книги / Организация и математическое планирование эксперимента.-1

коэффициентов осуществляли по минимальному значению остаточной дисперсии Sост.

Общий вид полинома при аппроксимации K1С

KIC A0 A1CNi A2CCr A3CNiCCr A4CNi2 A5CCr2 .

Экспериментальная проверка не подтвердила в указанной точке наличия наиболее высоких механических свойств (см. табл. 6.3). Это объясняется тем, что стали c расчетным максимумом свойств (4 % Cr; 0,7 % Ni; 0,5 % Mo; 0,5 % C)

соответствует высокий уровень концентрационной, а значит, и структурной неоднородности (см. табл. 6.4, рис. 6.2).

Значения коэффициентов аппроксимирующих полиномов представлены в табл. 6.5.

Таблица 6.5

Значения коэффициентов аппроксимирующих полиномов концентрационных зависимостей предела прочности и трещиностойкости

При уровне значимости р = 0,2 вычисленное значение коэффициента Фишера F = 2,3 больше табличного F = 1,5, что означает адекватность модели.

81

Общий вид полинома для предела прочности

B A0 A1CNi A2CCr A3CNiCCr A4CNi2 A5CCr2 A6CCr3 .

Значения коэффициентов аппроксимирующих полиномов представлены в табл. 6.5. Вышеприведенный полином отвечает условию адекватности. На рис. 6.4 показаны вычисленные значения остаточной дисперсии. Наиболее высокий комплекс механических свойств имели образцы из стали ПК40НХЗМ после термообработки: нормализация при t = 950 °С и отпуск при 550 °С, выдержка 4 ч.

Для сталей, разработанных без применения математического планирования с оптимизацией состава по пяти легирующим элементам, σВ = 550…570 МПа при ударной вязкости 0,12–0,32 МДж/м2, что не превышает значений вязкости разрушения 35 МН/м3/2.

Рис. 6.4. Значения остаточной дисперсии для вязкости разрушения и предела прочности: 1 – предел прочности; 2 – трещиностойкость

Таким образом, пример показывает, как в результате планирования эксперимента возможна разработка стали, имеющей высокие значения прочности и трещиностойкости. Рассмотрено построение регрессионной модели, адекватно описывающей эксперимент и имеющей оптимальное количество коэффициентов.

82