Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Оптимизация процессов грузовой работы

..pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
26.66 Mб
Скачать

II. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Задачи наилучшего использования грузоподъемности и вместимости вагонов и оптимального распределения автомобилей по маршрутам района тяготения станции при завозе и вывозе грузов относятся к классу распре­ делительных задач математического программирования. Задачи оптималь­ ного использования грузоподъемности и вместимости вагонов можно раз­ делить на две группы:

выбор оптимальной схемы загрузки вагонов несколькими грузами с раз­ личным объемным весом;

оптимальное распределение разнотипных порожних вагонов между пунктами погрузки грузов с различным объемным весом.

Задачи эти различаются тем, что в первом случае система управления представляет собой один грузовой фронт, а во втором — несколько физи­ чески разобщенных друг от друга грузовых фронтов и состоит из несколь­ ких подсистем. В задачах первой группы необходимо определить величину

Хц — количество груза

/(/ =

1, 2,

..., т), которое необходимо загрузить

в вагоны типа і(і = 1, 2,

...,

п) так

, чтобы грузоподъемность и вместимость

их при совместной перевозке нескольких грузов использовать наилучшим образом. В задачах второй группы, поставленных в более общем виде, тре­ буется построить оптимальный план распределения порожних вагонов раз­ личных типов, имеющихся в наличии на k пунктах (k = 1, 2, .../) по г пунк­ там погрузки (г — 1, 2, ..., /), и кроме параметра xrhij (количество груза /, погруженного на грузовом пункте г в вагоны типа і, поданные с пункта k) необходимо определить такж е параметр yrhi (количество вагонов типа ^по­ ступивших с пункта k на грузовой пункт г). Величины xrhij и yrki должны быть выбраны так, чтобы максимизировать функционал, представляющий собой количество груза, погруженное в вагоны.

Если в качестве критерия оптимальности принять суммарные расходы, связанные с подачей порожних вагонов на грузовые пункты и с перевозкой грузов по железной дороге, то поиск параметров xrhij и угЫ состоит в мини­ мизации этих расходов. Д опуская упрощения, соответствующие реальным условиям работы грузовой станции, задачу второй, более общей группы можно трансформировать в ряд частных задач, к которым относится вы­ бор оптимальной схемы загрузки вагона несколькими грузами с различным

20

объемным весом. Важ но подчеркнуть, что найденные оптимальные значения Xrhij и Угм можно успешно использовать для оперативного планирования работы грузовой станции или грузовых фронтов и управления ими.

2. ВЫБОР СХЕМЫ ЗАГРУЗКИ ВАГОНОВ НЕСКОЛЬКИМИ ГРУЗАМИ С РАЗЛИЧНЫМ ОБЪЕМНЫМ ВЕСОМ

Рассмотрим случай, когда система управления представляет собой один грузовой пункт с заданным количеством грузов Qj(j = 1, 2, ..., т) различно­ го объемного веса, а управлением является величина x=j — количество гру­ за /, которое необходимо загрузить в вагон типа і(і = 1, 2 ., ..., п). Поиск оптимального управления состоит в нахождении такого Хц, которое бы максимизировало функционал

R = m ax

п

т

2

(І І Л >

xij

» = 1

/= 1

Это выражение представляет собой суммарное количество грузов, сов­ местно перевозимых в одном вагоне. Н а величину хи должны быть налож е­ ны определенные ограничения, исходя из физического смысла и характера постановки задачи. Вид этих ограничений определяется по мере рассмотре­ ния конкретных задач. Задачи определения оптимальной схемы загрузки вагоноЕ имеют некоторые особенности в формулировке и решении. Эти осо­ бенности зависят прежде всего от конкретной ситуации, сложивш ейся на грузовом пункте, — наличия порожних вагонов различных типов. Поясним, что следует понимать под конкретной ситуацией. Если количество порожних вагонов на грузовом пункте фиксировано (ресурсы ограничены), то задача

заклю чается в п о и с к е т а к о г о

x tj, п р и к о т о р о м

в

з а ­

д а н н о е к о л и ч е с т в о в а г о н о в

м о ж н о з а г р у з и т ь

наи­

большее к о л и ч е с т в о г р у з а . При

остром дефиците вагонов

подоб­

ная ситуация наиболее типична. Если, наоборот, порожних вагонов доста­ точно (избыток), то задача состоит в том, чтобы имеющееся количество гру ­ за перевезти при наименьшей затрате ресурсов. У каж ем , что постановка задачи поиска оптимальной схемы загрузки в условиях достаточного коли­ чества порожних вагонов оправдана лишь в том случае, если на складе на­ ходятся и тяжеловесные, и легковесные грузы . При наличии тяжеловесных или легковесных грузов различного объемного веса все варианты загр у з­ ки вагонов соответственно до полной грузоподъемности или вместимости равноценны. При дефиците порожних вагонов для легковесных грузов раз­ личного объемного веса можно выбрать оптимальную схему загрузки.

Задача 1. Рассмотрим простейший случай: на грузовой фронт подают­ ся вагоны одного типа (і — 1) и количество их не фиксировано. Найдем та­

21

кие Xj, при которых для перевозоки груза Qj потребовалось бы наименьшее количество вагонов. Задача может быть сформулирована в эквивалентной форме: требуется найти такие Xj, которые бы максимизировали суммарное количество груза в вагоне. В такой формулировке она более удобна для решения и может быть записана следующим образом:

R* = m ax 2 Xj,

(П .2)

Xj /= 1 если на Х) наложены следующие ограничения:

 

 

X j ^

0;

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

(ІІ.З)

 

m

 

 

 

 

_

/ =

1

т

т

 

2 Q j — Q j 2 x j ,

(11.4)

QJ

т

X j

 

 

 

/ = і

/ = і

 

1j

/= I

где Р — грузоподъемность вагона; V — вместимость вагона;

Уі — объемный вес груза /.

Первое ограничение системы (ІІ.З ) Еытекает из физического смысла задачи. Второе и третье соответственно означают, что суммарное количест­ во груза должно быть не больше грузоподъемности и вместимости вагона; и, наконец, ( I I .4) имеет тот смысл, что общее количество груза, погружен­

ное

в вагоны, равно его наличию на грузовом пункте. Д ва последних усло­

вия

(ІІ.З ) в некоторых случаях альтернативны и могут быть заменены ра­

венствами. Задача решается

методами линейного программирования.

 

V =

Пример. На грузовой пункт подают четырехосные крытые вагоны вместимостью

120

ж3

и грузоподъемностью Р = 62 т. Удельная грузоподъемность

вагона

^ в =

=

0,51 m/ж3.

 

 

 

На складе в наличии <?г =

150 т груза с объемным весом у, = 0,3 т/м3, 0 2 =

180 т

с объемным весом у2 = 0,45 т/м3, Q3 — 300 т c y s = 0,6 т/м3. Требуется найти такие Xj (j = 1, 2, 3), чтобы при совместной перевозке всех трех родов груза в одном вагоне максимизировать функционал (П.2). После подстановки числовых значений в формулы (II.2)—(II.4) получим

R = Хі^[-Х2-)гХз,

(11.5)

Хх-ф-лга-ф-Хз 62;

(11.6)

Ü2

* L +

_ 5 L +

_ 5 L < 1 2 0 или

2хх 1,3х2ф-х3 <

72.

(ІІ.7)

0 , 3

0 , 4 5 ^ 0 , 6

 

 

 

 

6 3 0 х і =

1 5 0

(хх~ р х2 р х3)

»

3 , 2 л,'і — ,ѵ2 ]*з =

0 ;

 

630х2=

1 8 0

(ххФ - *2+ * з )

»

2 , 5 х , — * і — * з =

0 ;

(II .8)

6 3 0 * з =

3 0 0

( * і + * 2 + * з )

»

1 , 1 х 3 — х2—* і = 0 ;

 

 

 

 

* і , 2 ,3

^

0 .

 

 

где хх, х2, х3 — соответственно количество грузов с объемным весом уі, у2, 7з.

погру­

женных в один вагон.

Последнее равенство системы (II.8) излишне, так как оно является линейной ком­

бинацией первых двух. Таким образом остаются следующие условия

 

2.ѵ'і -(-1, Зх2-ф-*3

С 72;

 

3 ,2х3

х2

х3=

[0,

 

2 ,5X2 —ххх30;

(ІІ.9)

х2-\-х3 < 62;

 

 

* 1 .2 .3

^ 0 -

 

 

Найти оптимальные значения

хх, х2

и х3, максимизирующих линейную

форму

(II.5) с учетом ограничений (II.6)—(И .8), относительно просто. Можно дать и графи­ ческую интерпретацию процесса решения.

Из равенств (II.9) получим, что х2 = 1,2 хх. Воспользовавшись последним соотно­ шением, запишем:

R — 2 , 2 x x - j - x 3\

11 10

(

. )

3 , 56л; L -[■-T;j '5 72;

 

 

2 х х — х 3 =

0;

(11,11)

2 , 2 х х ± х 3 < 62;

 

 

* і . * з <

0 .

 

 

Третье условие системы (11.11) менее сильное, чем остальные два, и его можно

опустить. Теперь процесс поиска изобразим на фазовой плоскости хх, ох3

(рис.

1),

где показаны проекции горизонтальных сечений поверхности R = 2,2 хх +

х3 и ли­

ний ограничения

 

 

 

3,56 хх-±-х3< 72

( 11. 12)

и

 

 

 

2 *і—* 3 = 0;

(11.13)

* і , з

0 .

 

 

Так как по условию функция цели возрастает с увеличением хх и х3, одной из линий ограничения является прямая 3,56 хх + х3 = 72. Таким образом, точка, коор­ динаты которой представляют оптимальные значения хх и х3, принадлежит линиям

23

2xt — х3 =

0 и 3,56 л*]-1- л'з = 72,

т.

е. находится на их

пересечении. Решая совмест­

но два последних уравнения, получим:

 

 

 

X*! =

12,8 т, х*3 = 25,6 m и х*2 =

1,2 х*г =

15,4 т, откуда R* = 53,8 т.

Потребное число вагонов:

 

 

 

 

 

при совместной перевозке легковесных и тяжеловесных грузов

 

д,С _

Q1 + Q2 + Q3 _ 630

^

 

 

1

 

R*

53,8

при раздельной перевозке

 

 

 

 

 

 

Л'Р =

Уі

У

Уз > V

£е?

13.

 

 

 

 

Экономия вагонов

NP—N\ 13—12

£*8,3% .

12

Задача 2. Д анная задача от предыдущей отличается более общей по­ становкой: на грузовой пункт подается несколько і (і = 1, 2, ..., п) типов вагонов. Необходимо найти такие = 1, 2, ..., т), которые минимизи­ ровали бы количество вагонов для перевозки заданного количества груза.

Естественно, если объемный вес грузов равен или больше удельной грузоподъемности вагонов, т. е. грузоподъемность вагонов используется полностью в любом случае, выбор оптимальной схемы загрузки теряет вся ­ кий смысл. Когда общее количество порожних вагонов вполне достаточно для перевозки имеющихся грузов, но накладываются ограничения на число вагонов каждого типа nlt поставленная задача математически формулирует­ ся следующим образом:

 

 

п

т

 

=

ш ах

2 2 х и,

(11.14)

если

xij

 

 

 

 

 

 

 

1,

2.

. л;

/= 1, 2, .. . , m);

(11.15)

 

т

 

 

 

 

/= I

 

 

(11.16)

 

 

 

 

 

т X-

 

 

(11.17)

 

 

 

 

 

п

 

 

 

2 ІЦ х и >

Q).

(И -18)

і= 1

 

 

 

24

Задача

сформулирована в тер­

 

 

 

 

 

 

 

минах

линейного

программирова­

 

 

 

 

 

 

 

ния. Заклю чается она в поиске оп­

 

 

 

 

 

 

 

тимальных

значений хң,

максими­

 

 

 

 

 

 

 

зирующих

линейный

функционал

 

 

 

 

 

 

 

(11.14)

при

соблюдении

ограниче­

 

 

 

 

 

 

 

ний (11.15)— (11.18).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Смысл

 

ограничений

(11.16),

 

 

 

 

 

 

 

(11.17) указан ранее. У словие (11.18)

 

 

 

 

 

 

 

означает что количество груза /,

Рис.

1.

Графическая модель

поиска

опти­

которое

может

быть

погружено в

мальной

схемы загрузки вагона

при доста­

вагоны

всех

і

типов, больше

или

точном

количестве порожних

вагонов

 

 

 

 

 

 

 

равно наличию этого груза на

 

 

 

 

налагаемых

складе.

Чтобы

уточнить

вид

функционала

и

ограничений

на Xjj, воспользуемся следующими исходными данными.

 

 

 

Пусть

имеется

количество порожних вагонов

грузоподъемностью

Я, 62 т

и вместимостью

Ѵі =

90 м3, пг =

3 единицы; грузоподъемностью Р2 =

62 т, вмести­

мостью Ѵ2 =

108 м3, п2 =

8 единиц. Количество груза с объемным весом ^

= 0,3

т/м3

Qi = 150 т, у 2 =

0,75 т/м3

Q2 =

300 т. Подставив числовые значения в выражения

(II .14)—(11.18),

после преобразований получим

 

 

 

 

 

если

 

 

 

 

 

 

R —Хц 4-XJ2 -ф"Х2і -\-х22,

 

 

(11.19)

 

 

 

 

 

* ,/ > 0;

Qij > 0 (г =

1,2;

/= 1 ,2 );

 

(11.20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Хц

 

62,

х2і~\~х2п

62;

 

(11.21)

 

 

 

 

~ : - Ь

 

< 90

или

2 ,5 х и +Хіг < 67,5;

 

 

 

 

 

 

 

0,3

0,7о

 

 

 

 

 

 

 

 

(11.22)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—^ -4 -—— < 1 0 8

или

2,5*21.+*оо < 81;

 

 

 

 

 

 

 

0,3

0,75

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ъхц 4-8.ѵ21 >

150;

 

 

(И.23)

 

 

 

 

 

 

 

 

3*12+8*,2 >

300.

 

 

(11.24)

Так как объемный вес груза (?2, равный у 2 =

0,75 т/м3, больше удельной грузо­

подъемности

вагонов того и другого

типа (он

равен

соответственно 0,68

и 0,58), то

чтобы не перегрузить последние, в системе ограничений целесообразно сохранить усло­ вия (11.21) и (11.22). Функционал (11.19) и условие (II.24) линейны, поэтому задача решается методами линейного программирования. Если ограничений на количество вагонов каждого типа нет, из системы ограничений исключают условия (11.23) и (11.24). В этом случае, чтобы лучше использовать грузоподъемность и вместимость, подби­ рают такой тип вагона, удельная грузоподъемность Р которого приближается к сред­ невзвешенному объемному весу грузов уср, т. е. уср > Р.

25

. Содержание данной задачи сходно с задачей 1. Отличием ж е является фиксированное число вагонов, подаваемых на грузовой пункт, которое может быть недостаточно для погрузки. Поэтому вместо ограниче­ ний вида

тт

%і 2

Qi —Q} £ х]

(11.25)

/= 1

 

/= 1

 

вводится условие

 

 

 

 

nxj

Qj.

(11.26)

Это условие означает, что наличие на грузовом фронте груза Qj больше или равно количеству груза /, погруженного в поданные вагоны. Ограниче­ ние полностью соответствует реальным условиям работы грузовой станции. Чтобы решить числовой пример, воспользуемся исходной информацией задачи 1. Дополнительная информация — число поданных вагонов на гру­ зовой пункт п = 7. Функционал записывается следующим образом:

т

 

R ^ n ' Z t X j .

(11.27)

/= 1

 

Т ак как в условии задачи нет дополнительных ограничений в отноше­ нии приоритета при отправлении какого-либо груза из трех родов, имею­ щ ихся на грузовом пункте, для увеличения R целесообразно вагоны исполь­ зовать под грузы с наибольшим объемным весом Qx и Q2. Однако при реали­ зации такой схемы загрузки и использовании вместимости возможна пере­ грузка вагона. Поэтому, кроме условия (11.7), необходимо сохранить огра­ ничения вида ( I I .6) и условие

nxj ^

Qj.

(11.28)

Подставив числовые значения в выражения (II.3),

(11.27), (11.28), получим

R = 7 (А-'і+^гД-Хз)'

(11.29)

если хЬі!із > 0 ;

 

 

*

 

 

^ 62;

(11.30)

2х± -f- 1, 33х2

£ 3 ^ 72;

(11.31)

х± <

21,4;

(11.32)

х2 <

26;

(И .33)

*з «

43.

(11.34)

Найти оптимальные значения хі (/ =

1, 2, 3), которые максимизируют линейную

форму (11.29), можно методами линейного программирования. Графическая интерпре-

26

тация решения

задачи

показана на

рис. 2. Из него

следует,

что оптималь­

ное решение следует искать в наиболее удаленной от начала координат точке— одной из вершин многогранника М. Эта

точка лежит

на пересечении плоскостей

*і + * 2

+

*з =

62,

2*! +

1,33 * 2

 

х3=

72

и

*з =

43.

 

Уменьшим

размер­

ность

задачи,

исключив

из

системы

(11.29)—(11.31)

переменную х х.

 

 

Тогда

 

7 (36 + 0,34х2 +

0,5х3),

(11.35)

Р =

если

 

 

 

*2,

*3 > 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* ,< 2 6 ;

 

(11.36)

 

 

 

 

*з <

43;

 

(11.37)

 

 

 

0,67*2+

*з = 52.

(11.38)

Заметим,

что

условия *а + *з

<

62 и

1,33 * 2

+

<

72

менее

сильные,

чем

остальные,

и

поэтому их можно опус­

тить.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На рис. 3 в координатах *2, *3 по­ строены проекции линий равных сечений

функционала

(11.32)

и ограничиваю­

щие прямые,

определяемые условиями

(11.36)—(11.38). Так

как с увеличением

* 2 и *з возрастает R,

оптимальные зна­

чения х* 2 и х*з следует искать в грани­

цах .многоугольника

МгМ 2М 3 М4М6 в

точке, расположенной

на наиболее уда­

ленной от начала координат горизонта­ ли. Нетрудно заметить, что такой точкой является ЛД. Для решения задачи необ­

ходимо совместно

решить

уравнения

0,67 * 2

+

*з =

52

и *з = 43. В резуль­

тате чего получим х*2 =

13,5, х*3 =

43,

**} =

5,5. При

этом легковесного груза

будет

перевезено

7 - 5 , 5 =

38,5 гп и

13,5-7 =

94,5 т, тяжеловесного 7-43 =

= 300 т.

Остаток

на

складе составит

(150 — 38,5) +

(180 — 94,5) = 196

т.

При раздельной

загрузке тяжеловесных

и легковесных грузов для перевозки

394,5

т потребовалось

бы 8 вагонов

( 300

,

94,5 ,

38,5)

^

^-ß2 ~

+

5 4 ~ "г

"Зб/ -

Экономия соста­

вит 14%,

Задача 4. Данная задача отли­ чается от задачи 2 фиксированным

Рис. 2. Графическая модель поиска опти­ мальной схемы загрузки вагона в трехмер­ ном пространстве

Рис. 3. Графическая модель поиска опти­ мальной схемы загрузки вагона

27

числом вагонов каждого типа, общее количество которых может быть недо­ статочно для перевозки всех грузов. Функционал — количество груза, погруженного в поданные вагоны, — записывается следующим образом:

п т

Я =

2 «г

2

х и .

 

(11.39)

Ограничения: х и ^ 0 ;

і= і

/=1

 

 

 

 

 

 

 

п

щ х и <

Qj.

 

 

2

 

(11.40)

«■=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(11.41)

/'

 

 

 

 

 

где п; представляет собой количество вагонов типа і

= 1, 2,

..., /г). Зада­

ча состоит в том, чтобы найти такие х и ,

которые бы максимизировали ли­

нейную форму (11.39) при соблюдении

ограничений

(11.40) и

(11.41). Опти­

мальные решения находят методом линейного программирования. Допол­ нительное ограничение (11.40) имеет тот смысл, что количество груза, за ­ груженное в поданные вагоны, не должно превосходить наличия гурза на

складе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. На грузовой

пункт поданы вагоны двух типов (і =

1; 2): четырехосные

грузоподъемностью Рг = 62 т с объемом кузова

Д = 90 м3 в количестве щ =

4 еди­

ниц и четырехосные грузоподъемностью Р2 — 62 т,Ѵ2= 108

м3 в количестве

п2= 3

единиц. На складе имеется Qj = 150 т груза с объемным весом Уі

=

0,3 т/м3 и Р2 =

300 т

груза с объемным весом у2 =

0,6 т/м3 (/ =

1,2). Подставив числовые значения

в вы­

ражения

(11.39)—(11.41),

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

^

4 (хи -)- х 12) -р- 3 (х21 -|- X 22) .

 

 

(11.42)

Ограничения:

 

 

> 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4хи -р З.ѵ21 <

150;

*|

 

 

(11.43)

 

 

 

4л'і2 -[- Зх22 <

300:

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2х„ - j -Л'р2 <

54;

 

 

 

(11.44)

 

 

 

^X2i~juX22 <

64,8;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Хп Д а'і2 <

62;

 

 

 

(11.45)

 

 

 

 

x2j -j^ x22 <

62.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из двух

ограничений Хц +

 

х12 <

62 и 2хп + х12 < 54 второе

более сильное. По­

этому остается следующая

система

ограничений:

 

 

 

 

28

4'^ц~Ф" 3j^2i

150; 1

 

(11.46)

4x^2-ф-ЗлГчо ^ 300; )

(11.47)

< 64,8; J

^ 2 1 "Ф^"22 ^ 62; "I

(II .48)

хіі ^ 0. J

Для решения поставленной задачи воспользуемся симплекс-методом и для этого приведем ее к виду основной задачи линейного программирования, заменив неравен­ ства (11.46)—(11.48) равенствами:

Уі = — 4*ц — 3*2і + 150;

 

у%— —

“Н 300;

(11.49)

У з ~ — 2*п — *12 + 54,0;

Уі = — 2*2і —*,2 + 64,8;

 

 

 

Уъ— — *21— *22+ 62;

 

 

 

 

 

max R =

4 (*ц +

*і2) +

3 (*2і + * 2 2 ),

 

 

(11.50)

где ух у ъ — искусственно введенные в систему (11.49) переменные:

 

 

ух и у 2 — остаток

груза

на

складе

после

загрузки

вагонов;

 

 

Уз и ft — недоиспользованные

объемы вагонов;

 

 

 

у ъ — недоиспользованная часть грузоподъемности вагона.

 

 

Число неизвестных

системы т =

9; ранг

системы г =

5. При т^> г совместная

система имеет

бесчисленное множество

решений, среди

которых требуется

найти

оптимальное,

максимизирующее

R.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выберем начальное базисное решение. В качестве его примем такое решение,

базис которого состоит из единичных векторов. В

матрице

базисными

неизвестными,

отвечающими

принятому

условию,

соответствуют

переменные ух, у 2,

.... Уз-

Коэф­

фициенты при этих неизвестных образуют отличный от нуля базисный минор

 

 

 

 

(

1

0

0

0

0

4

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

0

0

= 1.

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

1

0

/

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

0

1 /

 

 

 

Перепишем систему (11.49) и функционал (11.50) в табл. 1, которая дает опорное

решение.

Чтобы

отыскать оптимальное решение, следует преобразовывать таблицу до

тех пор,

пока все коэффициенты Д-строки будут неотрицательны. На первом

шаге:

в качестве

разрешающего выбираем столбец, содержащий наибольший по

абсо­

лютной величине отрицательный коэффициент Д-строки: [—*і2 — столбец]; отбираем все положительные коэффициенты этого столбца и делим на них соот­

ветствующие свободные члены; строка у 3 с наименьшим по величине отношением будет разрешающей:

54 < 75;

29

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ