
- •1 Принципы системного анализа
- •2) Классификация проблем по степени их структуризации
- •3) Понятие системы, её структура, классификация
- •4 Типовые постановки задач системного анализа
- •5) Характеристика этапов системного анализа
- •6) Процедуры са.
- •7 Анализ структуры системы
- •7) Анализ структуры системы
- •8) Понятие модели. Построение моделей систем.
- •9) Проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности
- •10) Формирование критериев
- •11) Генерирование альтернатив
- •12) Реализация выбора и принятия решений
- •13) Оптимизационные методы получения детерминированных оценок. Методы линейного программирования
- •21) Постановка задач лин программирования.
- •22)Канонические задачи лин програм.
- •23.Решение линейного программирования.
- •24) Способы описания систем ( модель чёрного ящика)
- •25)Содержательный этап описания сложной системы.
- •26) Классификация задач пр
- •27) Критерии принятия решений и их шкалы
- •28) Выбор альтернатив в многокритериальных задачах
- •29) Условная максимизация
- •30) Нахождение множества Парето
- •31) Выбор в условиях неопределенности
- •32) Методы выбора оптимальных стратегий
- •1 Принцип Вальда максиминный критерий
- •2 Критерий Лапласа
- •33) Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
- •34) Теория игр. Оптимальность в конфликтных ситуациях.
- •35) Теория игр. Игровые динамические задачи
- •36) Понятие информационной системы. Свойства ис. Предназначение ис.
- •38) Информационные системы также классифицируются:
- •38) Классификация информационных систем
- •40) Алгебра логики. Теоремы алгебры логики.
- •41)Алгебра логики. Упрощение логических выражений.
- •42) Алгебра логики. Функциональные схемы.
- •43) Алгебра логики. Дизюнктивная нормальная форма.
- •44)Алгебра логики. Коньюнкивная нормальная форма
- •45) Алгебра логики. Построение логических схем в базисе и-не
- •46)Алгебра логики. Построение логических схем в базисе или-не
- •47)Алгебра логики. Операция искл-или.
- •48)Алгебра логики. Карты Карно.
- •49)Алгебра логики. Принцип и закон двойственности
- •50)Алгебра логики. Теоремы разложения
- •51) Алгебра логики. Разложение Шеннона
- •52)Алгебра логики. Разложение Рида
- •53Алгебра логики. Решение систем логических уравнений с одним неизвестным.
- •54,Алгебра логики. Решение систем логических уравнений с двумя неизвестнымы.
- •55) Алгебра логики. Доказательство тождеств на основе логических уравнений.
- •56) Модели представления знаний. Сетевые модели.
- •57) Модели представления знаний. Фреймовые модели
- •58. Алгоритмы прогнозирования.
- •59) Типы задач в распознавании
- •60 Распознавание образов. Основные методы.
- •61)Нейронные сети. Однослойные сети.
- •62) Нейронные сети. Многослойные сети.
23.Решение линейного программирования.
Линейное
программирование— математическая
дисциплина, посвящённая теории и методам
решения экстремальных задач на
множествах-мерного векторного
пространства, задаваемых системами
линейных уравнений и неравенств. Наиболее
известным и широко применяемым на
практике для решения общей задачи
линейного программирования (ЛП)
является симплекс-метод. Несмотря
на то, что симплекс-метод является
достаточно эффективным алгоритмом,
показавшим хорошие результаты при
решении прикладных задач ЛП, он является
алгоритмом с экспоненциальной
сложностью. Причина этого состоит в
комбинаторном характере симплекс-метода,
последовательно перебирающего
вершины многогранника допустимых
решений при поиске оптимального решения.
Нужно определить максимум линейной целевой функции (линейной формы)
при условиях
при
.
Иногда
на также
накладывается некоторый набор ограничений
в виде равенств, но от них можно избавиться,
последовательно выражая одну переменную
через другие и подставляя её во всех
остальных равенствах и неравенствах
(а также в функции
).
Такую задачу называют «основной» или «стандартной» в линейном программировании.
24) Способы описания систем ( модель чёрного ящика)
Систему можно изобразить в виде непрозрачного «ящика», выделенного из окружающей среды. Эта максимально простая модель по-своему отражает два следующих важных свойства системы: целостность и обособленность от среды. В определении системы косвенно говорится о том, что хотя «ящик» и обособлен, выделен из среды, но не является полностью от нее изолированным.
Рис — Модель «черного ящика»
Иначе говоря, система связана со средой и с помощью этих связей воздействует на среду. Эти связи называются выходами системы. Система является средством, поэтому должны существовать и воздействия на нее, т.е. такие связи со средой, которые направлены извне в систему, которые называются входами системы.
В результате мы построили модель системы, которая получила название «черного ящика». Это название образно подчеркивает полное отсутствие сведений о внутреннем содержании системы. В модели задаются только входные и выходные связи системы со средой, т.е. множество X и Y входных и выходных переменных. Такая модель, несмотря на внешнюю простоту и на отсутствие сведений о внутреннем строении системы, часто оказывается очень полезной. Построение модели «черного ящика» не является тривиальной задачей, так как на вопрос о том, сколько и какие именно входы и выходы следует включать в модель, ответ не прост и не всегда однозначен.
Пример.
Система маршрутизации — процесс определения маршрута для сбора проб воды на анализ. Метод системного анализа – транспортная задача.
Маршрутизация забора проб – система сбора проб воды по маршруту с назначением определённых точек. Логисты составляют план маршрутизации, учитывая при этом много факторов, влияющих на продолжительность выполнения отбора проб.
Бывают плановые и внеплановые отборы проб воды для анализа. Рассмотрим только плановые пробы. Разъезжают по точкам две машины. Одна предназначена для плановых работ, другая для внеплановых работ. Занимаются отбором проб – отборщики.
Рассмотрим параметры системы транспортной задачи в виде «чёрного ящика: