7147

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-

строительный университет»

О.В. Любимцев

Математические методы и модели в экономике

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации

по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Математические методы и модели в экономике» по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент профиль (Заочное) Маркетинг

Нижний Новгород

2016

УДК 65.0 (075.8)

Любимцев О.В. Математические методы и модели в экономике [Электронный ресурс]: учеб. - метод. пос. / Любимцев О. В.; Нижегор. гос. архитектур. - строит. ун - т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. – 28 с;

В данном учебно-методическом пособии по дисциплине «Математические методы и модели в экономике» даются конкретные рекомендации учащимся для освоения как основного, так и дополнительного материала дисциплины и тем самым способствующие достижению целей, обозначенных в учебной программе дисциплины. Цель учебно-методического пособия — это помощь в усвоении лекций и подготовке к практическим занятиям. Учебно-методическое пособие предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Математические методы и модели в экономике» по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент профиль(Заочное) Маркетинг. Учебно-методическое пособие ориентировано на обучение в соответствии с календарным учебным графиком и учебным планом по основной профессиональной образовательной программе направления 38.03.02 Менеджмент профиль (Заочное) Маркетинг, утвержденным решением учёного совета ННГАСУ от 02.09.2016 г., протокол № 1.

© О. В. Любимцев, 2016

© ННГАСУ, 2016.

2

Оглавление

1. Общие положения…………………………………………………..……..4

1.1Цели изучения дисциплины и результаты обучения ……………..…..4

1.2Содержание дисциплины…………………………………………..……5

1.3Порядок освоения материала…………………….………………..…….6

2.Методические указания по подготовке к лекциям………...………….....7

2.1Общие рекомендации по работе на лекциях………….……………..…7

2.2Общие рекомендации при работе с конспектом лекций…….……...…7

2.3Общие рекомендации по изучению материала лекций………..............8

2.4Контрольные вопросы…………………………….………………….. 9

3. Методические указания по подготовке к практическим занятиям…...10

3.1 Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям…….10 3.2 Примеры задач для практических занятий…………………..………..11

4. Методические указания по организации самостоятельной работы…..17

4.1Общие рекомендации для самостоятельной работы…………............17

4.2Темы для самостоятельного изучения………………...........................20

4.3Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы………20

4.4Задания для самостоятельной работы………………………...............21

3

1. Общие положения

1.1 Цели изучения дисциплины и результаты обучения

Целью освоения учебной дисциплины «Математические методы и мо-

дели в экономике» является формирование у студентов умений использо-

вать математические методы и модели для решения прикладных экономи-

ческих задач.

В процессе освоения дисциплины студент должен

Знать алгоритмы количественного и качественного анализа информации,

построения экономических моделей. Основные бизнес-процессы в органи-

зации; методику формирования издержек производства и методику оценки экономической эффективности деятельности предприятий; факторы, вли-

яющие на деятельность предприятия

Уметь получать и анализировать зависимости в экономике и социологии,

полученные экспериментальным путем. Рассчитывать показатели эконо-

мической эффективности деятельности предприятия; выявлять факторы,

влияющие на деятельность предприятия, и оценивать их воздействие.

Владеть методами математического моделирования под конкретные зада-

чи управления моделирования бизнес-процессов и использования методов реорганизации бизнес-процессов в практической деятельности организа-

ций; навыками выявления факторов, влияющих на деятельность предприя-

тия и методикой проведения экономических расчетов; навыками формиро-

вания выводов и рекомендаций.

Данная дисциплина позволит студентам не только систематизировать по-

лученные теоретические знания, укрепить исследовательские навыки, но и

4

даст возможность ориентироваться в новом предметном поле экономиче-

ской информатики.

1.2 Содержание дисциплины

Материал дисциплины сгруппирован по следующим разделам:

1. Задачи линейной оптимизации

Постановка задачи линейного программирования. Геометрический метод решения задачи линейного программирования (ЗЛП). Симплекс–метод решения ЗЛП. Двойственная ЗЛП и ее решение. Интервалы устойчивости двойственных оценок ресурсов. Транспортная задача и сетевые модели.

2. Эконометрические модели

Оценка параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов.

Анализ точности оценок коэффициентов регрессии. Проверка гипотез от-

носительно коэффициентов линейного уравнения регрессии. Интерваль-

ные оценки относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии и функции регрессии. Коэффициент детерминации. Нелинейные регресси-

онные модели и их линеаризация. Ряды динамики и временные ряды. Об-

щие составляющие уровней временного ряда. Аддитивная и мультиплика-

тивная модели временного ряда.

5

1.3 Порядок освоения материала

Материал дисциплины изучается в соответствии с порядком, опреде-

лённым в следующей таблице:

6

2. Методические указания по подготовке к лекциям

2.1 Общие рекомендации по работе на лекциях

Лекция является главным звеном дидактического цикла обучения. Ее цель — формирование основы для последующего усвоения учебного мате-

риала. В ходе лекции преподаватель в устной форме, а также с помощью презентаций передает обучаемым знания по основным, фундаментальным вопросам изучаемой дисциплины.

Назначение лекции состоит в том, чтобы доходчиво изложить основ-

ные положения изучаемой дисциплины, ориентировать на наиболее важ-

ные вопросы учебной дисциплины и оказать помощь в овладении необхо-

димых знаний и применения их на практике.

Личное общение на лекции преподавателя со студентами предоставля-

ет большие возможности для реализации образовательных и воспитатель-

ных целей.

При подготовке к лекционным занятиям студенты должны ознако-

миться с презентаций, предлагаемой преподавателем, отметить непонятные термины и положения, подготовить вопросы с целью уточнения правиль-

ности понимания. Рекомендуется приходить на лекцию подготовленным,

так как в этом случае лекция может быть проведена в интерактивном ре-

жиме, что способствует повышению эффективности лекционных занятий.

2.2Общие рекомендации при работе с конспектом лекций

Входе лекционных занятий необходимо вести конспектирование учебного материала. Конспект помогает внимательно слушать, лучше за-

поминать в процессе осмысленного записывания, обеспечивает наличие

7

опорных материалов при подготовке к семинару, зачету, экзамену.

Полезно оставить в рабочих конспектах поля, на которых делать по-

метки из рекомендованной литературы, дополняющие материал прослу-

шанной лекции, а также подчеркивающие особую важность тех или иных теоретических положений.

В случае неясности по тем или иным вопросам необходимо задавать преподавателю уточняющие вопросы. Следует ясно понимать, что отсут-

ствие вопросов без обсуждения означает в большинстве случаев непони-

мание материала дисциплины.

2.3 Общие рекомендации по изучению материала лекций

Раздел 1: " Задачи линейной оптимизации" – 1 лекция.

Цель: Освоить основные приемы и методы решения задач линейного программирования.

На лекции формулируется общая задача линейного программирова-

ния и предлагается геометрический метод решения задачи линейного про-

граммирования (ЗЛП). Рассматриваются задачи использования ресурсов в оптимальном плане производства. Рассматривается транспортная задача и сетевые модели.

Раздел 2: " Эконометрические модели " - 1 лекция.

Цель: Овладеть основными приемами и методами эконометрическо-

го анализа временных рядов.

Приводятся оценка параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов и оценка качества уравнения. Рассматриваются нелинейные ре-

грессионные модели и их линеаризация. Отдельно подробно разбираются

8

временные ряды: общие составляющие уровней временного ряда, аддитив-

ная и мультипликативная модели временного ряда.

2.4 Контрольные вопросы

Контрольные вопросы к разделу 1: Задачи линейной оптимизации.

1. Геометрический метод решения задачи линейного программирова-

ния.

2.Симплекс–метод решения ЗЛП.

3.Двойственная задача и ее решение.

4.Интервалы устойчивости двойственных оценок ресурсов.

5.Транспортная задача.

6.Сетевые модели.

Контрольные вопросы к разделу 2: Эконометрические модели.

1.Метод наименьших квадратов.

2.Точность оценок коэффициентов регрессии и проверка гипотез.

3.Основные нелинейные регрессионные модели.

4.Экономическая интерпретация нелинейных регрессионных моде-

лей.

5.Составляющие уровней временного ряда.

6.Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

9

3. Методические указания по подготовке к практическим

занятиям

3.1 Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям

В ходе подготовки к практическим занятиям необходимо изучать ос-

новную литературу, знакомиться с дополнительной литературой, а также с новыми публикациями в периодических изданиях: журналах, газетах и т.д.

При этом необходимо учесть рекомендации преподавателя и требования учебной программы.

В соответствии с этими рекомендациями и подготовкой полезно дора-

батывать свои конспекты лекции, делая в нем соответствующие записи из литературы, рекомендованной преподавателем и предусмотренной учебной программой. Целесообразно также подготовить тезисы для возможного выступления по всем учебным вопросам, выносимым на практическое за-

нятие.

При подготовке к занятиям можно также подготовить краткие кон-

спекты по вопросам темы. Очень эффективным приемом является состав-

ление схем и презентаций.

Готовясь к докладу или реферативному сообщению, желательно об-

ращаться за методической помощью к преподавателю. Составить план-

конспект своего выступления. Продумать примеры с целью обеспечения тесной связи изучаемой теории с реальной жизнью. Своевременное и каче-

ственное выполнение самостоятельной работы базируется на соблюдении настоящих рекомендаций и изучении рекомендованной литературы. Сту-

дент может дополнить список использованной литературы современными источниками, не представленными в списке рекомендованной литературы,

и в дальнейшем использовать собственные подготовленные учебные мате-

риалы при написании курсовых и дипломных работ.

10