1811

УДК 004.9

Прокопенко Н.Ю. / Методы бизнес-аналитики [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пос. / Н.Ю. Прокопенко; Нижегор. гос. архитектур. – строит. ун-т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. – 13 с.– 1 электрон. опт. диск (CD-RW).

В настоящем учебно-методическом пособии по дисциплине «Методы бизнес-аналитики» даются конкретные рекомендации учащимся для освоения как основного, так и дополнительного материала дисциплины и тем самым способствующие достижению целей, обозначенных в учебной программе дисциплины. Цель учебно-методического пособия – это помощь в усвоении лекций, в подготовке к практическим занятиям.

Учебно-методическое пособие предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Методы бизнес-аналитики» по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в аналитической экономике.

Учебно-методическое пособие ориентировано на обучение в соответствии с календарным учебным графиком и учебным планом по основной профессиональной образовательной программе направления 09.04.03 Прикладная информатика, профиль Прикладная информатика в экономике, утверждённым решением учёного совета ННГАСУ от 02.09.2016 г. (протокол № 1).

© Н.Ю. Прокопенко, 2016 © ННГАСУ, 2016

2

Оглавление

3

1. Общие положения

1.1 Цели изучения дисциплины и результаты обучения

Основными целями освоения учебной дисциплины «Методы бизнес-аналитики» являют-

ся:

формирование четкого представления о месте и роли современных технологий обра-

ботки данных – количественного и интеллектуального анализа данных (Data Mining) в

решении актуальных управленческих задач;

изучение сложившейся в этой области терминологии;

освоение системных научных подходов к подготовке и анализу больших массивов данных.

Впроцессе освоения дисциплины студент должен

Знать:

основные принципы информационной бизнес-аналитики;

современные технологии преобразования данных: ETL, OLTP, OLAP, KDD, Data Mining;

основные методы количественных и качественных исследований больших массивов раз-

нородных ретроспективных бизнес-данных;

программное обеспечение в области анализа данных. Интерфейс и основные обработчи-

ки АП Deductor Studio 5.3;

принципы проектирования и архитектуру хранилищ данных в Deductor Warehouse;

основные модели Data mining (деревья решений, ассоциативные правила, кластеризация;

искусственные нейронные сети), алгоритмы формирования моделей;

методы принятия решений на основе эвристических предпочтений лиц,

принимающих решения.

Уметь:

описать данные, провести аудит, понять их структуру, анализировать данные предмет-

ной области с помощью АП Deductor;

создавать новое хранилище данных (ХД) с заданной структурой. Создавать сценарии за-

грузки в ХД;

настраивать отчеты; проводит проверку данных на пропуски, дубликаты, противоречия и аномалии;

решать задачи классификации, кластеризации, регрессии; проводить сравнение моделей оценку их эффективности;

4

писать научно-аналитические статьи по бизнес-анализу в своей предметной области на основе Deductor Studio.

Владеть:

методами анализа, навыками организации исследований, навыками обоснованных рас-

суждений;

навыками применения базовых методов и моделей Data Mining;

навыками работы в АП Deductor Professional.

Данная дисциплина позволит магистрантам не только систематизировать полученные тео-

ретические знания, укрепить исследовательские навыки, но и даст возможность ориентировать-

ся в новом предметном поле экономической информатики.

1.2 Содержание дисциплины

Материал дисциплины сгруппирован по следующим разделам:

1. Теория бизнес-анализа. Технологии анализа данных.

Сферы применения анализа данных. Этапы анализа данных. Подготовка данных к анали-

зу. Аналитические платформы.

Примеры современных пакетов прикладных аналитических программ. Изучение демо-

примеров в АП Deductor.

2. Консолидация данных.

Извлечение, очистка, преобразование данных (ETL-процесс). Основные концепции хра-

нилищ (ХД) данных. Загрузка данных из локальных источников.

Проектирование ХД. Создание, наполнение, подключение хранилища данных в АП Deductor.

Интеграция АП Deductor с различными локальными источниками данных. Автоматиче-

ская загрузка в ХД с помощью пакетной обработки.

3. Трансформация данных.

5

2. Методические указания по подготовке к лекциям

2.1 Общие рекомендации по работе на лекциях

Лекция является главным звеном дидактического цикла обучения. Ее цель — формирова-

ние основы для последующего усвоения учебного материала. В ходе лекции преподаватель в устной форме, а также с помощью презентаций передает обучаемым знания по основным, фун-

даментальным вопросам изучаемой дисциплины.

Назначение лекции состоит в том, чтобы доходчиво изложить основные положения изуча-

емой дисциплины, ориентировать на наиболее важные вопросы учебной дисциплины и оказать помощь в овладении необходимых знаний и применения их на практике.

Личное общение на лекции преподавателя со студентами предоставляет большие возмож-

ности для реализации образовательных и воспитательных целей.

При подготовке к лекционным занятиям студенты должны ознакомиться с презентаций,

предлагаемой преподавателем, отметить непонятные термины и положения, подготовить во-

просы с целью уточнения правильности понимания. Рекомендуется приходить на лекцию под-

готовленным, так как в этом случае лекция может быть проведена в интерактивном режиме, что способствует повышению эффективности лекционных занятий.

2.2Общие рекомендации при работе с конспектом лекций

Входе лекционных занятий необходимо вести конспектирование учебного материала.

Конспект помогает внимательно слушать, лучше запоминать в процессе осмысленного записы-

вания, обеспечивает наличие опорных материалов при подготовке к семинару, зачету, экзамену.

Полезно оставить в рабочих конспектах поля, на которых делать пометки из рекомендо-

ванной литературы, дополняющие материал прослушанной лекции, а также подчеркивающие особую важность тех или иных теоретических положений.

В случае неясности по тем или иным вопросам необходимо задавать преподавателю уточ-

няющие вопросы. Следует ясно понимать, что отсутствие вопросов без обсуждения означает в большинстве случаев неусвоенность материала дисциплины.

2.3Контрольные вопросы

1.Укажите особенности бизнес-данных, накопленных в компаниях.

2.Перечислите основные задачи ETL-процесса. Какие типичные операции выполня-

ются при преобразовании данных в ETL.

7

3.Этапы процесса KDD для извлечения знаний из массивов данных. Машинное обу-

чение и классы задач Data Mining. Причины популярности KDD и Data Mining и

история развития технологий.

4.Предпосылки появления ХД. Основные требования к ХД. Задачи, решаемые ХД.

5.Детализированные и агрегированные данные, метаданные. Многомерное представ-

ление данных и многомерный куб, MOLAP. Измерения и факты; операции с мно-

гомерным кубом. ROLAP, схемы "звезда" и снежинка". HOLAP, преимущества и недостатки гибридной архитектуры ХД.

6.Что представляет оперативная аналитическая обработка данных, особенности

OLAP-технологий.

7.Витрины данных. Концепция виртуальных хранилищ данных.

8.Концепция управления качеством данных. Уровни качества данных. Оценка при-

годности данных к анализу. Оценка качества данных по их происхождению.

9.Что такое трансформация данных. В чем отличие трансформации данных от пре-

добработки и очистки. Какие существуют методы и инструменты трансформации.

10.Перечислите модели Data Mining. Что представляет машинное обучение.

11.Методы оценки эффективности и точности классификационных и регрессионных моделей.

8

3. Методические указания по подготовке к практическим занятиям

3.1Общие рекомендации по подготовке к практическим занятиям

Входе подготовки к практическим занятиям необходимо изучать основную литературу, знакомиться с дополнительной литературой, а также с новыми публикациями в периодических изданиях: журналах, газетах и т.д. При этом необходимо учесть рекомендации преподавателя и требования учебной программы.

Всоответствии с этими рекомендациями и подготовкой полезно дорабатывать свои конспекты лекции, делая в нем соответствующие записи из литературы, рекомендованной преподавателем и предусмотренной учебной программой. Целесообразно также подготовить тезисы для возможного выступлений по всем учебным вопросам, выносимым на практическое занятие.

При подготовке к занятиям можно также подготовить краткие конспекты по вопросам темы. Очень эффективным приемом является составление схем и презентаций.

Готовясь к докладу или реферативному сообщению, желательно обращаться за методической помощью к преподавателю. Составить план-конспект своего выступления. Продумать примеры с целью обеспечения тесной связи изучаемой теории с реальной жизнью. Своевременное и качественное выполнение самостоятельной работы базируется на соблюдении настоящих рекомендаций и изучении рекомендованной литературы. Студент может дополнить список использованной литературы современными источниками, не представленными в списке рекомендованной литературы, и в дальнейшем использовать собственные подготовленные учебные материалы при написании курсовых и дипломных работ.

3.2Примеры задач для практических занятий

Пример № 1 Для бизнесданных: отгрузка, закупка и приход товара нужно: спроектировать структуру

хранилища данных компании (схема «снежинка»); наполнить хранилище предоставленными данными (используйте Deductor Academic 5.3); разработать регламент пополнения хранилища и контроль непротиворечивости содержащихся в нем данных.

Пример №2

Разработать систему аналитической отчетности в АП Deductor на основе выгрузки данных из хранилища данных.

Пример №3 Проанализировать возможности метода когнитивных карт применительно к задаче «ин-

формационная безопасность Вуза», построить когнитивную карту и дать с её помощью рекомендации.

9

4. Методические указания по организации самостоятельной работы

4.1 Общие рекомендации для самостоятельной работы

Самостоятельная работа студентов является основным способом овладения учебным материалом в свободное от обязательных учебных занятий время.

Целями самостоятельной работы студентов являются:

-систематизация и закрепление полученных теоретических знаний и практических умений студентов;

-углубление и расширение теоретических знаний;

-формирование умений использовать нормативную, правовую, справочную документацию и специальную литературу;

-развитие познавательных способностей и активности студентов:

-формирования самостоятельности мышления, способностей к саморазвитию, самосовершенствованию и самореализации.

Запланированная в учебном плане самостоятельная работа студента рассматривается как связанная либо с конкретной темой изучаемой дисциплины, либо с подготовкой к курсовой, дипломной работе, а также к защите ВКР. В данном разделе рассматривается только самостоятельная работа первого вида.

Самостоятельная работа выполняется в два этапа: планирование и реализация. Планирование самостоятельной работы включает:

-уяснение задания на самостоятельную работу;

-подбор рекомендованной литературы;

-составление плана работы, в котором определяются основные пункты предстоящей подготовки.

Составление плана дисциплинирует и повышает организованность в работе.

На втором этапе реализуется составленный план. Реализация включает в себя:

-изучение рекомендованной литературы;

-составление плана (конспекта) по изучаемому материалу (вопросу);

-взаимное обсуждение материала.

Необходимо помнить, что на лекции обычно рассматривается не весь материал. Оставшаяся восполняется в процессе самостоятельной работы. В связи с этим работа с рекомендованной литературой обязательна.

Работа с литературой и иными источниками информации включает в себя две группы приемов: техническую, имеющую библиографическую направленность, и содержательную. Первая группа – уяснение потребностей в литературе; получение литературы; просмотр литературы на уровне общей, первичной оценки; анализ надежности публикаций как источника информации, их относимости и степени полезности. Вторая – подробное изучение и извлечение необходимой информации.

Для поиска необходимой литературы можно использовать следующие способы:

-поиск через систематический каталог в библиотеке;

-просмотр специальных периодических изданий;

-использование материалов, размещенных в сети Интернет.

Для того, чтобы не возникало трудностей понимания текстов учебника, монографий, научных статей, следует учитывать, что учебник и учебное пособие предназначены для студентов и магистрантов, а монографии и статьи ориентированы на исследователя. Монографии дают обширное описание проблемы, содержат в себе справочную информацию и отражают полемику

10