логистика / 0852907_51775_frolova_o_n_razvitie_regionalnoy_sistemy_logisticheskogo_obs

На основе проведенного исследования по компаниям Нижегородского региона, которые являются потребителями логистических услуг, в диссертационной работе делается вывод, который связан с зависимостью критериев важных для компаний и подходов в логистическом обслуживании товарных потоков. Основываясь на результатах исследования, изложенных в диссертационной работе, единый подход в обслуживании можно применять для компаний осуществляющих торговлю и общую коммерческую деятельность, их можно объединить в группу. Для данной группы необходимо формировать систему обслуживания с учетом географической особенности регионов, где осуществляют свою деятельность компании, учитывать экономические особенности в обслуживании данных компаний и определять выгоды важные для этих потребителей логистических услуг.

В работе расширен состав критериев и вводится в исследование три дополнительных критерия, которые связанны с внешней и внутренней средой: критерии связанные с технологиями; критерии связанные с изменением групп потребителей; критерии связанные с изменением форм взаимодействия (поставщик-партнер). Результаты исследования представлены на (рис.3).

Рис. 3. Виды деятельности компаний региона и дополнительные критерии логистического обслуживания товарных потоков

Единый подход в обслуживании можно применять для производственных и строительных компаний, объединяя их в группу, т.к им важны прежде всего особенности, связанные с изменением технологии, далее особенности связанные с изменением групп потребителей и формой

11

взаимодействия. С учетом данных особенностей предлагать систему логистического обслуживания для данной группы.

Резюмируя все вышесказанное, можно сделать вывод о том, что использование современных методов и технологий при исследовании потребителей логистических услуг в Нижегородском регионе определяет набор критериев важных для обслуживания товарных потоков компаний различных видов деятельности.

3. Предложен усовершенствованный алгоритм принятия решений по логистическому обслуживанию товарных потоков в регионе, основываясь на инновационном сценарии развития экономики страны.

Совершенствование системы логистического обслуживания товарных потоков в регионе непосредственно связано с развитием страны в целом. Развитие логистического обслуживания в регионе требует создания условий для публичности и информационной открытости по перечню и качеству услуг. Это обеспечит потребителям возможность свободного выбора логистического обслуживания товарных потоков, позволит стимулировать исследования поставщиков и потребителей логистического обслуживания товарных потоков для определения спроса на различные категории услуг, повышение качества предоставляемых услуг.

Опираясь на базовые принципы логистического обслуживания представленные в работах российских ученых, в частности В.В. Дыбской, в диссертационной работе, предложен усовершенствованный алгоритм принятия решений по логистическому обслуживанию товарных потоков в регионе, основываясь на сценарии экономического развития страны «Инновационный центр силы» (рис. 4). При реализации данного сценария важнейшее значение будет иметь «инфраструктурный эффект» связанный с реализацией проектов строительства логистических центров и информационных узлов.

Усовершенствованный алгоритм принятия решений по логистическому обслуживания товарных потоков включает 6. этапов. Рассмотрим, какие этапы алгоритма принятия решений по логистическому обслуживанию усовершенствованы в диссертационной работе.

-Обоснованные принципы определения базовых критериев для формирования групп потребителей, характеризующиеся сходством потребностей в логистическом обслуживании товарных потоков, расширенный состав критериев за счет введения дополнительных критериев (рис.2), (рис.3) - совершенствуют первый и третий этапы алгоритма.

-Анализ поставщиков логистического обслуживания товарных потоков, проведенный в диссертационном исследовании позволяет дифференцировать список услуг в зависимости от видов транспорта и ранжировать данный список, что совершенствует второй и третий этапы алгоритма.

12

- Анализ расчета стоимости логистических услуг, выделяет несколько принципов расчета. Первый принцип используют ряд федеральных компаний (перевозчики/ экспедиторы, операторские железнодорожные компании), которые предоставляют логистическое обслуживание в России и в Нижегородской области и предлагают открытые схемы расчета стоимости: перевозок, экспедиционного обслуживания, погрузо-разгрузочных работ, отслеживание груза в пути следования, упаковки/переупаковки и др. Пример расчета стоимости логистического обслуживания товарных потоков автотранспортом представлен в (табл. 1).

Таблица 1

Тарифы на комплекс логистических услуг (автоперевозка, погрузо-разгрузочные работы, маркировка груза,

оповещение по SMS и электронной почте) в руб. за 1 кг груза

Второй принцип расчета, применяемый в ряде федеральных и нижегородских логистических компаниях закрытый, нет прозрачных схем расчетов тарифов на перевозку. Часть компаний рассчитывает стоимость исходя из веса груза, часть компаний рассчитывает исходя из стоимости эксплуатации определенного автомобиля в час, часть компаний рассчитывает исходя из расстояний перевозок. У клиента данный подход может вызвать неудовлетворенность в закрытости процесса обоснования стоимости логистического обслуживания товарных потоков, также при таком подходе потребителю сложно оценить какую долю составляет каждая из логистических услуг в общей стоимости. Это оказывает отрицательное влияние на развитие логистического обслуживания товарных потоков в регионе. Открытые схемы расчета стоимости логистических услуг совершенствуют четвертый этап алгоритма.

Новизна усовершенствованного алгоритма принятия решений по логистическому обслуживанию товарных потоков заключается в том, что он наиболее полно учитывает весь процесс логистического обслуживания от анализа потребителей логистического обслуживания до мониторинга и контроля результатов обслуживания товарных потоков на региональном уровне.

Совершенствование алгоритма принятия решений по логистическому обслуживания товарных потоков, непосредственно связано с разработкой показателей, основанных на количественных оценках, характеризующих

14

организацию каждого этапа данного алгоритма в регионе. С учетом всего вышеизложенного, автором вводится понятие коэффициента готовности компаний к логистическому обслуживанию товарных потоков.

n

К гот л о К гот i (1);

i 1

К гот i КфКп *100% (2),

где:

Кгот л.о – коэффициент готовности к логистическому обслуживанию товарных потоков;

Кгот i – коэффициент готовности по i-му этапу алгоритма принятия решений по логистическому обслуживанию товарных потоков;

Кф – количественная величина (оценка) фактической деятельности компании по составляющим этапа алгоритма принятия решений по логистическому обслуживанию товарных потоков;

Кп - количественная величина (оценка) планового показателя по составляющим этапа алгоритма принятия решений по логистическому обслуживанию товарных потоков.

Потребность в комплексности подходов в области логистического обслуживания товарных потоков создает предпосылки для создания логистических центров обслуживания в Нижегородской области.

4.Разработан механизм функционирования логистических центров обслуживания с координирующей функцией управления

логистическими цепями в регионе

В регионе функционирует большая группа предприятий, выполняющих конкретные логистические функции. Эффективное обслуживание товарных потоков, управление и координация работы многочисленных транспортных, экспедиторских фирм и посредников в регионах невозможно без создания региональных логистических центров. В одной из многочисленных публикаций В.И. Сергеева, посвященной подходам к проектированию логистических центров, говориться о том, что наибольшую экономическую эффективность обеспечивает интегрированное логистическое обслуживание, при котором логистические компании (провайдеры, операторы) оказывают в комплексе разнообразные логистические услуги по продвижению и обслуживанию товарных потоков клиентов.

Автором в диссертационной работе предложен механизм функционирования логистического центра обслуживания (ЛЦО) с координирующей функцией управления логистическими цепями в регионе.

ЛЦО выполняет следующие функции:

-информационную;

-посредническую (взаимодействие с 1PL, 2PL, 3PL-провайдерами и предприятиями регионального сектора экономики);

-управление логистическими цепями.

15

Региональные логистические компании и их компетенции

База данных Логистическое обслуживание в регионе

Логистическая цепь/ товарный поток

Потребности в логистическом обслуживании товарных потоков в регионе

Рис. 6. Логистический центр обслуживания - координирующая функция управления логистическими цепями в регионе

17

-принцип интегрированной информационной поддержки, основан на совместном использовании информационных систем, совместного производства услуг и накопления опыта (знаний);

-принцип открытости для новых компаний, как логистических, так

идля отраслевых.

Элементы и задачи логистического центра обслуживания представлены в (табл.2).

Таблица 2 Элементы и задачи логистического центра обслуживания

Преимущества создания логистического центра обслуживания:

-системный подход, основанный на интеграции всех элементов;

-сокращения сроков планирования логистической цепи;

-повышение качества обслуживания логистической цепи;

-раннее распознавание отклонений от плановых значений параметров обслуживания;

-координирующая функция управления логистической цепью. Логистический центр обслуживания функционирует в условиях

динамично развивающейся рыночной среды, процесс логистического

18

обслуживания товарных потоков связан с большим количеством задач связанных с логистическим процессом. В связи с этим возникает необходимость уточнения методики применения экономической модели управления процессом логистического обслуживания в регионе.

5. Уточнена методика применения экономической модели управления процессом логистического обслуживания товарных потоков в регионе.

Рассматривая экономическую модель управления процессом логистического обслуживания в регионе, необходимо основываться на том, что процесс логистического обслуживания товарных потоков связан с большим количеством задач, связанных с логистическим процессом и логистическими операциями. Логистические операции включают в себя: транспортировку, экспедирование, погрузо-разгрузочные работы, отслеживание груза в пути, доставка «от двери до двери», упаковка, страхование и др. Ввиду важности в вопросах обеспечения надежного, своевременного обслуживания и перемещения товарных потоков, основными этапами технологии управления процессом логистического обслуживания являются - планирование, мониторинг, регулирование.

В диссертационной работе, предложено использовать математическую модель, основанную на теории принятия решений. Выбор данного подхода связан с тем, что в теории принятия решений используются «обоснованные» процедуры выбора наилучшей из нескольких возможных альтернатив в различных условиях. Следствием неопределенности является то, что успех выбора зависит не только от наших решений, но и от чьих-то решений и действий. Принятие решений основано на том, что вероятности различных вариантов ситуаций развития событий лицу, принимающему рисковое решение, неизвестны. Г.Л. Бродецкий основывается на том, что при выборе альтернативы принимаемого решения лицо, принимающее решение (ЛПР) руководствуется, с одной стороны своим рисковым предпочтением, а с другой – соответствующим критерием выбора из всех альтернатив.

Для формализации каждой конкретной оптимизационной задачи при анализе системы логистики в условиях неопределенности необходимо реализовывать следующие процедуры.

1. Определить множество всех возможных внешних ситуаций (не зависящих от ЛПР). Указанный набор ситуаций

должен представлять собой полную группу событий. Рассматривать или нет в соответствующей модели конкретное случайное событие, решает непосредственно ЛПР.

2. Составить перечень всех альтернативных решений, которые требуется анализировать, и для которых экономический результат будет зависеть от реализованной «внешней» ситуации

(выделенной на предыдущем шаге). Рассматривать или нет конкретную альтернативу, также решает непосредственно ЛПР.

19

соответствует событию . Эти доходы представляют результаты выручки или прибыли (по желанию менеджера). Они оформляются в виде матрицы A=(), которую в теории называют матрицей полезностей (чтобы отличить

от матрицы другого типа, которую называют матрицей потерь). Структура матрицы полезностей - следующая:

(3),

где:

i –ый вариант возможного решения ЛПР (i=1,2,…m); j-ый вариант возможной ситуации (j=1,2,…n);

– доход для ЛПР, если будет принято решение i-ое, а ситуация сложится j-ая.

A=( – соответствующая матрица полезностей.

Элемент состоит на пересечении i-ой строки, которая соотноситься

срешением, и j-го столбца, который относиться с внешней ситуацией

4.Далее требуется из рассматриваемого множества альтернативных

решений выбрать одну альтернативу (наилучшую для конкретного ЛПР).

В диссертационной работе выбран подход к критериям Г.А. Бродецкого. В данном подходе для каждого из указанных критериев приведен соответствующий алгоритм нахождения оптимального решения для соответствующего звена или всей логистической цепи, представлены основные характеристики и атрибуты, обуславливающие специфику использования этих критериев принятия решения в условиях неопределенности.

1.Максиминный критерий (ММ-критерий или критерий Вальда).

Целевая функция критерия:

, где (4).

Формальные процедуры выбора решений проводятся в соответствии с целевой функцией критерия.

2. Оптимистический критерий (или H-критерий)

Целевая функция критерия:

, где (5).

Формальные процедуры выбора решений проводятся в соответствии с целевой функцией критерия.

3. Нейтральный критерий (N-критерий)

Целевая функция критерия:

, где (6).

20