10545

Разница между искусственным и

естественным интеллектом

Сравнивать искусственный и естественный интеллект можно лишь по некоторым общим параметрам. Например, человеческий мозг и компьютер работают по примерно

схожему принципу, включающему четыре этапа –

кодирование, хранение данных, анализ и предоставление результатов. И естественный, и искусственный разум склонны к самообучению, они решают те или иные задачи и проблемы, используя специальные алгоритмы.

7

Помимо общих умственных способностей к рассуждению,

обучению и решению проблем, человеческое мышление также имеет эмоциональную окраску и сильно зависит от влияния социума. Искусственный интеллект не имеет никакого эмоционального характера и не ориентирован

социально.

Если говорить об IQ – большинство ученых склонны считать, что сей параметр оценки никак не связан с искусственным интеллектом. С одной стороны, это

действительно так, ведь стандартные IQ-тесты направлены

на измерение «качества» человеческого мышления и связаны

с развитием интеллекта на разных возрастных этапах.

8

С другой стороны, для ИИ создан собственный «IQ-тест», названный в честь Тьюринга. Он помогает определить, насколько хорошо машина обучилась и способна ли она уподобиться в общении человеку. Это своего рода планка для ИИ, установленная людьми. А ведь все больше ученых

склоняется к тому, что скоро компьютеры обгонят

человечество по всем параметрам… Развитие технологий идет по непредсказуемому сценарию, и вполне допустимо,

что так и будет.

9

За три года до этого Уолтер написал письмо Бертрану Расселу, указав на проблемы, найденные в вышеупомянутых «Принципах». Рассел оказался настолько впечатлён, что

пригласил мальчика учиться в аспирантуре Кембриджского

университета в Великобритании. Уолтер, хотя и рос в неблагополучной семье, не решился на переезд из Детройта. Однако, когда Рассел приехал с лекциями в Чикаго, Питтс сбежал из дома, чтобы учиться у него. Студентом Чикагского университета он не стал, но прилежно ходил на лекции.

11

В 1942 году Уолтер Питтс встретился с Уорреном МакКаллоком.

Маккаллок пригласил Питтса остаться у него дома. Они были убеждены в правильности теории Лейбница, которая предполагала возможность «механизации» человеческой мысли. И пытались создать модель для нейробиологии нервной системы человека. Они опубликовали свою основную статью об этом же в 1943 году, назвав её «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности». Этот документ внёс неоценимый вклад в область искусственного интеллекта. Учёные предложили простую модель, известную как математический нейрон Маккаллока — Питтса. Она до сих пор изучается на курсах машинного обучения. Идеи, которые предложили учёные, являются основой почти всех современных ИИ.

12

" Рисунок 3- Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс "

13

Кибернетика Норберта Вейнера и теория информации Клода

Шеннона были опубликованы в 1948 году. Кибернетика —

это исследование «управления и коммуникации в живом организме и в машине». Теория информации — это измерение количества информации, её хранения и передачи. Обе работы сильно повлияли на сферу ИИ.

Кибернетика обеспечила непосредственное исследование биологического и механического интеллекта. А теория

информации повлияла на базовую математику.

14

Спустя пару лет Алан Тьюринг выступил с тестом Тьюринга.

Он описал способ определения, является ли машина

«умной». Упрощённо тест выглядит следующим образом: человек общается с одним компьютером и одним человеком. На основании их ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор.

Хотя тест Тьюринга слишком ограничен для тестирования современных «умных» систем, в то время это был настоящий прорыв. Имя Алана Тьюринга попало в прессу, сделав отрасль более популярной.

15

" Рисунок 4 – тест Тьюринга "

16