
- •1. .Понятие числового поля и матрицы над полем р.
- •2. Доказать, что любая транспозиция меняет характер четности перестановки. Определение Определителя n-ого порядка.
- •3. Теорема о равноправности строк и столбцов матрицы определителя.
- •4. Теорема о перестановке 2х строк матрицы оределителя. Определитель с двумя одинаковыми строками.
- •5. Теорема об умножении некоторой строки матрицы определителя на одно и то же число. Определитель с двумя пропорциональными строками.
- •6. Теорема о разложении определителя на сумму определителей и следствия из нее.
- •7. Теорема о разложении определителя по элементам строки(столбца) и следствия из неё.
- •8. Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
- •9.Операция транспонирования матрицы и её свойства.
- •10. Определение обратной матрицы. Доказать что у каждой обратимой матрицы существует лишь одно обращение.
- •13. Блочные матрицы. Сложение и умножение блочных матриц. Теорема об определителе квазитреугольной матрицы.
- •14. Теорема об определителе произведения матриц.
- •15. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •16.Определение ранга матрицы. Теорема о базисном миноре и следствие из неё.
- •17. Понятие о линейной зависимости строк и столбцов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •18. Методы вычисления ранга матрицы: метод окаймляющих миноров, метод элементарных преобразований.
- •19. Применение элементарных преобразований только строк(только столбцов) к отысканию обратной матрицы.
- •20. Системы линейных уравнений. Критерий совместности и критерий определенности.
- •21. Решение совместной системы линейных уравнений.
- •22. Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
- •23. Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
- •24. Определение разности двух векторов. Доказать что для любых векторов иразностьсуществует и единственна.
- •25. Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
- •26. Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
- •28. Декартовы системы координат в пространстве, на плоскости и на прямой. Теорема о линейной комбинации векторов и следствия из нее.
- •29. Вывод формул выражающих координаты точки в одной дск через координаты этой же точки в другой дск.
- •30. Скалярное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •31. Векторное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •32. Смешанное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •33. Двойное векторное произведение векторов. Определение и формула для вычисления( без доказательства).
- •34. Алгебраические линии и поверхности. Теоремы об инвариантности( неизменности) порядка.
- •35. Общие уравнения плоскости и прямой.
- •36. Параметрические уравнения прямой и плоскости.
- •37. Переход от общих уравнений плоскости и прямой на плоскости к их параметрическим уравнениям. Геометрический смысл коэффициентов а,в,с (а,в) в общем уравнении плоскости(прямой на плоскости).
- •38. Исключение параметра из параметрических уравнений на плоскости( в пространстве), канонические уравнения прямой.
- •39. Векторные уравнения прямой и плоскости.
- •40. Общие уравнения прямой в пространстве, приведение к каноническому виду.
- •41. Расстояние от точки до плоскости. Расстояние от точки до прямой. Другие задачи о прямых и плоскостях.
- •42. Определение эллипса. Каноническое уравнение эллипса. Параметрические уравнения эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •44. Определение параболы. Вывод канонического уравнения параболы.
- •45. Кривые второго порядка и их классификация. Основная теорема о квп.
- •45. Поверхности второго порядка и их классификация. Основная теорема о пвп. Поверхности вращения.
- •47.Определение линейного пространства. Примеры.
- •49. Определение Евклидова пространства. Длина вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского. Пример.
- •50. Определение евклидова пространства. Теорема Пифагора. Неравенство треугольникаю Пример.
8. Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
Число элементов в строке называется длиной строки.
Определение: Две матрицы называются равными если их размерности равны и равны элементы, стоящие на соответствующих местах.
Определение: Чтобы умножить матрицу на число или число на матрицу, надо каждый элемент матрицы умножить на это число.
Из этого определения вытекают свойства:
А*α=α*А
Матрица все элементы которой равны 0 обозначается О.Ясно что для любой матрицы А из поля Р и для каждых чисел α, β из поля Р имеют место соотношения:
1*А=А
0*А=О α*О=О
α(βА)=( α β)А
Определение: Суммой двух матриц А и В одинаковой размерности называется матрица С той же размерности, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов слагаемых матриц.
Из этого определения вытекают следующие свойства:
А+(В+С)=(А+В)+С – ассоциативность
А+В=В+А – коммутативность
(α+β)А=αА+ βА – дистрибутивность операции умножения числа на матрицу относительно сложения чисел.
α(А+В)= αА+ αВ – дистрибутивность операции умножения числа на матрицу относительно сложения матриц.
4)А+О=А Матрица (-1)А – называется противоположной матрице А и обозначается «-А».
А+(-А)=0 (-α)А=-(αА)
-(А+В)=-А+(-В) -(-А)=А
Определение: Для краткости матрицу А+(-В) записывают А-В и называют эту матрицу разностью матриц А и В.
Определение: Пусть даны две матрицы А и В, причем в первой матрице число столбцов равно числу строк во второй матрице
Тогда
матрица С=(Сc,j)m,n,
где
называется произведением матриц А и В.
С=А*В.
Правило умножения матриц можно сформулировать следующим образом:
Чтобы получить элемент стоящий в i-той строке и j-том столбце произведения двух матриц нужно элементы i-той строки первой матрицы умножить на соответствующие элементы j-том столбца второй матрицы и полученные произведения сложить.
Произведение двух матриц некоммутативно, т.е. в общем случае А*В≠В*А
Если
рассматривать матрицы не квадратные
то может случиться что произведение
матриц в одном порядке имеет смысл а в
другом не имеет смысла:
Можно доказать следующие свойства умножения матриц:
1)α(АВ)= (αА)В=А(αВ) Общее значение этих матриц обозначается просто αАВ.
2)(А+В)*С=АС+ВС – дистрибутивность операции умножения матриц справа относительно сложения матриц.
3)С(А+В)=СА+СВ – дистрибутивность операции умножения матриц слева относительно сложения матриц.
Из свойств 2) и 3) следует: Чтобы умножить сумму матриц на сумму матриц нужно каждую матрицу первой суммы умножить на каждую матрицу второй суммы и полученные произведения сложить.
А(ВС)=(АВ)С – ассоциативность.
Общее обозначения матриц АВС. Идея всех доказательств доказать что размерности матриц слева и справа равны и что соответствующие элементы матриц равны.
Произведение нескольких матриц А1,А2…Аn записанных в определенном порядке от способа расстановки скобок не зависит.
Определение:
Квадратная
матрица все диагональные элементы
которой равны 1 а все недиагональные
равны 0, называется единичной матрицей.
Обозначается Е.
Непосредственно вычислением устанавливается основное свойство единичной матрицы: АЕ=ЕА=А
Определение: Матрица все элементы которой кроме элементов стоящих на главной диагонали равны 0 называется диагональной матрицей:
Из
определения суммы и произведения матриц
следует что сумма и произведение
диагональных матриц есть диагональные
матрицы