6492

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

"Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

С. В. Васильева

СТАТИСТИКА В СЕРВИСЕ

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям,

(включая рекомендации по организации самостоятельной работы и выполнению расчетной работы)

по дисциплине «Статистика в сервисе» для обучающихся по направлению подготовки

43.03.01 Сервис профиль Сервис

УДК 338.5

Васильева С.В. Статистика в сервисе: учеб.-метод. пос. /С. В. Васильева; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород : ННГАСУ, 2022. – _19_с. – Текст : электронный.

Содержит методические рекомендации по подготовке к лекциям и практическим занятиям по основным разделам дисциплины «Статистика в сервисе». Предназначено для обучающихся в ННГАСУ для подготовки к аудиторным занятиям, включая рекомендации по самостоятельной работе студентов по направлению подготовки 43.03.01 Сервис профиль Сервис

©С. В. Васильева, 2022 © ННГАСУ, 2022

ОГЛАВЛЕНИЕ

1.Рекомендации обучающимся по подготовке к лекциям…………………….5

2.Общие рекомендации по организации самостоятельной работы…………8

3Методические указания по подготовке к практическим занятиям…………9

4.Вопросы для подготовки к экзамену ………………………………………16

5.Методические указания по выполнению курсовой работы ……………..17

Литература…………………………………………………………………… 18

1. Рекомендации обучающимся по подготовке к лекциям

Целями освоения дисциплины являются формирование у обучающихся общепрофессиональных и профессиональных компетенций, установленных ФГОС ВО, в процессе изучения разделов общей теории статистики и раздела социально-экономической статистики.

Методы изучения материала - активная работа на лекциях и практических занятиях, самостоятельная работа студентов с литературными источниками, выполнение расчетно-графической работы.

Основные виды учебных занятий - лекции, практические занятия,

семинарские занятия, расчетная работа, экзамен.

Учебные задачи - ознакомление студентов со спецификой строительства как отрасли материального производства; пояснение структуры сметной стоимости строительства зданий и сооружений, обучение методикам составления сметной документации.

Лекция – это систематическое, последовательное, монологическое изложение преподавателем учебного материала, как правило, теоретического характера.

Цель лекции–организация целенаправленной познавательной деятельности обучающихся по овладению программным материалом учебной дисциплины.

Задачи лекции:

-обеспечить формирование системы знаний по учебной дисциплине;

-учить умению аргументированно излагать научный материал;

-формировать профессиональный кругозор и общую культуру;

-отражать новые, еще не получившие освещения в учебниках и учебных пособиях знания.

Функции лекции:

-информационная –изложение системы знаний;

- мотивационная - формирование познавательного интереса к содержанию учебного предмета и профессиональной мотивации будущего специалиста; - ориентировочная - обеспечение основы для дальнейшего усвоения учебного материала;

- воспитательнаяформирование сознательного отношения к процессу обучения, стремления к самостоятельной работе и всестороннему овладению специальностью, развитие интереса к учебной дисциплине, содействие активизации мышления студентов.

Восприятие лекции и ее запись – это процесс постоянного сосредоточенного внимания, направленного на понимание рассуждений лектора, обдумывание полученных сведений, их оценку и сжатое изложение на бумаге в удобной для восприятия форме. То есть, самостоятельная работа студента на лекции заключается в осмыслении новой информации и ее краткой рациональной записи. Важно помнить, что преподаватель может проверить, как записана лекция, а также требовать использовать ее при подготовке к практическим

занятиям, зачету и экзамену. Таким образом, правильно составленный конспект лекции - это демонстрация компетентности и интеллектуальной зрелости студента.

1.Методы и задачи статистики

1.1Предмет статистики

Основные понятия статистики. Статистические единица и статистические совокупности. Признаки, выражения признаков. Измерительные свойства признаков.

1.2 Методы статистики Сбор, подготовка, представление, оценка и анализ данных. Описательная и

выводная статистика. Сплошное наблюдение и выборка. 1.3 Задачи статистики

Значение статистики для национальной экономики и экономики предприятия. Применение статистки в экономике.

1.4Организация статистики Организационные основы статистики. Государственная и муниципальная

статистика. Частная и неофициальная статистика.

2.Статистические наблюдения и источники информации

2.1Формы, виды и способы статистических наблюдений Формы статистических наблюдений: опрос, непосредственное

наблюдение, эксперимент. Первичное и вторичное наблюдение. Сплошное и несплошное наблюдение. Единовременное и текущее наблюдение.

2.2 Планирование статистических наблюдений Цель и объект статистического наблюдения. План статистического

наблюдения: рабочий план, временной план, бюджет наблюдения.

2.3Ошибки статистических наблюдений. Контроль статистических наблюдений

2.4Источники информации Первичные статистические источники данных. Вторичные статистические

источники данных. Национальные и международные источники данных.

3.Статистическая обработка данных

3.1Группировка данных

Частота значений признака. Дискретные и непрерывные признаки. Определение количества групп. Величина интервала. Границы интервалов. 3.2 Статистические ряды

Абсолютные и относительные частоты. Накопленные частоты. Одно- и многомерные статистические распределения.

3.3 Представление статистического материала

Построение и содержание статистических таблиц. Графическое представление дискретных и сгруппированных данных: столбиковая диаграмма, круговая диаграмма, гистограмма, полигон распределения, огива и кумулята и др.

4. Средние

4.1 Постановка проблемы Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.

4.2 Средние Понятия и виды средних величин.

Степенные средние: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая. Простые и взвешенные средние. Свойства средней арифметической.

Структурные средние: медиана, мода, квантили, децили, перцентили. Средние при дискретных и сгруппированных данных.

4.3 Экскурс: математическое ожидание

5. Показатели вариации

5.1 Постановка проблемы

5.2 Показатели рассеивания

Размах вариации. Квартильный интервал, децильный интервал, Box-Plots. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации. Свойства дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения.

5.3Свойства нормального распределения

5.4Моменты

Моменты распределения. Симметрия и кривизна распределения. Коэффициент асимметрии. Плоско— и островершинность распределения. Эксцесс.

6.Относительные величины и индексы

6.1Постановка проблемы

6.2Относительные показатели Относительные показатели структуры, сравнения, динамики.

6.3Индивидуальные индексы

6.4Сводные индексы

Индексы стоимости, физического объёма и цен. Формулы индексов по Ласпейресу и Паше. Средняя арифметическая, средняя гармоническая и сводная форма индексов.

Установление иной базы сравнения. Построение цепных индексов. 6.5 Применение индексов в экономике

Индекс стоимости жизни. Индекс чистого объема производства. Паритет покупательной способности. Индексы акций.

7.Ряды динамики

Понятие, виды и правила построения рядов динамики. Уровень ряда динамики. Абсолютные и относительные показатели ряда динамики. Средний уровень ряда, средние показатели роста и прироста, приемы их вычисления. Приведение ряда динамики к одному основанию. Понятие и способы выявления основной тенденции развития. Экстраполяция и интерполяция рядов динамики. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.

8.Экономические индексы

Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности. Индексируемая величина. Веса индексов и их выбор. Текущие и базисные величины. Индексы индивидуальные и общие; результативные и факторные свойства индексов. Формы индексов. Агрегатный индекс как исходная форма свободного индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин. Средний арифметический и гармонический индекс. Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Сравнения с постоянными и переменными весами. Индексный метод изменения динамики среднего уровня. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений. Определение суммы экономического эффекта. Индексный метод изучения связи. Индекс структурных сдвигов. Территориальные индексы. Важнейшие индексы, применяемые в изучении рыночных отношений.

9.Корреляционно-регрессивный анализ

Понятие о статистической и корреляционной связи. Изучение тесноты корреляционной связи. Парная корреляция. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построение на основе уравнения регрессии. Построение эмпирической и теоретической линии регрессии.

10.Статистика национального богатства

Понятие национального богатства и экономических активов, включаемых в состав национального богатства. Финансовые и нефинансовые экономические активы.

11.Статистика населения

Методология изучения численности и состава населения. Перепись населения процесс сбора демографических и социальных данных. Показатель

структуры населения по возрасту и полу. Оценка миграционной подвижности населения. Характеристика естественного движения населения.

2. Общие рекомендации по организации самостоятельной работы

Для эффективного освоения дисциплины «Статистика в сервисе» предлагается следующий «сценарий» ее изучения:

-подробное ознакомление с рабочей программой учебной дисциплины с целью уточнения ее структуры, а также определения объема учебного материала, выносимого на самостоятельную проработку;

-изучение лекционного материала, учебной литературы и действующего законодательства для подготовки к практическим занятиям;

-подготовка реферата;

-выполнение домашних заданий;

-подготовка к экзамену.

При подготовке к практическим занятиям на основании лекционного материала и учебной литературы прорабатывается теоретическая часть дисциплины к наиболее важным темам, которые выносятся на эти практические занятия. Кроме этого в процессе подготовки к практическому занятию могут выполняться домашние задания в форме решения конкретных задач, которые могут быть рекомендованы к некоторым темам курса.

План самостоятельной работы студентов представлен в таблице 2.

Таблица 2

План самостоятельной работы студентов

3. Методические указания по подготовке к практическим занятиям

Основное назначение практических занятий - более глубокая проработка и осмысление материала, изученного на лекциях и в процессе самостоятельной работы с целью успешной подготовки к экзамену. Активная работа на практических занятиях учитывается при сдаче экзамена.

Планы практических занятий

.

Практическое занятие по теме 1: «Методы и задачи статистики»

План практического занятия

1.Предмет статистики

2.Методы статистики

3.Задачи статистики

4.Организация статистики

Задания

Задание 1.1.

Проводится наблюдение присутствия студентов на занятиях по статистике. Объясните на этом примере следующие понятия: статистическая совокупность, часть статистической совокупности, единица статистической совокупности, признак, выражение признака.

Задание 1.2.

Рассмотрите следующие признаки: цвет волос, доходы за месяц, рост, пол, профессию, имущество, принадлежность к религии, число телефонных звонков в месяц, способность к коммуникации.

По названным признакам приведите примеры носителей признаков и выражений признаков. По какой шкале измеряются названные признаки?

Задание 1.3.

Какие из следующих высказываний характеризуют признак, измеряемый по меньшей мере по ординальной шкале ?