- •Экзаменационный билет № 1 Вопрос 1 – Способы создания изображения на экране компьютера. Особенности текстового и графического режимов
- •Вопрос 2 – Информация, данные : понятие и основные свойства. Структурная схема преобразования «информация -данные»
- •Вопрос 3 - Копирование объектов с помощью команды «Массив».
- •Экзаменационный билет № 2 Вопрос 1 – Понятия корпоративных информационных систем.
- •Вопрос 2 – Клиенты удаленного доступа и построения запроса к субд.
- •Вопрос 3 – На основании данных хозяйственных операций за июнь месяц требуется:
- •Экзаменационный билет № 3 Вопрос 1 – Цвет в компьютерной графике. Природа Цвета. Характеристики Цвета. Цветовые модели: rgb, cmyk.
- •1. Природа цвета. Восприятие цвета человеком.
- •2. Цветовая модель rgb.
- •3. Цветовая модель cmyk.
- •Вопрос 2 – Современные графические библиотеки
- •Вопрос 3 – Написать алгоритм данного примера используя алгоритм гипертекcтовой разметки html
- •Экзаменационный билет №4 Вопрос 1 – Свет и цвет. Основы формирования цветных изображений. Цветовая коррекция изображения. Коррекция контрастности и цветового баланса изображения.
- •Вопрос 2 – Каскадная, итерационная и спиральная модели жизненного цикла аис.
- •Вопрос 2 – Роль и место информационных систем управлении экономическими объектами.
- •Вопрос 3 – Создать док след вида. Экзаменационный билет №6 Вопрос 1 – Аналого-цифровые (ацп) и цифро-аналоговые преобразователи(цап) информации. Способы оцифровки аналогового сигнала.
- •Вопрос 2 – Состав и структура экономической системы.
- •Вопрос 3 – Изменить цвет глаз используя графический пакет Аdobe Photoshope.
- •Экзаменационный билет №7 Вопрос 1 –Система кодирования информации.
- •Вопрос 2 –Растровые алгоритмы построения графических примитивов: отрезка, окружности, эллипса. Алгоритмы заливки замкнутой области.
- •5. Содержание отчета
- •Вопрос 3 – Создать объекты.
- •Экзаменационный билет №8 Вопрос 1 – Классификация устройств ввода-вывода, и устройств ввода-вывода мультимедийной информации. Состав особенности, эволюция .
- •Вопрос 2 – Состав и структура функциональных подсистем аис.
- •4.1 Информационное обеспечение.
- •4.2 Техническое обеспечение.
- •4.3 Математическое и программное обеспечение.
- •4.4 Организационное обеспечение.
- •4.5 Правовое обеспечение.
- •Вопрос 3 – в среде вРйп создайте sadt модель, состоящую из следующих элементов;
- •Экзаменационный билет №9 Вопрос 1- Классификация информации. Свойства информации. Преимущества структурного подхода к информации.
- •Вопрос 2 - Основные понятия мультимедийных технологий, определения, эволюция. Отличительные особенности систем мультимедиа. Применение мультимедиа в образовании. Понятие мультимедиа технологии
- •Классификация и области применения мультимедиа приложений
- •Мультимедиа продукты учебного назначения
- •Вопрос 3 - Произвести выравнивание и булевские операции над примитивами. Экзаменационный билет № 10 Вопрос 1 – Характеристики и направления развития ис управления
- •Вопрос 2 – Жизненный цикл аис
- •1. Предпроектное обследование:
- •2. Проектирование:
- •3. Разработка ис:
- •4. Ввод ис в эксплуатацию:
- •5. Эксплуатация ис:
- •Вопрос 3 – На основании данных хозяйственных операций за июнь месяц требуется:
- •Экзаменационный билет № 11 Вопрос 1 – Архитектура ис. Содержание видов обеспечения ис
- •Вопрос 2 – Анализ информации, содержащейся в изображении. Усиление полезной и подавление нежелательной информации. Шум. Подавление шума в изображении.
- •Вопрос 3 – Создание примитива «Тор»
- •Экзаменационный билет № 12
- •Вопрос 1 – Предобработка изображений. Алгоритмы сегментации изображений. Выделение признаков из изображений и измерение их параметров.
- •Вопрос 2 – Понятие и инструменты Web-дизайна. Web страница: положительные и отрицательные элементы дизайна.
- •1. Проектирование графического интерфейса.
- •2. Создание html-шаблонов.
- •3. Программирование I (клиентская часть).
- •4. Внесение контента (содержания).
- •5. Программирование II (серверная часть).
- •7. Тестирование сайта.
- •8. Загрузка файлов на сервер провайдера.
- •1. Adobe Photoshop
- •2. Macromedia Dreamveaver
- •3. Notepad
- •Вопрос 3 – Создать документ следующего вида Экзаменационный билет № 13 Вопрос 1 – Обеспечение достоверности информации в процессе хранения и обработки
- •Вопрос 2 – буис для крупных предприятий
- •Вопрос 3 – Написать алгоритм данного примера используя язык гипертекстовой разметки html Экзаменационный билет № 14 Вопрос 1 – буис на предприятиях малого и среднего бизнеса
- •Вопрос 2 – Уровень представления информационных процессов: концептуальный, логический, физический
- •Вопрос 3 - Написать алгоритм данного примера используя язык гипертекстовой разметки html Экзаменационный билет № 15 Вопрос 1 – Определения, основные свойства и этапы развития ис. Классификация ис.
- •2.2. Классификация информационных систем
- •Вопрос 2 – Гипертекст и его краткая история.
- •Вопрос 3 – в среде bPwin создать dfm модель
- •Вопрос 2 – Планирование, учет и анализ в экономических информационных системах
- •Вопрос 3 – создать кухонный набор
- •Вопрос 2 – Стадии и этапы канонического проектирования аис
- •Вопрос 3 – На основании данных хозяйственных операций за июнь месяц требуется:
- •Экзаменационный билет № 19 Вопрос 1 – Архитектуры баз данных
- •Вопрос 2 – Технические и программные средства компьютерной графики. Основные функциональные возможности современных графических систем
- •Вопрос 3 – Создание объекта «Песочница» Экзаменационный билет № 20 Вопрос 1 – Связь управления и информации в системах управления (не знаю то ли это)
- •6. Правовая, общественно – политическая, природоохранная и др.
- •Вопрос 2 – Понятие экономической информационной системы. Понятие управления
- •Вопрос 3 - На основании данных хозяйственных операций за июнь месяц требуется:
- •Вопрос 2 – Технология проектирования аис
- •Вопрос 3 На основании данных хозяйственных операций за июнь месяц требуется:
- •Экзаменационный билет № 22 Вопрос 1 – case – технология проектирования эис
- •Вопрос 2 – Облачные технологии
- •Экзаменационный билет № 24 Вопрос 1 – Состав обеспечивающей части эис
- •Вопрос 2
- •Экзаменационный билет № 25 Вопрос 1 – Анимация. Способы создания. Применение. Анимационные редакторы.
- •Редакторы для анимации
- •Вопрос 1 – Моделирование освещения. Диффузное и зеркальное отражение света. Выравнивание освещения и компенсация разности освещения.
- •9.8. Моделирование света
- •Вопрос 1 – На основании данных хозяйственных операций за июнь месяц требуется:
Экзаменационный билет № 24 Вопрос 1 – Состав обеспечивающей части эис
Состав, структура и характер взаимодействия обеспечивающих подсистем, термины, определяющие понятия, связанные с элементами обеспечения системы, изменяются и уточняются в ходе развития методологии создания информационных систем. И в большей или меньшей степени они продолжают уточняться, детализироваться, отрабатываться по мере совершенствования компьютерной техники, средств и методов программирования, развития информационного обеспечения.
В настоящее время в составе обеспечивающей части информационной системы принято выделять подсистемы технического, информационного, математического, программного, кадрового, организационно-правового обеспечения.
Техническое обеспечение системы — это комплекс технических средств (компьютер, оборудование локальной вычислительной сети, оргтехника, периферийная техника, средства связи).
Информационное обеспечение представляет собой совокупность базы данных и системы управления базой данных, системы входной и выходной информации, а также унифицированной системы документации.
Информационное обеспечение включает в себя всю экономическую информацию предприятия, описание способов ее представления, хранения и Информационное обеспечение организуется на основе технического и программного
обеспечения и является по отношению к ним обеспечением более
высокого уровня.
Программное обеспечение ЭИС — это совокупность программ (общесистемных и прикладных) для реализации задач, подсистем информационной системы на базе компьютерной техники. Программное обеспечение должно предоставить пользователям наибольшие удобства в работе и свести к минимуму затраты на программирование задач и обработку информации.
Вопрос 2
Модели
надежности программного обеспечения
1. Модель
Шумана основана на следующих
допущениях:
· общее
число команд в программе на машинном
языке постоянно;
· в
начале компоновочных испытаний число
ошибок равно некоторой постоянной
величине, и по мере исправления ошибок
их становится меньше. В ходе испытаний
программы новые ошибки не
вносятся;
· ошибки
изначально различимы, по суммарному
числу исправленных ошибок можно судить
об оставшихся;
· интенсивность
отказов программы пропорциональна
числу остаточных ошибок.
Предполагается,
что до начала тестирования (т.е. в
момент t=0) имеется M ошибок. В
течение времени тестирования τ
обнаруживается ε1(t) ошибок в
расчете на одну команду в машинном
языке.
Тогда удельное число
ошибок на одну машинную команду,
оставшихся в системе после времени
тестирования τ,
равно:
(1)
где
I - общее число машинных команд, которое
предполагается постоянным в рамках
этапа тестирования.
Предполагается,
что значение функции количества ошибок
Z(t) пропорционально числу ошибок,
оставшихся в программе после
израсходованного на тестирование
времени τ.
Z (t) = C * ε2 (τ),
где
С - некоторая постоянная, t - время работы
программы без отказов.
Тогда,
если время работы программы без отказа
t отсчитывается от точки t = 0, а τ
остается фиксированным, функция
надежности, или вероятность безотказной
работы на интервале от 0 до t,
равна
(2)
(3)
Нам
необходимо найти начальное значение
ошибок M и коэффициент
пропорциональности С. Эти
неизвестные оцениваются путем пропуска
функционального теста в двух точках
переменной оси отладки ta и tв,
выбранных так, что ε1(ta)<ε1(td).
В
процессе тестирования собирается
информация о времени и количестве ошибок
на каждом прогоне, т.е. общее время
тестирования τ складывается из времени
каждого прогона:
τ = τ1 + τ2 +
τ3 + … + τn.
Предполагая, что
интенсивность появления ошибок постоянна
и равна λ, можно вычислить ее как число
ошибок в единицу
времени,
(4)
где
Ai - количество ошибок на i - ом
прогоне.
Тогда
. (5)
Имея
данные для двух различных моментов
тестирования ta и tв, можно
сопоставить уравнения (3) при τa и
τb:
(6)
(7)
Из
соотношений (6) и (7) найдем неизвестный
параметр С и
М:
(8)
(9)
Получив
неизвестные M* и C*, можно рассчитать
надежность программы по формуле (2).
2.
Модель Миллса. Пусть в процессе
тестирования обнаружено n исходных
ошибок и v из S рассеянных
ошибок. Тогда оценка N - первоначальное
число ошибок в программе -
составит
.
Вторая
часть модели связана с проверкой гипотезы
выражения и тестирования N.
Рассмотрим
случай, когда программа содержит К собственных
ошибок и S рассеянных ошибок. Будем
тестировать программу до тех пор, пока
не обнаружим все рассеянные ошибки. В
то же время количество обнаруженных
исходных ошибок накапливается и
запоминается. Далее вычисляется оценка
надежности модели:
(11)
как
вероятность того, что в программе
содержится K ошибок.
Величина
С является мерой доверия к модели и
показывает вероятность того, насколько
правильно найдено значение N. Эти два
связанных между собой по смыслу
соотношения образуют полезную модель
ошибок: первое предсказывает возможное
число первоначально имевшихся в программе
ошибок, а второе используется для
установления доверительного уровня
прогноза.
Формула для расчета С
в случае, когда обнаружены не все
искусственно рассеянные ошибки,
модифицирована таким образом, что оценка
может быть выполнена после обнаружения v (v£S)
рассеянных ошибок:
1
(12)
где
числитель и знаменатель формулы при
n £ К являются биноминальными
коэффициентами.
3.
Простая интуитивная модель. Использование
этой модели предполагает проведение
тестирования двумя группами программистов
(или двумя программистами в зависимости
от величины программы) независимо друг
от друга, использующими независимые
тестовые наборы. В процессе тестирования
каждая из групп фиксируют все найденные
ею ошибки.
Пусть первая группа
обнаружила n1 ошибок, вторая n2 ,
n12 - это число ошибок, обнаруженных
как первой, так и второй группой.
Обозначим
через N неизвестное количество ошибок,
присутствующих в программе до начала
тестирования. Тогда можно эффективность
тестирования каждой из групп определить
как
.
Эффективность
тестирования можно интерпретировать
как вероятность того, что ошибка будет
обнаружена. Таким образом, можно считать,
что первая группа обнаруживает ошибку
в программе с вероятностью
,
вторая - с вероятностью
.
Тогда вероятность p12 того, что ошибка
будет обнаружена обеими группами, можно
принять равной
.
С другой стороны, так как группы действуют
независимо друг от друга, то р12 = р1р2.
Получаем:
Отсюда
получаем оценку первоначального числа
ошибок программы:
.
4. Модель Коркорэна
Применение модели предполагает знание следующих ее показателей:
1. модель
содержит изменяющуюся вероятность
отказов для различных источников ошибок
и соответственно разную вероятность
их исправления;
2. в
модели используются такие параметры,
как результат только N испытаний, в
которых наблюдается Ni ошибок i-го
типа;
3.
выявление в ходе N испытаний ошибки i-го
типа появляется с вероятностью
аi.
Показатель уровня надежности
R вычисляют по следующей формуле:
где
N0 - число безотказных (или безуспешных)
испытаний, выполненных в серии из N
испытаний, k - известное число
типов ошибок, ai — вероятность
выявления при тестировании ошибки i-го
типа,
Yi - вероятность появления
ошибок, при Ni > 0, Yi = ai, при
Ni = 0, Yi = 0.
