- •Федеральное агенство по образованию
- •Курсовой проект
- •Введение.
- •Обследование почв, заселённых корневыми вредителями
- •1.1.Вредные почвообитающие насекомые
- •Методика проведения почвенных раскопок
- •1.3. Задание
- •Камеральная обработка результатов почвенных раскопок
- •2.1. Основные положения долгосрочного прогнозирования массовых размножений насекомых
- •Прогнозирование на основе анализа погодных условий
- •2.2. Задание
- •Краткосрочный прогноз динамики численности хвое- и листогрызущих насекомых на основании данных стационарных учётов Особенности динамики численности массовых хвое- и листогрызущих насекомых
- •3.1.1. Биологические особенности
- •3.1.2. Закономерности массовых размножений
- •3.1.3. Качественные и количественные показатели вспышек
- •Методы и техника надзора
- •Краткосрочный прогноз
- •3.4. Результаты стационарных учётов численности хвое- и листогрызущих насекомых
- •4. Обследование насаждений, заселённых стволовыми вредителями
- •4.1. Методика лесопатологического обследования насаждений, заселенных стволовыми вредителями.
- •4.1.1. Общие положения
- •Методы лесопатологического обследования
- •Камеральная обработка данных сплошного перечета деревьев напробной площади. Анализ короедной модели
- •4.2.1. Основные показатели
- •4.2.Задание 4.
- •4.3. Камеральная обработка данных сплошного перечета деревьев на пробной площади. Анализ короедной модели
- •4.5.Лесозащитные мероприятия
2.1. Основные положения долгосрочного прогнозирования массовых размножений насекомых
Насекомым свойственны вспышки массового размножения. Этому есть свои объяснения.
Во-первых, колебания численности зависят от кормовой базы и её свойств. Её качество зависит от состояния дерева и целого древостоя.
Во-вторых, от условий местопроизрастания древостоя.
В-третьих, от оптимального метеорологического режима. Продолжительность генерации зависит от количества тепла, а условия зимовки личинок и куколок – от влагообеспеченности.
В-четвёртых, от количества энтомофагов и возбудителей болезней.
Если мы знаем причины возникновения массовой вспышки, то мы можем заранее её предвидеть и принять необходимые меры по предотвращению.
Существует долгосрочное прогнозирование. Оно зависит от древостоя, более подходящего для данного вида вредителей и от наиболее благоприятных метеорологических условий.
Прогнозирование на основе анализа погодных условий
Основываясь на данные погодных условий, мы должны произвести расчёты и заполнить таблицу «Анализ погодных условий по данным метеостанций».
Гидротермический коэффициент Селянинова (ГТК), т.е. показатель влагообеспеченности:
ГТК
=
× 10 или ГТК
=
,
где
- сумма осадков за период, мм,
- сумма среднесуточных положительных
температур за тот же период, °C.
Гидротермический коэффициент Рубцова (А). Рассчитывая его, мы учитываем нижний порог развития насекомых.
A
=
или A =
где:
Р - сумма осадковза год, мм;
-среднемесячная
температура,°С;
- нижний порог развития (среднее значение
- 6°С).
Годовой гидротермический коэффициент Рубцова равен: для степей - 4-7, для смешанных лесов - 12-16, для тайги -18-40.
Коэффициент жесткости зимы (К). Нужен для прогноза изменений численности вредителя после зимовки. Рассчитываем его по формуле:
K=
,
где
Σt°С- сумма среднемесячных температур
за период устойчивых морозов (ноябрь-
март), взятых с обратным знаком;
-
сумма осадков за тот же период, мм.
Чем больше значение этого коэффициента, тем зима суровее.
Коэффициент
водности (
).Это
количество выпавших осадков за
определенный период (в процентах от
среднего многолетнего). Рассчитаем по
формуле:
=
× 100%,
где
-
сумма осадков за определенный период,
мм;
-
сумма средних многолетних осадков за
определенный период, мм.
Коэффициент водности можно рассчитать для разных периодов времени: за календарный год, гидрологический год, по скользящим периодам в 2-3 года, за летний период.
Результаты расчётов заносим в таблицу «Анализ погодных условий по данным метеостанций».
2.2. Задание
На основании данных погодных условий метеостанции необходимо:
1. Проанализировать погодные условия вегетационного и летнего периодов за десять лет, используя следующие коэффициенты:
• Гидротермический коэффициент Селянинова (таблица);
• Коэффициент водности Катаева (таблица);
2. Построить диаграммы отклонений:
• ГТК
Селянинова за вегетационный период от
средних многолетних значений;
• ГТК Селянинова за летний период от средних многолетних значений;

•коэффициента
водности за вегетационный период от
средних многолетних значений;
• коэффициента водности за летний период от средних многолетних значений;

