Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

7461

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
23.11.2023
Размер:
1.1 Mб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Д. И. Кислицын

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным и практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети»

по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии направленность (профиль) Искусственный интеллект в системах и сетях передачи данных

Нижний Новгород

2022

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Д. И. Кислицын

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным и практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети»

по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии направленность (профиль) Искусственный интеллект в системах и сетях передачи данных

Нижний Новгород ННГАСУ

2022

1

УДК 681.3 (075)

Кислицын Д. И. Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети: учебно-методическое пособие / Д. И. Кислицын; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2022. – 7 с. - Текст: электронный.

Даются тематика лекционных и практических занятий, их краткое содержание, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению.

Предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, направленность (профиль) Искусственный интеллект в системах и сетях передачи данных.

Д. И. Кислицын, 2022ННГАСУ, 2022.

2

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным и практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети» предназначены для студентов, обучающихся по направлению 09.04.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных и практических занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.

Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети».

Целями освоения дисциплины «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети» являются достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.

Главной целью лекционных и практических занятий является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. Студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.

Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.

Самостоятельная работа направлена на развитие компетенций дисциплины: ПК-1 (ПК-1и). Способен исследовать применение интеллектуальных систем

для различных предметных областей.

Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине: подготовка к учебным занятиям; подготовка к промежуточной аттестации

Содержание разделов дисциплины «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети» представлено в таблице 1.

№ п/п

Таблица 1 Содержание разделов дисциплины

 

 

Аудиторные

работа

 

 

 

занятия (в

 

 

 

 

 

 

 

 

часах)

 

 

Перечень

 

 

 

 

 

 

 

Самостоятельная

 

 

Лекции

 

Лабораторные

 

Практические, семинарские

Наименование раздела учебной

Всего

 

 

компетенций,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формируемых в

дисциплины

часов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

процессе освоения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

раздела

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

Направления

развития

8

2

 

 

6

ПК-1 (ПК-1и)

инфокоммуникационных технологи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Транспортные системы и сети

16

4

 

4

8

ПК-1 (ПК-1и)

инфокоммуникаций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Инфокоммуникации

 

для

8

2

 

 

6

ПК-1 (ПК-1и)

производства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

Цифровое телевидение

 

14

4

 

4

6

ПК-1 (ПК-1и)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Информационные

технологии

и

14

2

 

4

8

ПК-1 (ПК-1и)

программное обеспечение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

Искусственный

интеллект

в

12

2

 

4

6

ПК-1 (ПК-1и)

инфокоммуникациях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИТОГО

 

 

72

16

 

16

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На консультациях в течение семестра студенты могут обсуждать с преподавателем различные вопросы тематике дисциплины.

В течение курса со студентами проводятся индивидуальные и групповые консультации по общетеоретическим вопросам, возникающим при самостоятельной работе студентов при подготовке к занятиям.

Перед экзаменом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к экзамену. После получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал курса;

2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами, используя рекомендованную литературу;

3)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Перечень примерных вопросов, выносимых на экзамен:

1.Что означает аббревиатура UHDTV?

2.К какому поколению связи относится HSDPA (High Speed Downlink Packet Access)?

3.Дать определение: телевидение межсетевого протокола(интернеттелевидение или on-line TV)

4.Что обозначает IPTVилиТелевидение по протоколу интернета

5.Что является примерами технологий 4G

6.Принцип работы технологии UHDTV

7.Принцип работы технологии HSDPA

8.Раскрыть понятие Телевидения межсетевого протокола

9.Раскрыть понятие Телевидения по протоколу интернета

10.Особенности технологии 3G

11.Особенности технологии 4G

12. Привести таблицу сравнений 3G и 4G по следующим критериям: скорость, сеть, пропускная способность

13.Сигналы применяемые в 3.5G; 4G. Методы уплотнения каналов

14.Раскрыть понятие ортогонального уплотнения каналов

4

15.В чем заключается отличие VAMOS от OSC

16.Классификация MIMO-систем

17.Сравнить MIMO с "открытой петлей" и MIMO с "замкнутой петлей"

18.Принцип временного разделения каналов

19.Принцип частотного разделения каналов

20.Конфигурация сети Wi-Fi

21.Методы и способы частотной синхронизации в беспроводных системах

передачи

22.Методы и способы фазовой синхронизации в беспроводных системах

передачи

23.Методы и способы тактовой синхронизации в беспроводных системах

передачи

24.Перспективы развития ИКТ

25.Системы 5G

26.Применение нейронных сетей в ИКТ

27.Системы принятия решений в ИКТ

28.Использование систем искусственного при цифровизации производства (Индустрия 4.0)

29.Структура и алгоритм работы экспертных систем

30.Типы и принципы организации mesh сетей

31.Структура и применение технологии SDN

Показатели оценки по зачёту представлены в таблице 2.

Таблица 2 Описание шкал оценивания

Показатели

 

 

 

 

 

 

оценивания

Баллы

Оценка

Критерий оценки

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты освоения

4,5 - 5,0

«отлично»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

 

 

показавшему

 

 

глубокие

соответствует

 

 

систематизированные

 

знания

требованиям ФГОС

 

 

учебного материала,

владеющему

 

 

 

творческим

анализом

фактов,

 

 

 

умеющему обобщать информацию,

 

 

 

аргументировано и

практически

 

 

 

без ошибок ответившему на все

 

 

 

вопросы.

 

 

 

Результаты освоения

3,5 - 4,4

«хорошо»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

 

 

продемонстрировавшему

 

соответствует

 

 

достаточно

полное

знание

требованиям ФГОС

 

 

учебного

 

материала,

 

 

 

допустившему негрубые ошибки и

 

 

 

недочеты.

 

 

 

Результаты освоения

2,5 - 3,4

«удовлетворительно»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

 

 

показавшему

 

минимально

соответствует

 

 

необходимый

уровень

знаний

требованиям ФГОС

 

 

учебного материала,

владеющего

 

 

 

навыками логического мышления

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

и

допустившего

 

 

 

 

непринципиальные ошибки при

 

 

 

 

ответе на вопросы.

 

Результаты освоения

0,0 - 2,4

«неудовлетворительно»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

НЕ

 

 

продемонстрировавшему

соответствует

 

 

 

существенные

пробелы

в знании

требованиям ФГОС

 

 

основного учебного

материала,

 

 

 

 

допустившему

принципиальные

 

 

 

 

ошибки при изложении материала.

Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

1.Джонс М. Т.. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Джонс М. Т., Осипов А. И. ; М. Т. Джонс; пер. А. И. Осипов. – Саратов : Профобразование, 2019. – 312 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/89866.html. – ISBN ISBN 978-5-4488-0116-7.

2.Лорьер Жан-Луи. Системы искусственного интеллекта : пер. с фр.. / Лорьер Жан-Луи ; Москва : Мир, 1991. – 568 с. – ISBN ISBN 5-03-001408-Х.

3.Манусов, В. З.. Применение методов искусственного интеллекта в задачах управления режимами электрических сетей Smart Grid : монография. / Манусов, В. З., Хасанзода, Н., Матренин, П. В. ; В. З. Манусов, Н. Хасанзода, П. В. Матренин.

Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019.

240 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/98728.html. – ISBN ISBN 978-5- 7782-3911-1.

4.Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений : Монография. / Дёмин А. Ю., Стоянов А. К., Немировский В. Б., Дорофеев В. А. ; А. Ю. Дёмин [и др.]. – Томск : Томский политехнический университет, 2016. – 130

с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/84054.html. – ISBN ISBN 2227-8397.

6

Кислицын Дмитрий Игоревич

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным и практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети»

по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии направленность (профиль) Искусственный интеллект в системах и сетях передачи данных

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru

7

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]