Лекция 3-1
.pdf
Диагностика по методу Байеса |
|
|
Вероятности диагнозов |
|
|
|
есть - 1 |
Инфаркт |
|
Крупозная |
Тромбоэмболия |
Симптомы |
нет - 0 |
миокарда |
Перитонит |
пневмония |
легочной артерии |
|
|
0,99 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
Боли в грудной клетке |
1 |
0,1035 |
0,00000375 |
0,0005625 |
0,00025 |
Боли в животе |
0 |
|
|
|
|
Повышение температуры тела |
0 |
|
|
|
|
Понижение температуры тела |
0 |
|
|
|
|
Лейкоцитоз |
0 |
|
|
|
|
Нарушение сердечного ритма |
1 |
|
|
|
|
Повышение артериального давления |
1 |
|
|
|
|
Для дифференциальной диагностики (выбора одного из двух возможных диагнозов) при заданном составе клинических признаков применяется метод Вальда
Пороги принятия решения A, B определяются через допустимые вероятности ошибок α, β
( При α = β = 0,05 A = 19, B = 1/19 = 0,053 )
Диагностический балл (в патах) симптома Si при дифференциальной диагностике равен:
5lg p(Si |D1 ) p(Si |D2 )
Модифицированный метод Вальда
Пороги принятия решения:
a = 5lg A = 6,4 пат .b = 5lg B = − 6,4 пат
а1
Объект (а1,а2) относится к классу D1
а2
Количество дискриминантных функций при дискриминантном анализе равно количеству классов (групп классификации). Каждая дискриминантная функция соответствует своему классу.
d1 = a0 + а1х1+ а2х2 + а3х3 + … d2 = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + …
……………………………………….
Решение о принадлежности объекта принимается в пользу того класса, величина дискриминантной функции которого максимальна
еиняотссаР
Дендрограмма
Номера объектов |
Координата Х1 |
2Х атанидрооК
