лекции / Математические методы в теории РТС - лекция 8 ФИНАЛ 2020
.pdfСанкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Математические методы теории радиотехнических систем
Лекция 8 Тема лекции Измерения параметров сигнала
Коровин Константин Олегович Ауд 436/1 konstkor@yahoo.com
Тема лекции
2
-Байесовские оценки при различных функциях потерь.
-Следящие и неследящие системы.
-Дискриминатор. Дискриминационная и флуктуационная характеристики
-Система АСД. Временной дискриминатор.
-Измерение частотного сдвига радиосигнала. Частотный дискриминатор
Сравнение критериев и порогов
3
Функция потерь. Квадратичная функция потерь |
4 |
|
Функция правдоподобия. Прямоугольная функция потерь 5
Функция правдоподобия. Прямоугольная функция потерь
6
Характеристики оценки параметров
7
Характеристики оценки параметров. Граница Крамера-Рао
8
УСТРОЙСТВА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ
9
Принципы построения оптимальных измерителей (устройств оценивания) параметров радиолокационных сигналов определяются в основном методами поиска оптимальной оценки в соответствующем уравнении оптимальности.
Уравнения оптимальных оценок opt αˆ , как показано выше, зависят от вида функций стоимости R(αˆ, α ). Так, для простой функции стоимости оптимальная оценка соответствует максимуму распределения послеопытной плотности вероятности, а для квадратичной функции стоимости – центру тяжести этого
распределения. На практике, однако, пользуются единой оценкой максимума
послеопытной плотности вероятности. Последнее обусловлено регулярным характером проводимых измерений.
Регулярным будем называть измерение, для которого зависимость ln Р(α/y) от измеряемого параметра α является
однопиковой (унимодальной), дифференцируемой и симметричной.
Устройство оценивания параметров сигнала
10
Условие регулярности измерения предполагает, что и функции
Р(y/α), Λ(y/α) и ln Λ(y/α) удовлетворяет указанному свойству. При этом однопиковость перечисленных функций обеспечивается соответствующим выбором формы сигнала, который во избежание многозначности измерений должен обладать однопиковой автокорреляционной функцией в области возможного изменения измеряемого параметра. Симметрия этих функций имеет место для большого отношения сигнал/помеха на выходе устройства обработки, при котором измерения являются достаточно достоверными. Дифференцируемость функций Р(y/α), Λ(y/α) и ln Λ(y/α) является следствием
ограниченности полосы пропускания реальных устройств обработки сигналов,
в силу чего огибающие последних являются относительно «гладкими» функциями.
Выполнение условий регулярности измерений позволяет аналитически рассчитывать оценки параметров радиолокационных сигналов и их
точность. В частности, при регулярных изменениях, когда априорное распределение Р(α) является пологим по сравнению с функциями Р(y/α), Λ(y/α) или ln Λ(y/α), оценки находят из уравнения