10.5. Критерии эффективности решения

Для принятия управленческих решений недостаточно знать, по каким показателям будет оцениваться эффективность операции. Чтобы принять решение, необходимо использовать определенные правила, позволяющие выбрать наилучший или приемлемый вариант действий из множества допустимых. Такими правилами являются критерии эффективности.

Критерий эффективности есть решающее правило, которое позволяет осуществить целенаправленный выбор из множества альтернатив.

Критерий эффективности формулируется на основе выбранных показателей и отражает субъективную цель принятия решения. В отличие от показателя, который лишь оценивает количественно или качественно степень достижения цели, критерий эффективности позволяет вынести суждение о приемлемости того или иного решения. По этой причине критерии эффективности играют роль критериев выбора альтернатив в процессе принятия решений.

Критерий эффективности вводится на основе определенной концепции принятия решений человеком. Существуют две такие концепции – максимизации полезности и ограниченной рациональности. Каждой из них соответствует определенный вид критериев эффективности, который называется критерий оптимальности и критерий пригодности.

1. Критерий оптимальности

Критерии оптимальности используются для принятия оптимальных решений в соответствии с концепцией максимизации полезности. Управленческое решение считается оптимальным, если оно обеспечивает максимальную эффективность операции.

Если для принятия решения используется скалярный показатель эффективности, то он обычно играет роль функции полезности, которую необходимо максимизировать. Например, оптимальным может быть признано решение, которое обеспечивает максимальный ожидаемый доход или максимальную вероятность получения требуемого дохода при заданных ограничениях. Если значения показателя по смыслу желательно уменьшать, например риск или издержки, то максимальная эффективность операции будет достигаться при минимальных значениях выбранного показателя.

Если для принятия решения используется векторный показатель эффективности, то роль функции полезности обычно играет некоторое математическое выражение в виде комбинации частных показателей. Такое выражение иначе называют функцией эффективности, или обобщенным показателем эффективности. Например, если решение принимается с учетом двух показателей – дохода и издержек, то функция эффективности может выглядеть как отношение дохода к издержкам, т.е. иметь "физический" смысл дохода на единицу затрат. Тогда оптимальным следует считать такое решение, которому соответствует максимальное значение этой функции.

Если выражение функции полезности неизвестно, то применяют специальные методы для ее построения либо решение принимается путем непосредственного сравнения между собой значений векторного показателя для различных альтернатив. Если число частных показателей и число альтернатив велико, то при этом могут использоваться вспомогательные методы, облегчающие процесс поиска и выбор наилучшей альтернативы. В этом случае оптимальным считается наилучшее компромиссное решение, принятое человеком субъективно с учетом значений всех частных показателей эффективности.

Таким образом, критерий оптимальности – это правило, согласно которому следует принимать только такие решения, которые обеспечивают максимальную эффективность операции.

2. Критерий пригодности

Критерии пригодности используются для принятия удовлетворительных решений в соответствии с концепцией ограниченной рациональности. Управленческое решение считается удовлетворительным, если оно обеспечивает требуемую эффективность операции.

Если для принятия решения используется скалярный показатель эффективности, то удовлетворительными будут любые решения, которым соответствует оценка данного показателя не хуже, чем некоторое "пороговое" значение. Например, ожидаемый доход должен быть не меньше требуемого или уровень риска не должен быть выше допустимого.

Если используется векторный показатель, то удовлетворительными следует признать та­кие решения, которые удовлетворяют всем требованиям по частным показателям одновременно либо обеспечивают требуемое значение обобщенного показателя эффективности или функции полезности, если она известна.

Таким образом, критерий пригодности – это правило, согласно которому следует принимать только такие решения, которые обеспечивают требуемую эффективность операции.

Если таких решений несколько, то считается, что все они одинаковы по предпочтительности и человеку безразлично, какое из них выбрать. Обычно в этом случае принимается первое удовлетворительное решение, и дальнейший поиск на этом прекращается.

Критерии эффективности необходимы при сопоставлении альтернатив и выбора лучшей, а также оценки степени достижения цели.

Итак, критерии эффективности:

- должен иметь количественное выражение (иметь функциональный смысл);

- наиболее полно отражать результаты решений;

- быть простым и конкретным;

- иметь один или несколько показателей;

- частные критерии должны быть увязаны с общесистемным;

- критериями могут быть: максимальные и минимальные значения показателей, границы допустимости (за которыми увеличивается эффективность несущественно, либо это сопряжено со значительными трудностями);

- если количество критерий велико, их следует сгруппировать и из важной группы выбрать основной критерий.

Критерии могут быть в форме:

- аддитивной;

- мультипликационной;

- среднегеометрической;

- среднегармонической.

Каждую форму следует проверять на неопределенность.

Основные методы проверки:

Анализ чувствительности. В математическом смысле он представляет собой определение того, как возможные изменения или ошибки в оценочных параметрах воздействует на ожидаемый результат. Наиболее распространенными являются два метода анализа. Первый из них основан на параметрическом линейном программировании и используется для проверки стабильности оптимальных решений в условиях изменения переменных. Второй метод применяется в области так называемых информационных решений. Они позволяют определить условия, при которых расходы на дополнительную информацию оправдываются эффектом от ее использования.

Анализ случайностей дает возможность проверить, как изменится порядок предпочтения альтернатив, если будут крупные изменения в исходных предпосылках исследования. В частности, станет ли другим критерий оценки альтернатив, или произойдет крупное изменение в окружающей обстановке, если, например, конкурирующая фирма освоит выпуск новой продукции и т. д.

Анализ на усиление. Допустим, имеется предварительный вывод о предпочтительности альтернативы "А" по сравнению с "Б", и в процессе исследования изменяются предпосылки относительно неопределенности в пользу варианта "Б". Если и в этом случае "А" предпочтительнее "Б", то первоначальный вывод обладает большей достоверностью.

Построение новых альтернатив. Если анализ чувствительности и случайностей дает возможность более достоверно выявить критические параметры, изменчивость которых сильно влияет на предпочтительность системы, то разрабатываются новые варианты критериев, которые являются более устойчивыми по отношению к этим параметрами и, таким образом, в большей степени застрахованными от влияния неопределенности.