
- •Глава III. Натуральные числа. Конечные и бесконечные множества.
- •§1. Натуральные числа.
- •§2. Определения по индукции.
- •§3. Отображение множества nn на n и связанные с ним отображения.
- •§4. Конечные и бесконечные множества.
- •§5. Теорема д. Кёнига.
- •§6. Графы. Теорема Рамсея.
- •Глава IV. Бесконечные суммы, произведения и декартовы произведения.
- •§1. Бесконечные суммы и произведения.
- •§2. Операции на бесконечных последовательностях множеств.
- •§3. Семейства множеств, замкнутые относительно данной операции.
- •§5. Обобщённые декартовы произведения.
- •§6. Декартовы произведения топологических пространств.
- •§ 7. Теорема Тихонова.
- •§8. Приведенные Декартовы произведения.
- •§ 9. Обратные системы и их пределы.
- •§ 10. Бесконечные операции в решетках и булевых кольцах.
- •§ 11. Расширение упорядоченного множества до полной решетки.
- •§12. Теория представления дистрибутивных решеток.
- •II. Множества одновременно открыты и замкнуты в.
- •III. Каждое открытое и замкнутое множество в совпадает с одним из множеств.
- •Глава V. Теория кардинальных чисел.
- •§1. Равномощность множеств. Кардинальные числа.
- •§ 2. Счетные множества.
- •§ 3. Шкала кардинальных чисел.
- •§ 4. Арифметика кардинальных чисел.
- •§ 5. Неравенства между кардинальными числами. Теорема Кантора-Бернштейна и ее обознчения.
- •§ 6. Свойства чисел ℵ0 и c.
- •§ 7. Обобщенные суммы кардинальных чисел.
- •§ 8. Обобщенные произведения кардинальных чисел.
- •Глава VI. Линейно упорядоченные множества.
- •§ 1. Введение.
- •§ 2. Плотные, разреженные и непрерывные множества.
- •§3. Типы ω (омега
- •Λ (лямбда
- •§ 4. Арифметика порядковых типов.
- •§ 5. Лексикографический порядок.
- •Литература
Глава VI. Линейно упорядоченные множества.
§ 1. Введение.
Напомним прежде всего определение линейно упорядоченного множества, данное в главе 2 § 9:
О п р е д е л е
н и е 1. Множество А называется линейно
упорядоченным, если в нем задано отношение
порядка R,
обладающее свойством связности, т.е.
для всех
выполняется условие
.
Типы реляционных
систем <A,
R>,
где R
– отношение линейного порядка в А,
называются порядковыми
типами.
Порядковый тип системы <A,
R>
обычно обозначается
(хотя правильнее было бы обозначить
).
Пример 1. Для
положимφ ≤
ψ, если φ
= ψ или φn
< ψn,
где n
– наименьшее из чисел, для которых φn
≠ ψn.
Отношение ≤ линейно упорядочивает
множество
.
Если
,
то сужение отношения ≤ наА
линейно упорядочивает множество А.
Пример 2.
Множество
А,
составленное из натуральных чисел вида
2n,
линейно упорядоченно отношением
делимости, т.е. отношением
.
Пример 3.
Множество N×N
линейно упорядочено отношением R,
которое имеет место для пар <m,n>
и <p,g>
тогда и только тогда, когда
.
Это отношение изоморфно отношению ≤
во множестве рациональных чисел вида
.
Пример 4.
Пусть P(m)
означает, что m
– четно. Множество N
линейно упорядочено отношением
.
При таком порядке в N каждое четное число предшествует каждому нечетному, из двух четных чисел меньшее предшествует большему, а из двух нечетных большее предшествует меньшему: 2, 4, 6, 8, 10, …, 9, 7, 5, 3, 1.
Пример 5.
Множество комплексных чисел линейно
упорядочено отношением
.
При таком порядке числоx
предшествует числу y,
если вещественная часть Re(x)
числа x
меньше вещественной части Re(y)
или если вещественные части равны, а
мнимая часть Jm(x)
числа x
меньше мнимой части Jm(y).
а) x=5+6i б) x=5+6i
y=6+3i y=5+7i
Re(x)<Re(y)≡5<6 Jm(x)<Jm(y) ≡6<7
Пример
6. Множество
концентрических кругов линейно
упорядочено отношением вложения.
О п р е д е л е
н и е 2. Элемент x
называется первым элементом линейно
упорядоченного (отношением R)
множества А, если x
Ry
для всех
.
A
(2,
4, 6, 8,…, 7, 5, 3, 1)
x
x
y
Если же yRx для всех y, то x называется последним элементом множества А.
x
Первый и последний элементы существуют не во всяком линейно упорядоченном множестве, но если они существуют, то определяются однозначно.
Теорема 1. В каждом конечном непустом подмножестве Х линейно упорядоченного множества А существуют первый и последний элементы.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Проведем индукцию по числу элементов множества Х. Если Х содержит один элемент, теорема очевидна. Пусть теорема верна для множеств, содержащих n элементов.
Множество
,
где
,
содержитn+1
элемент, причем b1
– первый, b2
– последний элемент множества Y.
Тогда предшествующий из элементов a
и b1
– первый, а последующий из элементов a
и b2
– последний элемент множества Х.
В случае отношений линейного порядка обычно вместо изоморфизм говорят подобие отношений.
Следующая теорема
показывает, что определение подобия
можно упростить: вместо доказательства
эквивалентности утверждений x
Ry
и
достаточно доказать только одну
импликацию.
Теорема 2. Для
того чтобы множества А и В, линейно
упорядоченные отношением R
и S,
были подобными, необходимо и достаточно,
чтобы существовала такая функция f,
взаимно однозначно отображающая А и В,
что для любых
(1)
Д о к а з а т е
л ь с т в о.
Очевидно, достаточно показать, что если
и
,
тоxRy.
Предположим противное. Пусть
,
и⌐(x
Ry).
Т.к. отношение R
связно, то либо x
= y,
либо yRx.
В первом случае xRy,
поскольку R
рефлективно, но это противоречит
предположению ⌐(x
Ry).
Во втором случае
(в силу (1)) и, значит,
,
посколькуS
антисимметрично. Т.к. функция f
взаимно однозначно, то x
= y,
что невозможно, ибо в этом случае xRy.
Полученное противоречие доказывает
теорему.
Подобные множества, очевидно, равномощны. Для конечных множеств можно доказать и обратное утверждение.
Теорема 3. Любые два конечные равномощные линейно упорядоченные множества подобны.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть множества А и В, линейно упорядоченные отношением R и S, имеют по n элементов. Для n=0 пустая функция удовлетворяет условиям теоремы 2, следовательно, устанавливает изоморфизм отношений R и S.
Предположим, что теорема верна для n – элементных множеств, и пусть А и В имеют по n+1 элементу.
Пусть a – первый элемент множества А, b – первый элемент множества В. Согласно предположению индукции существует функция f1, устанавливающая подобие множеств А – {a} и В – {b}.
Легко проверить,
что функция
устанавливает подобие множествА
и В.
На примерах можно убедиться, что эта теорема не обобщается на бесконечные множества, например, на множество натуральных чисел (смотри примеры 4 и 6).
Из теоремы 3 следует,
что для линейно упорядоченного n
– элементного множества А
можно положить
.
Введем теперь некоторые сокращения и обозначения. Будем все время предполагать, что множество А линейно упорядочено отношением R.
Говорят, что элемент
x
предшествует элементу y,
если xRy
и x
≠ y.
В этом случае пишут
(или просто
,
когда нет необходимости отмечать
отношениеR)
или
(
).
Говорят, что y
лежит между x
и y,
если
или
.
Если
и во множестве
существует первый элемент, то этот
элемент называетсяпоследователем
элемента х
(относительно R).
(2, 4, 6,…, 7, 5, 3, 1)
Последний элемент
множества
(если он существует) называетсяпредшественником
элемента х.
Каждый элемент
имеет не более одного предшественника
и не более одного последователя.
Собственное
подмножество Х
множества А
называется отрезком
(остатком) множества А,
если из
следует, что каждый предшественник
(последователь) элементах
принадлежит Х.
Множество
называетсяинтервалом,
если из
следует, что каждый элемент, лежащий
междуx
и y,
принадлежит Х.
Обозначим
.
Иногда индексR
будем опускать.
Легко видеть, что
- отрезок. Но не каждый отрезок имеет
вид
.
О двух интервалах
X
и Y
линейно упорядоченного множества А
говорят, что первый
предшествует второму,
если
.
Каждое семейство непересекающихся интервалов линейно упорядочено отношением Х предшествует Y или X=Y.