Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Уманский А.И. Обнаружение неисправностей в сложных электротехнических системах учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
29.10.2023
Размер:
4.38 Mб
Скачать

20

клонения может быть представлена в виде набора отклонений пара­ метров, характеризующих данную систему, т .е .

Д s = f [{ Л-я. }]

или вектором изменения состояния

Asl-= s-ь —s о ,

который для двухпараметрической системы цредставлен на рис.1 .4 .2 .

Некоторые авторы [ б ] цредлагают оценивать отклонение* со­ стояния системы от номинального по модулю вектора A s- и коси­

нусу угла между векторами

sQ и

s. .

Так как пространство состояний является метрическим, то

для определения модуля вектора

As-

можно использовать теоре­

му Пифагора для Т-мерного пространства, которая для нашего слу­ чая имеет следующий вид:_________________

 

< '( s i , s 0 ) = - / £ t ( * ; , - > ) * '

>

где

и s q

—точки пространства состояний соответствующе

 

 

началу и концу вектора

Д s£

;

 

 

j

координата

точки

 

;

 

tJ. о

- j

- я

координата

точки

s Q .

21

Косинус угла у. можно определить из формулы скалярного

произведения векторов

sQ и

:

 

(5o-s t ) =|s0llsJc°s9 =

^ o ^

i + ^ 2 o rLe i+ ---+T>

^ i + ” -+TLr o :£Tc»

откуда

 

0

 

 

 

 

+Ji?o % 2i+ •

^ro^Ti,

COS Cf =

 

 

 

где я -0 - проекция номинального вектора состояния на у -ю ось;

7Z-' - проекция вектора I -го состояния на j -ю ось.

В случае, если параметры какой-либо технической системы мо­ гут принимать только дис1фетные значения, то возможные состоя­ ния такой системы также будут дискретными.На рис.1.4.3 представ­ лен случай, когда параметры системы могут принимать только два значения - 0 или I ( "норма" или "нет нормы"), а состояния ее интерпретируются точками, которые являются вершинами выпуклого многоугольника. Число таких вершин в общем случае равно 2 т . Представленная на рис.1 .4 .3 техническая система характеризует-

Рис.1.4 .3

22

Практически, когда число параметров, характеризующих си­ стему, больше трех, возможные состояния удобно представить в виде матрицы (табл.4.1). Штрица, которая содержит только не­ исправные состояния в специальной литературе получила назва­

ние таблицы неисправностей.

Т а б л и ц а

4. 1

^-"-Параметры

 

*1

 

Т1

С О С Т О Я Н И Я ' ' \ _ ^

 

 

 

% i

т

S,

I

О

I

0

б г

О

I

0

I

 

I

I

I

I

S;.

О

О

I

I

S2t

I

I

О

I

 

Из таблицы 4

.1 видно, что состояние

s3 является исправ­

ным,

так как все

проверки в этом случае

имеют положительный ис­

ход,

т .е .

все параметры находятся в заданных цределах.

Осталь­

ные

2 т-1

состояний являются неисправными. Для удобства

счис­

ления каждому из

возможных состояний системы можно приписать

определенное кодовое двоичное число.

Для случая, когда каждый из параметров тс. характеризует состояние соответствующего элемента, вышеприведенная таблица неисправностей может быть преобразована в матрицу состояний, где I означает, что элемент исцравный, а 0 - отказавший. Та­ кая матрица имеет следующий вид:

 

 

 

 

Т а б л и ц а

4. 2

^^-Элементы

е,

 

ез

е.

 

Сбстояния^^,^

 

e N

 

/

S,

I

I

0

I

0

_____ S*_____

I

0

I

0

I

s 3

I

I

0

0

I

_____________

I

I

0

0

I

V

0

I

0

0

I

23

В заключение отметим, что на практике контроль состояния систем может выполняться в самых различных ситуациях:

-при подготовке к применению;

-в ходе технического обслуживания;

-при категорировании;

-в процессе восстановления;

- при передаче системы из одного подразделения в другое и т .д .

При этом цели и глубина этого контроля являются различны­ ми. Так, например, для уверенного применения системы необхо­ димо знать, что последняя в целом находится в исправном состоя­ нии. В этой ситуации достаточно контролировать только обобщен­ ные ее параметры. В случав же установления категории системы состояние последней надо проверить с большей глубиной, т .е . наряду с обобщенными параметрами системы надо подвергать про­ верке параметры отдельных ее составных частей, размеры которых должны соответствовать установленной глубине контроля.

Нетрудно заметить, что рассмотренная выше математическая модель объектов контроля является достаточно универсальной, так как она может с различной глубиной отображать состояние

систем. Глубина отображения в этих моделях определяется степенью обобщенности тех параметров, которые принимаются в качестве критерия оценки состояния системы.

Рассмотрев сущность понятия "состояние системы" можно сфор­ мулировать задачу локализации неисправностей, как один из ча­ стных случаев определения состояния системы, проводимого с глу­ биной, достаточной для ее восстановления в заданных условиях.

Используя в качестве математической модели объекта диаг­ ностики таблицу неисцравяостей и матрицу состояний, задачу ло­ кализации неисправностей можно сформулировать следующим обра­ зом: известно, что система находится в конкретном неисправном состоянии из числа тех, которые представлены ее таблицей не­ исправностей. Необходимо определить состояние системы в соот­ ветствии с матрицей состояний (табл.4 .2), где размеры элемен­

тов соответствуют условиям восстановления диагностируемой систе­ мы.

24

Г л а в а П

СПОСОБЫ ЛОКАЛИЗАЦИИ НЕИСПРАВНОСТЕЙ В ЭЛЕКТРО­ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

§ 2.1. Общая характеристика процессов обнаружения отказавши* элементов

■Восстановление технических систем в конкретных условиях может производиться на различных уровнях их структуры. Так, в ходе ремонта этих систем могут заменяться отказавшие детали (типовые элементы), узлы (модули) или целые агрегаты (блоки),

т.е . неисправные элементы систем, имеющие различную сложность

истоимость. Определение оптимального уровня структуры систе­ мы, на котором должна производиться замена отказавших ее эле­ ментов, так же как и определение оптимальной сложности этих элементов, является задачей исследования операций, которую не­ обходимо решать с учетом ряда ограничений (времени восстанов­ ления, допустимой стоимости и т .д .) .

Сложность процесса локализации неисправностей в электро­ технической системе находится в зависимости от вышеуказанного уровня ее восстановления. При этом более высокому уровню, ког­ да замененные*элементы менее сложные, отвечает более сложный процесс. Таким образом, невозможно на практике совершенство­ вать организацию и технологию восстановления отказавших объек­ тов без решения целого ряда задач технической диагностики. Рас­ сматривая проблему обнаружения неисправных элементов в сложных электротехнических системах, нельзя не видеть значительного многообразия возможных процессов, которые могут привести к до­ стижению указанной цели. Существующее многообразие процессов

25

локализации неисправностей в значительной мере обусловлено на­ личием множества различных типов объектов диагностики.

Однако основу любого процесса локализации яеисцравностей в .диагностируемых системах составляют операции контроля (про­ верки), проводимые по определенной программе и операции анали­

за результатов этих проверок. Последовательность проверок может быть установлена различным образом. Очень часто это связано с определенными математическими вычислениями. Правило (сово­ купность математических операций), которое обеспечивает опре­

деление очередной .проверки обычно называют алгорифмом проверок. Порядок чередования операций контроля и анализа может быть раз­ личным. Так, операция анализа может проводиться после каждой проверки, после нескольких проверок или после завершения всей программы проверок. Сами программы проверок могут быть:

- жесткими. Последовательность проверок, проводимых соглас­ но этим программам, определена заранее и в ходе поиска отказав­

ших элементов не изменяется;

,

- гибкими, когда характер очередной проверки устанавлива­

ется уже в ходе процесса локализации неисправностей.

Жесткие программы могут

быть с фиксированным и нефиксиро­

ванным моментом их окончания. Гибкие программы являются про­

граммами с нефиксированным

моментом их окончания.

Гибкие программы, а также жесткие программы с нефиксиро­

ванным моментом их окончания характеризуются, как правило,слу­ чайными величинами.

Совокупность проверок жесткой программы с фиксированным временем ее окончания, т .е . совокупность, достаточную для вы­ явления любого неисправного элемента в специальной литературе, обычно называют диагностическим тестом.

Различные процессы технической диагностики характеризуются различной эффективностью. В настоящее время не существует обще­ го подхода к аналитическому решению задачи по определению наи­ более эффективных (оптимальных) процессов.

Теоретически возможно выбрать наиболее эффективный процесс путем прямого перебора, т .е . путем оценки всех возможных про­ цессов локализации неисправностей и выбора одного, который со­ ответствует оптимальным значениям выбранных критериев. Однако такой подход является недостаточно гибким, так как связан с громоздкими вычислениями. Другим подходом в решении рассматри-

26

ваамой проблемы является исследование условий оптимальности различных видов процессов локализации неисправностей. Зная эти условия, можно непосредственно разрабатывать удовлетвори­ тельные с точки зрения экономичности процессы.

Ввиду сложности объекта такого исследования работы в этом направлении могут вестись в двух аспектах:

-решение целого ряда частных задач, связанных с оптими­ зацией диагностических процессов;

-разработка системных подходов к рассматриваемой пробле­ ме, но применительно к упрощенным процессам и объектам диагно­ стики.

Чтобы провести сравнительную оценку эффективности отдель­ ных процессов, необходимы определенные критерии. В качестве таких критериев могут быть следующие:

-продолжительность процесса;

-общее количество проверок, потребное для достижения ко­ нечной цели процесса;

-стоимость реализации процесса локализации неисправнос­ тей и некоторые другие.

Отдельные из этих критериев противоречивы, поэтому в ходе разработки диагностических программ возникает задача ми оптимизации. Программы (тесты), соответствующие оптимальному

значению одного или нескольких из вышеперечисленных критериев,

называют оптимальными (минимальными). В качестве критериев эффективности процессов, реализующих программы с нефиксирован­ ным моментом времени их окончания, могут быть как вероятност­ ные, так и числовые характеристики указанных выше величин, ко­ торые в этом случае будут носить случайный характер.

Чтобы разработать эффективную программу локализации не­ исправности, необходимо знать влияние различных факторов на критерии эффективности с тем, чтобы, варьируя последними,обес­ печить приемлемые значения выбранных критериев. Такими факто­ рами могут быть:

- вид проверок (поэлементные, групповые);

-продолжительность контрольных операций;

-порядок (очередность) выполнения проверок;

-порядок анализа результатов проверок и другие.

Особый интерес представляет такой фактор, как очередность выполнения отдельных проверок. Это объясняется тем, что варьи­

27

рование этого фактора не связано с какими-либо дополнительными материальными затратами.

Наиболее обобщенным фактором, влияющим на эффективность процесса локализации неисправностей, является в целом способ (совокупность способов), лежащий в основе этого процесса. Под способом при этом, как обычно, понимается определенный образ действий.

Процессы технической диагностики могут быть реализованы, посредством как специальной проверочной аппаратуры, так и встроенных элементов (приборов) контроля. С помощью специаль­ ной аппаратуры осуществляются, как правило, поисковые процес­ сы по обнаружению отказавших элементов в диагностируемой си­ стеме. Встроенные приборы чаще всего обеспечивают индикацию состояния отдельных частей системы.

В заключение отметим, что процессы локализации неисправно­ стей могут быть неавтоматизированными и автоматизированными. Последние характерны для сложных электротехнических систем,зна­ чительные простои которых по причине их отказа недопустимы.

Автоматическая реализация процессов локализации неисправ­ ностей осуществляется, как правило, специальной аппаратурой,в состав которой нередко входит электронновычислительная машина. Автоматизация процессов локализации неисправностей позволяет значительно повысить готовность систем к применению. Однако, принимая решение по автоматизации этих процессов в конфетных системах, необходимо учитывать, что необоснованное теоретиче­ ски и не вытекающее из практических нужд стремление* автоматизи­ ровать поиск отказавших элементов в любой технической системе может не только не дать желаемого выигрыша во времени восста­ новления и его стоимости, но и привести к снижению готовности из-за ненадежной работы автоматической аппаратуры.

2.2. Классификация процессов и способов локализациинеисправностей

Известно, что одна и та же цель может быть достигнута раз­ личными путями. Аналогично этому отказавшие элементы даже в одной и той же системе могут быть обнаружены различными спо­ собами, т .е . в ходе реализации отличающихся друг от друга про­ цессов. В настоящее время известно множество возможных видов

28

процессов локализации неисправностей в электротехнических си­ стемах. Наиболее целесообразной формой систематизации этих процессов является их классификация, т .е . разделение последних на отдельные группы (классы) в зависимости от выбранных призна­ ков. Такая классификация позволит упорядочить полученные зна­ ния о цроцессах обнаружения отказавши элементов в сложных си­ стемах, а также будет способствовать более эффективному прове­ дению исследований в области технической диагностики.

Важным этапом работы по классификации цроцессов локализа­ ции неисправностей является выбор ее типа , который должен наилучшим образом отвечать характеру предмета классификации. Правильно построенная классификация должна охватывать извест­ ные в настоящее время процессы с учетом их взаимных связей и собственного развития. Классификация признана способствовать:

-лучшему изучению и более эффективному исследованию про­ цессов технической диагностики;

-разработке новых процессов и установлению их связей с

известными;

-созданию системы терминов и определений в данной области;

-определению способов, лежащих в основе классифицируемых

процессов.

Наиболее полно вышеприведенным требованиям отвечает клас­ сификация параллельного типа, основными принципами которой яв­ ляются следующие:

- все классификационные признаки должны быть существенными; - любому объекту классификации одновременно присущи все

выбранные признаки и только их совокупность дает исчерпываю- . щее представление о данном объекте.

Ниже будет рассмотрена сущность классификации параллель­ ного типа применительно к процессам локализации неисправно­ стей с использованием отдельных положений теории множеств.

Шожество процессов локализации неисправностей, в отноше­

нии которых необходимо построить классификацию,

обозначим сле­

дующим образом:

 

 

 

А = { а Л

(t = ! , 2 , . . . , n ) ,

(2.1)

где а ь

- отдельный элемент множества А, т .е .

некоторый кон-

 

кретный процесс;

 

N

- общее число возможных процессов;

 

I

- текущий номер

процесса.

 

29

Совокупность существенных признаков, которыми может харак­ теризоваться указанное множество процессов локализации неис­ правностей, обозначим аналогично (2 .1 ), т .е .

 

 

В = { ь . }

и

где Ь-

-

элемент множества В , т .е . некоторый классифика­

 

 

ционный признак;

Н -

общее число выбранных признаков;

L

-

текущий номер признака.

Каждый из множества признаков может принимать ряд дискрет­ ных значений, который можно так же рассматривать, как соот­ ветствующее множество значений конкретного цризнака. Так для

признака

 

Ь.-

будем иметь

 

 

 

 

где Ь-

-

элемент множества

B-L

, т .е . некоторое конкретное

 

значение признака

b-L

;

 

М

-

число дискретных значений признака;

j

-

текущий номер значений цризнака.

 

Множество процессов

А представим как

совокупность под­

множеств

 

А.

, каждое из

которых представляет собой группу

(класс)

процессов, характеризующихся одним и тем же значени­

ем какого-либо признака

( b-L)

из множества

В

вклассификационного признака, т .е . некоторый конкрет­

ный класс рассматриваемых процессов; М - общее количество подмножеств, полученных на основе

L -го признака;

Н- общее количество классификационных признаков;

L

-

текущий

номер

признака;

j

-

текущий

номер

значения признака.

Для реальных процессов локализации неисправностей в элек­ тротехнических системах обычно имеют место следующие неравен­

ства:

м < и

К « N

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ