Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

9759

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
25.11.2023
Размер:
3.19 Mб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Л.А. Протасова, П.В. Столбов

ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика»

для обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика,

профиль Прикладная информатика в менеджменте

Нижний Новгород

2018

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Л.А. Протасова, П.В. Столбов

ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика»

для обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика,

профиль Прикладная информатика в менеджменте

Нижний Новгород ННГАСУ

2018

1

ББК 85.15 П 83 Б 93

Протасова Л.А. Векторная алгебра и аналитическая геометрия. [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пос. / Л.А. Протасова, П.В. Столбов; Нижегор. гос. архитектур. - строит. ун - т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2018. – 92 с.– 1 электрон. опт. диск (CDRW)

Изложены вопросы аналитической геометрии, способствующие развитию пространственного воображения и освоению аналитического подхода к изучению геометрических объектов. Рассмотрены основы линейной и векторной алгебры, необходимые для понимания теоретических вопросов и задач аналитической геометрии на плоскости и в пространстве. Приведены геометрические иллюстрации и рисунки, облегчающие восприятие материала. Подробно разобраны примеры построения тел, ограниченных заданными поверхностями.

Предназначено обучающимся в ННГАСУ по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в менеджменте для подготовки к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика».

© Л.А. Протасова, П.В. Столбов, 2018

© ННГАСУ, 2018

2

§ 1. Линейная алгебра

Матрицы и действия над ними

Матрицей порядка m × n называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов.

Для обозначения матрицы используют заглавные буквы латинского алфавита, таблицу чисел при этом заключают в

круглые скобки.

 

 

 

 

 

Пример. 1.

1

2

3

 

матрица порядка 2 × 3.

A =

 

 

 

 

5

6

 

 

 

4

 

 

2.

B = (1

2

3) – матрица– строка порядка 1× 3.

= 1

3. C – матрица– столбец порядка 2 ×1.

2

Матрица, в которой число строк совпадает с числом столбцов, называется квадратной.

 

1

2

 

квадратная матрица порядка 2 × 2.

Пример. D =

 

 

3

4

 

 

Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы. Элементы матрицы обозначаются строчными буквами латинского алфавита с двумя правыми нижними индексами.

Первый индекс обозначает номер строки, в которой рассматриваемый элемент матрицы находится, а второй индекс – номер соответствующего столбца.

 

1

2

3

 

a2 3 = 6 –

 

Пример. A =

 

5

6

.

элемент матрицы A,

4

 

 

 

находящийся во второй строке и в третьем столбце.

Заметим, что матрицу

A порядка m × n можно записать

следующим образом: A = (ai j

), i =

 

; j =

 

.

1, m

1, n

Две матрицы порядка m × n считаются равными, если

все соответствующие элементы этих матриц равны.

3

 

То есть A = B , если ar s

= br s для любых возможных r и s .

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. A = 2

,

2

. Матрицы A и B равны, так как

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11 = b11 = 1, a21 = b21 = 2, a31 = b31 = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведением

 

матрицы

A

порядка

m × n на

действительное число λ называется матрица B = λ × A того же

 

 

 

m × n , каждый элемент

bi j , i =

 

, j =

 

 

 

 

 

порядка

1, m

1, n

которой

 

 

 

 

 

 

ai j ,

i =

 

,

получен

умножением

соответствующего

элемента

1, m

j =

 

исходной матрицы A на число λ .

 

 

 

 

 

 

 

 

1, n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Найти B = 2 A, если

1

2

 

 

 

 

 

 

A =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

 

 

 

Решение. B =

2 A =

1

2

2 ×1

2 × 2

 

2

4

2

 

=

×3

 

=

 

.

 

 

 

3

4

2

2 × 4

 

6

8

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: B =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Суммой двух матриц

A = (ai j )

и

B = (bi j )

одного порядка

m × n называется

матрица

C = A + B

того

же

порядка m × n ,

каждый элемент ci

j , i =

 

,

j =

 

которой получен сложением

1, m

1, n

 

 

 

j , i =

 

,

j =

 

.

соответствующих элементов ai

j

и bi

1, m

1, n

 

 

 

 

 

 

1

2

и

 

4

Пример. Найти C = A + B , если A =

 

B =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

 

2

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

4 3

 

1 + 4

 

2 + 3

 

5 5

C = A + B =

 

+

 

=

 

 

 

 

 

=

 

.

 

 

 

 

 

+ 2

 

 

 

 

 

 

 

3

4

2 1

 

3

 

4 +1

 

5 5

5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: C =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

.

1

4

Заметим, что разность двух матриц A и B одного и того

же порядка можно определить через сумму и умножение на число

(-1), то есть A - B = A + (-1)× B .

Пример. Найти A B , если

1

2

4

3

 

 

A =

 

и B =

 

.

 

 

 

 

1

 

 

 

3

4

2

 

 

 

1

2

4

3

=

Решение. A - B = A + (-1)× B =

 

+ (-1)×

 

 

 

3

4

2

1

 

 

 

1 2

 

-4 -3

 

1+ (-4)

2 + (-3)

 

-3 -1

 

 

=

4 3

+

-2 -1

=

3 + (-2)

4 + (-1)

=

1 3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− 3

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: A - B =

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведением матрицы A порядка m × n на матрицу B

порядка

n × p называется

матрица C = A × B

порядка

m × p ,

 

 

 

 

i =

 

,

j =

 

 

 

 

 

 

 

каждый

элемент

ci

j ,

1, m

1, p

 

которой

получен

как

произведение элементов i -ой строки матрицы

A

на

соответствующие элементы

j -го столбца матрицы B ,

то есть

ci j = ai1 ×b1 j + ai 2 ×b2 j +…+ ai n ×bnj , i =

 

, j =

 

.

 

 

 

 

1, m

1, p

 

 

 

 

Пример. Найти C = A × B , если A =

 

1

2

 

5

6

 

 

 

и

B =

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

7

8

 

Решение.

c11 = a11 ×b11 + a12 ×b21 =1×5 + 2 × 7 = 5 +14 = 19 c12 = a11 ×b12 + a12 ×b22 = 1× 6 + 2 ×8 = 6 +16 = 22 c21 = a21 ×b11 + a22 ×b21 = 3 ×5 + 4 × 7 = 15 + 28 = 43 c22 = a21 ×b12 + a22 ×b22 = 3 × 6 + 4 ×8 = 18 + 32 = 50 .

 

C =

c

c

 

19

22

 

Следовательно,

A × B =

12

 

=

 

 

 

11

 

 

 

.

 

 

c21

c22

 

43

50

 

19

22

 

 

 

 

 

 

Ответ: C =

 

.

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

43

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

Следует обратить внимание на тот факт, что

1) произведение

A × B матриц

A

и B получается

умножением элементов строк матрицы A

первого сомножителя

– на элементы столбцов

матрицы B

второго сомножителя.

Следовательно, порядок сомножителей в произведении матриц важен;

2) число столбцов матрицы A должно быть равно числу строк матрицы B , в противном случае произведение матриц A и

Bне определено;

3)порядок матрицы-произведения определяется порядком

сомножителей, то есть

Am×n × Bn× p = Cm× p .

Следовательно, если

A × B = A ×C , то нельзя считать, что B = C .

 

 

Транспонированной матрицей любой матрицы A порядка

m × n называется матрица

AT порядка n × m , которая получается

из матрицы A взаимной заменой строк на столбцы.

 

1

2

3

 

Пример. Найти AT , если A =

 

 

.

 

 

5

6

 

 

4

 

Решение. Элементы первой строки матрицы A запишем в первый столбец матрицы AT , а элементы второй строки матрицы

1

4

 

 

 

 

A – во второй столбец матрицы AT , получаем: AT = 2

5

.

3

6

 

 

 

 

Определители

Определителем второго порядка квадратной матрицы

называется число =

 

a11

a12

 

, которое вычисляется по формуле:

 

 

 

 

a21

a22

 

 

D = a11 × a22 - a12 × a21 .

6

Пример. Вычислить

1

2

.

 

 

- 3 4

 

 

Решение.

 

1

2

 

= 1× 4 - 2 × (- 3) = 4 + 6 = 10.

 

 

 

 

- 3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определителем третьего

порядка квадратной матрицы

 

 

 

D =

 

a11

a12

a13

 

, которое вычисляется по

 

 

 

 

 

называется число

 

a21

a22

a23

 

 

 

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

формуле

D= a11 × a22 × a33 + a21 × a32 × a13 + a12 × a23 × a31 -

-a13 ×a22 ×a31 -a21 ×a12 ×a33 -a32 ×a23 ×a11.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

- 2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Вычислить

 

-1

2

- 3

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

4

- 4

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

- 2

3

 

= 1× 2(× -4) + (-1)× 4 ×3 + (- 2)×(- 3)× 0 - 3 × 2 × 0 -

 

 

 

 

-1

2

- 3

 

 

 

0

4

- 4

 

 

 

 

 

 

 

 

- (-1)×(- 2)×(- 4)- 4 ×(- 3)×1 = -8 -12 + 0 - 0 + 8 +12 = 0 .

Системы линейных уравнений

Пусть задана система трех линейных алгебраических

уравнений с тремя неизвестными вида

a × x + a × x

2

+ a × x = b

 

 

11

1

12

 

13

3

1

 

a21 × x1 + a22

× x2

+ a23 × x3

= b2

(1.1)

 

 

 

+ a32

× x2

+ a33 × x3 = b3 ,

 

a31 × x1

 

где ai j Î Z, bi Î Z, i, j = 1, 3 .

7

Составим и вычислим главный определитель системы (1.1)

=

a11

a12

a13

 

a21

a22

a23

,

 

a31

a32

a33

 

тогда если D ¹ 0 , то система (1.1) имеет единственное решение

(x0

; x0

; x0 ), которое находим по

правилу

Крамера. Для

этого

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

составим и вычислим вспомогательные определители

x

, x

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

x

системы (1.1):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

b1

a12

a13

 

,

 

 

=

 

a11

b1

a13

 

,

 

=

 

a11

a12

b1

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b2

a22

a23

 

x

 

a21

b2

a23

 

x

 

a21

a22

b2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b3

a32

a33

 

 

 

 

 

 

 

a31

b3

a33

 

 

 

 

 

 

a31

a32

b3

 

 

 

Далее по формулам Крамера находим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0 =

 

x1

, x0 =

 

x2

,

x0 =

 

x3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем делаем проверку найденного решения и записываем ответ.

Пример. Решить по правилу Крамера систему

x1 x2 + x3 = 2

 

 

 

 

2x1 x3 = −1 .

 

 

 

 

3x + x

2

= 5

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Решение. Составим и вычислим главный определитель D

данной системы

 

 

 

 

 

 

 

1

−1

1

 

= 1×0×0 + 2×1×1+ (-1)×(-1)×3 -1×0×3 -

 

 

 

 

 

=

 

2

0

−1

 

 

 

 

 

3

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 2×(-1)×0 -1×(-1)×1 = 0 + 2 +3 -0 + 0 + 0 +1 = 6.

Так как D = 6 ¹ 0, то данная система имеет единственное

решение.

8

Составим и вычислим вспомогательные определители данной системы

2 -1 1

Dx1 = -1 0 -1 = 2 × 0 × 0 + (-1)×1×1 + (-1)× (-1)×5 -1× 0 ×5 -

5 1 0

- (-1)×(-1)× 0 -1×(-1)× 2 = 0 -1 + 5 - 0 - 0 + 2 = 6 ;

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

1

 

= 1×(-1)× 0 + 2 ×5 ×1 + 2 × (-1)×3 -1×(-1)×3 -

Dx2 =

2 -1 -1

 

 

 

 

3

 

 

 

5

 

0

 

 

 

 

- 2 × 2 × 0 - 5 ×(-1)×1 = -0 +10 - 6 + 3 - 0 + 5 = 12;

 

 

 

 

1

-1

2

 

= 1× 0 ×5 + 2 ×1× 2 + (-1)× (-1)×3 - 2 × 0 ×3 -

 

 

 

 

Dx

=

 

2 0 -1

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

1

 

5

 

 

 

 

-1×(-1)×1 - 2 ×(-1)×5 = 0 + 4 + 3 - 0 +1 +10 = 18 .

Далее, по формулам Крамера, находим

x0

=

 

 

x1

=

6

= 1,

 

 

D

 

 

 

 

1

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x20 =

 

 

x2

 

 

=

 

12

= 2 ,

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

x0

=

Dx

 

=

18

= 3.

3

 

 

 

 

 

 

D

 

6

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Делаем проверку найденного решения (1; 2;3)1 - 2 + 3 = 2 - верно,

2 ×1 - 3 = -1 - верно,

3 ×1 + 2 = 5 - верно.

Ответ: (1; 2;3).

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]