Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

9742

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
25.11.2023
Размер:
3.16 Mб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Л.А. Протасова, П.В. Столбов

ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика»

для обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент, профиль Маркетинг

Нижний Новгород

2016

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Л.А. Протасова, П.В. Столбов

ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика»

для обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент, профиль Маркетинг

Нижний Новгород ННГАСУ

2016

1

ББК 85.15 П 83 Б 93

Протасова Л.А. Векторная алгебра и аналитическая геометрия. [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пос. / Л.А. Протасова, П.В. Столбов; Нижегор. гос. архитектур. - строит. ун - т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. – 88 с.– 1 электрон. опт. диск (CDRW)

Изложены вопросы аналитической геометрии, способствующие развитию пространственного воображения и освоению аналитического подхода к изучению геометрических объектов. Рассмотрены основы линейной и векторной алгебры, необходимые для понимания теоретических вопросов и задач аналитической геометрии на плоскости и в пространстве. Приведены геометрические иллюстрации и рисунки, облегчающие восприятие материала. Подробно разобраны примеры построения тел, ограниченных заданными поверхностями.

Предназначено обучающимся в ННГАСУ по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент, профиль Маркетинг для подготовки к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика».

© Л.А. Протасова, П.В. Столбов, 2016

© ННГАСУ, 2016

2

§ 1. Определители и их применение Определители

Определителем второго порядка квадратной матрицы

называется число D =

a11

a12

, которое вычисляется по формуле:

 

 

 

 

 

 

a21

a22

 

 

 

 

D = a11 × a22 - a12 × a21 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

1

2

 

= 1× 4 - 2 × (- 3) = 4 + 6 = 10.

 

 

 

 

- 3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определителем третьего

порядка квадратной матрицы

 

 

 

D =

 

a11

a12

a13

 

, которое вычисляется по

 

 

 

 

 

называется число

 

a21

a22

a23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

формуле

D= a11 × a22 × a33 + a21 × a32 × a13 + a12 × a23 × a31 -

-a13 ×a22 ×a31 -a21 ×a12 ×a33 -a32 ×a23 ×a11.

 

Пример.

1

- 2

3

 

= 1× 2(× -4) + (-1)× 4 ×3 + (- 2)×(- 3)× 0 - 3 × 2 × 0 -

 

-1

2

- 3

 

0

4

- 4

 

 

- (-1)×(- 2)×(- 4)- 4 ×(- 3)×1 = -8 -12 + 0 - 0 + 8 +12 = 0 .

Системы линейных уравнений

Пусть задана система трех линейных уравнений с тремя неизвестными вида

a × x + a × x

2

+ a × x = b

 

11

1

12

 

13

3

1

a21 × x1 + a22 × x2 + a23 × x3 = b2

 

 

 

 

 

 

+ a33 × x3 = b3 ,

a31 × x1 + a32 × x2

где ai j Î Z, bi Î Z,

i, j =

 

 

 

 

 

 

1, 3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

алгебраических

(1.1)

Составим и вычислим главный определитель системы (1.1)

a11 a12 a13 = a21 a22 a23 ,

a31 a32 a33

тогда если D ¹ 0 , то система (1.1) имеет единственное решение

(x10 ; x20 ; x30 ), которое находим по правилу Крамера. Для этого составим и вычислим вспомогательные определители x1 , x2 ,

x3 системы (1.1):

x =

b1

a12

a13

 

 

 

 

=

a11

b1

a13

 

 

 

=

a11

a12

b1

 

b2

a22

a23

,

x

a21

b2

a23

,

x

a21

a22

b2

.

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

b3

a32

a33

 

 

 

 

 

a31

b3

a33

 

 

 

 

 

a31

a32

b3

 

Далее по формулам Крамера находим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0 =

 

x1

, x0 =

x2

,

x0

=

 

x3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем делаем проверку найденного решения и записываем ответ.

Пример. Решить по правилу Крамера систему

x x

2

+ x = 2

 

1

 

 

3

2x1 x3 = −1 .

 

3x + x

2

= 5

 

1

 

 

 

Решение. Составим и вычислим главный определитель

данной системы

1 −1 1

= 2 0 −1 = 1×0×0 + 2×1×1+ (-1)×(-1)×3 -1×0×3 -

3 1 0

- 2×(-1)×0 -1×(-1)×1 = 0 + 2 +3 -0 + 0 + 0 +1 = 6.

Так как D = 6 ¹ 0, то данная система имеет единственное

решение.

4

Составим и вычислим вспомогательные определители

данной системы

 

 

 

 

2

 

 

 

-1

1

 

= 2 × 0 × 0 + (-1)×1×1 + (-1)× (-1)×5 -1× 0 ×5 -

 

 

 

 

 

 

 

Dx

=

 

-1 0 -1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

- (-1)×(-1)× 0 -1×(-1)× 2 = 0 -1 + 5 - 0 - 0 + 2 = 6 ;

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

1

 

 

 

= 1×(-1)× 0 + 2 ×5 ×1 + 2 × (-1)×3 -1×(-1)×3 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dx2 =

 

 

2 -1 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

5

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

- 2 × 2 × 0 - 5 ×(-1)×1 = -0 +10 - 6 + 3 - 0 + 5 = 12;

 

 

 

 

1

-1

 

2

 

 

= 1× 0 ×5 + 2 ×1× 2 + (-1)× (-1)×3 - 2 × 0 ×3 -

 

 

 

 

 

Dx

=

 

2 0 -1

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

1

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

-1×(-1)×1 - 2 ×(-1)×5 = 0 + 4 + 3 - 0 +1 +10 = 18 .

Далее, по формулам Крамера, находим

x0

=

 

 

 

 

 

 

x1

=

6

= 1,

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x20 =

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

=

 

12

= 2 ,

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

x0

=

Dx

 

=

18

 

= 3.

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

6

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Делаем проверку найденного решения (1; 2;3)

1 - 2 + 3 = 2 - верно,

× - = - -

2 1 3 1 верно,

3 ×1 + 2 = 5 - верно.

Ответ: (1; 2;3).

5

§ 2. Векторная алгебра

Обобщим некоторые сведения о векторах, известные в основном из школьного курса геометрии.

Закрепленным вектором AB (или AB ) называется направленный отрезок, у которого выделено начало A и конец

B . Длиной вектора AB называется длина отрезка,

изображающего данный вектор.

Два закрепленных вектора называются эквивалентными,

если у них совпадают длина и направление. Множество эквивалентных закрепленных векторов называется свободным вектором. Свободные векторы обозначают маленькими буквами латинского алфавита (например, a или со стрелкой a ).

Свободный вектор можно переносить параллельно самому себе, и его началом можно считать любую точку пространства.

Тем самым, запись a = AB означает, что свободный вектор a

откладывается от точки A (рис. 2.1).

B

a

A

Рис. 2.1

В векторной алгебре всегда имеют дело со свободными векторами (далее – просто векторами).

Назовем вектор ортом, если его длина в заданном масштабе равна единице. Для обозначения единичных векторов, или ортов,

чаще используют буквы e, i , j , k ( e = i = j = 1).

Нуль-вектором называется вектор, начало и конец которого совпадают. Он имеет нулевую длину, то есть 0 = 0 .

6

Линейные операции над векторами

Линейными операциями над векторами называются операции сложения векторов и умножение вектора на число.

Суммой двух векторов a и b называется третий вектор c = a + b , начало которого совпадает с началом вектора a , а конец

– с концом вектора b , если конец вектора a и начало вектора b

совмещаются (рис. 2.2).

b

a

 

+

 

 

a

b

Рис. 2.2

Противоположным вектору a называется такой вектор

(a), который при сложении с вектором a дает нуль-вектор, то есть (- a)+ a = 0 .

Заметим, что разностью векторов a и b является сумма вектора a и вектора (b), противоположного вектору b , то есть a b = a + (b).

Произведением вектора a на число λ называется такой вектор λa , направление которого совпадает с вектором a , если

λ > 0 и противоположно направлению вектора a , если λ < 0 ;

длина же вектора λa равна произведению λ на длину вектора a :

λ a = λ × a .

Пусть дан вектор a (рис. 2.3). Изобразим для примера векторы b = 2a и c = -3a :

7

b = 2a

a

 

= −3

 

 

 

c

a

Рис. 2.3

Свойства линейных операций над векторами

1.(a + b)+ c = a + (b + c)

2.a + b = b + a

3.a + 0 = a

4.a + (- a)= 0

5.α × (β a)= (α β )a

6.λ(a + b)= λ a + λ b

7.(λ + μ )a = λ a + μ a

8.1× a = a , где α , β , λ , μ – действительные числа.

Действия над векторами в координатной форме

Три единичных взаимно перпендикулярных вектора i , j , k

пространства называются базисными векторами или

декартовым базисом пространства. Любой вектор a

пространства может быть единственным образом разложен по

векторам базиса i , j , k (рис. 2.4):

a = a1 ×i + a2 × j + a3 × k .

8

Коэффициенты {a1 , a2 , a3} разложения вектора по базису называются его координатами. Коротко это записывают равенством a = {a1 , a2 , a3 }.

a3

a

k

j

a2

i

a1

Рис.2.4

Если два вектора a и b в декартовом базисе заданы своими координатами a = { a1, a2 , a3} и b = {b1 , b2 , b3 }, то

1)λ a = {λ a1 , λ a2 , λ a3 };

2)a + b = {a1 + b1 ; a2 + b2 ; a3 + b3}.

Пример. Найти координаты вектора c = 2a + b , если a = {1; 2;3}, b = {−1; 0;1}.

Решение:

2a = {2 ×1; 2 × 2; 2 ×3}= {2; 4; 6}.

c = 2a + b = {2; 4; 6}+ {−1; 0;1}= {2 + (−1); 4 + 0; 6 +1} = {1; 4; 7}.

Ответ: c = {1; 4; 7}.

Прямоугольной декартовой системой координат в

пространстве называется совокупность точки O и базиса (i, j, k ).

Точка O называется началом координат, оси Ox , Oy и Oz ,

проходящие через начало координат в направлении базисных

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]