Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Оптимизация процессов грузовой работы

..pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
26.66 Mб
Скачать

ГЛАВА 2

И спользуя формулу (2.18), получаем искомое решение

 

 

 

Г(/) =

 

(^ісаЧ~ X2ct) Р

 

 

 

 

 

(.1 (/-1^2 “Ь ?ѵ2^і) "Ь

+

 

 

 

 

 

L

 

^1^-2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рк +

(X] с2 + ^2С14“ I1) Рк +

(^1С2 + ^2сі) Iх

Рк*

(2.24)

 

 

L

 

 

2Рк + (Ч

+

Х2 + I1) Рк

 

 

 

 

к= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где корни pk определяю тся выражением

(2 .2 0 ).

t —>оо полу­

 

Асимптотическое значение функции готовности при

чаем

из (2.24):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

-5L

 

 

 

 

 

 

Пш Г(^) =

^ 1

 

1.

 

 

(2.25)

 

 

 

С1

1

С2

I__ Д

 

 

 

 

 

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^>1

 

Яд

 

(X

 

 

Д л я

закона суперпозиции

п экспонент имеем

 

 

 

 

 

 

 

г(р)=

Сп(р)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рВп (р)

 

 

В о

временной области получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сп (Рі) СР,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РіВ'п{Pt)

 

 

где

Рі — корни

полинома

Вп (/?,-).

 

 

 

 

 

 

 

Асимптотическое значение

равно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

-£L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z J

и

 

 

 

 

 

 

 

Г (сю)

 

1 = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

i L

+ _L

 

 

 

 

 

 

 

 

Z -1

Хі

~

ц

 

 

 

 

 

 

 

 

1 = 1

 

 

 

 

 

 

При экспоненциальном распределении времени безотказной ра­

боты,

т. е. при

=

Х2 = X,

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

Г ( і ) :

 

 

 

X

е—(М-И) t

 

(2.26)

 

 

 

X—в ц

X *4~ р,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда в предельном

случае

при

t —>оо

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ІГПГ( 0 :

 

X

 

— ^Г-

 

(2.27)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t->оэ

 

 

1

 

1

 

 

х + т

45

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Следует заметить, что на практике с экспоненциальным законом распределения приходится встречаться чаще, чем с другими. Это объясняется тем, что закон распределения интервалов между соседними событиями в потоке редких случайных событии, состав­ ленном из многих независимых потоков с любыми характеристи­ ками, теоретически сходится к экспоненциальному, если слагаемы х потоков много и каждый из них в отдельности оказы вает слабое влияние на суммарный поток. Подобную модель представляет сл о ж ­ ная техническая система, состоящ ая из разнообразных элементов. Практически экспоненциальный закон можно считать справедливым на участке установивш егося режима работы аппаратуры.

Д л я рассматриваемых законов распределения времени безотказ- ■ ной работы и времени восстановления получим выражение функции готовности на промежутке Г (t, s).

Вероятность безотказной работы задается соотношением

 

Р (f + s) = с ^ ' {i+s) + с2е_Яз (/+s).

(2.28)

Напомним, что промежуток времени s, в течение которого оцени­ вается готовность системы, является величиной постоянной.

В операторной форме записи функция готовности на промежутке может быть представлена на основании (1.41) и (2.7) в виде

Г (р, s) = P(p, s) i _ Al U ( p y

С учетом соотношений (2.12), (2.15) и (2.28) получаем

Т (Р>

s) =

* 1S +

P -+ T 2e

)

,

/

Ц д ,

V

, \

ц '•

 

 

 

 

 

 

 

 

+ Яі

р + Хг) Р-f-

П осле

преобразований

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(c1e_ilS +

р1+

 

 

-]- с2

 

+

 

 

Ѵ (

\

+ с2[ле~^г!; + е щ е -*-5) р -|—и {cl Xie~x's+

саѴ

~ Я;!І)

 

 

 

Р [р24 “ (^-1 4~ ^ 2 4“ fl) Р+

,u (^1е 2 "l“ ^2cl) H“ Ä.1A2]

откуда

в

соответствии

с формулой

(2.18) находим

 

 

 

 

 

 

Ѵ(1

V

ц(сгя2е

+

С 2к

х е

x=s)

 

 

 

 

 

 

И (^- 2 4" 72Сі ) 4" 7з4-2

 

 

 

9

(Cle~XlS4 - c2e~'x-s) pi 4- (с^е-*-'5 + c2V ~ ?':S 4

-

 

 

 

 

 

 

+

 

4-c1fia~:>,lS4 -c2(.ie~?“-s)pk4- |x{с{к.хе - Хіѣ 4 - c2Xxe ~ U s)

epk‘

, (2.29)

 

 

 

2p\ + (^ i + 2

+ H-) Pk

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

£ = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где корни

pk

определены

выражением

(2 .2 0 ).

 

 

 

46

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2

В установивш емся режиме работы

системы

при t > оо

из (2.29)

имеем

 

 

 

 

 

 

 

S i. р—Яis J_ S i.

= г(s).

 

 

lim Г (^, s)

К

'

Я2

 

(2.30)

t->co

С 1 I

С 2

j ___

 

 

 

 

Х\

Я.2

У

 

 

 

В случае экспоненциального закона надежности, когда

=

Х2 = X,

выражение (2.29) приобретает вид

 

 

 

 

 

г<(' s> = ^ 4 x ^ + iq V ‘r<M'w')-

 

(2'31)

Предельное значение функции готовности на промежутке в этом случае равно произведению коэффициента готовности на вероят­ ность безотказной работы системы в течение времени s:

 

 

J _

 

 

 

lim Г (г,

s) =

I

e " ?,s =

kre~ls

(2.32)

І-+СО

1

1

 

 

 

X

T

II

 

 

Операционный метод

позволяет

так ж е

просто решить

уравне­

ние готовности (1.35) в случае распределения длительности безотказ­ ной работы по закону гамма-распределения при целом значении параметра k и экспоненциальном распределении времени восста­

новлений. С учетом того, что изображение

по Л апласу плотности

гамма-распределения равно (см. табл.

1.3 и 2.1)

 

А{р)

Ао

 

 

 

Р ”Ь

1

 

 

 

 

 

из (2 . 1 1 ) получаем

 

 

 

 

[(P +

X)fc — Я*] (р +

10

(2.33)

Г(р )

Х)к (р + р) — Я*р]

Р І(р +

 

Известно [3 3 ], что гамма-распределение описывает закон распре­ деления безотказной работы резервированной системы при ненагруженном резерве и при условии, что для основной и резервных систем справедлив экспоненциальный закон распределения времени без­ отказной работы. Следовательно, соотношение (2.33) может быть использовано для расчета функции готовности резервированных систем при указанном выше типе резервирования.

Пример 2.1. Требуется определить вероятность того, что через 50 ч работы пункт радиосвязи судна, состоящий из двух приемопередатчиков, один из которых находится в ненагруженном резерве, будет готов к действию, если интенсивность отказов основного и резервного приемопередатчиков равна X = 0,02 ч_1, а интенсив­ ность восстановления р = 0,2 ч-1.

47

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Для решения воспользуемся соотношением (2.33), приняв /е = 2. Используя обратное преобразование Лапласа, из выражения (2.33) получаем

__

2Ді

Р 1 - Ң 2 3 - +

ц)Рі +

2^ 1

,,,<

w

Х 2 +

2Я.Ц +

P i (2рх +

2 Х + |х)

 

 

 

Р~2 +

(2 Я -} - ц ) Р-2 +

2 Д і

р t

 

 

 

Pz (2р2 +

2Я -)- р)

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

2А,-Рц

,

]Ді2 +4А.|.і .

_

2?ъ +

ц

|Ді2 — 4Яц

2

'

2

>

Рг —

2

 

2

Отсюда после подстановки значении интенсивностей находим искомое значение вероятности пребывания пункта радиосвязи в состоянии готовности Г (50)= 0,8841.

РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ГОТОВНОСТИ

§ 2.4

МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ

Д ля расчета функции готовности, заданной в интегральной форме (1.35), необходимо знать среднюю частоту отказов с учетом восста­ новления сор ( t), вероятность безотказной работы Р ( t) и плотность

распределения времени

восстановления

г (t).

В качестве

исходных

могут

быть заданы либо

функции юр ( t) и г ( t), либо функции а (/)

и г (t).

В первом случае

по известным

©р (і)

и г ( t) можно

из инте­

грального уравнения (1.29) определить функцию а ( t), а по ней Р ( t), во втором случае по а (t) и г (£) определяю тся необходимые для рас­ чета функции готовности Шр (/) и Р (t). При этом нередко возникает необходимость решения интегральных уравнений вида (1.29).

Н аряду с у ж е рассмотренными выше методами решения инте­ гральных уравнений в отдельных случаях можно использовать метод последовательных приближений.

Решение интегрального уравнения вида (1.29) при использова­ нии метода последовательных приближений получается как резуль­ тат равномерной сходимости последовательности функций {сор„ (()[, образуемых по правилу:

®Ро( 0 = « ( 0 ;

о

< Ѵ ( 0 = а {I) + J Сйр„ _ 1 (г) к (і, Т) dx.

о

48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2

Иногда это

решение

удобно представлять в виде

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

(£>p(t) =

a(t) —

I Н (t,

т;

l)a(x)dx,

(2.34)

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

где

H (t, т;

1) — резольвентное

ядро,

определяемое

посредством

ряда,

составленного

из

итерированных

ядер

Кп {t, т)

по формуле

 

 

 

 

 

с о

 

 

 

 

 

 

 

H{t,

т; 1 ) =

- 2

* т ( * .

т).

(2.35)

 

 

 

 

 

(=0

 

 

 

 

В свою очередь итерированные ядра вычисляю тся с помощью рекур­ рентного соотношения

t

Кп+lit.

Т) =

J/C(/, и)Kn{t, и) du

( я =

1 , 2 , 3,

. . . ) ;

(2.36)

 

 

Т

і —т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/<г (/,

т) = К (/,. т) =

]" а (і

т — Ѳ ) г (0) d0.

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

Возм ож ность

практического

применения

метода

определяется

степенью сложности ядра уравнения, т. е. степенью сложности законов распределения времени безотказной работы и времени вос­ становления системы.

И спользование метода последовательных приближений проил­ люстрируем на примере решения частного случая уравнения (1.29), соответствующ его экспоненциальному закону распределения вре­ мени безотказной работы при мгновенном восстановлении. При этих

условиях уравнение (1.29)

приобретает вид

 

t

и (і) = Xé~xt -j- %J © (т) e~x (*~x) dx.

 

о

Ядром уравнения является

выражение

Kdt, т) = е ' Х1‘- х).

Определим итерированные ядра по формуле (2.36):

Кг it,

т) = \ е Х {Х~г)еХ

=

е* (х' п (t - т);

 

Т

 

 

 

 

к з (t, X) =

J ех (Т-Ѵ (г_/) (г — т)dz = ех (т" °

;

Kll+1(t, х) = \ е Х{х- 2)еХіг- п

(z - т )" -1

dz=:eXix~n

( t ~ x ) n

 

(п 1) !

п I

4 А. Г. Варжапетя

 

 

 

 

49

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Резольвентное ядро в соответствии с (2.35) равно

H(t,

т; X) = - S

Ä,nK B+1( i , x ) =

- S

^ Я(' - т) {L^TL -

 

п

 

 

 

и = 0

 

"

1

 

____

е — я . U

- T

) g l

( / - X

) _ _

J

 

 

На основании (2.34)

получаем

t

 

 

 

 

 

Ир (t) = kë~xtr

 

Ке~Хх dx =

%.

 

 

- f

А, j

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

В данном случае имеем точное решение.

 

 

 

Оценка

погрешности

метода

последовательных

приближений

в случае /г-го приближения cop,t (t)

определяется

неравенством

 

|apn( 0 - ö > p ( 9 l < M

- £ f ,

 

(2.37)

где о)р (t) — точное решение уравнения (1.29), А

и с

постоянные,

определяемые неравенствами

 

 

 

 

 

 

 

 

ІЖ *. т ) | < с ,

 

I®р (I) — а (/) 1 = £ Д

 

для всех моментов времени t

>

0 ,

принадлежащ их конечному про­

м еж утку.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При более слож ны х ядрах

процесс решения значительно услож ­

няется, что и ограничивает возможности метода.

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

 

 

§ 2.5

ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДОМ

 

 

 

 

 

 

 

 

Операционный метод, а

такж е

метод

последовательных приближе­

ний обеспечивают, как отмечалось ранее, вычисление функции готовности, заданной выражениями (1.35) и (1.41), или средней частоты отказов с учетом восстановления лишь для ограниченного класса законов распределения времени безотказной работы и вре­ мени восстановления систем. В больш инстве случаев в силу сл о ж ­ ности этих законов аналитическое решение выражений (1.29), (1.35), (1.41) в удобном для практики виде получить либо чрезвычайно трудно, либо вообще невозможно и приходится использовать при­ ближенные, чаще всего численные методы. При этом функция готов­ ности вычисляется в конечном множестве точек временного интер­ вала, на котором исследуется надежность системы. Полученная

таким

образом последовательность значений функции готовности

{Г„} является аппроксимацией функции Г (t).

Д ля

определения элементов последовательности )Г Я) необхо­

димо найти значения средней частоты отказов с учетом восстановле­ ния в точках вычисления функции готовности. Эти значения могут

50

ГЛАВА 2

быть получены либо в результате обработки статистических данных об отказах системы, либо — при известных функциях а (t) и г (/) — в результате численного решения уравнения (1.29). Рассмотрим второй случай.

Д ля численного решения уравнений (1.29) и (1.35) заменим внеш ­ ний и внутренний интегралы конечными суммами, применив обоб­ щенную формулу трапеций. И спользование более точных, а следо­ вательно, более слож ны х квадратурных формул в рассматриваемом случае сопряжено со значительными трудностями и поэтому неце­ лесообразно. Необходимую точность вычисления можно обеспечить

за счет надлежащ его выбора шага интегрирования.

 

 

 

 

И так,

разбивая в (1.29) и (1.35) интервал интегрирования внеш ­

него

интеграла

[0 , /] на п частей

точками

t0 — О,

tx =

/г,

t2 — 2 /г,

. . .,

tn =

nh

=

t

и внутреннего

интеграла

[0 , t

т ]

на т частей

точками

t о =

0 ,

t x — /г,

іг — 2h,

. . .,

tm = mh =

t — т

соответ­

ственно,

получим

рабочие

формулы

для

вычисления

{cop)lJ

и {Г Д :

(2.38)

и

 

 

 

(2.39)

Произвести точную

оценку погрешностей вычисления

по

(2.38)

и (2.39) известными

методами, например приведенными

в

121 ],

весьма трудно. Наиболее целесообразно применить в данном случае двойной просчет с шагами Іг и 2h. После того как десятичные знаки в обоих случаях начнут совпадать, полученное значение прини­ мается за точное значение анализируемых функций. Кроме того, следует иметь в виду, что величина ш ага интегрирования должна выбираться так, чтобы выполнялось условие устойчивости решения в смысле сходимости результата с ростом а к асимптотическому зна­ чению вычисляемой функции, которое при известных параметрах потоков отказов и восстановлений системы известно (см. табл. 1.4).

Уравнения (1.29) и (1.35) и формулы их численного решения

(2.38),

(2.39) являю тся универсальными в том отношении, что позво­

ляю т

вычислять среднюю частоту отказов с учетом восстановления

и функцию готовности при произвольных законах распределения времени безотказной работы и времени восстановления. В прило­ жении I приводится А ЛГО Л -программа вычисления этих функций.

4*

51

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

Н есмотря на то что выражения (2.38) и (2.39) по содержанию различны, так как (2.38) является приближенным представлением интегрального уравнения (1.29), а (2.39) — выражения (1.35), содер­ жащ его двукратный интеграл, но не являю щ егося интегральным уравнением, схема вычислительного процесса у них общая и поэтому реализуется одним и тем ж е участком программы. Следует такж е иметь в виду, что в зависимости от законов распределения времени

безотказной работы и времени восстановления при

аналитическом

их задании получение массивов \а;\, \Р{\ и |г£}

осущ ествляется

по различным формулам. В тексте приведенного в приложении I алго­ ритма описано релеевское распределение длительности безотказной работы и экспоненциальное распределение времени восстановления.

Б лок-схем а

машинного алгоритма вычисления представлена на

рис. 2 . 1 .

1 и 2 осущ ествляю т вычисление по соответствующим

Операторы

формулам (см. табл. 1.4) значений вероятности безотказной работы Pjt плотности вероятности отказов а,- и плотности времени восстановле­

ния

/у в точках

разбиения интервала интегрирования и засы лку

этих

значений в

рабочие ячейки.

Оператор 3 присваивает переменной у, управляющ ей схемой расчета, целочисленное значение 1. При у — 1 вычисляется после­

довательность

{сор„|, при у = 2

последовательность

|Г„|.

Оператор 4

присваивает целочисленной

переменной

п

начальное

значение 0 .

 

 

 

 

 

Оператор 5

вычисляет значения

сор (0) =

сор0, Г (0)

=

Г 0.

Оператор 6 присваивает переменной п очередное значение, соот­

ветствую щ ее

 

номеру точки разбиения интервала интегрирования.

Операторы

7— 12 вычисляю т

первую

внутреннюю сумму.

Операторы

13— 17 вычисляю т

вторую

внутреннюю

сумму.

Оператор

18 осущ ествляет проверку на конец вычисления внеш ­

ней суммы.

 

 

 

 

 

 

 

 

Оператор 19 управляет вычислением внешней суммы.

 

Оператор 20 вычисляет значения шр„ и Г„.

 

 

 

Оператор

 

21 осущ ествляет

проверку

на конец

вычисления

®рпи Гге.

22 осущ ествляет проверку

 

 

 

 

 

Оператор

на

конец

вычисления.

Оператор

 

23 пересылает массив \Pj\ на

место

массива

{а ; [ для

вычисления

Г„.

 

 

 

 

 

 

М етодика

 

расчета функции готовности,

основанная

на

представ­

лении ее в интегральной форме, предполагает знание законов рас­ пределения длительностей исправной работы и восстановления системы. Д л я сложной системы при наличии различных ограничений на возможности ее ремонта, обычно имеющих место в реальных усло­ ви ях эксплуатации, эти законы получить нелегко. Как уж е отмеча­ лось выше, в подобных случаях удобней применять другие методы. Н иже рассмотрим методику расчета функции готовности с исполь­ зованием графа состояний системы.

52

Вычисление *

_______ 4______

2

Засылка Ру, a-t г- в рабочие ячейки

ГЛАВА 2

{an-L-krk “Г

Ä= I

~r Qn-i - k - \ r k+i)

I

'J'

П Г

/: = 0

_______ -іі______

 

3

 

Y : =

1

 

п :=

4

 

1

 

I

 

 

4

5

 

 

19

Вычисление

s : -- s + 1

^DO'

Г0

 

4

 

 

в

п : = п - 1

4I

I

________4______________________

14

и—/ —2

У, { a n - i - l - i r l " Г 0 . n - i ~ L - 2 r l + i )

1= 1

7

і : =

О

 

20

'JІ-

 

 

 

Вычисление

8

tüpnI

1 /I

 

 

 

А: = 0

0

21

 

 

 

 

а =

t

п і — 1

2 ( a n ~ i- k r k : t t n - i - k - i r k+i)

*= 1

[

П

1

 

10

1

11

к = п і — 1

1—<- /г: =

/г -L 1

 

1 0

 

1

4

 

 

у = 2

22

1

25

 

>

Останов

0

1

 

 

 

 

23

 

_____ 4_______

24

Y : = Y + 1

!

Рис. 2.1. Блок-схема алгоритма вычисления функции готовности.

5 3

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

 

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ГОТОВНОСТИ

 

 

 

§ 2.6

МЕТОДОМ СОСТАВЛЕНИЯ

 

 

 

 

 

ГРАФА СОСТОЯНИЙ

 

 

 

 

 

 

Д ля

частного

случая

резервированных

восстанавливаемых систем,

когда

потоки

отказов

и

восстановлении

являю тся

простейшими,

А . М. П оловко и Б .

И.

Гуровичем [34,

стр. 78— 8

3 ]

разработана

методика получения

количественных

характеристик

надежности,

не требующ ая составления и решения дифференциальных уравнений

п

массового

обслуж ивания.

Эта методика

позволяет

 

по известному графу состояний найти коэффициент

 

готовности,

а такж е

записать выражения

в изобра­

 

ж ениях по

Л апласу

для

вероятности безотказной

 

 

 

работы и функции готовности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим

сущ ество

методики

на

гипотетиче­

 

 

 

ском

примере

навигационной

радиолокационной

 

 

 

станции,

состоящ ей

 

из

k

блоков.

Граф состояний

 

 

 

восстанавливаемой Р Л С

имеет вид,

представленный

 

 

 

на

рис.

2.2.

У злам

графа соответствую т

различные

 

 

 

состояния

устройств,

а

ветвям —

возможные

пере­

 

 

 

ходы

из

одного

состояния

в

другое

с

интенсивно­

 

 

 

стями

Кі

и

у,-. Система отказы вает,

если

она

пере­

 

 

 

ходит в состояние k

1. Тогда для резервированной

 

 

 

восстанавливаемой системы любой кратности т спра­

 

 

 

ведливы следующие выражения для вероятности

 

 

 

отказа

Q (t) и

вероятности

застать

ее

в

любой

 

 

 

момент

времени

t

в

состоянии

отказа

(простоя)

 

 

 

в изображениях

по Л апласу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(p) = р (аУ

 

' + л\рк' 2 +

 

 

 

 

 

(2.40)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.2.

Граф

 

 

К (Р) =

 

 

 

А іРк

 

 

 

А к - 1)

 

(2.41)

состояний

вос­

 

 

 

 

 

Р (А оРк

* +

“ +

+

 

 

станавливаемой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЛС.

 

 

где

k — число

состояний

системы,

равное

числу

 

 

 

 

 

 

узлов

графа состояний; Л,-, А\, В — коэффициенты,

зависящ ие от интенсивностей

переходов

%t,

ц; (7 = 1 , 2 ,

. . .,

k1 ).

Коэффициенты

А і,

Al, В можно определить из графа по сле­

дующему

 

правилу. Коэффициент

при

старшем

 

члене

полинома

в знаменателе выражения (2.41)

равен единице, т. е. А 0 =

1.

Коэф­

фициент

А г

равен

сумме

всех

интенсивностей переходов и у (-.

Коэффициент

А 2 равен

сумме всех

попарных

произведений

интен­

сивностей

переходов,

за

исключением

членов

вида

А.гу г,

 

Из графа

 

видно, что

члены

вида

 

образованы

интенсивностями

переходов,

находящимися

в

одном кольце

графа,

а члены

А£.+1цг —

54

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ