
- •Лекция 7. Приближенное интегрирование функций.
- •§7.1. Квадратурная формула Ньютона-Котеса.
- •§7.2. Частные случаи квадратурной формулы Ньютона-Котеса.
- •7.2.1. Формула трапеций.
- •7.2.2. Квадратурная формула Симпсона.
- •§7.3. Квадратурная формула Гаусса.
- •§7.4. Приближенное вычисление несобственных интегралов.
- •§7.5. Кубатурные формулы типа Симпсона.
§7.3. Квадратурная формула Гаусса.
Для вывода квадратурной формулы Гаусса потребуются некоторые сведения о полиномах Лежандра.
Определение 7.2.
Полиномы вида
называются полиномами Лежандра.
Полиномы Лежандра обладают следующими свойствами:
1)
;
2)
,
где
- любой полином степени
,
меньшей
;
3)
полином Лежандра
имеет
различных и действительных корней,
которые расположены на интервале
.
Свойство 2 называется свойством ортогональности полиномов Лежандра.
Перейдем к выводу квадратурной формулы Гаусса.
Рассмотрим
сначала функцию
,
заданную на отрезке
.
Поставим
задачу: как нужно подобрать точки
и коэффициенты
,
чтобы квадратурная формула
(7.15)
была
точной для всех полиномов
наивысшей возможной степени
.
Так
как в распоряжении имеется
постоянных
и
,
а полином степени
определяется
коэффициентами, то эта наивысшая степень
в общем случае равна
.
Для
обеспечения равенства (7.15) необходимо
и достаточно, чтобы оно было верным при
.
Действительно, полагая
(7.16)
и
,
будем иметь:
.
Таким образом, учитывая соотношения:
заключаем,
что для решения поставленной задачи
достаточно определить
и
из системы
уравнений
(7.17)
Система
(7.17) – нелинейная система, состоящая из
уравнений с
неизвестными
и
.
Решение ее обычным путем представляет
большие математические трудности.
Поэтому применяют искусственный прием.
Рассмотрим полином
,
где
- полином Лежандра.
Так
как степени этих полиномов не превышают
,
то на основании системы (7.17) для них
должна быть справедлива формула (7.15):
.
(7.18)
С другой стороны, в силу свойства ортогональности полиномов Лежандра выполнены равенства:
,
при
,
поэтому в силу (7.18)
(7.19)
Если
положить
,
то соотношения (7.19) будут выполняться
при любых значениях
.
Таким
образом, для достижения наивысшей
точности квадратурной формулы (7.15) в
качестве точек
достаточно взять нули соответствующего
полинома Лежандра. В силу свойства 3 эти
нули действительны, различны и расположены
на интервале
.
Подставив найденные значения
в систему (7.17), которая при этом становится
линейной, из первых
уравнений можно найти коэффициенты
.
Определитель этой подсистемы является определителем Вандермонда
,
и,
следовательно, коэффициенты
определяются однозначно.
Формула
(7.15), где
- нули полинома Лежандра
и
определяются из системы (3), называется
квадратурной формулой Гаусса.
Неудобство
применения квадратурной формулы Гаусса
состоит в том, что абсциссы точек
и коэффициенты
- вообще говоря, иррациональные числа.
Этот недостаток отчасти искупается ее
высокой точностью при сравнительно
малом числе ординат.
Для
вычисления общего интеграла
по квадратурной формуле Гаусса делают
замену
.
Тогда
,
(7.20)
где
- нули полинома Лежандра,
.
Соотношение (7.20) – квадратурная формула Гаусса для вычисления произвольного интеграла.
Остаточный
член квадратурной формулы Гаусса (7.20)
с
узлами выражается следующим образом:
.
(7.21)
§7.4. Приближенное вычисление несобственных интегралов.
Определение 7.3.
Интеграл
(7.22)
называется собственным, если
промежуток интегрирования
конечен;
подынтегральная функция
непрерывна на
.
В противном случае, интеграл (7.22) называется несобственным.
а). Рассмотрим приближенное вычисление несобственного интеграла
(7.23)
с
бесконечным промежутком интегрирования,
где функция
непрерывна при
.
Определение 7.4.
Интеграл (7.23) называется сходящимся (Рис.7.3), если существует конечный предел
(7.24)
ипо определению полагают
(7.25)
Если предел (7.24) не существует, то интеграл (7.23) называется расходящимся, и такой интеграл считается лишенным смысла. Поэтому, прежде чем приступить к вычислению несобственного интеграла, нужно предварительно убедиться, что этот интеграл сходится.
Чтобы
вычислить сходящийся несобственный
интеграл (7.23) с заданной точностью
,
представим его в виде
(7.26)
В
силу сходимости интеграла число
можно выбрать столь большим, чтобы имело
место неравенство
(7.27)
Собственный
интеграл
можно вычислить по одной из квадратурных
формул. Пусть
- приближенное значение этого интеграла
с точностью до
,
т.е.
.
(7.28)
Из формул (7.26)-(7.28) имеем
,
т.е. поставленная задача решена.
б).
Допустим теперь, что отрезок
конечен, а функция
имеет конечное число точек разрыва на
.
Эти точки назовем «особыми» и обозначим
.
Такими особыми точками могут быть или
один из концов отрезка, или оба конца
отрезка, либо одна или несколько точек
внутри отрезка.
Так
как промежуток интегрирования можно
разбить на частичные промежутки с
единственной точкой разрыва подынтегральной
функции, то достаточно разобрать лишь
случай, когда на
имеется единственная точка разрыва
функции
,
причем второго рода.
Если
есть внутренняя точка отрезка
,
то по определению полагают:
,
(7.29)
и в случае существования этого предела интеграл называют сходящимся, в противном случае – расходящимся.
Аналогично
определяется сходимость несобственного
интеграла, если точка разрыва
подынтегральной функции
совпадает с одним из концов промежутка
интегрирования
.
Для
приближенного вычисления с заданной
точностью
сходящегося несобственного интеграла
(7.29), где точка разрыва
,
выбирают положительные числа
и
столь малыми, чтобы имело место
неравенство:
.
Затем
по известным квадратурным формулам
вычисляют определенные интегралы
,
с точностью до
.
Тогда
с точностью
,
т.е.
.
Если
точка разрыва
подынтегральной функции
является концевой для промежутка
интегрирования
,
то методика вычисления очевидным образом
видоизменяется.