книги / Социальное прогнозирование и проектирование.-1
.pdfинформация допускает использование статистических и экстрапо$ ляционных методов, однако не обеспечивает на заданное временя упреждения заданную точность прогноза;
3)объекты с наличием качественной ретроспективной инфор$ мации, относительно прошлого развития которых имеется только ка$ чественная информация и полностью отсутствует либо очень огра$ ничена количественная;
4)объекты с полным отсутствием ретроспективной информации – это, как правило, несуществующие, проектируемые объекты.
Моделирование объектов прогнозирования. Виды прогнозов. Этапы прогнозирования. Основной целью анализа объекта прог$ нозирования, как указывалось, является разработка его прогнозной модели. В литературе понятие модели трактуется весьма широко. Этим термином называют такие понятия, как математическое описа$ ние процесса или объекта, алгоритмическое описание объекта, фор$ мулу, определяющую закон функционирования объекта, графи$ ческое представление объекта (процесса) в виде графика или блок$ схемы.
В строгом смысле модель определяется как «явление, предмет, установка, знаковое образование или условный образ (описание, схема и т. д.), находящиеся в некотором соответствии с изучаемым объектом и способные замещать его в процессе исследования, давая информацию об объекте». В прогностике это понятие специфично
иболее узко. Прогнозная модель – модель объекта прогнозирова$ ния, исследование которой позволяет получить информацию о воз$ можных состояниях объекта в будущем и путях достижения этих со$ стояний. Таким образом, цель прогнозной модели – получение ин$ формации не об объекте вообще, а о его будущих состояниях.
Это определяет особенности построения и проверки адекват$ ности прогнозных моделей. При их построении и оценке невозможно
осуществить прямую проверку соответствия модели и оригинала в связи, так как модель должна относиться к будущим состояниям объекта. При этом либо самого объекта в настоящий момент не существует (проектируемый объект), либо он существует, но не$ известно, какие изменения могут с ним произойти в будущем.
Классификация моделей управления, наиболее типичных в ука$ занных выше областях, выглядит следующим образом: функ$ циональные модели; модели физических процессов; экономические модели; процедурные модели.
101
Функциональные модели описывают функции, выполняемые основными составными частями системы или управляемого процес$ са. Эти модели обычно составляются в начале проведения исследо$ вания системы или модельного эксперимента. Правильнее было бы назвать, такие модели структурно$функциональными. Строится структурно$функциональная модель в виде схемы. Функции чаще всего описываются дополнительно в словесной форме.
Модель физического процесса определяет математические зависимости между переменными физического процесса производ$ ства. Это могут быть технологические параметры процесса: тем$ пература, давление, расход топлива, скорость проката, усилие прес$ сования, процентное содержание вещества в смеси и т. д. В соот$ ветствии с характером изучаемого процесса такие модели могут быть непрерывными и дискретными во времени, детерминированными и статистическими, а по способу получения информации – ана$ литическими и экспериментальными.
Экономические модели определяют зависимость между раз$ личными экономическими показателями процесса или системы и различного рода ограничениями, накладываемыми на экономи$ ческие показатели, критерии, позволяющие оптимизировать процесс в экономическом плане. Они могут, как и модели физических про$ цессов, иметь вид формул, уравнений, а также алгоритмической за$ писи, если аналитическое представление процесса затруднительно. Этот класс моделей можно, в свою очередь, подразделить на плано$ вые модели и производственные.
Плановые модели служат целям оптимизации разрабатываемых планов развития системы. К ним относятся и модели прогнозиро$ вания, которые направлены на формулирование вероятных альтер$ натив развития системы с целью выбора оптимального планового решения. Плановые экономические модели призваны обеспечить количественную оценку различных вариантов плана в соответствии с заложенным в модель критерием оптимальности.
Производственные модели определяют взаимосвязи экономи$ ческих показателей с параметрами процесса в ходе его развития. Они предназначаются для оперативного управления функциони$ рованием системы. При этом, как правило, формулируется мате$ матическое или алгоритмическое описание целевой функции, опре$ деляются способы ее оперативного расчета и оптимизации в раз$ личных внешних условиях.
102
Экономические модели в зависимости от масштабов моделируе$ мого процесса подразделяют на макро$ и микроэкономические. Мак$ роэкономические модели относятся к процессам на уровне общего$ сударственной экономики, к задачам планирования и управления отраслями и к решению межотраслевых проблем. Наиболее рас$ пространенной формой макроэкономических моделей являются балансовые модели планирования. Микроэкономические модели ка$ саются проблем планирования и управления на уровне предприятий или этапов процесса создания больших технических систем.
Процедурные модели описывают операционные характери$ стики систем, т. е. порядок и содержание управленческих воздейст$ вий. Наиболее важными в этом классе моделей, представляющими особый интерес для системы оптимизации процессов и автомати$ зации управления, являются информационные модели. Кроме них к этому классу можно отнести модели режимов и обеспечения безо$ пасности работы. Информационные модели определяют структуру информационных потоков в системе, содержание, формат, скорость обработки информации, точки возникновения и потребления ин$ формации, основные этапы ее прохождения и контроля за ней. Про$ цедурные модели режимов и обеспечения безопасности работы опи$ сывают действие, изменяющее состояние системы (пуск, остановка, изменение нагрузки и т. д.), а также совокупность правил и огра$ ничений, налагаемых на функционирование систем по условиям бе$ зопасности. Характерным для последнего типа моделей является включение в схему модели человека$оператора. Он выполняет функ$ ции контроля режимов работы и принятия решений, предупреж$ дающих срыв или аварийную ситуацию.
Классификация моделей зависит не только от сущности модели$ руемого процесса, но и от методического аппарата, который положен в основу модели. Очевидно, что в данном аспекте классификация прогнозных моделей будет совпадать с классификацией методов прогнозирования. В этой связи можно отметить специфический вид прогнозных моделей – экспертные модели. Они предполагают формальное описание процедур функционирования, представление объекта моделирования в виде процесса, специальные формулы и алгоритмы для обработки экспертных оценок. Однако сама про$ цедура генерации этих оценок является творческой, неформальной.
103
Основными принципами социального прогнозирования являют$ ся следующие:
системность прогнозирования, требующая взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогноз$ ного фона и их элементов с учетом обратных связей;
согласованность – согласование нормативных и поисковых про$ гнозов различной природы;
вариативность – разработка вариантов прогноза, исходя из осо$ бенностей рабочей гипотезы, цели прогноза и вариантов прогноз$ ного фона;
непрерывность – корректировка прогнозов по мере поступ$ ления новых данных об объекте прогнозирования;
верифицируемость – определение достоверности, точности, обоснованности прогнозов;
рентабельность – повышение экономического эффекта от ис$ пользования прогноза над затратами на его разработку.
Различают следующие виды прогнозов:
поисковый, содержанием которого является определение воз$ можных состояний объекта прогнозирования в будущем;
нормативный, содержанием которого является определение пу$ тей и сроков достижения возможных состояний объекта прогно$ зирования в будущем;
комплексный, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов;
интервальный, результат которого представлен в виде довери$ тельного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза;
точечный, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания до$ верительного интервала;
оперативный, с периодом упреждения для объекта прогнозиро$ вания до одного месяца;
краткосрочный, с периодом упреждения для объекта прогнози$ рования от одного месяца до одного года;
среднесрочный, с периодом упреждения для объекта прогно$ зирования от одного года до пяти лет;
долгосрочный, с периодом упреждения для объектов прогнози$ рования от пяти до пятнадцати лет;
104
дальнесрочный, с периодом упреждения для объекта прогнози$ рования свыше пятнадцати лет;
многомерный, содержащий несколько качественных или коли$ чественных характеристик объекта прогнозирования;
одномерный, относящийся к Земле и человечеству в целом; общегосударственный, относящийся к государству в целом. К параметрам прогнозов относятся:
период основания прогноза – промежуток времени, на базе ко$ торого строится ретроспекция;
точность прогноза – оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления;
достоверность прогноза – оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала;
обоснованность прогноза – степень соответствия методов и исходной информации объекту, целям и задачам прогнозирования; ошибка прогноза – апостериорная величина отклонения от прог$ ноза, от действительного состояния объекта или путей и сроков осу$
ществления прогноза.
Этапами прогнозирования являются:
предпрогнозная ориентация – совокупность работ, предшест$ вующих разработке задания на прогноз и включающих определение объекта, цели и задач прогнозирования, а также периода основания и периода упреждения прогноза;
задание на прогноз – документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки;
прогнозная ретроспекция – исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания;
прогнозный диагноз – исследование систематизированного описания объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью вы$ явления тенденций их развития и выбора моделей и методов про$ гнозирования;
прогнозная проспекция – разработка прогноза по результатам прогнозного диагноза;
верификация прогноза – оценка достоверности и точности или проверка обоснованности прогноза;
корректировка прогноза – уточнение прогноза на основании его верификации и дополнительных данных;
синтез прогноза – разработка системного прогноза.
105
ГЛАВА VIII. Прогнозирование и социология
1.Прогностика и прогнозирование.
2.Принципиальные ограничения возможностей социального прогнозирования.
3.Прогностика и социология.
Прогностика и прогнозирование. Прогностика – научная дис$ циплина о закономерностях разработки прогнозов, имеющая своим предметом исследование законов и способов прогнозирования. Ее задачи – разработка соответствующих проблем гносеологии и ло$ гики теоретического прогностического исследования, научных прин$ ципов типологии прогнозов, классификации методов прогнозирова$ ния, разграничение таких взаимосвязанных понятий, как гипотеза и прогноз, прогноз и закон, анализ и прогноз, прогноз и план, реше$ ние т. д. Одна из важнейших задач прогностики – разработка на базе материалистической диалектики специальных методологи$ ческих проблем прогнозирования с целью повышения обоснован$ ности прогнозов.
В структуре прогностики развиваются частные теории прогнози$ рования с «двойным подчинением»: по линии общей прогностики и по линии соответствующей научной дисциплины в рамках естест$ воведения или обществоведения (научно$техническая, экономиче$ ская, социологическая, политическая прогностика и др.). Правда, прогностика пока еще находится на начальных стадиях развития, когда говорить о деталях ее «распочкования» несколько преждевре$ менно. Но во всех случаях должна иметься в виду именно теория прогнозирования, а не вычленение какой$то части проблематики су$ ществующих научных дисциплин в некую «науку о будущем».
Это важно подчеркнуть, потому что за истекшую четверть века не было недостатка в спекуляциях на специфичности проблематики прогнозирования. Особенно это относится к многозначному термину футурология, который употребляется в нескольких значениях:
1. Футурология как философия будущего, противостоящая всем социальным учениям прошлого и настоящего. Эта концепция не получила распространения.
106
2. Футурология как наука о будущем, история будущего, предме$ том исследования которой должны быть перспективы развития всех явлений, и прежде всего социальных, в отличие от прочих дисцип$ лин, ограниченных исследованиями прошлого и настоящего, по$ лучила распространение на Западе в начале 60$х годов в связи с развернувшимся тогда «бумом прогнозов», появлением специ$ альных учреждений, занятых разработкой прогнозов научно$техни$ ческого и социально$экономического характера. Однако попытки выделения «истории будущего» по аналогии с «историей прошлого» оказались несостоятельными, и к началу 70$х годов термин футуро$ логия в этом значении почти совершенно перестал употребляться.
История изучает свершившиеся события с помощью специ$ ального научного инструментария, отличного от приемов изучения наблюдаемых явлений. Это делает оправданным выделение истори$ ческих наук в особую группу. Между тем явления настоящего и бу$ дущего представляют актуальный интерес. Научный инструмен$ тарий изучения явлений будущего, хотя и имеет определенную спе$ цифику, теснейшим образом связан с инструментарием изучения наблюдаемых явлений. Выше уже упоминалось о единстве описа$ ния, объяснения и предсказания как основных функций каждой науки. Пока что предсказательная функция в большинстве научных дисциплин развита слабее, чем объяснительная и описательная. Но это не подрывает принципа, согласно которому назначение каждой науки, если это действительно наука, – описывать, объяснять
ипредсказывать. Вот почему какая$то отдельная, обобщенная «на$ ука о будущем» оказывается лишенной предмета исследования, ре$ ально принадлежащего многим существующим наукам.
3.Футурология как совокупность прогностических функций об$ щественных наук и прогностики как науки о законах прогнози$ рования. В этом значении футурология в качестве «междисципли$ нарных исследований», «метанауки» получила широкое распро$ странение к конце 60$х годов. Однако неопределенность термина
ичастое смешение этого его значения с двумя предыдущими вызва$ ли с начала 70$х годов вытеснение его другими терминами: прогнос$
тика, футуристика, футурика, «исследование будущего» и др. К настоящему времени последний термин в качестве синонима комплекса социального прогнозирования и социальной прогностики является наиболее употребимым.
107
Принципиальные ограничения возможностей социального прогнозирования. Описанный выше инструментарий научного про$ гнозирования не может применяться для исследования перспектив развития всех без исключения социальных явлений. В качестве при$ меров социальных явлений, по отношению к которым инстру$ ментарий социального прогнозирования вообще неприменим или применим с существенными оговорками, можно привести науку, ис$ кусство, мораль и другие формы общественного сознания.
Наука как социальный институт ( т. е. ее структура, перспектив$ ность отдельных направлений, кадры, учреждения, информацион$ ное обеспечение и т. д.) вполне поддается прогнозированию. То же относится к искусству и вообще к культуре как социальному ин$ ституту. Но возможны ли прогнозы конкретного содержания науки и искусства? Возможно ли ответить на вопрос, каким может и долж$ но стать в деталях их содержание через десять или сто лет?
На этот вопрос можно и должно попытаться ответить с помощью иных форм конкретизации категории предвидения. Например, в фор$ ме предугадывания, т. е. в форме размышлений о будущем науки и искусства, или в форме научной фантастики, т. е. в форме конкре$ тизации не научных, а художественных категорий средствами ис$ кусства. Такие попытки очень ценны и конструктивны. Но это не прогнозирование в смысле построения поисковых и нормативных моделей. Можно ли представить себе поисковую и нормативную мо$ дель конкретного содержания науки или искусства? Это означает, по существу, попытку описания проблем, которые будет решать наука будущего: как она их будет решать, какие научные открытия подготовят решение этих проблем или какие романы и стихи будут писать через десять или двадцать лет.
Можно предвидеть (предугадать), в каком примерно направ$ лении пойдет, допустим, решение проблемы управляемой термо$ ядерной реакции. Но невозможно построить прогностическую модель того, каким образом и когда именно эта проблема будет решена, ка$ ким конкретно будет содержание физики через годы или века. По$ добные попытки практически бесплодны. Но если бы кому$либо удалось дать достоверный прогноз в отношении того, например, ка$ кое именно научное открытие будет сделано через месяц или какие именно стихи будут писать через год, то он тем самым совершил бы научное или художественное открытие. Другими словами, произо$
108
шло бы мгновенное самоосуществление (или саморазрушение) про$ гноза – настолько мгновенное, что не осталось бы никакой ди$ станции между прогнозом на будущее и текущим научным или ху$ дожественным творчеством. Открытия потому и называются откры$ тиями, что о них мало что можно сказать заранее. Эта истина, высказанная в свое время Дж. Берналом, пока что еще никем не опровергнута. Таким образом, конкретное содержание таких об$ щественных явлений, как наука, искусство и др., не поддается про$ гнозированию. Это, по$видимому, относится ко всем формам об$ щественного сознания.
Другим примером принципиально непрогнозируемых социаль$ ных явлений в рамках кратко$, средне$ и долгосрочных прогнозов могут служить конкретные детали далекого будущего человечества. Опыт показывает, что инструментарий социального прогнозирова$ ния (в смысле качественно$количественных оценок) оказывается практически возможным самое большее на ближайшие 20–30 лет, и только в некоторых (очень немногих) отношениях – на 50–100 лет. Все дальнейшее достижимо лишь для сверхдолгосрочных прогно$ зов, т. е. для научного предвидения на уровне общих закономер$ ностей развития природы и общества. Нельзя предсказать, как имен$ но, в каких конкретных формах будут осуществлены социальные идеалы человечества. Причина в том, что за пределами ближайших десятилетий прогнозная информация оказывается недостаточной, поскольку возникает ряд проблем, о решении которых мы сейчас не имеем никакого представления. Поэтому в отношении далекого будущего человечества подлинно научное предвидение ограничи$ вается только общими перспективами.
Прогностика и социология. Социология как общественная на$ ука, во$первых, изучает общество и отдельные его явления в их целостности, в единстве экономических, политических, идео$ логических, культурных факторов и, во$вторых, органически соеди$ няет в себе эмпирическое, конкретное исследование с теорией, даю$ щей знание общих законов функционирования и развития общества. Как и многие другие общественные науки, социология имеет три уровня исследований: уровень общетеоретических исследований
врамках данной науки; уровень частнотеоретических исследований
втех же рамках; уровень эмпирических исследований.
109
Частные (специальные) теории в социологии имеют несколько видов выделения. Одни из этих теорий охватывают отдельные сторо$ ны (характеристики) общественных отношений, например, социоло$ гия познания, потребностей (ценностей, интересов, установок и т. д.), организации управления и т. д. Другие теории охватывают отдель$ ные отрасли общественных отношений, например, социология труда, быта, права, международных отношений и т. д. Неоднократно де$ лались попытки привести отраслевые социологические исследова$ ния в определенную систему, но пока такая система не сложилась.
Предварительно отрасли социологических исследований можно свести к нескольким типам по объектам исследования:
•социология форм общественного сознания (мировоззрения, науки, искусства или культуры, морали, права, психологии, религии);
•социология форм жизнедеятельности (труда, быта, досуга, об$ щественнополитической деятельности и т. д.);
•социология формирования личности (образования, воспитания, спорта и т. д.);
•социология народонаселения (демографии, этнографии, мигра$ ций, лингвистики и т. д.);
•социология расселения (региона, города, села, экологии и т. д.);
•социология социального развития (общества, коллектива), социальных изменений, социальной структуры и т. д;
•социология социальных институтов (семьи и т. д.);
•социология больших социальных групп (вооруженных сил, молодежи, престарелых, женщин и т. д.);
•социология массовой информации (общественного мнения, пе$ чати, радио, телевидения и т. д.);
•социология политики(государства, международных отношений, национальных движений и т. п.).
Впринципе число отраслей социологии безгранично, как без$
гранично число потенциальных отраслей общественных наук: по каждой такой отрасли может быть проведено исследование соци$ ологического характера.
Классификация и типологизация или, точнее, систематизация отраслей социологии имеют значение не только в смысле их упо$ рядочения, уточнения линий разграничения, уменьшения возмож$ ности дублирования исследований и т. д., но и в чисто эвристическом смысле: опыт научных исследований показывает, что наиболее зна$
110