
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Интеллект.систем / Лекция 5_2011_М.ppt
X
- •Министерство образования Российской Федерации Казанский государственный технический университет им. А.Н.Туполева
- •Методы извлечения знаний
- •Текст – вербализированное представление модели мира автора на ЕЯ
- •Влюбом тексте можно выделить:
- •Этапы восприятия текста
- •Приобретение знаний
- •Проблемы автоматического распознавания текста
- •Задача классификации
- •OCR-системы
- •OCR-системы
- •OCR-системы
- •Принципы OCR
- •Схема автоматического распознавания символа
- •Схема автоматического распознавания символа
- •Схема автоматического распознавания символа
- •Классификаторы
- •Схема работы FineReader
- •OСR-cистема Cognitive Forms
- •Синтаксический анализ
- •«Текст- Смысл»
- •Уровни интерпретации текстов
- •Синтаксический анализ
- •Морфологический анализ
- •Синтаксический анализ
- •Синтаксический анализ
- •Неоднозначность результатов синтаксического анализа
- •Семантический анализ
- •Примеры ЛФ
- •Тезаурусный метод
- •Формирование смысла
- •Уровни понимания смысла текста
- •Система автоматизированного восприятия смысла текста
- •Можно считать, что система понимает текст, если она может:
Уровни понимания смысла текста
•Понимание содержания, изложенного в тексте, без привлечения дополнительных знаний.
•Понимание, предполагающее использование процедур логического пополнения на основе псевдофизических логик.
•Понимание с использованием знаний системы, связанных с текстом отношением ассоциации.
•Понимание, ориентированное на извлечение прагматического содержания .

Система автоматизированного восприятия смысла текста

Можно считать, что система понимает текст, если она может:
-представлять множество ситуаций, соответствующих тексту;
-отвечать на вопросы по содержанию текста.
Соседние файлы в папке Интеллект.систем