книги / Основы прогнозирования нефтегазоносности

Отсюда видно, что вверх по разрезу от подошвы визейских до кровли артинских отложений наблюдаются различные по виду уравнения регрессии во всех шести случаях и практически одинаковые по силе корреляции для нефтяных и пустых структур. Наличие значимых корреляционных связей между Ан, Ап и N позволяет оценить количественно, на сколько метров уменьшаются амплитуды структур по разрезу от С1vп до Р1. Вычисления показали, что

для нефтяных структур это 49,1 м, для пустых структур – только

на качественном уровне можно отметить, что они также меняются для нефтяных и пустых структур по различным закономерностям.

Выполненный анализ значений t и p показал, что из 18 построенных статистических моделей только четыре являются малоинформативными: Р8, Р11, Р12, Р14, остальные – информативными. По моделям, приведенным в табл. 5, вычислены значения вероятностей по 90 структурам, расположенным на территории Соликамской депрессии. Из табл. 5 видно, что наибольшее различие в средних значениях вероятностей получено по Р1, Р4, Р7, Р10. Эти вероятности получены по моделям, где участвуют амплитуды структур по различным отложениям. Далее вычислены условные комплекс-

ные вероятности по морфологическим показателям РУКВморф . Со-

33

четание вероятностей при разных значениях m по морфологическим критериям приведено в табл. 7, откуда видно, что при m = 2 значения условных комплексных вероятностей отличаются как по средним значениям (критерий t), так и по плотности распределения (критерий χ2). При повышении m от 2 до 10 среднее значение

РУКВморф для нефтяных структур закономерно растет от 0,637 до

0,734, затем в интервале от m = 11 до m = 18 незначительно снижается от 0,726 до 0,708. Для пустых структур среднее значение

уменьшается от 0,320 до 0,188 по зависимости РУКВморф = 0,296 –

– 0,0075m, r = –0,78, tp > tt. Выполненный анализ показал, что морфологические характеристики являются информативными для про-

гноза нефтегазоносности. Далее будем использоватьРУКВморф , оп-

ределенное при m = 18, т.е. с учетом всех морфологических характеристик. По значениям РУКВморф построена карта перспектив

нефтегазоносности (рис. 6).

Непосредственно данную карту не предполагается использовать при оценке нефтегазоносности локальных структур, так как расчеты будут выполняться по характеристикам самих структур, однако из карты видно, что территория под ВКМКС является зонально наиболее перспективной в отношении нефтегазоносности всей Соликамской депрессии.

Кроме морфологических характеристик нами для прогноза были использованы показатели, названные условно как структур- но-мощ-ностные. В данную группу вошли следующие характеристики: абсолютные отметки залегания кровли терригенного девона (ОГ III) НD3т, кровли турнейских отложений (ОГ IIп) НС1п, кровли отложений визейского яруса (ОГ IIк) НС1к, кровли отложений башкирского яруса (ОГ Iп) НС2b, кровли московских отложений НС2m, кровли нижнепермских артинских карбонатных отложений (ОГ Ак) НР1а, а также мощности пород: верхнедевонско-турнейского комплекса – mD3–C1t, терригенных отложений нижнего карбона – mС1v, башкирских – mС2b и московских – mС2m отложений.

34

36

Окончание табл. 7

36

Статистические характеристики по вышеприведенным показателям, а также вероятностные модели приведены в табл. 8.

Таблица 8

Статистические характеристики структурно-мощностных показателей для нефтяных и пустых структур

38

Отсюда видно, что средние значения статистически различа-

ются по критерию t по показателям mD3–C1, НD3т, НC2m, НP1а, mС1v и mС2b. Вероятностные модели по структурно-мощностным показа-

телям приведены в табл. 8. На рис. 7 приведен пример зависимости

Р(НC2m) от НC2m.

Рис. 7. Зависимость Р(НС2m) от НC2m

По этим уравнениям были вычислены значения индивидуальных вероятностей по всем 90 структурам. Далее определены услов-

ные комплексные вероятности РУКВсм при различном сочетании m

(табл. 9). При m = 2 средние значения РУКВсм для нефтяных и пустых структур статистически различаются. Критерий χ2 также свидетельствует о том, что плотности распределения РУКВсм статисти-

чески различны. При увеличении количества m наблюдается увеличение средних значений РУКВсм по следующей статистически

значимой зависимости:

РУКВсм = 0,593 + 0,00804m, r = 0,96.

39

40