
- •1. .Понятие числового поля и матрицы над полем р.
- •2. Доказать, что любая транспозиция меняет характер четности перестановки. Определение Определителя n-ого порядка.
- •3. Теорема о равноправности строк и столбцов матрицы определителя.
- •4. Теорема о перестановке 2х строк матрицы оределителя. Определитель с двумя одинаковыми строками.
- •5. Теорема об умножении некоторой строки матрицы определителя на одно и то же число. Определитель с двумя пропорциональными строками.
- •6. Теорема о разложении определителя на сумму определителей и следствия из нее.
- •7. Теорема о разложении определителя по элементам строки(столбца) и следствия из неё.
- •8. Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
- •9.Операция транспонирования матрицы и её свойства.
- •10. Определение обратной матрицы. Доказать что у каждой обратимой матрицы существует лишь одно обращение.
- •13. Блочные матрицы. Сложение и умножение блочных матриц. Теорема об определителе квазитреугольной матрицы.
- •14. Теорема об определителе произведения матриц.
- •15. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •16.Определение ранга матрицы. Теорема о базисном миноре и следствие из неё.
- •17. Понятие о линейной зависимости строк и столбцов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •18. Методы вычисления ранга матрицы: метод окаймляющих миноров, метод элементарных преобразований.
- •19. Применение элементарных преобразований только строк(только столбцов) к отысканию обратной матрицы.
- •20. Системы линейных уравнений. Критерий совместности и критерий определенности.
- •21. Решение совместной системы линейных уравнений.
- •22. Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
- •23. Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
- •24. Определение разности двух векторов. Доказать что для любых векторов иразностьсуществует и единственна.
- •25. Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
- •26. Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
- •28. Декартовы системы координат в пространстве, на плоскости и на прямой. Теорема о линейной комбинации векторов и следствия из нее.
- •29. Вывод формул выражающих координаты точки в одной дск через координаты этой же точки в другой дск.
- •30. Скалярное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •31. Векторное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •32. Смешанное произведение векторов. Определение и основные свойства.
- •33. Двойное векторное произведение векторов. Определение и формула для вычисления( без доказательства).
- •34. Алгебраические линии и поверхности. Теоремы об инвариантности( неизменности) порядка.
- •35. Общие уравнения плоскости и прямой.
- •36. Параметрические уравнения прямой и плоскости.
- •37. Переход от общих уравнений плоскости и прямой на плоскости к их параметрическим уравнениям. Геометрический смысл коэффициентов а,в,с (а,в) в общем уравнении плоскости(прямой на плоскости).
- •38. Исключение параметра из параметрических уравнений на плоскости( в пространстве), канонические уравнения прямой.
- •39. Векторные уравнения прямой и плоскости.
- •40. Общие уравнения прямой в пространстве, приведение к каноническому виду.
- •41. Расстояние от точки до плоскости. Расстояние от точки до прямой. Другие задачи о прямых и плоскостях.
- •42. Определение эллипса. Каноническое уравнение эллипса. Параметрические уравнения эллипса. Эксцентриситет эллипса.
- •44. Определение параболы. Вывод канонического уравнения параболы.
- •45. Кривые второго порядка и их классификация. Основная теорема о квп.
- •45. Поверхности второго порядка и их классификация. Основная теорема о пвп. Поверхности вращения.
- •47.Определение линейного пространства. Примеры.
- •49. Определение Евклидова пространства. Длина вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского. Пример.
- •50. Определение евклидова пространства. Теорема Пифагора. Неравенство треугольникаю Пример.
30. Скалярное произведение векторов. Определение и основные свойства.
Скалярным
произведением двух векторов называется
число, равное произведению длин этих
векторов на косинус угла между ними.
Обозначается
или
.
(1)
Если хотя бы один из векторов – нулевой вектор то скалярное произведение равно 0.
Через
m
и n
обозначим оси определяемые единичными
векторами
и
.
Вместо
(1) мы можем написать
Понятие
скалярного произведения имеет свой
источник в физике. Например если
-сила,
точка приложения которой перемещается
из начала вектора
в
конец, то работа при этом совершаемая
равна
.
Свойства скалярного произведения:
1)
(2) – коммутативность.
2)
(3)
(3’)
Доказательство:
(3)
– доказано.
3)Дистрибутивность
Доказательство
:
Из первых трех свойств вытекает, что скалярное произведение двух линейных комбинаций векторов можно производить почленно. Отметим некоторые геометрические свойства скалярного произведения:
4)Для
того, чтобы
,
необходимо и достаточно чтобы хотя бы
один из векторов равнялся 0 или
.
5)
Выражение скалярного произведения через координаты перемножаемых векторов:
Пусть в пространстве задана ДПСК. Составим таблицу скалярных произведений базисных векторов.
Пусть
Необходимое
и достаточное условие перпендикулярности
двух ненулевых векторов:
Если
и вектор
составляет с осями координат углы
тогда
.
называются направляющими
вектора
.
Если
то
.
Пусть
задана координата двух точек
и
тогда
.
31. Векторное произведение векторов. Определение и основные свойства.
Определение:
Векторным
произведением векторов
и
называется вектор обозначаемый
который удовлетворяет трем следующим
условиям: 1.
2.
Вектор
перпендикулярен векторам
и
.
3.
Тройка векторов
,
,
является правой.
Рассмотрим
основные свойства векторного произведения:
1)
является необходимым и достаточным
условием линейной зависимости(
коллинеарности) векторов
и
.
2)
Если
не параллелен
то
площади параллелограмма построенного
на векторах
и
,
точка О – произвольная. Это утверждение
следует из условия 1 векторного
произведения векторов и известной
теоремы из школьной геометрии: площадь
треугольника
3)
Доказательство:
4)
Доказательство:
Докажем
равенство (а). При α=0 или
параллельном
утверждение очевидно. Пусть α≠0 и
не параллельно
.
Правая
часть:
Левая
часть: 1. α >0
2.
α <0
Векторы
в обеих частях коллинеарны так как и
тот и другой перпендикулярны векторам
и
,
осталось доказать что эти векторы
соноправленны. Если α >0 то эти векторы
направлены также как и
.
Если α <0, то каждый из этих векторов
направлен противоположно вектору
(ч.т.д.)
Равенство
(б) следует из (а) и свойства (3):
5)
Дистрибутивность:
Доказательство:Докажем
равенство (а’). Пусть
единичный вектор(орт
).
.
Сначала докажем равенство
.
От
точки О отложим векторы
и
.
Через точку О проведем плоскость
перпендикулярную
.
Повернем
по часовой стрелке на 90 градусов если
смотреть с конца вектора
.
.
- правая тройка.
.
Значит
.
Докажем равенство(*). Повернем треугольникOA’B’
на угол 90 градусов
если смотреть с конца вектора
.
(*)
доказана. Теперь обе части равенства
(*) умножим на
:
(ч.т.д.)
Выражение
векторного произведения через координаты
перемножаемых векторов.
Если задано разложение векторов
и
по векторам базиса
то мы можем записать на основании свойств
4 и 5:
В
ортонормированном базисе
:
.
(+ если тройка векторов правая, - если
левая)
Для
определенности будем считать что базис
всегда правый. Таким образом получим
следующее утверждение: В ортонормированном
базисе
векторное произведение векторов
выражается через координаты сомножителей
следующей формулой:
.
Чтобы
запомнить эту формулу достаточно
заметить что если разложить определитель
по элементам первой строки, то мы получим
правую часть(**).
Таким
образом
произведение не
Замечание:
Векторное
обладает свойством ассоциативности.
Например: