
- •Мышенков К.С.
- •CASE-технологии (Computer Aided System Engineering) – это технологии автоматизированной разработки систем (программного обеспечения),
- •При разработке любой системы управления возникает задача выбора инструмента проектирования, который отвечал бы
- •Методология - учение структуре, логической организации, методах и средствах деятельности.
- •Структурные методологии базируются на декомпозиции объекта на автоматизируемые функции. При этом система сохраняет
- •Функциональные модели – модели, ориентированные на функции и представляющие собой структурированное изображение функций
- •Модели потоков данных – модели графического структурного анализа, описывающие внешние по отношению к
- •Модели бизнес-процессов – модели видов деятельности организации, включающие описание деловых объектов (процессов, бизнес-функций,
- •Событийные модели – это модели, в которых функционирование системы представляется в виде набора
- •Информационные модели – модели данных конкретной предметной области или ее объектов, они отображают
- •Иерархические модели – модели представления системы в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из
- •Объектные статические модели – модели, которые не отражают динамику системы, т.е. изменения, происходящие
- •Объектные динамические модели – модели, описывающие изменение (динамику) функций (параметров, состояний объектов) системы.
- •Оценке качества ПС посвящены государственные и международные стандарты. Согласно ГОСТ 28195-89, оценка качества
- •К первой группе относятся методы, предназначенные для оценки качества программных продуктов по внутренним
- •Ко второй группе относятся методы оценки качества программных продуктов по внешним характеристикам,
- •1. Составление системы характеристик качества программных продуктов. Как правило, эта система имеет вид
- •Основу метода получения итоговой оценки качества программных продуктов составляет метод, определенный в ГОСТ
- •В результате интегральная оценка качества ПО будет определяться на основании оценок характеристик качества
- •Оценки характеристик качества программных продуктов для прочих уровней иерархии определяются как:
- •Процесс выбора тесно взаимосвязан с процессом оценки и включает следующие действия:
- •AllFusion Process Modeler 7 (ранее BPwin) - инструмент для моделирования, анализа, документирования и
- •AllFusion ERwin Data Modeler 7 (ранее ERwin) - средство для проектирования и документирования
- •CASE-средство Architecture of Integrated Information Systems (ARIS) состоит из двух основных продуктов, ARIS
- •Casewise Corporate Modeler – это инструмент, использующий единую методологию компании Casewise. Является набором
- •CASE-средство Designer/2000 фирмы ORACLE является интегрированным CASE-средством для систем, использующих СУБД ORACLE. Базовая
- •Vantage Team Builder представляет собой интегрированное CASE-средство, ориентированное на реализацию каскадной модели и
- •Rational Rose - CASE-средство фирмы IBM Rational Software (США), предназначенное для автоматизации этапов
- •Oracle SQL Developer Data Modeler представляет собой универсальный, полностью автономный инструмент с поддержкой
- •Business Studio - CASE-средство визуального бизнес- моделирования, позволяющий создавать модели бизнес-процессов, процедур управления,
- •Для оценки характеристик качества систем должна быть разработана метрика качества. Для простоты расчета
- •Метрика качества ПО – это количественный масштаб и метод, которые могут быть использованы
- •В оценке приняли участие следующие CASE-средства, представленные на российском рынке: ARIS, BPWin, Business
- •Класс 4 объединяет CASE-средства ARIS и Casewise. Они обладают наиболее полным функционалом для
- •Класс 2 составили пакеты Business Studio, Rational Rose и ERWin. CASE-средство Business Studio
- •Класс 1 объединяет CASE-средства одной фирмы Oracle Data Modeler и Designer/2000. Оба пакета
- •Выбор эффективных и адекватных автоматизируемому объекту методов и CASE-средств, применяемых при анализе, проектировании,
- •1.Мышенков К.С. Модели и методы проектирования автоматизированных систем управления для зерноперерабатывающих предприятий: Монография.

Выбор эффективных и адекватных автоматизируемому объекту методов и CASE-средств, применяемых при анализе, проектировании, разработке или внедрении систем управления, представляет собой сложную и ответственную задачу.
Разработанная классификация методологий и методов проектирования поможет ориентироваться во множестве методов при решении задач выбора оптимального набора моделей, необходимых для анализа и проектирования систем управления конкретной предметной области. Приведенная в работе методика комплексной оценки качества программных средств будет полезна предприятиям и организациям, занимающимся разработкой, внедрением и реинжинирингом систем управления разных классов.

1.Мышенков К.С. Модели и методы проектирования автоматизированных систем управления для зерноперерабатывающих предприятий: Монография. – М.: Изд. комплекс МГУПП, 2010. – 269 c.
2.Голубева А.В., Гришин И.С., Митрофанов В.Г. Архитектура автоматизированных интегрированных производственных систем // Вестник МГТУ «Станкин». – 2008. – № 2. – С. 82-86.
3.Митрофанов В.Г. Интегрированные производственные системы // Вестник МГТУ «Станкин».
–2008. – № 1. – С. 65-67.
4.Юнин И.Ю., Феофанов А.Н., Капитанов А.В., Митрофанов В.Г. Информационно- аналитические системы управления промышленным предприятием // Сварочное производство.
–2011. – № 8. – С. 49-51.
5.Гришина Т.Г. Синтез систем управления автоматизированным производством массового назначения // Главный механик. – 2012. – № 9. – С. 55-58.
6.Гришина Т.Г. Синтез систем управления автоматизированным производством уникального назначения // Главный механик. – 2012. – № 10. – С. 53-56.
7.Гришина Т.Г. Контроль принятия решений при управлении автоматизированным производством // Технология машиностроения. – 2012. – № 4. – С. 65-68.
8.Митрофанов В.Г., Капитанов А.В. Современные подходы в области внедрения корпоративных информационно-управляющих систем // Электротехнические комплексы и системы управления. – 2012. – № 3. – С. 65-67.
9.Большой Российский энциклопедический словарь. – М.: БРЭ, 2003. – 1437 с.
10.Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин В.С. Моделирование и анализ систем. IDEF- технологии: практикум. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 192 с.