Стат. обр. 4195-96. 2014 / Экзамен

ПАМЯТКА

по сдаче экзамена магистрам первого курса обучения по дисциплине «Методы и средства статистической обработки»

Лекционных занятий: 16 часов (8 – лекций); 28 часов лабораторных работ (7 работ); 1 домашнее задание; 2 - аттестации.

Система рейтинговая:

– домашнее задание максимально оценивается в 20 баллов;

– первая аттестация максимально оценивается в 20 баллов;

– вторая аттестация максимально оценивается в 20 баллов.

На экзамене в билетах по два теоретических вопроса, за ответ на каждый вопрос максимально даётся по 20 баллов. (Вопросы сложные).

Непосещение одной лекции по неуважительной причине – 2 штрафных балла; опоздание на одну лекцию – 1 штрафной балл.

Не посещение одной лабораторной работы и не предоставление отчёта – 4 штрафных балла.

В течение семестра проводится 2 аттестации по обработке данных на компьютере. На 1-ой аттестации решаются 2 примера по аппроксимации данных и один пример по обработке данных методом наименьших квадратов. На 2-ой аттестации решаются 3 примера: по оптимизации, по кластерному анализу и прогнозированию. Примеры на аттестации аналогичны примерам домашних заданий, поэтому рекомендуется как можно скорее выполнить домашнее задание и желательно с помощью стандартной процедуры ППП по статистической обработке данных.

Аттестации проводятся в компьютерном классе c ограничением по времени. Разрешается пользоваться любыми материалами, в т.ч. домашними заготовками. Аттестуемый студент имеет право самостоятельного выбора системы статистичеcкой обработки данных, или решить примеры с помощью калькулятора. Не разрешаются какие-либо переговоры. Время проведения аттестаций ограничено 60 минутами. До 5 баллов снимается при выполнении задания более чем за установленное регламентное время.

Дополнительные премиальные баллы можно получить по следующим результатам:

1. Выполнить раздел по статистической обработке данных по тематике выпускной работы магистра, согласовав его с научным руководителем и лектором – 10 баллов. При выполнении такой работы на высоком уровне магистрант получает 100 рейтинговых баллов (с вычетом штрафов за пропуски занятий).

2. Освоить самостоятельно по согласованию с лектором, выбранный раздел статистической обработки данных на выбранном ППП и предоставить соответствующий отчёт за две недели до назначенного экзамена. При выполнении такой работы на высоком уровне магистрант получает 60 рейтинговых баллов (с вычетом штрафов за пропуски занятий). В данном случае домашнее задание можно не выполнять и не проходить аттестации.

Шкала оценок рейтинговой системы:

• С 51 до 70 – удовлетворительно;

• С 71 до 85 – хорошо;

• С 86 до 100 и выше – отлично.

Профессор кафедры АСОИУ Якимов И.М.

3 февраля 2014 года

Дополнительные задания

Задание 1

Провести регрессионный анализ по оценке эффективности инновационной деятельности четвёртого кластера РФ, включающего в себя следующие 6 регионов: Республика Татарстан (РТ), город Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Взять период времени с 2001 по 2012 годы. В отчёте должны быть результаты по всем методам пакета прикладных программ (ППП).

Вариант 1.1 в ППП Statistica. Всё Пейсаховой Майе. Группа 4196.

Вариант 1.1 в ППП SSPS.

Вариант 1.1 в ППП Excel.

Задание 2

Провести корреляционный анализ по оценке эффективности инновационной деятельности четвёртого кластера РФ, включающего в себя следующие 6 регионов: Республика Татарстан (РТ), город Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Взять период времени с 2001 по 2012годы. В отчёте должны быть результаты по всем методам пакета прикладных программ (ППП).

Вариант 1.1 в ППП Statistica. Всё Валиевой Альфие. Группа 4195.

Вариант 1.1 в ППП SSPS.

Вариант 1.1 в ППП Excel.

Задание3

Провести факторный анализ объективных факторов по оценке эффективности инновационной деятельности четвёртого кластера РФ, включающего в себя следующие 6 регионов: Республика Татарстан (РТ), город Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Взять период времени с 2001 по 2012 годы. В отчёте должны быть результаты по всем методам пакета прикладных программ (ППП).

Вариант 1.1 в ППП Statistica. Всё Махмутову Муниру. Группа 4196.

Вариант 1.1 в ППП SSPS.

Вариант 1.1 в ППП Excel.

Задание 4

Провести дисперсионный анализ по оценке эффективности инновационной деятельности четвёртого кластера РФ, включающего в себя следующие 6 регионов: Республика Татарстан (РТ), город Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Взять период времени с 2001 по 2012 годы. В отчёте должны быть результаты по всем методам пакета прикладных программ (ППП).

Вариант 1.1 в ППП Statistica.

Вариант 1.1 в ППП SSPS.

Вариант 1.1 в ППП Excel.

Задание 5

Провести кластерный анализ по оценке эффективности инновационной деятельности четвёртого кластера РФ, включающего в себя следующие 6 регионов: Республика Татарстан (РТ), город Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Взять период времени с 2001 по 2012 годы. В отчёте должны быть результаты по всем методам пакета прикладных программ (ППП).

Вариант 1.1 в ППП Statistica. Моденовой Анне. Группа 4196.

Вариант 1.1 в ППП SSPS.

Вариант 1.1 в ППП Excel.

Задание 6

Провести временное прогнозирование результативных показателей эффективности инновационной деятельности четвёртого кластера РФ, включающего в себя следующие 6 регионов: Республика Татарстан (РТ), город Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Взять период времени с 2001 по 2012 годы. В отчёте должны быть результаты по всем методам пакета прикладных программ (ППП).

Вариант 1.1 в ППП Statistica. Моденовой Анне. Группа 4196.

Вариант 1.1 в ППП SSPS.

Вариант 1.1 в ППП Excel.

Задание 7

Провести оценку однородности данных по эффективности инновационной деятельности четвёртого кластера РФ, включающего в себя следующие 6 регионов: Республика Татарстан (РТ), город Санкт-Петербург, Свердловская область, Московская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра. Взять период времени с 2001 по 2012 годы. В отчёте должны быть результаты по всем методам пакета прикладных программ (ППП).

Вариант 1.1 в ППП Statistica.

Вариант 1.1 в ППП SSPS.

Вариант 1.1 в ППП Excel.

Индивидуальные задания студентам:

Костюхиной Галине. Группа 4196. Доработка статьи и учебного пособия.