы.
Если в конце концов Hb(a)=0, то первоначальное неполное знание заменяется полным знанием и Ib(a)=H(a). Иными словами энтропия системы H(a) может быть мерой недостающей информацией.
H(a) системы, имеющей N возможных состояний, согласно формуле Шеннона
,
где Ri- вероятность того, что система находится в i-м состоянии.
Для случая, когда
(равновероятно)
.
В компьютере информация кодируется в той или иной системе счисления, тогда N =m n, где m - основание системы счисления, n - число разрядов в сообщении.
Коэффициент
(степень) информативности сообщения
определяется отношением: