Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Статистический анализ временных рядов

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
47.02 Mб
Скачать

4 .3 . ПЕРИОДЫ ТРЕНДА ЯВЛЯЮТСЯ ДЕЛИТЕЛЯМИ 133

наблюдения независимы и нормально распределены. Тем не менее эти результаты сохраняются как асимптотические для фиксиро­ ванных периодов T!k„ если наблюдения независимы, их распре­ деления имеют равномерно ограниченные (абсолютные) моменты порядка 2 + 6 для некоторого 6 > О или, в более общем случае, если выполняется условие Линдеберга — Феллера. (См, § 2.6,)

4.3.4. Решение вопроса о включении тригонометрических слагаемых

Трудной, но весьма существенной является задача о том, какие тригонометрические слагаемые следует включать в циклический тренд. Это задача с несколькими решениями, возникающая также во многих других областях применения регрессионных методов. Однако в данном случае она имеет некоторые особенности. Будем предполагать, что функция тренда содержит р членов. Точнее,

это а 0 и, возможно, ат/2 (—1/, если Т четное, а также соответст­

венно 2)12 или

1 )/2 пар тригонометрических членов

с периодами T!k„ / =

1, ..., (р — 2)12 или — 1)/2 соответствен­

но. При этом мы располагаем оценкой о2 с Г — р степенями свободы. Пусть под вопросом находится включение в тренд q пар тригоно­ метрических членов, тогда как р — 2q членов уже определенно должны быть включены в тренд. Мы хотим относительно каждой из q пар тригонометрических слагаемых решить, равна ли ее ампли­

туда нулю, т. е. для каждого / =

1, ...,

q решить, будет ли р (kj) =

= 0. Здесь возможны следующие решения:

 

 

 

Н0'- Р (^i) =

' ' ' = Р (^?) =

 

 

 

 

Н{'. р (ki)

0 ,

р (kj) 0 ,

/ =5^ I,

/ =

1, ♦. • * q>

 

(45)

Ны: р (&/,)> 0,

р (kt) > 0 ,

р (kj) =

0,

/' ф i, \ФН,

 

 

 

 

 

 

 

/== 1,

Я,

Н12...д' р (^ft)

Эта задача со многими решениями существенно отличается от рас­ смотренной в разд. 3 .2 .2 по той причине, что здесь уже не сущест­ вует такого априорного естественного упорядочения периодов, каковым являлось упорядочение степеней полиномов.

Будем полагать, что о фазах априори ничего не известно и что их значения не представляют для нас. интереса. Отсюда следует, что решающие процедуры должны основываться на статистиках R2 (kj). При этом они будут инвариантны относительно преобразо­

ваний ао =

а0 + с0, ат/г =

аг/г + сТ/2 (если

Т четное),

а*(к() =

= а (^) +

ch

b*(kt) =

b(kt) + dit i =

q -f

1, ..., (p 2)12 или

(p — l) / 2

и

a*(kj)

=

a(kj) cos 0 / +

b (kj) sin 0 ;,

b*(kt) —

134 ЦИКЛИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ Гл. 4.

= —а (kj) sin 0 / -f b (kj) cos 0/, /

= 1,

q, T .

e.

 

[P/2-1]

 

 

 

 

(40) y*t ~ y t

+ c0-f 2

(ci cos

* +

di sin

+

 

<=<7+1

V

 

 

/

+ ^ 2

2 (cos \ ^ T ~ (s — 0

0 /] — cos

(s — 0 j ys+

+ Сг/г(— 1)*-

Будем считать, кроме того, что заранее нельзя отдать предпочте­ ние ни одной из рассматриваемых q периодических функций. В связи с этим естественно ограничиться только симметричными процедурами.

Рассмотрим сначала случай, когда а 2 известно. Такая задача имеет определенный исторический интерес и является предельной для ряда других случаев. В предположении нормальности статис­ тики а0, a (kj), b (kj), / = 1, ..., 2)12 или 1 )/2 и, воз­ можно, ат/2, образуют достаточное множество статистик для пара­ метров сс0, a (kj), Р (kj), j = 1.......2)12 или 1 )/2 и, соответственно, а т/2- Потребуем, чтобы решающие процедуры были инвариантны относительно преобразования (46). (Изменения фаз

соответствуют

вращениям

пар a (kj),

b (kj).) Тогда они должны

основываться

на статистиках

R 2 (kj),

..., R 2 (kj).

Если р (kj) = О,

то величина

 

 

 

 

 

 

 

(47)

 

 

 

Zj = -^rR*(kj)

 

имеет X^распределение с 2 степенями свободы. Плотность ее рас­

пределения и сама функция

распределения равны соответственно

 

 

 

 

к(г) = ± е ~ г/\

 

 

 

(48)

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

К (z) = j k (v) dv =

1 — ё~г/2.

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

В

противном

случае z;

имеет

нецентральное

Х2-распределение

с

2

степенями

свободы

и

параметром

нецентральное™

т2 =

Tp2(kj)l(2a2).

Соответствующая

плотность1)

имеет следующий

*) См., например, Т . Андерсон (1958, стр. 113). Параметр нецентральности получается заменой в квадратичной форме, имеющей Х2-распределение, всех входящих в нее нормальных случайных величин их математическими ожидани­ ями. Некоторые авторы называют параметром нецентральности вдвое меньшую величину.

4 .3 .

ПЕРИОДЫ ТРЕНДА ЯВЛЯЮТСЯ ДЕЛИТЕЛЯМИ

135

вид:

№ * r ( Y + 4-) '

(49)

где

(50)

— бесселева функция первого рода с чисто мнимым аргументом порядка 0. В силу того что / 0 (z) выражается степенным рядом с положительными коэффициентами, она является монотонно

возрастающей

функцией аргумента

г

(0 < г <; <х>). Поэтому

k (г|т*)/к (г)

=

е~х‘/2 / 0

(т]/г) — монотонно

возрастающая функ­

ция от г (0

<; z < оо)

при каждом т2 >

0 .

Рассмотрим процедуру проверки нулевой гипотезы о том, что величина некоторой амплитуды равна нулю, использующую оцен­

ку только этой амплитуды.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема

4.3.1.

Равномерно

наиболее

мощный

инвариантный

критерий для проверки гипотезы Н) : р (kj) =

0 против

альтер­

нативы р (kj) > 0

с уровнем значимости

е/

имеет критическую

область

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(51)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Вероятность

события

(51)

при

нулевой

гипотезе

равна

е;-,

поскольку

функция

распределения

Zj —

TR2 (kj)/ (2а 2)

имеет

вид

1 — ё~г'Р.

Из

фундаментальной

леммы Неймана — Пирсона

следует,

что

(51)

 

является

критиче­

ской областью наиболее мощного критерия

для

проверки

гипотезы

Я/

против

любой

простой

альтернативы,

например

р2 (kj) =

= 2а2т2/7\ Обозначим множество, определяемое

соотношением

(51),

через

А * . Через А будем обозначать любую другую крити­

ческую область с Рг (Н ) \

=

е/.

Неравенство (51) эквивалентно

неравенству

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(52)

Щ р - = e-x,/2f0(rVzj) >

е“ г*/2/ 0(т]/ — 2 log е/) =

d„

правая часть которого обозначена для краткости символом dj.

136

 

ЦИКЛИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ

Гл. 4.

Поэтому

 

 

 

 

 

 

(53)

Рг {Л*|т2) =

Рг {Л* П Л |т 2} +

Рг{Л* Л Л |т 2}=

 

=

j

k(z,\x2)dz/ + Pr{A* Л Л | т2}>

 

 

<4*ГЙ

 

 

 

 

> d ,

j

k(Zj)dzj + Pr{A* Л Л |т2} =

 

 

<4*ГЙ

 

 

 

 

=

 

J

k (zj) dZj + Pr{A* Л Л | т2}>

 

 

А*(\А

 

 

 

 

> [

k(z,2) dzt +

Рг {Л* Л Л 1т2}=

 

 

А*С\А

 

 

 

 

=

Рг {Л |т 2}.

 

 

Утверждение теоремы

вытекает теперь

из того,

что неравенство

(53) выполняется для всех т2 > 0

Приведенная процедура известна под названием критерия Шустера (Шустер (1898)).

Рассматриваемую задачу со многими решениями можно пред­ ставить как комбинацию задач, включающих в себя гипотезы об

отдельных амплитудах, а

именно:

 

я „ = я ; л л

•••

п я ; = ft я;,

 

 

 

i= 1

 

я / = я ; л л я ; ,

 

/ = 1, . . . . q,

 

'i*i

 

 

(54)

Ны = Н*н Л я ; Л

ft

я ;, h < i, h, i = 1......... q,

 

 

/==1

 

 

i* i,№

 

я 12 ...,== n я ;.

 

 

 

 

i=\

 

 

 

Пусть R0, RI и т. д. обозначают области из пространства значений

R2 (kx) ,

R2 (kg), в которых соответственно принимаются

гипо­

тезы Я 0, Я, и т. д., a /?*,/ =

1, ..., q,— области, в которых

прини­

маются

гипотезы Hi. Эти

два множества

областей указанного

выборочного пространства находятся точно

в таком же соответст­

вии, в

каком находятся два введенных выше множества областей

из. пространства параметров, указанные в (54). Потребуем, чтобы

(55) Рг { $ | р (*,), ..., р (kq); р (kj) = 0} - 1 - е/,

4 .3 .

ПЕРИОДЫ ТРЕНДА ЯВЛЯЮТСЯ ДЕЛИТЕЛЯМИ

137

т. е. чтобы вероятность правильного решения р (kj) = 0 не зави­ села от значений других амплитуд. Будем называть это свойство независимостью от мешающих параметров. Тогда рассуждения, подобные тем, которые были проведены в разд. 3.2.2 (мы их только

наметим), показывают, что пересечения R] и R2 (kj)' — с*, г Ф /,

имеют вероятности

1 — е, для

почти всех наборов

q 1 неотри­

цательных значений си .... c/_i,

с/+ь

..., ся. Пусть

h [R 2 (kx), ...

.... R2 (kQ)] равно

1 в области R] и 0

вне этой области (т. е. h

критическая функция; ее можно продолжить до рандомизирован­ ной критической функции). Условное математическое ожидание h относительно R 2(kj) является ограниченной функцией остальных q — 1 аргументов. Из (55) следует, что математическое ожидание разности последнего и величины (1 ej) тождественно равно нулю, независимо от параметра нецентральности. Искомый результат вытекает теперь из ограниченной полноты семейства нецентральных Х2-распределений. (См. упр. 25 и 26.)

Из сказанного следует, что решение о р (kj) основывается в действительности только на R 2 (kj). Если мы привлечем условие

симметрии, то все е,-,

i =

1.......q, будут равны.

Обозначим это

общее значение е, через е. При данном е наилучшая

процедура для

проверки Н* указана

в теореме 4.3.1

(где е/

= е). Отметим, что

(56)

Рг{/?„|Я0}=

Р г |Д

| р (Ara) =

•••

=

р (kg) — о} =*

 

=

П Рг (R*/\p(kj) = 0 } =

(1 — е)’.

 

 

 

 

/=1

 

 

 

 

 

 

 

Если задается значение именно этой вероятности

в

виде 1 — 6 ,

то 1 — е = (1 6 )•/*

или

log (1 — е) = [log (1 — б)]/*?.

 

Теорема 4.3.2. Пусть задана вероятность

(1 — г)я

принятия

решения

о том, что все рассматриваемые

амплитуды

равны 0 ,

когда это в действительности имеет место.

Тогда

равномерно

наиболее мощная симметричная инвариантная процедура выбора положительных амплитуд, не зависящая от мешающих парамет­

ров, состоит в том, что решение

р (kj) >

0 принимается

при

TR2 (kj)/(2o2) > - 2

log е.

 

 

 

Если все р (kj) =

0 , то ошибочным будет решение о том,

что

хотя бы одно р (kj) >

0. Поскольку, согласно указанной процедуре,

решение р (kj) >• 0 принимается при

zt > С,

вероятность ошибки

равна

 

 

 

 

(57)

рг {7?о|Я 0} =

1 - ( 1 - « Г с/У

 

Эта функция табулирована Дэвисом (1941,

табл. 1), у которого

С12 и q соответствуют К и N12. Указанная

процедура в качестве

138

ЦИКЛИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ

Гл. 4.

критерия значимости известна под названием критерия Уолкера [Уолкер Дж. (1914)]. Подобные общие проблемы поиска решений другим методом изучались Леманом (1957). Отметим, что если q — [(Т — 1)/2], то

(58) lim Рг {г/ < С + 2 log q, / = 1, . , . , <7} = q-+oo

= lim [1 ■—exp(— C/2 — logg)]9 = exp {— e~c/2}.

q-+oo

Проблему поиска решения можно поставить и иначе. Предпо­ ложим, что отличной от нуля может быть самое большее одна амплитуда. Тогда следует рассмотреть гипотезы

<т\

Н°‘ р ^ = ’ ** = р ^ =

°>

1 '

Я/: р(Л/) > 0 , р (k() = 0,

i Ф /, * = 1 ,

 

 

j — 1, •• . , q.

Плотность совместного распределения нормированных выбороч­ ных амплитуд равна

(60)

П k (Zj I т/),

 

/=1

где самое большее одно г) ’= Гр® (k,)] (2а 2) положительно. Если, например, верна гипотеза Я/, т. е. р (kj) > 0, а р (k{) = 0, i Ф /, то отношение правдоподобия для Я/ и Я 0 имеет вид

k (Zj 1rj) П k (г,)

______

(61)

Пk (Zi)

1=1

k (Zj I rj)

/о (T/ V^/)

k (Zj)

и является монотонно возрастающей функцией от г,. Это наводит на мысль о том, что при больших значениях г,- следовало бы пред­ почесть гипотезу Hj гипотезе Я0. Отношение правдоподобия для Я/ и Я,-, i Ф /, i > 0, выражается формулой

 

* (Zj

I rj)

Пk ( z h )

(62)

_________ ЬФ!

k (Zi

I T()

n k (Zg)

 

k (Zj 1rj) k (Zi)

k (Zj) k (Zi 112)

_ e T//2/0(rj Y zj) '

e ~ ^ \ (nVJt)

Если rj — rj — г2, TO (62) равно /„ (x ]/~Zj)/I0(r V ZD• Последнее

отношение будет больше или меньше 1 в соответствии с тем, больше

4.3.

ПЕРИОДЫ ТРЕНДА ЯВЛЯЮТСЯ ДЕЛИТЕЛЯМИ

139

или меньше 1 отношение ZjlzL. Обратимся к проблеме выбора между гипотезами Я/ и Я,-.

Л емма 4.3.1. Равномерно наиболее мощная симметричная инва­

риантная процедура выбора между гипотезами Н} и Hi

состоит

в принятии Hj при Zj > zi и принятии Я, при Zj < zt.

 

 

Д оказательство. В данном

случае под симметрией понимается

симметрия по ZJ и zl9 т. е. Bj

и Bt симметричны, если в Bj

замена

Zj на z, и обратно переводит Б/ в Bt и обратно. Пусть Л/ =

{(гь .,.

.... г,) | Zj > г,}, Л? = {(гь .... г„) | г; < zj, и пусть Лу

и

At

два других взаимно дополнительных не пересекающихся симмет­ ричных множества. (Мы пренебрегаем множествами вероятности О,

такими, как {(z1(

zq) | Zy = zt}.)

Тогда,

из

симметрии А] f) Л(

и Л/

П А*>

 

 

 

 

 

(63)

Рг {л; 1т? =

т? = 0} =

 

 

 

 

 

=

Рг {Л; Г) Л( | Т/ =

т2,

т? =

0} +

 

 

+ Рг{л; П Л; [ ту2 =

т2,

т? =

0} =

= J • • • I П fe(zft) <Гт’/2/0(тJ/7/) П dzh +

A ) < \ A t Л=1

+ Рг(л; П Л/I T^ T2, т2 = 0 } >

> \ ...

J Й ft(гй)<rxV2/0(тК7,) П dz„ +

*

/1=1

/1=1

+ Рг(л; П Л/1 TJ = т2, т2 = 0} =

= j . . .

J п

цг^% ^у7,) п dzA+

л;пл;

ft=I

A=1

+ Рг {А)(\А,\Т2 = %\ т2 = 0 } =

= Рг{Л/ |т? = т2, т2 = 0 }.

Это неравенство выполняется при всех значениях т2 > 0. Отсюда следует, что указанная симметричная процедура является равно­ мерно наиболее мощной по т2.ц

Теорема 4.3.2 и лемма 4.3.1 утверждают, что в указанной выше

задаче со многими решениями следует принимать

гипотезу Я 0,

если все выборочные амплитуды малы, и принимать

гипотезу Я/,

если R 2 (kj) — максимальная и достаточно большая по величине

140 ЦИКЛИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ Гл. 4.

амплитуда. Соответствующая процедура симметрична в том смысле,

что одновременная

перестановка индексов у

Ни ..., Н„ н у

R2 (kj), .... R2 (kq)

не изменяет

процедуры.

 

Теорема 4.3.3.

Равномерно

наиболее мощная

симметричная

инвариантная решающая процедура выбора только одной из гипотез Н0, Нъ ..., Нч при заданной вероятности Pr {R01Н0) = (1 — е)" и при условии независимости процедуры от мешающих парамет­

ров, состоит в принятии гипотезы Н0, если Zj =

TR2 (&,)/(2а2) <

<

2 log е,

/ = 1, .... q,

и

в противном случае в принятии

гипотезы

Hj

с индексом

j,

удовлетворяющим

условию Zj >

zlt

i

j, i =

1, ..., q.

 

 

 

 

 

Д оказательство. Пусть

R0, Rlt ..., Rq — полная группа

вза­

имно непересекающихся областей в пространстве значений гъ ..., г„, в которых соответственно принимаются гипотезы Н0, Ни ..., Н„,

отвечающая некоторой

произвольной

процедуре

с

Рг {#„/#„}

= (1 — е)’. Положим

Ro =

R0 и

 

 

 

 

 

 

 

(64)

R] = R0 П {(«!,

. . . . г9)| Zj > г„

i ^ j ) ,

/ =

1, . . . .

q.

 

Тогда

Рг {Ro\H0} =

(1 — е)"

и

 

 

 

 

 

 

 

 

(65)

Рг {R’j | т/ =

т2,

тй = 0 ,

 

Нф /) =

 

 

 

 

 

 

 

=

Pr {R'j П Ri | т- = т2,

тл = 0 ,

h ф]} +

 

 

 

 

+

Рг {#/ П Ri \ Т/ =

т2, тл =

0 ,

 

h ф]'} =

 

 

 

== 2

Рг {R', П R A j = т2, т2 =

о, к ф \ \ +

 

 

 

 

i+f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

Рг{Я/ п

# /|т / =

т2,

тл =

0 , Ьф}} >

 

 

 

>

2

Pr {Rt П #<|т/ =

т2, Тл =

0,

Л # / } +

 

 

 

 

<+/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

Рг {/?) П Ri I т/ =

т2,

тл =

0 ,

h ф /} =

 

 

 

в

Рг {R/2 =

т2, тл =

0,

Л # /} ,

 

/ = 1,

. . . ,

q,

поскольку в силу симметрии и доказательства леммы 4.3.1

 

 

(6 6 )

Pr {R/ П

IТ/ =

т2, Тл =

0, h =#=/} >

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

Рг {R/ П Ri| т2 =

т2,

тл = 0 ,

1гф /}.

Положим, далее,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(67)

#o={(Zi, . . . .

zv)\z t < . — 2 logе,

t =

l, . . . . q},

 

 

(6 8 )

£/ = #!> П {(*i,

•••, 2<j) I Zj >

zt,

i=^/}, /= = 1, . . . .

q.

 

4 .3 .

ПЕРИОДЫ ТРЕНДА ЯВЛЯЮТСЯ ДЕЛИТЕЛЯМИ

141

При ЭТОМ Рг { / ? о / # 0}

= (1

ъ)Ч и

 

 

 

 

(69)

Рг {Я* I т? =

т2,

х\ =

О,

А >*/} =

 

 

 

 

 

=

Рг {Я/ n Ro | Т/ = т2,

тд

== 0,

h

/} +

 

 

+ Рг (Я/ П

Я)| т? =

т2,

=

 

/'}>

 

> Р г

(Я) П Я^| т,2 = т2,

та == О,

h=£j) +

 

 

+

Рг {Я,* П Я/1 т/2 =

т2,

тд =

0 ,h =£/} =

 

=

Рг {R] | т2 =

т2, та = 0 ,

h=£ /}

 

аналогично доказательству теоремы 4.3.1. Поскольку (65) и (69) выполняются для всех т2, отсюда следует утверждение теоремы.^

Теорема 4.3.4. Всякое симметричное

байесовское решение состоит

в принятии гипотезы Я 0 при T R 2

(&/)/(2 о2) < С, / = 1, .... q,

и в противном случае в принятии гипотезы Hj с индексом /, удов­

летворяющим условию zt > zh

i Ф j,

i — 1,

q.

 

 

 

Д оказательство.

Всякое

байесовское

решение

определяется

[см.,

например,

Т. Андерсон

(1958,

§ 6 .6 )]

соотношениями

(70)

Я0: Ро П

k (Zj) > pfi (г, | т2) П

k (zj),

i = 1,

. . . ,

 

q,

 

/=i

 

 

 

П k (г/),

 

 

 

 

Pub (zhI т2) П k (zj) > pfk (z{| т2)

 

 

 

 

 

 

i+h

 

 

j+l

 

 

 

 

(71)

Ял:

 

 

 

 

 

l 1,

. . .

t

q9 ^ ^

 

phk(zhIT2) П k(Zj) > p 0Uk(Zj),

 

 

 

 

 

 

 

i*h

/=1

 

 

 

 

 

где pt > 0 , i =

0,

1, .... q и

я

 

 

области

в

силу их

2 Pi = 1* Эти

 

 

 

 

;=о

 

 

 

 

 

 

определения не пересекаются. Каждая точка на общей границе пары областей (попадание на которую есть событие нулевой вероят­ ности) может быть приписана любой из них. Первая совокупность

неравенств

(pi > 0 )

равносильна соотношению

 

(72)

Я0:

k (Zj I X2)

i 1, . .

<7.

k (Zi)

левая часть которого является монотонно возрастающей функцией от zt. Определяемая этим соотношением область Я0 симметрична тогда и только тогда, когда рг = ... = р„. Поэтому Я0 имеет вид, указанный в теореме, и при надлежащем выборе значения

142 Ци к л и ч е с к и е т р е н д ы Г л . 4.

/?0= 1 — 2 Pi в точности таково же, как и в теореме. Аналогичные

г=1

замечания справедливы и для остальных областей

Отметим, что эта процедура сводится к критерию значимости, приведенному выше, при следующем дополнительном условии. Если нулевая гипотеза Н0 отклоняется, то принимается решение о том, что наибольшая выборочная амплитуда соответствует един­ ственной отличной от нуля теоретической амплитуде. Этот тип задачи исследовался общими методами Карлином и Труаксом (1960), а также Кудо (1960).

Поскольку в данной задаче класс байесовских решений совпа­ дает с классом допустимых решений [см., например, Т. Андерсон (1958, теорема 6.6.4)], то теоремы 4.3.3 и 4.3.4 являются эквива­ лентными.

Перейдем теперь к более важному случаю неизвестного ст2. Надо различать ситуации, когда интересуются оценками некото­ рых q заданных частот и в распоряжении имеется оценка для а* ,с п = Т р степенями свободы, полученная независимым обра­ зом, и когда оценка для а2 зависит от оцениваемых частот. В пер­ вом случае существует оценка s2, такая, что ns2la2 = S/a2 имеет ^-распределение с п степенями свободы независимо от q пар коэф­

фициентов

a (ki),

Ь (ki), ..., a (kg),

Ь (kg).

 

В первой из указанных ситуаций можно потребовать, чтобы

процедура

была

симметричной

и удовлетворяла

соотношению

(55), т. е.

чтобы

вероятность решения р (kj) = 0 не

зависела от

величин других амплитуд, и чтобы вероятность правильного реше­ ния о равенстве всех амплитуд нулю не зависела бы от а2. При

этом наилучшей для проверки Н} будет процедура, отклоняющая эту гипотезу при F,- — TR2 (kj)l (4s2) > с,-. (Это вытекает из рас­ смотрения достаточных статистик, инвариантных относительно преобразований (29), и полноты соответствующего семейства рас­ пределений; см. замечание, следующее за (29).) Ввиду требования

симметрии процедуры положим сг = ... =

cq =

с. Тогда

(73) Рг{/?0 |Я 0} = р ф < 2 с £ ,

/ = 1 ,

. . . .

? |Я 0} =

е-си/пу

ип /2 -\е-и /2

 

 

1 п/2Т (п /2)

du —

 

 

 

7- 4

ип/2-\е-

[\-\-2cj/n]u/2

- 2

( - > /

du =

2п/2Г (л /2)

А

1= 0