Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Оптимизация процессов грузовой работы

..pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
26.66 Mб
Скачать

ГЛАВА 4

модели процесса. Что касается выбора критерия оптимизации, то он зависит от назначения и структуры системы. В этой связи можно выделить две разновидности задач оптимизации резервирования. К первой разновидности относятся задачи, в которых известно не­ обходимое время работы системы і и требуется создать оптимальную структуру последовательно-параллельного включения компонентов, обеспечивающую получение заданного или максимального значения вероятности безотказной работы в течение этого времени при извест­ ных ограничениях на какой-либо лимитирующий фактор или на совокупность факторов. Подобного рода ситуации возникаю т обычно для систем одноразового действия. При этом в качестве критерия надежности выступает естественным образом вероятность безотказ­ ной работы Р ( t).

В формализованном виде задача может быть представлена сле­

дующим образом: максимизировать функционал

 

 

Р = ш ах

( f l

Ль ('«*)}>

(4.1)

 

....... ІПп U = 1

)

 

где тк

количество параллельно включенных элементов или узлов

/г-го типа,

образующ их ступень

резервирования;

Рк (тк) — вероят­

ность безотказной работы k-й ступени резервирования; п — коли­ чество последовательно включенных ступеней, образующих основное

соединение,

при

некотором

ограничении,

например

ограничении

на

суммарный вес системы

Wc

 

 

 

 

 

 

 

 

w c

П

wkink Sa 0,

 

 

 

 

 

£

(4.2)

 

 

 

 

 

 

*= i

 

 

 

 

или

при совокупности

ограничении

 

 

 

 

 

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Wcj — 2)

wjkink Зг 0,

/ = 1,

2, . . . , т.

(4.3)

 

 

 

/г— 1

 

 

 

 

 

 

Здесь wk —: вес

элемента или

узла

/г-го

типа; Wcj — множество,

состоящ ее из

т параметров,

учитываемых

при оптимизации.

Таким образом, задача сводится к определению таких целочислен­

ных

компонент /г-мерного вектора

М

= (т^ т 2, . . .,

тп), которые

максимизируют функционал (4.1) при одновременном выполнении условия (4.2) либо условия (4.3). Такого рода вопросы подробно

исследованы в литературе, в частности в [ 1 ,

3, 6 ].

К рассматриваемой разновидности задач

можно отнести такж е

задачу выбора оптимальной избыточной структуры восстанавливае­ мых систем в установивш емся режиме их работы. Д л я этих систем оправдано постоянство структуры в течение всего периода эксплуа­ тации. Критерием оптимизации для них может служ ить среднее время наработки на отказ Т либо, если изменение структуры системы влечет за собой изменение характеристик ее восстанавливаемости,

95

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ готовности

коэффициент готовности /гг или функция готовности в установившемся режиме Г (s). В первом случае максимизируется функционал

 

 

Т =

ш ах

\ l f \ P

k (tnk) dt],

(4.4)

 

 

" ' l ........"' n

ІО /.'=1

 

 

J

 

во втором —

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K =

 

ш ах

j П

Kk(mk)];

 

 

 

 

mv

, m n U= 1

 

 

)

 

 

Г (s) =

шах

I П

/erft (m*) 4 -

p k (0 dt ,

(4.5)

 

 

m v - ’ m n \ k = \

 

1 о

J

 

где kVk

коэффициент

готовности

m

параллельно

включенных

J

 

 

элементов

k-го типа

при

ограничениях

(4.2)

или (4.3).

 

Следует отметить, что задачи оптимизации структуры по крите­

риям Р (t), Т и kr не адекватны . П режде всего при оптимизации

по

Р (t) структура системы является функцией аргумента t, чего

нет

в случае критериев Т и kr. Кроме того, оптимальные структуры, полученные по данным критериям, различны. Проиллюстрируем сказанное примером.

Пример 4.1. Пусть имеется нерезервированная система, состоящая из трех

подсистем, которые характеризуются

интенсивностями отказов А. =

1ч"1; А2 —

= 0,5 ч-1; А3= 0,33 ч_1 и весами (в

относительных единицах) Ші =

1, ш = 3,

=

2. Интенсивности восстановлений каждой из подсистем равны соответственно

рі =

5 ч'1; ра = 3,3 ч_1; р3= 2ч'1. Требуется осуществить поэлементное нагру­

женное резервирование таким образом, чтобы было достигнуто максимальное значе­ ние заданного критерия, а вес системы при этом не превышал 12единиц. Результаты решения представлены в табл. 4.1.

Оптимальные структуры,

 

Таблица 4.1

 

 

полученные по различным критериям оптимизации

 

 

Кратность

резервирования

подсистем

Критерий оптимизации

второй

третьей

первой

P ( t ) :

при t =

»t =

kr

0,1

2

2

2

0,8

4

2

1

 

5

1

2

 

1

3

1

Второй разновидностью задач оптимизации резервирования яв­ ляю тся задачи, связанны е с поддержанием на требуемом или макси­ мальном уровне некоторого критерия надежности в течение длитель­ ного периода эксплуатации при нестационарных режимах работы,

96

ГЛАВА 4

для которых структура, оптимальная для одного отрезка времени, может оказаться неоптимальной для другого отрезка. В этом случае возникает потребность в периодическом изменении структуры си­ стемы для поддержания ее надежности на заданном уровне ценой наименьших затрат.

Рассмотрим в качестве иллюстрации следующую модель. Необ­ ходимо путем поэлементного резервирования обеспечить получение максимального значения функции готовности Г (t) системы, состоя­ щей из я включенных последовательно элементов. Под элементами системы будем понимать ее части, по отношению к которым можно принять гипотезу о статистической независимости отказов. Считаем далее, что потоки отказов основных элементов нестационарны в на­

чальный период эксплуатации и, следовательно,

нестационарен

такж е поток отказов системы.

 

 

 

Если оптимизацию производить для моментов времени, в которые

функция готовности k-то элемента системы Г* (t),

k

=

1 , 2 , . . ., я,

t t (0 , оо) принимает минимальное значение, то в

силу

изученного

ранее поведения функции Г (t) (см. рис. 3.2) в течение длительного времени, соответствую щ его установивш емуся режиму работы эле­ ментов, система будет иметь неоправданно излишнюю избыточность. Если ж е структуру оптимизировать по значению коэффициента го­ товности, то на некотором промежутке времени может оказаться, что Г (і)тп < Гдоп, а это недопустимо по условию задачи. Следовательно, период эксплуатации, для которого характерно непостоянство Гй ( t),

необходимо разбить

на отдельные этапы длительностью т;, 1 = 1 ,

2 , . . ., и структуру

оптимизировать поэтапно.

Теперь задачу можно сформулировать следующим образом.

Найти такие компонент

истемы я-мерных векторов

М (п = (т{‘\

т\п, • • ■,

 

1 = 1 ,2 ,

,

которые максимизируют

функционал

вида

 

Г (/) =

m ax

( П

(яі//1)! >

(4.6)

 

m('>..... >

 

 

 

где Г)/' (m[l)) — функция готовности

k-и ступени

резервирования

на /-м этапе оптимизации структуры системы, в области, заданной соотношениями

We — S

тк>піПЗа 0,

1 = 1 , 2 , : . .

(4.7)

к= 1

 

 

 

П редставляет интерес

и другая

постановка этой

ж е задачи:

минимизировать суммарный вес системы

Wz на 1-м этапе ее эксплуа-

7 А. Г. Варжапетян

97

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ГОТОВНОСТИ

тации

при условии, что значение функции готовности системы

при

t 6 (0,

оо) и всех

I будет не ниже заданного Г 0, т. е. найти

 

 

W {!)=

 

min

( І и Ѵ

и Н

1 = 1 , 2 ............

(4.8)

 

 

«} '>

........ m (0

l*= 1

J

 

 

где wkm{l) — вес k-k резервированной ступени на l-ы этапе оптими­ зации структуры системы в области, определяемой соотношениями

Г 0 -

П Г І 'Ч т П ^ О , 1 = 1 , 2 , . . .

(4.9)

А= 1

 

Следует отметить,

что оптимизация структуры

по критерию

Г (t, s) не имеет принципиальных особенностей по сравнению с опти­ мизацией по критерию Г ( t).

Рассматриваемые вопросы оптимизации структуры могут быть решены с помощью различных математических методов исследования операций, в частности путем использования метода неопределенных множителей Л агран ж а, метода наискорейшего спуска, метода дина­ мического программирования. В силу ряда преимуществ наиболее удобным является метод динамического программирования, позво­ ляющий находить все целочисленные оптимальные решения. Метод особенно эффективен при небольшом количестве компонентов, т. е. в тех случаях, когда резервирование производится на уровне круп­ ных блоков при небольшой кратности, что на практике обычно и имеет место.

Рассмотрим более детально максимизацию функционала (4.6), так как к этой задаче могут быть сведены многие часто встречающиеся

на практике ситуации. Обозначим функционал Г (/) в (4.6) через /дЯ. Тогда функциональное уравнение для решения данной задачи мето­ дом динамического программирования при ограничениях (4.7) будет иметь вид

 

fW =

m ax

[ftihiw — wNm W ) r U) (wNmW)},

(4.10)

 

 

 

0 г£

<Ш

 

 

 

 

 

где

/дг* —

доминирующая

последовательность

значений

функции

готовности

и

веса

соответствующ ей части системы

на

(N 1 )-м

ш аге

I-го этапа оптимизации;

Г (/) (i%mjvZ)) —

функция

готовности

части

системы,

состоящ ей

из

элементов N -го типа.

 

 

Д ля выбора оптимальной

избыточной структуры

в

общем виде

при нескольких ограничениях могут быть использованы различные алгоритмы [3, 3 2 ]. Приближенный алгоритм [3, стр. 62— 6 7 ] позво­ ляет перейти от задачи оптимизации при нескольких ограничениях к задаче оптимизации с одним искусственным ограничением. Объем

вычислительной

работы в

данном случае значительно

сокращ ается

по сравнению

с точным

алгоритмом [3 2 ]. Поэтому

определение

98

ГЛАВА 4

членов оптимальной последовательности на каждом ш аге оптимизации будем производить с помощью указанного приближенного алгоритма. Алгол-программа решения задачи оптимизации с использованием уравнения (4.10) приведена в приложении II. Программа составлена

с

учетом

того,

что

последовательность значений

(Г (/) (шд/тдг')}

определяется

из выражения

(1.35)

с привлечением

изложенного

в § 2 .5 алгоритма численного решения (см. приложение I). Значе­

ния функций Р

(t), а (t) и г ( t) вычисляю тся по формулам для резер­

вированных

систем,

например

 

приведенным в

[3 3 ].

 

 

 

 

Работу

данного

алгоритма

иллюстрирует

следую щ ая

модель.

 

Имеется

некоторая

система,

 

 

 

 

 

 

представляю щ ая собой основное

^

 

 

 

2

 

соединение трех подсистем, от-

’ V . .________________

 

 

казы и ремонты которых вза-

Г}„„

--------_ L r= r---------

 

имно независимы. Функции го ­

 

 

 

 

 

 

товности

подсистем

имеют

вид,

0,8

 

 

 

 

 

изображенный

 

на

рис.

3 .2 ,

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в установивш емся режиме рав­

0,7

 

 

 

 

 

ны

соответственно

krl

=

0,90,

 

 

 

 

 

kr2 — 0,96,

kr3 =

0,86 .

Ф унк­

 

 

 

 

 

 

ция готовности

системы,

если

0,6

 

 

 

 

 

не

приняты

специальные меры

 

 

 

 

 

 

по

 

повышению

надежности,

0,5

 

 

го

 

имеет

весьма

низкое значение

 

10

Ьчч

(рис.

4 .1 ,

кривая

1)

и

не по­

Рис. 4.1. Функция готовности неизбыточ­

стоянна

во

времени.

Д ля

по­

ной

(кривая 1) и избыточной

(кривая

2)

вышения

надежности

системы

 

 

систем.

 

 

 

имеется возмож ность исполь­

 

 

 

 

 

 

зовать нагруженное резервирование на уровне

подсистем.

О тказы

основных

и резервных

подсистем распределены

по одним и тем

ж е

законам . Врем я восстановления каждой подсистемы с учетом резервирования распределено по закону (3.9). Д ля более наглядной иллюстрации влияния формы участков приработки каждой из под­ систем на оптимальную структуру системы их веса взяты равными единице. Требуется выбрать такую кратность резервирования под­ систем, чтобы в течение всего времени эксплуатации, включающего периоды приработки и установивш ейся работы, система имела наи­ больший уровень готовности при суммарном весе, не превышающем 8 условных единиц. Очевидно, что не сущ ествует такой постоянной структуры, которая обеспечивала бы выполнение данного требо­ вания. Следовательно, задачу необходимо реш ать поэтапно, изме­ няя периодически значения компонент вектора М для достижения

требуемой готовности системы на каждом этапе.

 

Рассмотренный

выше

алгоритм

обеспечивает

такое решение.

В табл. 4 .2 представлена

стратегия

оптимального

изменения стр ук ­

туры системы, полученная в результате

просчета приведенной мо­

дели по указанному

алгоритму. Д есятый

этап оптимизации доответ-

7*

99

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ готовности

Оптимальная стратегия изменения структуры системы

 

Таб лица 4.2

 

 

по критерию

(4.6)

 

 

 

 

Кратность резервирования подсистем

Коэффициент

Номер этапа

 

 

второй

третьей

готовности

 

первой

 

1

3

3

2

0,958

2

3

2

3

0,922

3

3

2

3

0,934

4

3

2

3

0,944

5

3

2

3

0,947

6

3

2

3

0,951

7

3

2

3

0,953

8

3

2

3

0,955

9

3

2

3

0,957

10

2

2

4

0,958

ствует установивш емуся состоянию системы. Это означает, что в даль­ нейшем структура не меняется и значение М = (2, 2, 4) является оптимальным для данного периода.

Алгоритм дает возможность решать такж е задачу оптимизации структуры системы с использованием уравнения (4.8) при ограни­ чениях (4 .9). Д л я иллюстрации этой задачи в условиях рассмотрен­ ного примера выбираем такую стратегию резервирования в течение

указанного

ранее времени, чтобы система имела минимальный вес

и при этом

готовность ее была не ниже Г (t) — 0,91 . Оптимальное

решение представлено в табл. 4 .3 , из которой следует, что минималь­ ный вес системы соответствует установивш емуся периоду эксплуа-

Оптимальная стратегия изменения структуры системы

 

Т а б л и ц а 4.3

 

 

по критерию

(4.8)

 

 

 

 

 

Номер

Кратность

резервирования

подсистем

Суммарный

Коэффициент

 

 

 

 

этапа

первой

второй

третьей

вес

готовности

 

 

 

1

2

 

3

2

7

0,930

2

3

2

3

8

0,922

3

3

2

3

8

0,934

4

2

 

2

3

7

0,935

5 .

2

 

2

3

7

0,925

6

2

 

2

3

7

0,928

7

2

 

2

3

7

0,932

8

2

2

3

7

0,934

9

2

- 2

3

7

0,936

10

2

 

1

3

6

0,938

100

ГЛАВА 4

тации, где М = (2, 1, 3). При такой структуре значение функции готовности системы в момент, соответствующ ий, например, началу 4-го этапа, было бы равно 0,785, что сущ ественно отличается от до­ пустимого Гдоп. Ф ункция готовности полученной системы изобра­ жена на рис. 4.1 (кривая 2).

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ

§ 4.3

МЕЖДУ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ГОТОВНОСТИ И СТОИМОСТИ

Внастоящ ее время успешно развивается экономический подход

коценке готовности технических устройств. Повышение готовности

вкаждом конкретном случае зависит от множества различных фак­ торов. Однако все сущ ествующ ие способы повышения готовности требуют для своего осущ ествления определенной затраты средств. Задача оптимизации структуры системы на основе экономических критериев предполагает знание математических зависимостей между функцией готовности аппаратуры и необходимыми для обеспечения

требуемого уровня готовности затратами. Обозначим через с (kr0, kr) функцию стоимости аппаратуры при повышении ее коэффициента

готовности от первоначального значения kr0 до

значения kr.

Ф ункция

стоимости

обладает

следующими

свойствами:

1 )

с (kr0,

kr)

0 , так как стоимость всегда

положительна;

2 )

с (£ г0,

1 ) =

оо, т. е. разработка аппаратуры с коэффициентом

готовности,

равным единице, требует бесконечно больших затрат;

3)

с (/гг0,

kr0)

=

с 0,

где с 0

стоимость аппаратуры с коэффи­

циентом готовности

kro;

 

 

4)

с (£ г0, kr) не убывает по kT при фиксированном kr0 и не возра­

стает по krQ при фиксированном

kr, потому что

повышение коэффи­

циента готовности требует дополнительных затрат.

Указанными свойствами могут обладать многие функции, -в част­

ности следующ ая зависимость

[23,

стр. 43; 2 5 ]:

 

 

 

-

< 4 - " >

где kn0 — коэффициент простоя

системы с первоначальным значе­

нием коэффициента готовности;

kn

коэффициент простоя, соответ­

ствующий системе с повышенным значением коэффициента готов­ ности.

Параметром f можно характеризовать эффективность вложения средств для повышения готовности. Чем меньше /, тем меньше не­ обходимо затратить средств для достижения заданного уровня готов­ ности. Рассмотренная модель (4.11) выгодно отличается от других моделей тем, что она учитывает изменение стоимости системы в 'за ­ висимости от изменения ее готовности, обусловленного изменением показателей безотказности и -восстанавливаем остіт-систем ы .

М

Е

Т

О

Д

Ы

П

О

В

Ы

Ш

Е

Н

И

Я

г

о т

о в

н о

с т

и

П режде чем перейти к анализу этой модели, выведем по методике, предложенной А . И. Коёкиным, функцию стоимости при нагруж ен­ ном резервировании и покажем, что способ увеличения уровня го ­ товности за счет применения нагруженного резервирования яв­ ляется самым неэкономичным. Коэффициент готовности резервиро­ ванной системы с кратностью т при неограниченном восстановлении определяется по формуле

* г = 1 — О — U " 1.

(4.12)

Стоимость резервированной системы в случае нагруженного ре­

зерва

сн. р будет

определяться

из выражения

 

 

 

сп. Р = тс0.

(4.13)

П осле

подстановки

(4.13) в (4.12) и преобразования

получим

 

 

 

In (1 — k r )

(4.14)

 

 

^ н . р — С 0

In (1 — k TB)

Допустим теперь, что предложен метод, при котором увеличению коэффициента готовности до значения krl соответствует изменение

стоимости до значения сь причем

сн р, т.

е.

Асн. р < А с 1,

(4.15)

где Дсн. р •— приращение стоимости

системы

в результате приме­

нения нагруженного резерва; А сх —

приращение стоимости системы

в результате применения метода, увеличивающ его коэффициент готовности до значения krl. Ясно, что разрабатывать такой метод нецелесообразно. Применение его обосновано при выполнении со ­ отношения

 

 

/ dci

\

 

^ ( dcK. р

\

 

(4.16)

 

 

\ d k г / йг > і го ч \ d k г ) k T > k rB

 

 

 

И спользуя

выражение

(4.14), получим следующий критерий

целесообразности

применения

метода:

 

 

 

( —

)

 

<

-

________ £о________

(4.17)

 

(1 k r) ln (1

^го).

\ d k г Д г >/,Ѵ о

 

 

 

Рассмотрим функцию

(4.11). П усть с 2

стоимость системы с ко­

эффициентом

простоя

/гп.

Тогда

 

 

 

 

 

 

С2

_ (

^ПО

__ (

1

0

^I

(4.18)

 

 

Со

 

V

/

\

1 — kr

J

 

 

 

 

Ф ункция стоимости, определяемая выражением (4.18), и функция стоимости системы при нагруженном резервировании имеют общую исходную точку с координатами kr0 и с„. Чтобы найти другие общие

точң и, решим

уравнение

с 2

= сн. р,

или

 

( 1

- W ln ( 1

-

kJ = ( 1 -

ЬаУ ln ( 1 - * rt),

(4,19)

102

' ГЛАВА 4

Графическое решение этого уравнения представлено на рис. 4 .2, где построены вспомогательные функции

Уі = {1 — £ r)f l n ( l — k ry,

г/ 2 = ( 1 — Ar0) M n ( l — Ar0).

Ф ункция г/i при kr = k'r имеет минимум. Из рис. 4 .2 видно, что кривая у г и прямая у 2 имеют две точки пересечения. Значит, урав­ нение (4.19) имеет два решения krl и kr2.

Найдем минимум функции у х, приравняв нулю ее производную:

или после подстановки у х

Xln (1 — kT) = 0.

После упрощения получим

1 ,

/ 1п (1 — *г) _ л

1 kr

\ ~ k r

откуда

 

£ = 1 - е ~ f . (4.20)

Рис. 4.2. Графическое решение уравнения

(1 - kr)f ln

(1 - kT) = (1 - kro)f X

X

ln (1

^то)*

Определим характер

пересечения функций с 2 и сн%р в точке Аг0,

для чего

найдем

их

производные

 

 

 

 

 

de2

 

^гоУ'

f

 

 

 

dkr

 

 

 

 

 

 

(1 —

 

 

dcH, p ________£o___ _

1

 

 

dkr

 

ln (1

^ro)

^— kp

В точке

kro производные соответственно

равны

 

 

 

I

dc2 N

---с

f .

 

 

 

\

dkr Л г=*го -

6° 1-Аро *

 

(

dcH, р \

 

___________ £о______

 

\

dkr

/Аг = *г0

0— Аго) ln(1— kro)

Проверим выполнение условия

(4.16):

 

 

 

/

dc2 \

f

dcn. р \

 

 

 

\ dkr /Аг=*г„ V

dkr

) kr=kro'

П осле подстановки

соответствую щ их

выражений получим нера­

венство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f <

ln (1— kro)

 

103

М Е Т О Д Ы

П О В

Ы

Ш Е Н И Я

г о т о в н о с т

и

 

 

 

 

 

 

 

которому

может

удовлетворять

решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ér0 < l

— Г Т -

 

 

 

 

 

 

 

(4.21)

Сопоставляя (4.20) и (4.21), приходим к выводу, что для значе­

ний

Г о <

1 е

 

1 общей

исходной

точкой

функций

с% и

сн. р

с координатами Г о

и с0 является точка Г і

на рис. 4 .2 . В этом случае

 

 

 

 

 

 

условие (4.21) выполняется, а для

 

 

 

 

 

 

значений

 

Г о

>

1

е

f исход­

 

 

 

 

 

 

ной

точкой

будет

служ ить

точ­

 

 

 

 

 

 

ка Г

2,

и

тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

\

 

 

\

Л4сц. р \

 

 

 

 

 

 

 

 

\ d k r ) k r = k r

\ d k r

Уаг= а-г0 '

 

 

 

 

 

 

Н а основании этого можно вы ­

 

 

 

 

 

 

явить характер взаимного распо­

 

 

 

 

 

 

ложения

графиков

функций

с 2

 

 

 

 

 

 

и сн р. Кривые с2 и сн. р на

рис. 4 .3

Рис.

4.3.

Взаимное

расположение

пересекаются

в точках I

и 2.

И с­

ходной

точкой

с координатами Го

 

функций С%

и сн. р.

 

 

 

 

 

 

 

и с 0

может

быть

лю бая

из этих

точек в зависимости от величины коэффициента готовности исход­

ного

образца. Точка

2 будет

 

исходной в

случае,

если

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Г о >

1

0

f

 

(4.22)

 

 

 

 

— С

 

 

При / = 1 имеем

Г о

> 0 ,6 5 7 .

 

Соотношение (4.22) на практике

всегда

вы полняется, и, следовательно,

исходной точкой всегда будет

точка

2.

 

 

 

 

 

 

 

Н а

основании

изложенного

 

выше

можно

сделать

вывод, что

функция (4.18) неудовлетворительно аппроксимирует сущ ествующ ие методы повышения готовности, так как дает увеличение стоимости большее, чем при нагруженном резервировании всего устройства в целом. Применение этой функции в расчетах приводит к несколько

заниженному значению оптимальной

готовности.

Н а рис. 4 .4 представлена область

расположения графиков всех

возможных функций стоимости, имеющих исходную точку с коорди­ натами Г о и со- Эта область ограничена линиями 2 и 3. Кривой /, соответствующ ей случаю нагруженного резервирования, она разде­ ляется на две области / и II. Допустимой является область I. Гра­ фиками допустимых функций стоимости являю тся кривые, имеющие

общую точку с координатами Г о и со. располагаю щ иеся

ниже кри­

вой 1 и не пересекающие ее во всем диапазоне значений

Г > Го-

Такие графики имеют логарифмические функции вида

 

c' = c 0 log/(l — Г )-

 

104

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ