книги / Несущая способность конструкций в условиях теплосмен
..pdf
Dx = f − (A1 + A2 )x,
и формула метода Якоби будет выглядеть следующим образом:
Dx(s+1) = f − (A + A )x(s) .  | 
|
1  | 
	2  | 
Учитывая, что A1 + A2 = A − D ,  | 
	последнее выражение можно  | 
также представить в форме
D(x(s+1) − x(s) ) + Ax(s) = f .
11.1.3. Метод Зейделя
Для метода Зейделя58 выражение
  | 
	
  | 
	i−1  | 
	m  | 
xi(s+1)  | 
	= fi − ai j x(js+1)  | 
	− ai j x(js)  | 
|
  | 
	
  | 
	j=1  | 
	j=i+1  | 
(7.1) преобразуется к виду
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
ai i , aii ≠ 0, i = 1,m ,  | 
||||
  | 
||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
где s – номер итерации. В отличие от метода Якоби, для вычисления
очередной неизвестной xi(s +1)  | 
	на s + 1 итерации используются все  | 
||
предварительно найденные  | 
	на той же итерации величины  | 
||
x(js+1) , j =  | 
	
  | 
	. Как и ранее,  | 
	вычислительный процесс заканчивает-  | 
1,i − 1  | 
|||
ся, когда выполняется условие
max x(js+1) − x(js) < δ,
1≤ j≤m
где δ – заданная погрешность вычисления результата, δ > 0.
Пример. Решить систему линейных алгебраических уравнений
4x1 + 2x2 = 5,3x1 + 5x2 = 9
методом Зейделя. Точное решение этой системы: x1 = 0,5, x2 = 1,5.
58Зейдель Филипп Людвиг (24.10.1821–13.08.1896) – немецкий астроном
иматематик, член Баварской и Геттингенской академий наук.
131
Уравнения системы записываются в виде итерационной схемы Зейделя:
  | 
	
  | 
	
  | 
	(s+1)  | 
	(s)  | 
	)  | 
	4,  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	x1  | 
	= (5 − 2x2  | 
	
  | 
	
  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	= (9 − 3x1(s+1) )  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	x2(s+1)  | 
	5.  | 
	
  | 
	
  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	Это означает, что для нахождения  | 
	x2( s+1) на s + 1 итерации ис-  | 
||||||
пользуется значение x( s+1)  | 
	, вычисленное ранее на той же s + 1 ите-  | 
|||||||
  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
рации. В качестве начального приближения принимаются  | 
	x(0) = 0 ,  | 
|||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1  | 
x(0)  | 
	= 0 .  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Таблица 11.2  | 
|
  | 
	Результаты выполнения итераций метода Зейделя  | 
	
  | 
||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	s  | 
	
  | 
	
  | 
	x1(s)  | 
	
  | 
	
  | 
	x2(s)  | 
	
  | 
  | 
	0  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	0  | 
	
  | 
  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	1,25  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1,05  | 
	
  | 
  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
	0,725  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1,365  | 
	
  | 
  | 
	3  | 
	
  | 
	
  | 
	0,5675  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1,4595  | 
	
  | 
  | 
	4  | 
	
  | 
	
  | 
	0,5203  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1,4879  | 
	
  | 
  | 
	5  | 
	
  | 
	
  | 
	0,5061  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1,4964  | 
	
  | 
  | 
	6  | 
	
  | 
	
  | 
	0,5018  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1,4989  | 
	
  | 
  | 
	7  | 
	
  | 
	
  | 
	0,5005  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1,4997  | 
	
  | 
Ход выполнения итерационного процесса Якоби отображен на рис. 11.2, результаты расчетов приведены в табл. 11.2. После выпол-
нения семи итераций  | 
	
  | 
	x(7) − x(6)  | 
	
  | 
	= 0,0013,  | 
	
  | 
	x(7) − x(6)  | 
	
  | 
	= 0,0008 . Ис-  | 
||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||
  | 
	
  | 
	1  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
пользуемая оценка показывает, что решение методом Зейделя также получено с погрешностью не более 0,0015.
132
x2
2  | 
	
  | 
	
  | 
	4x1 + 2 x2 = 5  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
1
3x1 + 5 x2 = 9
x1
0  | 
	1  | 
	2  | 
	3  | 
Рис. 11.2. Схема выполнения итераций метода Зейделя
В действительности точное решение системы и решение, полученное методом Зейделя после тринадцати итераций, различаются не более чем на 0,0005. Очевидно, что метод Зейделя дает последовательность, быстрее сходящуюся к точному решению.
Как и в предыдущем случае, матрица коэффициентов А представляется в виде суммы A = A1 + D + A2 с теми же обозначениями. Итерационную формулу метода Зейделя можно представить в форме
( A1 + D ) x(s+1) = f − A2 x(s).
Учитывая, как и ранее, что A2 = A − A1 − D , последнее выражение можно записать в виде итерационной схемы
( A1 + D)(x(s+1) − x(s) )+ Ax(s) = f .
11.1.4. Сходимость итерационных методов
Сравнивая формулы метода Якоби,
D(x(s+1) − x(s) ) + Ax(s) = f ,
133
и метода Зейделя,
( A1 + D)(x(s+1) − x(s) )+ Ax(s) = f ,
можно отметить, что если последовательности получаемых решений сходятся, то есть в некотором смысле x(s+1) − x(s) → 0, s → ∞ , то они
сходятся к решению исходных задач Ax(s ) = f . Однако возможна
ситуация, когда сходимость последовательности получаемых решений отсутствует.
Пример. Решить систему линейных алгебраическихуравнений
4x1 + 2x2 = 5,−20x1 + 5x2 = −2,5.
Точное решение этой системы алгебраических уравнений из-
вестно: x1 = 0,5, x2 = 1,5 .
Таблица 11.3
Отсутствие сходимости решения системы линейных алгебраических уравнений при применении метода Зейделя
s  | 
	x(s )  | 
	x(s )  | 
  | 
	1  | 
	2  | 
0  | 
	
  | 
	0,0  | 
1  | 
	1,25  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	4,5  | 
2  | 
	–1,0  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	–4,5  | 
3  | 
	3,5  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	13,5  | 
4  | 
	–5,5  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	–22,5  | 
5  | 
	12,5  | 
	
  | 
  | 
	…  | 
	49,5  | 
Для нахождения решения используется итерационный метод Зейделя. Как и ранее, уравнения системы записываются в виде итерационной схемы:
134
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	(s+1)  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	(s)  | 
	)  | 
	4,  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	x1  | 
	= (5 − 2x2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	= (−2,5 + 20x1(s+1) )  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	x2(s+1)  | 
	
  | 
	5.  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	5  | 
	
  | 
	
  | 
	x2  | 
	–20x1 + 5x2 = –2,5  | 
||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	4  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	3  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1  | 
	
  | 
	1  | 
	2  | 
	3  | 
	
  | 
	4  | 
	5  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	–1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	x1  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||
–5  | 
	–4  | 
	–3  | 
	–2  | 
	–1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	–2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	–3  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	4x1 + 2x2 = 5  | 
|||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	–4  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	–5  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Рис. 11.3. Отсутствие сходимости при использовании метода Зейделя
Результаты вычислений представлены в табл. 11.3. На рис. 11.3 показан ход выполнения итерационной процедуры Зейделя.
Расчеты показывают, что в рассматриваемом примере отсутствует сходимость последовательности получаемых решений: с увели-
чением количества итераций x(s+1) − x(s) → ∞, s → ∞ .  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|||
После  | 
	выполнения  | 
	пяти  | 
	итераций  | 
	
  | 
	x(5) − x(4)  | 
	
  | 
	= 18 ,  | 
|
  | 
	
  | 
|||||||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	1  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
x2(5) − x2(4) = 72 , причем с увеличением номера итерации различие
между найденными результатами увеличивается. Понятно, что итерационная процедура решения заданной системы алгебраических уравнений не позволяет получить последовательность решений, сходящуюся к какому-либо результату.
135
  | 
	
  | 
	11.2. Нелинейные уравнения  | 
	
  | 
|
  | 
	Предполагается,  | 
	что задана нелинейная зависимость вида  | 
||
y =  | 
	f(x).  | 
	Требуется  | 
	определить все те значения  | 
	аргумента  | 
xk ,  | 
	k =1,  | 
	2, , которые обращают функцию в нуль:  | 
	
  | 
|
  | 
	
  | 
	
  | 
	f (xk ) = 0.  | 
	(11.3)  | 
Для поиска корней нелинейных уравнений, как правило (за небольшим исключением: квадратные, кубические, некоторые трансцендентные уравнения), используются итерационные методы.
11.2.1. Метод половинного деления59
Метод основан на теореме математического анализа [3]: функция, непрерывная в замкнутом интервале и принимающая на концах этого интервала значения разных знаков, хотя бы один раз обращается в нуль внутри интервала.
Предполагается, что функция f(x) непрерывна в замкнутом интервале [x0 , x1 ]. Метод заключается в последовательном сокращении
длины этого интервала для локализации корня уравнения (11.3). Первоначально проверяются значения заданной функции на концах интервала. В случае если
f (x(0) ) f (x(1) ) = 0 ,
один из концов интервала является искомым корнем уравнения. Если на концах интервала значения функции имеют разные
знаки, то имеет место соотношение
  | 
	f (x(0) ) f (x(1) )< 0 .  | 
В этом случае вычисляется значение аргумента в середине ин-  | 
|
тервала  | 
	(x(0) + x(1) ) 2 , и вычисляется значение функции  | 
f (x(2) )  | 
	в этой точке. Далее сравниваются знаки функции в точке  | 
59 Встречаются иные названия этого метода: метод бисекции, дихотомии.
136
x(2) и, например, в левой точке x(0) интервала. Если имеет место соотношение f (x(0) ) f (x(2) )< 0 (рис. 11.4), то корень следует искать
винтервале x(0) , x(2) . В противном случае корень разыскивается
винтервале x(2) , x(1) . В результате выполненной операции исход-
ный интервал сократился вдвое.
Далее в зависимости от ситуации интервал вновь делится пополам:
(x(2) + x(0) ) 2, x(3) =
(x(2) + x(1) ) 2,
и т.д.
f (x(2) ) f (x(0) )< 0; f (x(2) ) f (x(0) ) > 0,
f(x1)
f(x4) f(x3) f(x2)
x  | 
	x  | 
	
  | 
	x  | 
	
  | 
	x  | 
	x  | 
  | 
	
  | 
Рис. 11.4. Схема метода половинного деления
Для прекращения вычислительной процедуры могут применяться различные критерии. Если функция достаточно пологая, имеет смысл использовать условие малости интервала, ограничивающего положение корня (рис. 11.5, a):
x(s+1) − x(s) < δx .
Если функция «круто» меняет свое значение, целесообразно применять условие (рис. 11.5, б) «близости» значения функции f(x) к нулевому значению:
137
  | 
	
  | 
	y(s+1) = f (x(s) ) < δy .  | 
	
  | 
||
δx  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	δy  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
xk  | 
	xk+1  | 
	
  | 
	
  | 
	xk  | 
	
  | 
a  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	б  | 
	
  | 
Рис. 11.5. Частные случаи поиска корня нелинейного уравнения:  | 
|||||
а – пологая функция; б – функция «круто» меняет значение  | 
|||||
Если заранее неизвестен характер «поведения» функции, име-  | 
|||||
ет смысл использовать одновременно оба условия для остановки  | 
|||||
итерационного процесса.  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
||
Пример. Найти корень уравнения 2x + sin х − 1 = 0 .  | 
|||||
2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
0  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
–-1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
–-2  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
0  | 
	0,2  | 
	0,4  | 
	0,6  | 
	0,8  | 
	1  | 
Рис. 11.6. Функция  | 
	f (x) = 2x + sin х − 1  | 
	
  | 
|||
Вид функции  | 
	f (x ) = 2x + sin х − 1  | 
	показан на рис. 11.6, из ко-  | 
|||
торого видно, что корень этого уравнения принадлежит интервалу  | 
|||||
[0, 1]. Рассматриваемая функция в этом интервале непрерывна и на  | 
|||||
138
его концах принимает значения разных знаков. Это означает, что для поиска корня заданного уравнения может быть использован метод половинного деления. Результаты расчетов приведены в табл. 11.4. Значение корня уравнения (с погрешностью не более 10–10): 0,335 418.
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	Таблица 11.4  | 
	
  | 
  | 
	Результаты вычисления корня уравнения 2x + sin (x) − 1 = 0  | 
	
  | 
||||
  | 
	
  | 
	методом половинного деления  | 
	
  | 
	
  | 
||
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	Номер  | 
	Левая точка  | 
	Центральная  | 
	Правая точка  | 
	Ширина  | 
	
  | 
  | 
	итерации  | 
	точка  | 
	отрезка  | 
	
  | 
||
  | 
	1  | 
	0,0  | 
	0,5  | 
	1,0  | 
	1,0  | 
	
  | 
  | 
	2  | 
	0,0  | 
	0,25  | 
	0,5  | 
	5,0 10–1  | 
	
  | 
  | 
	3  | 
	0,25  | 
	0,375  | 
	0,5  | 
	2,5 10–1  | 
	
  | 
  | 
	4  | 
	0,25  | 
	0,3125  | 
	0,375  | 
	1,25 10–1  | 
	
  | 
  | 
	5  | 
	0,3125  | 
	0,34 375  | 
	0,375  | 
	6,25 10–2  | 
	
  | 
  | 
	6  | 
	0,3125  | 
	0,328 125  | 
	0,343 75  | 
	3,125 10–2  | 
	
  | 
  | 
	7  | 
	0,328 125  | 
	0,335 937 5  | 
	0,343 75  | 
	1,5625 10–2  | 
	
  | 
  | 
	8  | 
	0,328 125  | 
	0,332 031 3  | 
	0,335 937 5  | 
	7,8125 10–3  | 
	
  | 
  | 
	9  | 
	0,332 031 3  | 
	0,333 984 4  | 
	0,335 937 5  | 
	3,9063 10–3  | 
	
  | 
  | 
	10  | 
	0,333 984 4  | 
	0,334 960 9  | 
	0,335 937 5  | 
	1,9531 10–3  | 
	
  | 
  | 
	11  | 
	0,334 960 9  | 
	0,335 449 2  | 
	0,335 937 5  | 
	9,7656 10–4  | 
	
  | 
  | 
	12  | 
	0,334 960 9  | 
	0,335 205 1  | 
	0,335 449 2  | 
	4,8828 10–4  | 
	
  | 
  | 
	13  | 
	0,335 205 1  | 
	0,335 327 1  | 
	0,335 449 2  | 
	2,4414 10–4  | 
	
  | 
  | 
	14  | 
	0,335 327 1  | 
	0,335 388 2  | 
	0,335 449 2  | 
	1,2207 10–4  | 
	
  | 
  | 
	15  | 
	0,335 388 2  | 
	0,335 418 7  | 
	0,335 449 2  | 
	6,1035 10–5  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	…  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	36  | 
	0,335 418 0  | 
	0,335 418 0  | 
	0,335 418 0  | 
	2,9104 10–11  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	11.2.2. Метод простых итераций  | 
	
  | 
	
  | 
||
  | 
	Метод простых  | 
	итераций заключается в замене уравне-  | 
	
  | 
|||
  | 
	ния (11.3) эквивалентным ему уравнением вида  | 
	
  | 
	
  | 
|||
x = ϕ (x).
Для приведения выражения (11.3) к требуемому виду можно воспользоваться простым приемом:
139
f(x) = f (x) + x − x = 0,
x= x + f (x) = ϕ (x).
Спомощью этой зависимости строится итерационный процесс
x(s+1) = ϕ(x(s) )
при некотором заданном начальном значении x(0) .
Пример. Найти корень уравнения 2x + sin х − 1 = 0 методом простых итераций. Уравнение преобразуется к стандартному виду
x= [1 − sin х]
2
ик форме итерационного процесса
x(s+1) = 1− sin x(s) 
2.
Результаты расчетов даны в табл. 11.5.
Таблица 11.5
Результаты вычисления корней уравнения 2x + sin х − 1 = 0 методом простых итераций при разных начальных значениях x(0)
Номер итерации  | 
	Приближения решения  | 
|
0  | 
	x(0) = 0,0  | 
	x(0) = 1,0  | 
1  | 
	0,5  | 
	0,079 264 5  | 
2  | 
	0,260 287 2  | 
	0,460 409 2  | 
3  | 
	0,371 320 9  | 
	0,277 842 6  | 
4  | 
	0,318 576 7  | 
	0,362 859 2  | 
5  | 
	0,343 392 4  | 
	0,322 525 7  | 
6  | 
	0,331 658 3  | 
	0,341 518 5  | 
7  | 
	0,337 194 3  | 
	0,332 540 9  | 
8  | 
	0,334 579 7  | 
	0,336 777 1  | 
9  | 
	0,335 813 9  | 
	0,334 776 5  | 
10  | 
	0,335 231 1  | 
	0,335 721 0  | 
…  | 
	…  | 
	…  | 
30  | 
	0,335 418 0  | 
	0,335 418 0  | 
140
