|6.5.«СозданиеВыполнениеВыполнениесайтов»заданиязадания попо теметеме ОК - 6, ОПК= - 7, ПК |

^{Рабочий} график (план) проведения практики

^ИИ Наименование мероприятий Планируемые

(задач), составляющих задание результаты практики Продолжительность

(перечень выполнения компетенций)

1. Прохождение инструктажа по охране труда ОК-6

2. Ознакомление с правилами ОК-6

внутреннего распорядка

3. Выполнение заданияпо теме

«Обработка данных средствами ОК - 6, ОПК - 7, — 01.07.2023 табличного процессора М$ ПК 10, ПК- 1

4. Выполнение задания по теме ОК-— 6, ПК - 10, ПК — 05.07.2023

_СУБД«Обработка_{М$ Ассезз»}данных средствами =]

экономической«Статистическая информацииобработкас ОК —- 610, ,ОПКПК-- 117, ПК

помощью пакетов прикладных

программ»

7. Защита отчёта ОК ^—- 610, ,ОПКПК-- И7_, ПК

Руководитель практики от кафедры Д ^э/э,Подпиеви⁽², ФудинаФИО,Е.В.,должность_доцент

№ Дата Содержание практики (краткое Примечание ^п/п содержание выполненной работы)

Прохождение инструктажа по охране труда

Ознакомление с правилами

внутреннего распорядка

— 01.07.2023 Выполнение заданияпо теме «Обработка данных средствами табличного процессора М$ Ехсе!»

— 05.07.2023 Выполнение задания по теме

«Обработка данных средствами СУБД М$ Ассезз»

Выполнение задания по теме

«Создание сайтов»

Выполнение задания по теме «Статистическая обработка экономической информации _с

помощью пакетов прикладных программ»

Защита отчёта

Подпись практиканта,

Содержание и объем выполненных работЕ.жи7|

Руководитель практики от кафедры / Фудина Е.В., доцент

Подпись/// ФИО, должность

Календарный план выполнения программыучебной практики

Наименование мероприятия (задач), Планируемые составляющих задание результаты

практики

(перечень компетенций) Прохождение инструктажа по охране

труда ОК-6

Ознакомление с правилами внутреннего ОК-6 распорядка

Выполнение задания по теме «Обработка — 01.07.2023 данных средствами табличного ОК -— 6, ОПК процессора М5 Ехсе]»

ПК - 10, ПК-

Выполнение задания по теме «Обработка ОК ⁶, ПК ^-— — 05.07.2023 данных средствами СУБД _{М$ Ассезз» 10,} ПК-11

Выполнение задания по теме «Создание ОК - 6, ОПК — сайтов» 7, К— 11

Выполнение задания по теме

«Статистическая обработка ОК — 6, ОПК — экономической информации с помощью 7, ПК - 10, ПК пакетов прикладных программ» -П

Защита отчёта ОК 6^,- ОПК _—

_{7, ПК 10, ПК} И

Руководитель практики от кафедры _(`ейЧИ7, ФудинаФИО, Е.В., доцент

Подпись должность

Задания по теме «Обработка данных средствами табличного процессора Мисгозой Ехсе]»

Задание 1. Расширенная фильтрация

Е сли необходимо создать копию данных, не зависящую от смены критериев фильтрации, то обычно используют расширенный фильтр. Для выполнения такой фильтрации необходимо выполнить команду Данные Фильтр Расширенный фильтр. Рассмотрим работу расширенного фильтра на следующем примере.

Есть _{следующий} список данных:

^Факу ьтет Математика Физика умма баллов

12.01.1970 экономический | 14

21.10.1968 юридический фм 11

14.05.1975 экономический м 8

17.01.1980 юридический > я 10 01.02.1981 экономический 23

м хмм

10.04.1981 юридический 12 14.06.1982 | экономический 5 15

^{Рисунок} 1- Ввод данных

Рассмотрим следующие примеры выборок.

Пример №1. Выбратьвсеху _кого сумма баллов от 12 до 15.

Скопируем заголовок таблицы в ячейки, находящиеся ниже основной таблицыи зададим условие выборки.

Пример №1. Выбрать всех у кого сумма балловот 12 до 15

ФИО Дата рождения Факультет Математика Физика Русский Сумма баллов Суммг

2=12 <=15

^ФИО Дата рождения Факультет Математика Физика Русский Сумма баллов

Рисунок 2 — Фрагмент выборки на основе данных

После этого выполняем команду Данные->Фильтр->Расширенный фильтр.

10

Расчет коэффициента корреляции выполним, используя известные значения линейных коэффициентов парной корреляции и ^— коэффициентов.

^В Улыруы = ТухаВухл НЕ _Тух2 Вух2

0 ,974.+0В? 0,948

В = ^0,974 = \/0,948 = 0,974

Коэффициент детерминации

Частные ^{коэффициенты} корреляции.

Гх1х2У а-вра-вырГух1 — Гуз2гх1х2 Уа-а-90,974 0,974

Теснота связи сильная.

4. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента

детерминации и общего Е ^— критерия Фишера.

Проверка значимости модели регрессии проводится с использованием

^Е - критерия Фишера, расчетное значение которого находится как отношение дисперсии исходного ряда наблюдений изучаемого показателя и несмещенной оценки дисперсии остаточной последовательности для данной модели.

Если расчетное значениес _К1=(т) и К2=(п — т - ₁₎ степенями свободы ^больше табличного при заданном уровне значимости, то модель _{считается} значимой.

82-1 20-5Хон" _| _ 1088361гово = 0,948

18

°В. Многофакторный регрессионный анализ Вводим исходные данные:

—Среднегодовая стоимость, млн.руб.

Номер Валовый доходза основных оборотных

предприятия _— год, млн.руб.(У} фондов(Х1} средств(Х2)

1. 203 118 105

2. 53 28 56

З 45 17 54

4 113 _{__} 50 63 5 121 56 28 5 88 102 50

7 110 115 54 8 56 124 42 я 80 114 36