- •1. .Понятие числового поля и матрицы над полем р.
- •2. Доказать, что любая транспозиция меняет характер четности перестановки. Определение Определителя n-ого порядка.
- •3. Теорема о равноправности строк и столбцов матрицы определителя.
- •4. Теорема о перестановке 2х строк матрицы оределителя. Определитель с двумя одинаковыми строками.
- •5. Теорема об умножении некоторой строки матрицы определителя на одно и то же число. Определитель с двумя пропорциональными строками.
- •6. Теорема о разложении определителя на сумму определителей и следствия из нее.
- •7. Теорема о разложении определителя по элементам строки(столбца) и следствия из неё.
- •8. Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
- •9.Операция транспонирования матрицы и её свойства.
- •10. Определение обратной матрицы. Доказать что у каждой обратимой матрицы существует лишь одно обращение.
- •13. Блочные матрицы. Сложение и умножение блочных матриц. Теорема об определителе квазитреугольной матрицы.
- •14. Теорема об определителе произведения матриц.
- •15. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •16.Определение ранга матрицы. Теорема о базисном миноре и следствие из неё.
- •17. Понятие о линейной зависимости строк и столбцов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •18. Методы вычисления ранга матрицы: метод окаймляющих миноров, метод элементарных преобразований.
- •19. Применение элементарных преобразований только строк(только столбцов) к отысканию обратной матрицы.
- •20. Системы линейных уравнений. Критерий совместности и критерий определенности.
- •21. Решение совместной системы линейных уравнений.
- •22. Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
- •23. Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
- •24. Определение разности двух векторов. Доказать что для любых векторов иразностьсуществует и единственна.
- •25. Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
- •26. Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
- •28. Декартовы системы координат в пространстве, на плоскости и на прямой. Теорема о линейной комбинации векторов и следствия из нее.
- •29. Вывод формул выражающих координаты точки в одной дск через координаты этой же точки в другой дск.
- •30. Скалярное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •31. Векторное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •32. Смешанное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •33. Двойное векторное произведение векторов. Определение и формула для вычисления( без доказательства).
- •34. Алгебраические линии и поверхности. Теоремы об инвариантности( неизменности) порядка.
- •35. Общие уравнения плоскости и прямой.
- •36. Параметрические уравнения прямой и плоскости.
- •37. Переход от общих уравнений плоскости и прямой на плоскости к их параметрическим уравнениям. Геометрический смысл коэффициентов а,в,с (а,в) в общем уравнении плоскости(прямой на плоскости).
- •38. Исключение параметра из параметрических уравнений на плоскости( в пространстве), канонические уравнения прямой.
- •39. Векторные уравнения прямой и плоскости.
- •40. Общие уравнения прямой в пространстве, приведение к каноническому виду.
- •41. Расстояние от точки до плоскости. Расстояние от точки до прямой. Другие задачи о прямых и плоскостях.
- •42. Определение эллипса. Каноническое уравнение эллипса. Параметрические уравнения эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •44. Определение параболы. Вывод канонического уравнения параболы.
- •45. Кривые второго порядка и их классификация. Основная теорема о квп.
- •45. Поверхности второго порядка и их классификация. Основная теорема о пвп. Поверхности вращения.
- •47.Определение линейного пространства. Примеры.
- •49. Определение Евклидова пространства. Длина вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского. Пример.
- •50. Определение евклидова пространства. Теорема Пифагора. Неравенство треугольникаю Пример.
21. Решение совместной системы линейных уравнений.
А)Формула
Крамера. а)
Пусть m=n
и |A|≠
0, значит
, т.е. система совместна и определенна.
(1)
← алгебраические дополнения элем.k-того
столбца. Предположим что х1…хn
не неизвестные а их значения. Т.е. все
эти равенства верные. Сложим все строки
системы:

Ak
получается
из матрица A
заменой k-того
столбца столбцом свободных членов,
чужим столбцом. Отсюда получаем:
- формулы Крамера.
В)
Пусть имеется
СЛУ с n
неизвестными, причем
.
Для определенности будем считать что
базисный минор матрицы А расположен в
левом верхнем углу матрицы А. Этот же
минор будет базисным и для расширенной
матрицы системы. Каждая строка расширенной
матрицы системы не пересекающая базисный
минор является линейной комбинацией
строк, пересекающих базисный минор
поэтому система СЛУ (1) эквивалентна
системе:
.
Если
то неизвестныеxr+1…xn
называются
свободными и слагаемые содержащие
свободные неизвестные перенесем в
правые части уравнений. Тогда система
(2) примет вид:
.
Неизвестные
x1…xr
- главные
(базисные) неизвестные. Придавая свободным
неизвестным различные значения
из системы (3) мы будем каждый раз получать
системуr
уравнений с r
неизвестными имеющие единственные
решения
.
Т.к. определитель этой системы (3) есть
базисный минор М≠0 объединяя (4) и (5) мы
получаем общее решение системы (1):
.
Придавая величинам
всевозможные
значения из поля Р мы получаем все
решения системы (1), каждое из которых
называется частным в отличие от общего.
СЛУ можно решать матричным методом: АХ=В. Можно методом Гаусса: его суть в последовательном исключение неизвестных. Или методом Гаусса-Жордано: Представляет собой модификацию метода Гаусса, вмнсто того чтобы исключить xk только в уравнениях k+1…n исключают xk также и в уравнениях 1…k-1. При решении системы методом Гаусса-Жордано выбирают разрешающее уравнение и разрешающее неизвестное. В качестве разрешающего уравнения можно взять любое уравнение системы. А в качестве разрешающей неизвестной, неизвестное, коэффициенты при котором в выбранном уравнении отличны от 0. Далее делим обе части разрешающего уравнения на коэффициенты при разрешающем неизвестном и исключаем разрешающее неизвестное из всех уравнений системы кроме разрешающего. Преобразования производим до тех пор пока каждое уравнение системы не побывает в качестве разрешающего.
22. Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
Определение: СЛУ над полем Р называется однородной если все ее свободные члены равны 0, в противном случае она называется неоднородной.
Теорема:
ОСЛУ всегда
совместна т.к. имеет по крайней мере
нулевое решение. Для того чтобы Ослу
имела не нулевое решение необходимо
чтобы ранг матрицы этой системы был
меньше числа неизвестных. В частности
ОСЛУ с m
уравнениями и n
неизвестными имеет отличные от 0 решения
тогда и только тогда когда
.
Утверждение этой теоремы является следствием критерия определенности.
Пусть
-
какое-нибудь отличное от нуля решение
ОСЛУ, это решение можно рассматривать
как строку
изn
чисел. Если С – произвольное число то
ясно что строка
тоже решение ОСЛУ. Всякая линейная
комбинация решений ОСЛУ является
решением этой системы.
Определение:
Линейно-независимая
система решений
ОСЛУ
называется фундаментальной если каждое
решение ОСЛУ является комбинацией этих
решений.( Совокупностьmax
числа линейно-независимых решений
называется фундаментальной системой
решений).
Теорема:
Если
то ОСЛУ обладает ФСР.
Доказательство:
Пусть
и пусть для определенности минорMr≠0
расположен в левом верхнем углу матрицы
А. Перенесем слагаемые содержащие
свободные неизвестные xr+1…xn
в правую
часть уравнения получим систему:
.
Придавая
свободным неизвестным значения
мы из системы (2) получим
.
Это дает нам строку-решение
.
Затем придавая свободным неизвестным
значения (0,1,0…0) получим
.
Это дает нам строку-решение
и т.д. Продолжая этот процесс мы найдем
всегоk=n-r
решений:
.
Этиn-r
решений независимы т.к. ранг образованной
ими матрицы имеет ранг n-r
решений.
Покажем теперь что решения е1,е2… еn-r образуют ФСР. Согласно определению ФСР для этого надо показать что каждое решение ОСЛУ можно представить в виде линейной комбинации решений е1,е2…еn-r.
Пусть
-
произвольное решение ОСЛУ. Рассмотрим
строку
.
Легко видеть что все элементы стоящие
на последнихn-r
местах этой строки е0
будут равны 0, т.е.
.
Т.к. е0
линейная
комбинация решений то строка е0
сама будет
решением ОСЛУ. А т.к. значение всех
свободных неизвестных в строке е0=0
то из однородности в этом случае системы
(2) определитель которой отличен от 0,
получаем что и значение всех неизвестных
в е0=0,
т.е. е0
есть 0 строка. Отсюда следует что
(ч.т.д.)
Таким
образом можно сказать что общее решение
ОСЛУ имеет вид
где е1,е2…еn-r
- ФСР, а
С1,С2…Cn-r
– произвольные числа.
Важно
отметить: Общее решение неоднородной
СЛУ равно сумме общего решения
соответствующей ОСЛУ и произвольного
но фиксированного решения СЛУ. Отсюда
следует что если е1,е2…еn-r
- ФСР (ОСЛУ)
и е0
- произвольное фиксированное решение
СЛУ то общее решение СЛУ имеет вид
,
где С1,С2…Cn-r
– произвольные числа.
Сформулированное утверждение следует из следующих очевидных утверждений : 1) Сумма любого решения неоднородной СЛУ и соответствующей ей ОСЛУ является решением неоднородной СЛУ.
2) Разность двух произвольных решений неоднородной системы двух уравнений является решением соответствующей ОСЛУ.
Матричная форма доказательств этих утверждений самая короткая.
