Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

256

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
104.76 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

К.А. Сафонов

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Основные направления развития информационных систем и технологий» по направлению подготовки

09.04.02 Информационные системы и технологии, направленность (профиль) - Технология разработки информационных систем

Нижний Новгород

2016

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

К.А. Сафонов

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Основные направления развития информационных систем и технологий» по направлению подготовки

09.03.02 Информационные системы и технологии, направленность (профиль) - Технология разработки информационных систем

Нижний Новгород ННГАСУ

2016

1

УДК 681.3 (075)

Сафонов К.А. / Основные направления развития информационных систем и технологий [Электронный ресурс]: учеб. – метод. пос./ К.А. Сафонов; Нижегор. гос. архитектур. – строит. ун-т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. - 9 с. 1 электрон. опт. диск (CD-R)

Даются тематика лекций, их краткое содержание, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Основные направления развития информационных систем и технологий». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению.

Предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Основные направления развития информационных систем и технологий» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, направленность (профиль) - Технология разработки информационных систем.

© К.А. Сафонов © ННГАСУ. 2016.

2

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Основные направления развития информационных систем и технологий» предназначены для магистрантов первого курса, обучающихся по направлению 09.04.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных, практических занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.

Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием лекционных материалов и рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Основные направления развития информационных систем и технологий».

Целями освоения дисциплины «Основные направления развития информационных систем и технологий» являются: знакомство с основными направлениями развития современных информационных систем и технологий, более подробное изучение одного из таких направлений, связанных с об-работкой больших данных (BigData), изучение технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining), ее реализации в Microsoft SQL Server и связанных программных продуктах, рассмотрение алгоритмов Data Mining, поддерживаемые Microsoft SQL Server, надстройки интеллектуального анализа данных для

Microsoft Office, основ языка DMX.

В лекциях излагается общая характеристика вопросов тем, даются практические примеры применения стандартов, осуществляется групповая работа студентов и преподавателя. Главной целью лекций является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. На лекциях студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.

На лекциях по дисциплине «Основные направления развития информационных систем и технологий» широко используются активные формы проведения занятий. Такие формы организации образовательного процесса, способствуют разнообразному (индивидуальному, групповому, коллективному) изучению учебных вопросов (проблем), активному взаимодействию студентов и преподавателя, живому обмену мнениями между ними, нацеленному на выработку правильного понимания содержания изучаемой темы и способов ее практического использования.

Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.

Самостоятельная работа направлена на развитие компетенции дисциплины:

ОК-6 способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности

3

новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности.

Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине:

систематическая проработка лекций, основной и дополнительной литературы;

подготовка к экзамену.

Содержание разделов дисциплины «Основные направления развития

информационных систем и технологий» представлено в таблице 1.

Таблица 1 Содержание разделов дисциплины

 

 

 

 

 

 

Аудиторные занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(в часах)

 

 

Перечень

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Самос-

компетенций,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,семинарПрактика

Наименование раздела

Всего

Лекции

Лабораторные

 

тоя-

формируемых в

п/п

дисциплины

 

часов

 

тельная

процессе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

работа

освоения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

раздела

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обзор

 

основных

 

 

 

 

 

 

ОК-6

1

направлений

развития

24

2

4

 

 

18

 

современных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

информационных систем

 

 

 

 

 

 

 

 

и технологий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Одно

из

основных

 

 

 

 

 

 

ОК-6

2

направлений

развития

32

2

6

 

 

24

 

ИС - интеллектуальный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализа

данных.

Его

 

 

 

 

 

 

 

 

основные задачи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поддержка

средств

 

 

 

 

 

 

ОК-6

3

интеллектуального

 

16

 

4

 

 

12

 

 

анализа

данных

в

 

 

 

 

 

 

 

 

современных СУБД

 

 

 

 

 

 

 

 

4

Алгоритмы

 

 

32

 

8

 

 

24

ОК-6

интеллектуального

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Язык

 

запросов

24

 

6

 

 

18

ОК-6

интеллектуального

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализа данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическое

 

 

 

 

 

 

 

 

ОК-6

6

использование

средств

25

 

4

 

 

21

 

 

интеллектуального

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализа данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

Рекомендуется проработать конспект лекций, затем повторить теоретический материал, пользуясь рекомендованной основной и дополнительной литературой. Если после этого остаются вопросы, рекомендуется выписать их и обратиться к преподавателю на консультациях или через электронную информационно-образовательную среду ННГАСУ (i.nngasu.ru).

4

Перед экзаменом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к аттестации.

Студент допускается к экзамену, если он сдал все лабораторные работы. При подготовке к экзамену после получения перечня вопросов рекомендуется:

1)внимательно прочитать материал лекций;

2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами, используя рекомендованную литературу;

3)просмотреть все лабораторные работы;

4)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.

Перечень примерных вопросов, выносимых на экзамен.

Базовые понятия: информационные системы, информационные технологии.

Основные направления развития современных информационных технологий

Основные направления развития современных информационных систем.

Применение современных информационных технологий в различных сферах деятельности.

Интеллектуальный анализ данных: основные задачи.

Базовые понятия интеллектуального анализа данных: данные, информация,

знания, BigData.

Этапы проведения интеллектуального анализа данных

Архитектурные особенности реализации подсистем интеллектуального анализа в современных СУБД.

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: упрощенный алгоритм Байеса

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: деревья решений

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: метод временных рядов

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: методы кластерного анализа

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: кластеризация последовательностей

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: алгоритмы взаимосвязей

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: нейросетевые алгоритмы

Параметры алгоритмов интеллектуального анализа данных и особенности их применения для решения различных задач.

Показатели оценки по экзамену представлены в таблице 2.

Таблица 2 Показатели оценки по экзамену

Показатели

Бал-

 

 

оценивания

Оценка

Критерий оценки

лы

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

Показатели

Бал-

 

 

 

оценивания

 

Оценка

Критерий оценки

лы

 

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты

4,5

-

«отлично»

ставится обучающемуся,

освоения

5,0

 

 

показавшему глубокие

дисциплины

 

 

 

систематизированные знания

соответствует

 

 

 

учебного материала, в полной

требованиям

 

 

 

мере соответствующие

ФГОС

 

 

 

требованиям к уровню

 

 

 

 

подготовки обучающегося,

 

 

 

 

проявившему творческие

 

 

 

 

способности в понимании,

 

 

 

 

изложении и использовании

 

 

 

 

учебного материала при

 

 

 

 

решении поставленных задач,

 

 

 

 

умеющему обобщать

 

 

 

 

информацию,

 

 

 

 

аргументировано и

 

 

 

 

практически без ошибок

 

 

 

 

ответившему на все вопросы.

Результаты

3,5

-

«хорошо»

ставится обучающемуся,

освоения

4,4

 

 

продемонстрировавшему

дисциплины

 

 

 

достаточно полные знания

соответствует

 

 

 

учебного материала, в целом

требованиям

 

 

 

соответствующие

ФГОС

 

 

 

требованиям к уровню

 

 

 

 

подготовки обучающегося,

 

 

 

 

способность к их

 

 

 

 

самостоятельному

 

 

 

 

восполнению и обновлению в

 

 

 

 

ходе решения поставленных

 

 

 

 

задач, умение

 

 

 

 

систематизировать

 

 

 

 

информацию, допустившему

 

 

 

 

негрубые ошибки и

 

 

 

 

недочеты.

6

Показатели

 

Бал-

 

 

 

оценивания

 

 

Оценка

Критерий оценки

 

лы

 

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты

 

2,5

-

«удовлетворите

ставится обучающемуся,

освоения

 

3,4

 

льно»

показавшему уровень знаний

дисциплины

 

 

 

 

учебного материала в объёме,

соответствует

 

 

 

 

минимально необходимом

требованиям

 

 

 

 

для решения поставленных

ФГОС

 

 

 

 

задач, знание основ

 

 

 

 

 

дисциплины, владеющего

 

 

 

 

 

навыками логического

 

 

 

 

 

мышления и допустившему

 

 

 

 

 

непринципиальные ошибки

 

 

 

 

 

при ответе на вопросы.

Результаты

 

0,0

-

«неудовлетвори

ставится обучающемуся,

освоения

 

2,4

 

тельно»

показавшему существенные

дисциплины

НЕ

 

 

 

пробелы в знании основного

соответствует

 

 

 

 

учебного материала,

требованиям

 

 

 

 

допустившему

ФГОС

 

 

 

 

принципиальные ошибки при

 

 

 

 

 

применении знаний, которые

 

 

 

 

 

не позволяют ему приступить

 

 

 

 

 

к решению поставленных

 

 

 

 

 

задач без дополнительной

 

 

 

 

 

подготовки.

Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.

Основная литература:

1.Нестеров, С. А. Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008: учебное пособие. [Электронный ресурс] – М: ИнтернетУниверситет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2012.

2.Чубукова, И. А. Data Mining: учебное пособие. [Электронный ресурс] – М: БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2013.

Дополнительная литература:

1.Семенов, А. М., Cоловьев, Н. А., Цыганков, А. С., Чернопрудова, Е. Н. Интеллектуальные системы: учебное пособие. [Электронный ресурс]. - Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013. – 236 с.

Перечень ресурсов информационно – телекоммуникационной сети «интернет» (далее - сеть «интернет»), необходимых для освоения дисциплины:

7

1.http://www.rsl.ru/ Российская государственная библиотека.

2.http://www.gpntb.ru/ Государственная публичная научно-техническая библиотека России.

3.http://elibrary.ru/ Научная электронная библиотека.

4.http://www.edu.ru Федеральный портал «Российское образование»

5.http://window.edu.ru. Единое окно доступа к образовательным ресурсам

8

Сафонов Константин Анатольевич

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Основные направления развития информационных систем и технологий» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, направленность (профиль) - Технология разработки информационных систем

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]