Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika / ОТС 5 Средние величины.ppt
Скачиваний:
122
Добавлен:
13.03.2015
Размер:
217.09 Кб
Скачать

Средние величины в статистике

Средняя арифметическая

Средняя арифметическая применяется, когда разрыв между минимальным и максимальным значениями признака достаточно невелик или же характер изменения данных при переходе от одной варианты к другой приближенно можно свести к правилу арифметической прогрессии.

Средняя арифметическая вычисляется либо как простая, либо как взвешенная величина.

Пример.

Имеются данные о величине рентабельности по десяти малым предприятиям (%):

10, 12, 12, 15, 15, 15, 17, 17, 20, 20. Средняя рентабельность составит:

х 10 12 12 15 15 15 17 17 20 20

153

15,3%.

10

10

 

Величина

х соответствует средней

 

арифметической простой:

х хi , где

n

хi варианты (отдельные значения признака), п – объем совокупности.

Сгруппируем данные:

 

 

 

 

 

 

 

хi

 

 

Количество

fi

 

Рентабельность, %

 

предприятий

 

 

 

10

 

1

 

 

 

 

12

 

2

 

 

 

 

15

 

3

 

 

 

 

17

 

2

 

 

 

 

20

 

2

 

 

 

Итого

10

 

 

10 1 12 2 15 3 17 2 20 2

153

15,3%.

х

 

1 2 3 2 2

10

Формула средней арифметической

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

взвешенной

 

xi

f i

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

, где fi – частота.

 

 

f i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если веса представлены не частотами, а частостями, то формула для расчета средней арифметической взвешенной модифицируется в следующую:

x xi wi , где

wi

 

 

fi

– частость, которая представляет собой

 

fi

удельный вес частоты соответствующей

 

 

 

варианты в общей сумме частот; сумма

 

 

 

 

частостей всегда равна 1.

Среднедушевой

Доля

Середины

Частость

денежный доход,

населения, %

интервалов

wi

руб. в месяц

 

хi

 

 

 

 

до1000

4,1

500

0,041

1000-2000

8,6

1500

0,086

2000-4000

12,9

3000

0,129

4000-6000

13,0

5000

0,130

6000-8000

10,5

7000

0,105

8000-10000

27,8

9000

0,278

10000-20000

12,7

15000

0,127

20000 и выше

10,4

25000

0,104

Итого

100,0

-

1,000

х 500 0,041 1500 0,086 3000 0,129 5000 0,137000 0,105 9000 0,278 15000 0,127 25000 0,104 8928,5

Средняя гармоническая

Средняя взвешенная гармоническая величина применяется в тех случаях, когда не известны значения частот у вариант ряда, но имеются для каждого xi произведения этих вариант на

соответствующие им частоты, т.е. xi fi Fi

Величиной Fi может быть товарооборот по видам товаров при

расчете средней их цены; фонды заработной платы у отдельных категорий работников при расчете средней заработной платы; стоимостные объемы сделок при покупке валют, ценных бумаг, биржевых продажах и т.д.

Формула средней гармонической взвешенной:

xгарм. Fi

F

xii

где xi – значения вариант;

Fi – значение произведения варианты на соответствующую ей частоту.

По данным о ценах акций и уровнях капитализации рассчитаем среднюю цену одной акции:

 

 

 

 

Цена за одну акцию,

Капитализация,

Вид

 

 

 

 

 

тыс.руб.

 

тыс. руб.

 

акций

 

 

 

xi

 

 

xi fi Fi

 

А

 

 

 

 

 

1,0

 

 

500

 

 

Б

 

 

 

 

 

2,3

 

 

1840

 

 

В

 

 

 

 

 

1,8

 

 

1314

 

 

Г

 

 

 

 

 

2,7

 

 

2565

 

 

Д

 

 

 

 

 

1,4

 

 

854

 

 

Итого

 

 

 

-

 

 

7073

 

 

x

Fi

 

500 1840 1314 2565 854

7073

1,97

500

 

1840

1314

2565

854

 

 

Fi

 

 

3590

 

 

 

 

1,0

 

2,3

1,8

2,7

1,4

 

 

 

xi

 

 

 

Если произведения вариант на соответствующие им частоты равны между собой (при этом мы можем их не знать, но

известно об их равенствах),

F1 F2 F3 ... Fi

,то применяется средняя гармоническая простая

xгарм. n1 , где п – объем совокупности.

xi

Пример

Предприятием были выделены одинаковые денежные суммы на приобретение акций двух видов, при этом цена акции вида А составляла 1000 руб., В – 1800 руб. Рассчитаем среднюю цену приобретения акций:

xгарм.

n

 

 

 

 

2

 

 

 

1286

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

 

1000

1800