Вопросы для самоподготовки к практическим работам

Работа 1. Представление результата измерения по условиям стандарта

1. Объект измерения. Выборка

2. Неопределенность значения параметра объекта (от объекта и от процесса измерения)

3. Виды измеряемых величин

4. Размерность измеряемых величин (размерные, безразмерные и псевдо безразмерные)

5. Линейная и логарифмическая шкала представления величин

6. Понятия измерение и наблюдение

7. Погрешности измерения.

8. Ошибка измерения

9. Качественное, оценочное и количественное измерение

10. Исходные данные для представления результата измерения (надежность, значения наблюдений)

11. Алгоритм расчетов для представления результата измерения

12. Четыре составные части результата измерения

13. Математическое ожидание и неопределенность результата измерения

Работа 2. Оценка результата измерения по двухбалльной шкале

1. Исходные данные (граничные условия)

2. Алгоритм оценки

3. Особенности

4. Фундаментальность двухбалльной оценки

5. Область практического применения

Работа 3. Оценка результата измерения по четырехбалльной шкале

1. Исходные данные

2. Алгоритм оценки

3. Необходимость автоматизации оценки

4. Причины распространенности четырехбалльной оценки

5. Варианты алгоритмов снижения оценки

6. Критика оценок высокой балльности

7. Четыре вида шкал представления величин

Работа 4. Анализ выборок с использованием статистических критериев

1. Исходные данные

2. Алгоритм оценки однородности выборок по критерию Фишера

3. Алгоритм оценки равноточности выборок по критерию Стьюдента

4. Цель анализа выборок

Работа 5. Анализ выборок с использованием технологических критериев

1. Исходные данные

2. Алгоритм оценки совместимости выборок

3. Преимущества технологических критериев по сравнению со статистическими критериями

4. Различия между прямым и косвенным измерениями

Работа 6. Линейный регрессионный анализ

1. Исходные данные

2. Расчет параметров градуировочной функции (прямая задача)

3. Представление результата измерения по значению сигнала от испытуемого образца (обратная задача)

4. Оценка градуировочной функции

5. Оценка результата измерения

6. Линейные и логарифмические координаты для представления результатов измерений и размерности физических величин

Работа 7. Случайные процессы

1. Классификация случайных процессов

2. Расчет констант функций распределения

3. Распознавание функций распределения

4. Недостатки эмпирических алгоритмов распознавания функций распределения

5. Необходимость автоматизации распознавания функций распределения для оценки неопределенности результата измерения

Работа 8. Моделирование объектов, технологических процессов, измерений

1. Основы теории подобия

2. Многомерные физические пространства

3. Виды моделирования объектов и процессов

4. Моделирование объекта измерения и процедуры измерения

5. Моделирование – основа метрологического обеспечения систем

6. Выбор методов поиска экстремумов

Работа 9. Метрологическое обеспечение систем

1. Цели и задачи метрологического обеспечения систем

2. Метрологичность

3. Примеры метрологического обеспечения живых организмов

4. Примеры метрологического обеспечения систем в химической технологии

5. Примеры метрологического обеспечения в авиастроении