Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

4250

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
449.48 Кб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Д. И. Кислицын

СЕНСОРНЫЕ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине

«Сенсорные инфокоммуникационные сети» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии

Нижний Новгород

2022

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

Д. И. Кислицын

СЕНСОРНЫЕ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине

«Сенсорные инфокоммуникационные сети» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии

Нижний Новгород ННГАСУ

2022

1

УДК 681.3 (075)

Кислицын Д. И. Сенсорные инфокоммуникационные сети: учебнометодическое пособие / Д. И. Кислицын; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2022. – 7 с. - Текст: электронный.

Даются тематика лекционных занятий, их краткое содержание, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Сенсорные инфокоммуникационные сети». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению.

Предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Сенсорные инфокоммуникационные сети» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии.

Д. И. Кислицын, 2022ННГАСУ, 2022.

2

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Сенсорные инфокоммуникационные сети» предназначены для студентов, обучающихся по направлению 09.04.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.

Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Сенсорные инфокоммуникационные сети».

Целями освоения дисциплины «Сенсорные инфокоммуникационные сети» являются достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.

Главной целью лекционных занятий является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. Студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.

Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.

Самостоятельная работа направлена на развитие компетенций дисциплины: ПК-1 (ПК-1и). Способен исследовать применение интеллектуальных систем

для различных предметных областей.

Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине: подготовка к учебным занятиям; подготовка к промежуточной аттестации

Содержание разделов дисциплины «Сенсорные инфокоммуникационные сети» представлено в таблице 1.

3

Таблица 1 Содержание разделов дисциплины

 

 

 

 

 

Аудиторные

работа

 

 

 

 

 

 

занятия (в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

часах)

 

 

Перечень

п/п№

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Самостоятельная

 

 

 

 

Лекции

 

Лабораторные

 

Практические, семинарские

Наименование раздела учебной

 

Всего

 

 

компетенций,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формируемых в

 

 

дисциплины

 

часов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

процессе освоения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

раздела

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Беспроводные сенсорные сети

 

72

4

 

4

 

 

68

ПК-1 (ПК-1и)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Машинное

обучение

и

 

 

 

 

 

 

 

ПК-1 (ПК-1и)

 

интеллектуальный анализ данных в

68

5

 

5

 

 

58

 

 

 

 

 

 

беспроводных сенсорных сетях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИТОГО

 

 

144

9

 

9

 

 

126

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На консультациях в течение семестра студенты могут обсуждать с преподавателем различные вопросы тематике дисциплины.

В течение курса со студентами проводятся индивидуальные и групповые консультации по общетеоретическим вопросам, возникающим при самостоятельной работе студентов при подготовке к занятиям.

Перед экзаменом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к экзамену. После получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал курса;

2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами, используя рекомендованную литературу;

3)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Перечень примерных вопросов, выносимых на экзамен:

1.Технологии и платформы сенсорных сетей

2.Концепция архитектуры проблемно-ориентированной сенсорной сети Концепция построения беспроводного модуля

3.Обзор беспроводных компонентов

4.Принципиальная схема беспроводного модуля

5.Спектры беспроводного модуля в режиме передачи

6.Структура программного обеспечения для БСС

7.Библиотеки управления доступом к среде

8.Обработчик прерывания

9.Формат кадра сообщения и алгоритм маршрутизации

10. . Алгоритм статической маршрутизации реактивного типа

11. Алгоритм статической маршрутизации превентивного типа

4

12.Оптимизация адресного пространства

13.Практическая реализация превентивного алгоритма

14.Основной цикл программы беспроводного модуля

15.Программный комплекс дистанционного конфигурирования модулей сенсорной сети

16.Концепция многофакторной модели радиоканала

17.Аппаратно-программный комплекс исследования радиоканала

18.Экспериментальная оценка вероятности битовой ошибки

19.Моделирование радиоканала

20.Топология сети и постановка задачи моделирования

21.Искажения в канале связи

22.Расчёт вероятности единичной ошибки

23.Расчёт вероятности необратимого искажения кадра

24.Алгоритм расчета качества канала связи

25.Программная реализация модели сенсорной сети

26.Сегментирование измерительных данных как процедура повышения эффективности сжатия

27.Метод аппроксимации измерительных данных псевдослучайными последовательностями

28.Адаптивный алгоритм блочного сжатия телеметрических данных

29.Оценка частоты гармонического тренда в сложном шумовом сигнале

Показатели оценки по зачёту представлены в таблице 2.

Таблица 2 Описание шкал оценивания

Показатели

 

 

 

 

 

 

оценивания

Баллы

Оценка

Критерий оценки

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты освоения

4,5 - 5,0

«отлично»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

 

 

показавшему

 

 

глубокие

соответствует

 

 

систематизированные

 

знания

требованиям ФГОС

 

 

учебного материала,

владеющему

 

 

 

творческим

анализом

фактов,

 

 

 

умеющему обобщать информацию,

 

 

 

аргументировано и

практически

 

 

 

без ошибок ответившему на все

 

 

 

вопросы.

 

 

 

Результаты освоения

3,5 - 4,4

«хорошо»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

 

 

продемонстрировавшему

 

соответствует

 

 

достаточно

полное

знание

требованиям ФГОС

 

 

учебного

 

материала,

 

 

 

допустившему негрубые ошибки и

 

 

 

недочеты.

 

 

 

Результаты освоения

2,5 - 3,4

«удовлетворительно»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

 

 

показавшему

 

минимально

соответствует

 

 

необходимый

уровень

знаний

требованиям ФГОС

 

 

учебного материала,

владеющего

 

 

 

навыками логического мышления

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

и

допустившего

 

 

 

 

непринципиальные ошибки при

 

 

 

 

ответе на вопросы.

 

Результаты освоения

0,0 - 2,4

«неудовлетворительно»

ставится

обучающемуся,

дисциплины

НЕ

 

 

продемонстрировавшему

соответствует

 

 

 

существенные

пробелы

в знании

требованиям ФГОС

 

 

основного учебного

материала,

 

 

 

 

допустившему

принципиальные

 

 

 

 

ошибки при изложении материала.

Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

1.Войтович И. Д.. Интеллектуальные сенсоры : Учебное пособие. / Войтович И. Д., Корсунский В. М. ; И. Д. Войтович, В. М. Корсунский. – Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 1163 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/89436.html. – ISBN ISBN 978-5-4497-0318-7.

2.Елизаров, И. А.. Технические средства автоматизации и управления. В 3 частях. Ч.1 : учебное пособие. / Елизаров, И. А., Назаров, В. Н., Третьяков, А. А. ; И. А. Елизаров, В. Н. Назаров, А. А. Третьяков. – Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. – 112 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/115750.html. – ISBN ISBN 978-5-8265-2254-7 (ч.1), 978- 5-8265-2176-2.

6

Кислицын Дмитрий Игоревич

СЕНСОРНЫЕ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине

«Сенсорные инфокоммуникационные сети» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru

7

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]