8387
.pdfНаправление Искусственная жизнь (ИЖ) – понятие связано с трактовкой интеллектуального поведения, адаптации, саморганизации, как результат локальных взаимодействий различных прикладных систем.
СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА
К сфере ИИ относятся те области, где:
1. Нет точного метода, и для решения используют
эвристики.
Эвристики – способы нахождения гипотез для решения задач, на основе успешного опыта и интуиции;
2. Информация часто задается в символьном виде, а не в цифровом;
3. Есть возможность выбора, но нет алгоритма и используются различные процедуры вывода и поиска.
Системы ИИ работают в следующих областях:
1. Семантический анализ и обработка естественноязыковой информации при осуществлении
-машинного поиска естественно-языковых документов в базах данных;
-машинного перевода;
-автоматического реферирования;
-автоматической классификации документов;
-генерации (синтезе) текста;
-генерация (синтезе) речи.
2. Распознавание образов и анализ изображений.
Модель распознавания образов состоит из 3х частей:
•датчика, который воспринимает воздействие внешней среды (например, акустические сигналы) и преобразует его к виду, удобному для машинной обработки;
•устройства выделения признаков (рецептора), которое производит отбор информации из входных данных, предположительно относящейся к делу;
•классификатора, относящего отобранные данные к одному из нескольких классов.
•Наиболее развиты системы распознавания зрительных образов.
3. Системы, моделирующие поведение или
Системы планирования действий (например,
манипуляций робота)
4. Системы решения отдельных интеллектуальных задач :
•программы компьютерного доказательства теорем;
•игровые программы.
Системы решения задач основаны на методах поиска решений с помощью проб и ошибок. Задачи решаются посредствам поиска в пространстве
возможных решений.
5. Экспертные системы, т.е. системы основанные на знаниях о заданной проблемной области, в которой знания слабо структурированы, решаются сложные NPзадачи, осуществляется взаимодействие с естественным языком на основе рассуждений и комментирования действий с целью обучения пользователя или при самообучении системы.
NP-задачи- задачи, где логическая обработка информации превалирует над вычислительной, задачи, которые могут не сойтись при конечном количестве итераций, а также задачи, для которых может не существовать точного решения
6. Извлечение полезных данных
(Data Mining, DM-системы)
DM-системы – это системы ИИ, которые
- производят целенаправленный поиск и отбор нужных сведений из больших массивов данных,
-выявляют корреляцию между различными атрибутами элементов данных в реляционных БД,
-оценивают вероятности появления тех или иных ситуаций (например, динамики продаж, тенденций на финансовом рынке и т.д.).
7. Программные продукты на основе нейронных сетей.
8. Использование генетических алгоритмов.
9. Управление знаниями.
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ и их особенности