7148
.pdfун-т. Междунар. ин-т экономики, права и менеджмента, Н.Новгород :
ННГАСУ, 1999.
4.4 Задания для самостоятельной работы
Раздел 1: Задачи линейной оптимизации.
Задача 1 Предприятие выпускает 2 вида продукции, используя 3 вида ресурсов. Принятые обозначения: А – матрица норм затрат сырья, В – запасы ресурсов, С – прибыль на единицу продукции:
  | 
	4  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	80  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	С = 3  | 
	2 .  | 
А =  | 
	2  | 
	3  | 
	
  | 
	,  | 
	В =  | 
	60  | 
	
  | 
	,  | 
||
  | 
	0  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	15  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Требуется:
1)Составить экономико-математическую модель задачи;
2)Определить план выпуска изделий (геометрическим способом и в
Excel), обеспечивающий получение максимальной прибыли;
3) Составить двойственную задачу, найти оптимальное решение и опти-
мум двойственной задачи с помощью теорем двойственности; указать де-
фицитные для предприятия ресурсы;
4)Определить интервалы устойчивости двойственных оценок ресурсов;
5)Проанализировать, как изменится максимальная прибыль предприятия в результате изменение запаса 1-го ресурса на 5 единиц;
6) Сколько решений имеет данная ЗЛП?
21
Задача 2 В упрощенной версии компания Oak Products производит только
2 вида стульев, Captain и Mate (вместо шести в полной версии). Составив экономический прогноз на следующую неделю, дирекция полагает, что можно будет продать все стулья марок Captain и Mate, которые компания в состоянии произвести. Требуется рекомендовать стратегию производства на следующую неделю, т. е. определить сколько стульев каждой марки нужно произвести, если руководство компании стремится максимизиро-
вать недельную валовую прибыль. При принятии решения в данной моде-
ли необходимо учитывать следующие факторы.
1)Стулья, произведенные компанией, продаются на той же неделе,
удельная валовая прибыль (доход минус расход) составляет 56$ для каж-
дого проданного стула марки Captain и 40$ для каждого стула марки Mate.
2) Для сборки стула нужны длинные штифты, короткие штифты и одно из двух типов сидений, которые имеются на складе в ограниченном количе-
стве. Запас длинных и коротких штифтов, которые можно будет использо-
вать на следующей неделе, составляет 1280 и 1600 шт. соответственно. Для производства одного стула марки Captain требуется 8 длинных и 4 корот-
ких штифта, а для производства стула Mate – 4 длинных и 12 коротких штифтов.
3)Запас ножек на следующую неделю составляет 760 штук.
4)Запас прочных и облегченных сидений составляет 140 и 120 штук, со-
ответственно. Для производства стульев Captain используют прочные си-
денья, а для Mate – облегченные.
5)Согласно договору между руководством компании и профсоюзом, общее
число произведенных стульев не может быть менее 100.
Задача 3. Три нефтеперегонных завода с ежедневной производительно-
стью 6, 5 и 6 млн. галлонов бензина снабжают 3 бензохранилища, еже-
22
дневная потребность которых составляет 4, 8 и 7 млн. галлонов соответ-
ственно. Бензин транспортируется в бензохранилища по бензопроводу.
Стоимость транспортировки составляет 10 центов за 1000 галлонов на од-
ну милю длины трубопровода. Потребности второго бензохранилища должны выполняться в обязательном порядке. В таблице приведены рас-
стояния (в милях) между
заводами и хранилищами. Отметим, что первый нефтеперегонный завод не связан трубопроводом с третьим бензохранилищем.
Завод  | 
	Бензохранилища  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
1  | 
	2  | 
	3  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
1  | 
	120  | 
	180  | 
	—  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
2  | 
	300  | 
	100  | 
	80  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
3  | 
	200  | 
	250  | 
	120  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Найти оптимальную схему поставок бензина.
Задача 4 (Задача о доставке) Фирма обслуживает 5 клиентов. Каждый день она доставляет им товары на грузовых машинах. Существует 3 допусти-
мых маршрута доставки, каждый из которых позволяет обслужить опреде-
ленное количество клиентов и требует использования в течение дня одного транспортного средства. Каждый маршрут характеризуется определенны-
ми расходами (см. таблицу).
Клиенты  | 
	
  | 
	
  | 
	Маршруты  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	1  | 
	
  | 
	2  | 
	3  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
1  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	1  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
2  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
3  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	1  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	23  | 
	
  | 
|
4  | 
	
  | 
	1  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
5  | 
	
  | 
	1  | 
	1  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Расходы по  | 
	900  | 
	1000  | 
	800  | 
маршруту  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Необходимо выбрать такое множество маршрутов, при котором обеспечи-
вается обслуживание каждого клиента и, кроме того, суммарные расходы минимальны, при условии, что каждый клиент обслуживается один раз в день.
Задача 5
Дана сеть, показанная на рисунке 5.39. Узлы 1 и 5 ̶ это заводы, которые производят 200 и 150 грузовиков товара соответственно. Узлы 3, 6 и 9 ̶
это торговые точки, спрос в которых составляет 50, 250 и 50 грузовиков товара соответственно. Число рядом с дугой (i, j) показывает затраты на транспортировку одного грузовика товара из узла i в узел j. Решите задачу перевозки грузов. Чему равны суммарные затраты?
24
Раздел 2: Эконометрические модели.
Задача 1. Для зависимости Y от X, заданной корреляционной таблицей
x i  | 
	53  | 
	57  | 
	60  | 
	63  | 
	64  | 
	66  | 
	63  | 
	62  | 
	62  | 
	66  | 
	69  | 
	67  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
y i  | 
	51  | 
	54  | 
	57  | 
	59  | 
	63  | 
	58  | 
	60  | 
	59  | 
	58  | 
	63  | 
	65  | 
	62  | 
где X,Y – прибыли (%) двух компаний.
1)оценить по МНК коэффициенты линейной регрессии Y = + X + U;
2)дать экономическое толкование построенной регрессии;
3)оценить значимость коэффициентов и ;
4)сделать точечный и интервальный прогноз при какомлибо X = x 0 ;
Задача 2. Имеются данные о разрешениях на строительство нового частно-
го жилья, выданных в США в 1990-1194 г.г., % к уровню 1987 г.
Месяц  | 
	1990 г.  | 
	1991 г.  | 
	1992 г.  | 
	1993 г.  | 
	1994 г.  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Январь  | 
	72,9  | 
	61,4  | 
	71,2  | 
	78,3  | 
	86,4  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Февраль  | 
	113,4  | 
	51  | 
	69,9  | 
	76,4  | 
	87,5  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Март  | 
	86,2  | 
	55,3  | 
	74,3  | 
	74,5  | 
	80,2  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Апрель  | 
	80,8  | 
	59,1  | 
	70,2  | 
	68,5  | 
	84,3  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Май  | 
	73,7  | 
	59,5  | 
	68,4  | 
	71,6  | 
	86,8  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Июнь  | 
	69,2  | 
	64,3  | 
	68,5  | 
	72,1  | 
	86,9  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Июль  | 
	71,9  | 
	62,5  | 
	68,6  | 
	73,3  | 
	85,2  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Август  | 
	69,9  | 
	63,1  | 
	70,6  | 
	76,2  | 
	85  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Сентябрь  | 
	69,4  | 
	61,2  | 
	69,7  | 
	79,8  | 
	87,5  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Октябрь  | 
	63,3  | 
	63,2  | 
	72,3  | 
	81,2  | 
	90  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Ноябрь  | 
	60  | 
	64,3  | 
	73,5  | 
	83,5  | 
	88,4  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Декабрь  | 
	61  | 
	63,9  | 
	72,5  | 
	88  | 
	85,7  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
а) Определить сезонную компоненту и ее интенсивность, построить адди-
тивную модель с
25
учетом сезонной компоненты;
б) сделайте интервальный прогноз на декабрь 1994 г. и сравните его с фак-
тическим значением.
Пригодна ли модель для прогнозов?
Задача 3. В следующей таблице приведены данные по реальному ВНП
(GNP), реальному объему потребления (CONG) и объему инвестиций
(INV) для некоторой страны.
GNP  | 
	240  | 
	248  | 
	261  | 
	274  | 
	273  | 
	
  | 
	269  | 
	283  | 
	296  | 
	312  | 
	319  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
CONG  | 
	149  | 
	154  | 
	162  | 
	169  | 
	167  | 
	
  | 
	171  | 
	180  | 
	188  | 
	196  | 
	200  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
INV  | 
	38,2  | 
	41,9  | 
	46,5  | 
	52,1  | 
	48,1  | 
	
  | 
	38,3  | 
	45,4  | 
	52,1  | 
	56,8  | 
	57,5  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
GNP  | 
	318  | 
	325  | 
	317  | 
	
  | 
	327  | 
	
  | 
	350  | 
	
  | 
	361  | 
	
  | 
	372  | 
	385  | 
	402  | 
	412  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
CONG  | 
	200  | 
	202  | 
	205  | 
	
  | 
	215  | 
	
  | 
	225  | 
	
  | 
	235  | 
	
  | 
	245  | 
	252  | 
	261  | 
	266  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
INV  | 
	50,9  | 
	54,5  | 
	44,7  | 
	
  | 
	50,4  | 
	
  | 
	65,8  | 
	
  | 
	63,7  | 
	
  | 
	64  | 
	76,4  | 
	71,6  | 
	71,8  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||
а) Постройте уравнение регрессии INV b0  | 
	b1GNP b2CONG .  | 
	
  | 
||||||||||||
б) Оцените качество построенного уравнения, дайте экономическую ин-
терпретацию.
Задача 4. Пусть имеются данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона за 16 кварталов:
t  | 
	1  | 
	2  | 
	3  | 
	4  | 
	5  | 
	6  | 
	7  | 
	8  | 
	9  | 
	10  | 
	11  | 
	12  | 
	13  | 
	14  | 
	15  | 
	16  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
yt  | 
	6  | 
	4,4  | 
	5  | 
	9  | 
	7,2  | 
	4,8  | 
	6  | 
	10  | 
	8  | 
	5,6  | 
	6,4  | 
	11  | 
	9  | 
	6,6  | 
	7  | 
	10,8  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
26
Определить сезонную компоненту и ее интенсивность, построить аддитив-
ную модель с учетом сезонной компоненты. На рисунке показать аддитив-
ные показатели (Tt St ); выровненные уровни (Yt St ); линейный тренд Tt
27
О.В. Любимцев
Математические методы и модели в экономике
Учебно-методическое пособие
по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Математические методы и модели в экономике» по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент профиль (Заочное) Производственный менеджмент
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архи-
тектурно-строительный университет» 603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65.
http://www. nngasu.ru, srec@nngasu.ru
28
