4.4.4. Аннотация учебной программы дисциплины «Технологии искусственного интеллекта в управлении»

1. Цели и задачи дисциплины:

Изучение моделей и методов представления знаний, методов и средств проектирования технологий искусственного интеллекта для задач управления.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина профильной части профессионального цикла.

Является дальнейшим развитием дисциплины базовой части профессионального цикла «Интеллектуальные информационные системы и технологии»

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие основных общекультурных компетенций: владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения, умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь ; способность научно анализировать социально-значимые проблемы и процессы, умение использовать на практике методы гуманитарных, экологических, социальных и экономических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в области информационных систем и технологий.

профессиональных компетенций: способность проводить предпроектное обследование (инжиниринг) объекта проектирования, системный анализ предметной области, их взаимосвязей; способность проводить техническое проектирование (реинжиниринг); способность проводить рабочее проектирование; способность проводить выбор исходных данных для проектирования; способность к проектированию базовых и прикладных информационных технологий; способность разрабатывать средства реализации информационных технологий (методические, информационные, математические, алгоритмические, технические и программные); способность использовать технологии разработки объектов профессиональной деятельности в различных областях; способность организации работы малых коллективов исполнителей; способность проводить сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования; способность участвовать в постановке и проведении экспериментальных исследований; способность обосновывать правильность выбранной модели сопоставляя результаты экспериментальных данных и полученных решений; готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований; способность оформлять полученные рабочие результаты в виде презентаций, научно-технических отчетов, статей и докладов на научно-технических конференциях; способность формировать новые конкурентоспособные идеи и реализовывать их в проектах; способность к инсталляции, отладки программных и настройки технических средств для ввода информационных систем в опытную эксплуатацию; готовность проводить сборку информационной системы из готовых компонентов; способность к осуществлять инсталляцию, отладку программных и настройку технических средств для ввода информационных систем в промышленную эксплуатацию; способность поддерживать работоспособность информационных систем и технологий в заданных функциональных характеристиках и соответствии критериям качества; готовность обеспечивать безопасность и целостность данных информационных систем и технологий; готовность адаптировать приложения к изменяющимся условиям функционирования; способность составления инструкций по эксплуатации информационных систем.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: теоретические основы и технологий искусственного интеллекта, модели представления знаний, интеллектуальные системы поддержки принятий решений.

Уметь: решать прикладные вопросы интеллектуальных систем, использовать экспертные системы.

Владеть: подходами и инструментальными средствами решения задач искусственного интеллекта, методами инженерии знаний и обработки информации путем интеллектуального анализа данных.

4. Содержание дисциплины (Изучаемые темы)

Архитектура и классификация интеллектуальных систем в управлении, формализованные и неформализованные знания, модели представления знаний.

Экспертные системы в задачах управления: Требования к математическому описанию и системная модель.

Интеллектуальные системы - непрерывные процессы: искусственные нейронные сети, интеллектуальные системы управления, расчетно-логические системы.

Интеллектуальные системы - дискретные процессы: системы с генетическими алгоритмами, мультиагентные системы, системы на естественном языке.

Языки и пакеты программирования для представления знаний: фреймовые языки, продукционно-ориентированные языки, языки грамматико-семантической обработки текста, языки логического программирования.

Методология проектирования интеллектуальных информационных систем: создание интеллектуальных систем, проектировани экспертных систем реального времени, реализация спроектированной экспертной системы.

Прикладные вопросы интеллектуальных информационных систем:реализация экспертных систем, реализация многоагентных систем, реализация интеллектуальных систем управления пример.