- •1 Принципы системного анализа
- •2) Классификация проблем по степени их структуризации
- •3) Понятие системы, её структура, классификация
- •4 Типовые постановки задач системного анализа
- •5) Характеристика этапов системного анализа
- •6) Процедуры са.
- •7 Анализ структуры системы
- •7) Анализ структуры системы
- •8) Понятие модели. Построение моделей систем.
- •9) Проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности
- •10) Формирование критериев
- •11) Генерирование альтернатив
- •12) Реализация выбора и принятия решений
- •13) Оптимизационные методы получения детерминированных оценок. Методы линейного программирования
- •21) Постановка задач лин программирования.
- •22)Канонические задачи лин програм.
- •23.Решение линейного программирования.
- •24) Способы описания систем ( модель чёрного ящика)
- •25)Содержательный этап описания сложной системы.
- •26) Классификация задач пр
- •27) Критерии принятия решений и их шкалы
- •28) Выбор альтернатив в многокритериальных задачах
- •29) Условная максимизация
- •30) Нахождение множества Парето
- •31) Выбор в условиях неопределенности
- •32) Методы выбора оптимальных стратегий
- •1 Принцип Вальда максиминный критерий
- •2 Критерий Лапласа
- •33) Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
- •34) Теория игр. Оптимальность в конфликтных ситуациях.
- •35) Теория игр. Игровые динамические задачи
- •36) Понятие информационной системы. Свойства ис. Предназначение ис.
- •38) Информационные системы также классифицируются:
- •38) Классификация информационных систем
- •40) Алгебра логики. Теоремы алгебры логики.
- •41)Алгебра логики. Упрощение логических выражений.
- •42) Алгебра логики. Функциональные схемы.
- •43) Алгебра логики. Дизюнктивная нормальная форма.
- •44)Алгебра логики. Коньюнкивная нормальная форма
- •45) Алгебра логики. Построение логических схем в базисе и-не
- •46)Алгебра логики. Построение логических схем в базисе или-не
- •47)Алгебра логики. Операция искл-или.
- •48)Алгебра логики. Карты Карно.
- •49)Алгебра логики. Принцип и закон двойственности
- •50)Алгебра логики. Теоремы разложения
- •51) Алгебра логики. Разложение Шеннона
- •52)Алгебра логики. Разложение Рида
- •53Алгебра логики. Решение систем логических уравнений с одним неизвестным.
- •54,Алгебра логики. Решение систем логических уравнений с двумя неизвестнымы.
- •55) Алгебра логики. Доказательство тождеств на основе логических уравнений.
- •56) Модели представления знаний. Сетевые модели.
- •57) Модели представления знаний. Фреймовые модели
- •58. Алгоритмы прогнозирования.
- •59) Типы задач в распознавании
- •60 Распознавание образов. Основные методы.
- •61)Нейронные сети. Однослойные сети.
- •62) Нейронные сети. Многослойные сети.
31) Выбор в условиях неопределенности
Неопределённость – это "открытые задачи, в которых принимающий решение не знает всей совокупности действующих факторов и должен сформулировать множество гипотез, прежде чем их оценивать". Ситуация неопределённости характеризуется тем, что выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из фиксированного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны. Выделяют два случая: а) вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации; б) ситуация не статистическая и об объективных вероятностях говорить вообще не имеет смысла (это ситуация чистой неопределённости в узком смысле). Именно ситуация чистой неопределённости наиболее часто встречается в экономике, ведь решения (особенно стратегические) принимаются каждой конкретной фирмой в уникальных условиях.
Существует классификация по соотношению альтернатив и исходов. Различают неопределенности дискретного и непрерывного типа, стохастические и расплывчатые.
32) Методы выбора оптимальных стратегий
Методы выбора оптимальных стратегий ( игры с природой):
принцип Вальда,
принцип Лапласа,
принцип Лемана
принцип, Сэвиджа
принцип Гурвица.
Эти критерии отличаются по степени консерватизма (зависит от лица принимающего решения и от стратегии)
1 Принцип Вальда максиминный критерий
(максиминный критерий, выбор наилучшей альтернативы из наихудших, если минимальный риск недопустим, то следует применять критерий Вальда.)
В соответствии с критерием Вальда в качестве оптимальной выбирается стратегия, гарантирующая выигрыш не меньший, чем "нижняя цена игры с природой" (в матрицу вводят дополнительный столбец с наименьшими значениями по строкам и выбирают наибольшее значение в столбце):
2 Критерий Лапласа
Критерий, при котором предполагается равная вероятность всех вариантов условий. для выбора рационального варианта используют приемы «оптимизации в среднем» (в матрицу вводят дополнительный столбец со средним ариф. значениями по строкам и выбирают наибольшее (или наименьшее) значение в столбце).
Принцип Лемана (оптимиста): 3.1
Критерий Сэвиджа
В соответствии с критерием Сэвиджав качестве оптимальной выбирается такая стратегия, при которой величина риска принимает наименьшее значение в самой неблагополучной ситуации:
правило выбора следующее: каждый элемент матрицы решений [Wij] вычитается из наибольшего результата max Wijсоответствующего столбца. Разности образуют матрицу остатков (или рисков). Эта матрица пополняется столбцом наибольших разностей Wir. Выбирается тот вариант, в строке которого стоит наименьшее значение.
Критерий Гурвица
Согласно критерию Гурвица выбирается такая стратегия, которая занимает некоторое промежуточное положение между крайним пессимизмом и оптимизмом:
Критерий Гурвица, или критерий «пессимизма-оптимизма», позволяет «взвесить» как наихудшие, так и наилучшие условия. Еслиl=0, критерий Гурвица становиться консервативным (минимаксный критерий), приl=1 оптимистический (максимаксный).