
- •Глава 10. Динамическое моделирование экономических объектов
- •10.1. Динамика простого производственного объекта
- •Кроме количества основных и производственных фондов Фо и Фоб состояние ппо характеризуется мощностью р(t) и коэффициентом мгновенной фондоемкости m(t).
- •Вместо коэффициента фондоемкости в экономике часто пользуются понятием коэффициента фондоотдачи , который характеризует эффективность использования основных фондов
- •Из равенства соотношений (10.1.5) и (10.1.7) следует связь между коэффициентами αиβ:
- •По статистическим точкам строятся функции Фос(t) иРс(t).На рис.46, 47 эти функции заданы в простой линейной форме
- •Вместо мгновенной фондоемкости оборотных фондов будем пользоваться коэффициентом фондоотдачи оборотных фондов:
- •Для учета запаздывания на освоение опф τu к уравнению развития мощности ппо (10.2.3) следует добавить уравнение инерционного запаздывания освоения опф
- •10.3. Модель замкнутой производственной системы
- •В принятых обозначениях запишем уравнение склада
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия моделирования систем . . . . . . . . . . 3
- •Глава 2. Основные свойства систем управления. . . . . . . . . . . . 8
- •Глава 3. Общие методы оптимизации . . . . . . . . . . . . . . . . 17
- •Глава 6. Моделирование экономических систем . . . . . . . . . . . 54
- •Глава 7. Основы управления запасами . . . . . . . . . . . . . . . 85
- •Глава 8.Методы сетевого планирования и управления . . . . . . . .97
- •Глава 9.Имитационное моделирование систем . . . . . . . . . . . 104
- •Глава 10. Динамическое моделирование экономических объектов . . . 128
Глава 6. Моделирование экономических систем . . . . . . . . . . . 54
6.1. Некоторые прикладные модели экономических процессов . . . 54
Функция потребления и линия бюджетного ограничения (54). Статические модели спроса (55). Зависимость издержек и дохода от объема производства (58).
6.2. Эластичность и ее применение в экономическом анализе . . . 58
Эластичность функции и ее геометрический смысл (58). Свойства эластичности (60). Эластичность элементарных функций (60). Факторы, определяющие эластичность спроса (62). Связь эластичности с выручкой продавцов (63). Связь цены и предельных издержек монополиста (65). Эластичность и налоговая политика (66).
6.3. Балансовые модели и экономико-математическая модель
межотраслевого баланса . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
Балансовые методы в экономике (68). Задача межотраслевого баланса (69). Таблица межотраслевого баланса (71).
6.4. Производственные функции . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Понятие производственной функции одной переменной (73). Производственные функции нескольких переменных (74). Производственная функция Кобба – Дугласа (75). Методика построения производственных функций (77). Свойства производственных функций (78). Учет влияния НТП (79). Производственные функции в темповой записи (81). Применение производственных функций для экономического анализа (83).
Глава 7. Основы управления запасами . . . . . . . . . . . . . . . 85
7.1. Основные понятия задачи управления запасами . . . . . . . . 85
Затраты на формирование и хранение запасов (85). Методы управления запасами (86). Классическая модель EOQ(88).
7.2. Простейшие стратегии контроля и управления запасами . . . . 91
Двухбункерная система (92). Модель с постоянной периодичностью заказа (93). Модель с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня (94).
7.3. управление запасами многономенклатурных ресурсов
при ограничении на емкость склада . . . . . . . . . . . . . 95
Глава 8.Методы сетевого планирования и управления . . . . . . . .97
8.1. Основные понятия сетевого моделирования . . . . . . . . . 97
8.2. Основные принципы построения сетевого графика . . . . . . 98
8.3. Анализ сетевой модели . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
Основные параметры сетевой модели (100). Таблица параметров сетевого графика (101). Оптимизация сетевой модели (103).
Глава 9.Имитационное моделирование систем . . . . . . . . . . . 104
9.1. Основные принципы имитационного моделирования систем . . 104
Определение имитационного моделирования (104). Общие понятия корреляционно-регрессионного анализа (105).
9.2. Планирование эксперимента в имитационном моделировании
при построении уравнения регрессии . . . . . . . . . . . 108
Задача планирования эксперимента (108). Значения факторов в имитационном эксперименте (110). Полный факторный эксперимент (111). Свойства полного факторного эксперимента типа 2k (112). Ошибки параллельных опытов (113). Проверка точности эксперимента (114).
9.3. Общие принципы составления уравнений регрессии . . . . . 116
Отбор факторов регрессионной модели (116). Этапы построения регрессионной модели (117).
9.4. Полный факторный эксперимент и уравнение регрессии . . . 118
Линейная регрессионная модель (118). Нелинейная регрессионная модель (119). Метод наименьших квадратов (121). Проверка адекватности модели (123). Методы упрощения уравнения регрессии (126).