Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Смирнова Н.А. Методы статистической термодинамики в физической химии учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
146
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
20.12 Mб
Скачать

зависимость давления газа от высоты. Так как р = nkT, то

ьт

P(h)=P0e , (IV.96)

где p(h) — давление газа на высоте h; р0 — давление на уровне моря. Выражение (IV.96) носит название барометрической формулы Лапла­ са. Для уточнения заметим, что формула (IV.96) [как и формула (IV. 95)1 относится к чистому идеальному газу или к компоненту идеальной газовой смеси. В последнем случае под п следует понимать плотность частиц данного сорта, а под р — парциальное давление дан­ ного компонента.

Формулы (IV.95) и (IV.96), однако, лишь качественно описывают те изменения, которые происходят в земной атмосфере с изменением высоты h. Наблюдаемое изменение состава атмосферы в зависимости от h является менее резким, чем это следует из формулы (IV.95). Основная причина расхождений в том, что состояние атмосферы далеко от равновесного. В частности, нет термического равновесия, температура с изменением h значительно изменяется. Поэтому форму­ лы (IV.95) и (IV.96) могут быть использованы лишь как некоторое приближение.

§ 8. Метод ячеек Больцмана

В § 1 настоящей главы был дан вывод распределения Больцмана

(IV. 10) для

молекул идеального газа на основании

общей формулы

канонического распределения для макроскопической

системы (газа

в целом); в

эту формулу было введено условие квазинезависимости

N

частиц H = 2 Ht. Здесь мы рассмотрим метод вывода формулы (IV.10),

предложенный самим Больцманом и называемый методом ячеек. Больцман разработал метод только в применении к идеальному газу, с са­ мого начала введя предположение о квазинезависимости частиц (общие принципы статистической механики еще не были сформулированы).

Рассматривается идеальный газ, содержащий N частиц в объеме V. Энергия газа постоянна:

N

Е = 2 Ч = const.

(IV.97)

Таким образом, газ в целом представляет изолированную систему с заданными значениями E, V, N. Относительно такой системы предпо­ лагается, что все микросостояния ее равновероятны. Согласно клас­ сическим представлениям, которыми пользовался Больцман, все час­ тицы газа являются различимыми и их можно пронумеровать. Мик­ росостояние газа в целом определяется заданием координат и импуль­ сов всех пронумерованных частиц. Для определения состояния каждой частицы выберем интервал Д т 0 =Др 0 Д<7 0 и разделим фазовое ^-пространство на ячейки, каждая объемомДг0 . Так как возможные значения координат и импульсов частицы ограничены (значения коор-

120

динат ограничены размерами сосуда, значения импульсов — условием, что энергия частицы не превышает Е — энергии газа в целом), то общее число ячеек конечно. Общее число ячеек обозначим К, каждой ячейке припишем определенный номер. Состояние і-й частицы можем задать, указав ту ячейку, в которой находится ее изображающая точка в (А-пространстве. Микросостояние газа в целом зададим, опре­ делив, в какой ячейке находится каждая из N пронумерованных час­ тиц. Для иллюстрации в табл. 1 приведены возможные микросостоя­ ния в одном из простейших случаев: две частицы и три ячейки (N = 2, К = 3). При интервале состояний Ау0 для каждой из частиц Г-простран- ство разделится на ячейки объема АГ0 = Д?о/. Задавая распределение пронумерованных молекул по ячейкам [х-пространства, мы тем самым

фиксируем в Г-пространстве ячейку объема АГ0 , в которой находится представляющая точка системы в целом.

Макросостояние газа определим заданием чисел частиц Л^,

NK в ячейках (л-пространства

= N^j. При этом не фиксируется,

какие именно частицы входят в

ячейку, каков их номер (табл. 1 ) .

- Число способов (число микросостояний), которыми может быть реа­ лизовано данное макросостояние, обозначим Q. Очевидно,

m

 

 

Q = —

- .

 

 

 

 

 

(IV.98)

 

 

 

П

Nt\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общее число способов, которыми N нумерованных частиц можно рас­

пределить по К ячейкам, равно KN

[см. формулу (П.39)

Приложения

V] . Для рассматриваемого примера

О 0 б Ш = З 2

=

9.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

1

 

Числа заполнения ячеек

 

Число

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Микросостояния

 

 

 

 

 

способов

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0

0

1

1

1.2

 

1

1

 

 

 

 

0

2

0

1

1

 

1.21

1

 

 

 

 

0

0

2

1

1

 

 

|1.2|

 

 

 

 

1

1

0

2

1

1 1

2

1

1

2

1 1

\

1

0

1

2

1

1 1

 

1

2 1

2 1

 

1 1

0

1

1

2

1

1

1

1 2 1

 

1

2

1 1

Так как все микросостояния изолированной

системы

имеют

равную

вероятность, то вероятность заданного набора чисел N l

t N K

 

прямо

121

пропорциональна числу способов, которыми реализуется данное микросостояние, т . е. прямо пропорциональна величине Q. Величину О, называют статистическим весом данного состояния.

Принцип Больцмана может быть записан в форме

S=k\ï\Q,

(IV.99)

где величина & дается выражением (IV. 98).

Формула (IV. 99) опре­

деляет энтропию с точностью до постоянного

слагаемого, поскольку

объем ячейки Д у0 может быть выбран по-разному,

а следовательно,

нет однозначности в определении числа ячеек К и возможных

наборов

чисел Nj_,

NK.

энтропии

(III.58):

Сопоставим

выражение (IV.99) с определением

s = ft in Ar.

Как мы заметили ранее, данному микросостоянию газа отвечает одна ячейка в Г-пространстве объема ДГ0 . Заданному макросостоянию отве­ чают Q ячеек в Г-пространстве, т. е. объем

ДГ = 2 А Г 0 .

(IV.100)

Таким образом, два определения энтропии (IV. 99) и (III.58) совпадают с точностью до слагаемого kin АГ0 . Изменения энтропии в произволь­

ном

процессе, рассчитанные по этим формулам, будут одинаковы*.

Найдем

наиболее вероятные значения чисел Nlt

N к,

т. е. зна­

чения Nt,

которые

будут характерны для газа в состоянии

равнове­

сия. Задача сводится к нахождению

максимума функции Q (Л^,

NJC)

при условиях:

 

 

 

 

 

 

 

к

к

 

 

 

 

 

 

£

Ni = N = const; S

etNi =E

= const,

 

(IV.101)

 

 

1=1

1=1

 

 

 

 

где

£j — энергия частицы, фазовая

точка

которой

находится в і-й

ячейке [^-пространства. Результат не изменится, если мы будем искать

величины Ni

NK, отвечающие максимуму функции

 

 

In Q = In NI — Ц In Nt\

(IV.102)

 

i

 

Вывод Больцмана основан на предположении о том, что число частиц в каждой ячейке велико и выражение lnJVj! при всех значениях і = 1, К можно преобразовать, используя формулу Стирлинга для фак­ ториалов больших чисел. К обсуждению этого допущения, которое справедливо, если Nt > 1 , мы вернемся в конце параграфа. Преобра­ зованное с помощью формулы Стирлинга выражение (IV. 102) имеет

вид

\пй = Л П п N — N— 2

Ni In Nt + 2

Nt = N \n N 2 Nt \nNt.

(IV.103)

i

t

i

 

* Однако выражение (IV.99), как и выражение (III.58), следовало бы исправить, учитывая неразличимость частиц.

122

Вариация

величины

In Q. есть

 

 

 

 

S l n ö = — £ INi ()nNi +

1) = — S

InWjWj,

 

 

 

i

î

 

 

так что в точке условного максимума функции Q (Л^,

NK) ДОЛЖНЫ

ВЫПОЛНЯТЬСЯ

равенства

(учитываем

условия

(IV.101)):

 

Ц

ВіѴг- =0 ;

(IV. 104)

і

 

 

И

e f »iV f = 0 .

 

t

 

 

Решение задачи нахождения условного экстремума функции ме­ тодом неопределенных множителей Лагранжа приводит к равенствам:

2 ( 1 п і Ѵ г + а + р £ г ) 8 Л ? г = 0 ;

І

 

1піѴг + а + ^ е г = 0 ,

(IV.105)

где а иТр — некоторые параметры, относящиеся к газу в целом и не зависящие от микропараметров отдельных частиц. Согласно (IV. 105) наиболее вероятное число частиц в г'-й ячейке дается выражением

 

е..

 

N . = е - ( ° + ^і) = А е

в",

(IV.106)

где А — е~л\ 1/Ѳ = ß. Числа N T определяются

только энергией час­

тицы в заданном состоянии, причем зависимость экспоненциальная. Поскольку 2 N T = N , то

Nt=^l

(IV.107)

Вероятность того, что фазовая точка наугад выбранной частицы будет находиться в і-й ячейке, равна

 

 

 

е.

 

 

N-

0

ѳг_

s.

(IV.108)

m, = —

г - = - 1

= Be

ѳ .

N

 

2e

 

 

 

 

 

ѳ

 

 

 

 

i

 

 

 

123

Вероятность того, что фазовая точка частицы попадет в некоторый элемент объема Ау, пропорциональна величине этого объема и опре­ деляется выражением

Aw = Be

ö

= Ce " Дт

Mo

(полагаем, что объем Af мал, так что энергия частицы е для всей обла­ сти Ау практически постоянна; искомая вероятность равна вероятно­ сти Wi попадания фазовой точки в одну ячейку, умноженной на число ячеек Ау/Ауо в объеме Ау). Считая, что объем элементарной ячейки Ау0 — очень малая величина, можем практически перейти к непрерыв­ ному распределению и записать:

 

Б

^ _

"в" ,

dw = Се

о?;

р=Се

i

 

что является распределением Больцмана в форме (IV. 10). Рассмотренный вывод распределения Больцмана вызывает, одна­

ко, возражения следующего характера. Одно из

них принципиаль­

ное и состоит

в том, что

квантовомеханический

принцип неразличи­

мости частиц

отрицает

основу рассмотрения

Больцмана — возмо­

жность нумерации частиц. Обмен тождественных, но, по предположе­ нию, с разными номерами частиц между ячейками в действительности не может дать нового микросостояния [безусловно, данное возражение относится к любому классическому рассмотрению, в частности к выводу распределения (IV. 10) в § 1]. Второе возражение возникает в связи с формальной стороной вывода и касается возможности при­ менения формулы Стирлинга для факториалов больших чисел к вы­ ражению 1п7Ѵ£, что предполагает выполнение условия Nt >1 при всех і. Данное требование, однако, не выполняется, если объем ячеек очень мал и, следовательно, число их очень велико (напомним, что число частиц N — конечная заданная величина). Тем не менее, при выводе объем Ау0 устремляется к бесконечно малой величине.

Метод ячеек Больцмана является, однако, весьма поучительным в том отношении, что дает наглядную оценку вероятности макросо­ стояния системы на основе классического определения вероятности (1.3) и показывает, как, исходя из принципа равной вероятности мик­ росостояний с заданной энергией, найти наиболее вероятное макро­ состояние системы. Метод ячеек, если в него внести некоторые по­ правки, оказывается полезным при решении ряда задач статистичес­ кой механики.

Несмотря на погрешности вывода, результат (IV. 10) в основном правильно описывает поведение идеального газа, за исключением не­ которых особых случаев. Впоследствии покажем, что распределение Больцмана может быть получено как предельное выражение, вытекаю­ щее из квантовой статистики.

V.БОЛЬШОЕ КАНОНИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

§1. Статистическое распределение для системы с переменным

числом частиц

Выведем статистическое распределение для системы, которая обме­ нивается с окружением не только энергией, но и частицами (открытая система). Объем системы V фиксирован. Ансамбль таких систем на­ зывают большим каноническим ансамблем. Каждая система большого канонического ансамбля находится в контакте с окружающими сис­ темами и взаимодейству er с ними, обмениваясь энергией и частицами. Окружение (другие системы) представляет как бы резервуар энергии и частиц для данной системы. Однако взаимодействие системы с окру­ жением предполагается настолько слабым, что системы ансамбля можно считать статистически независимыми. Мы будем рассматривать макроскопические системы, а для них данное условие выполняется {см. гл. I I I , § 1).

Итак, для системы большого канонического ансамбля заданы: объем V и некоторые параметры, пока не обозначенные, определяемые окружением; изменяются (испытывают флуктуации) энергия системы Е

и числа частиц Nlt Nк (Nt, где і — 1,..., k, — число t'-ro сорта в системе). Для простоты вначале ограничимся рассмотрением систем,

содержащих частицы одного сорта, так что число частиц в системе будет определяться одной переменной N.

Общее число систем ансамбля обозначим через L . Полагаем, что число L очень велико, и в принципе можем сделать предельный пере­ ход L->oo. Ансамбль включает системы, содержащие всевозможные числа частиц от 0 и до некоторого максимального значения NL • Если

L N

— число систем ансамбля, содержащих в данный

момент времени

по

N частиц каждая, то

 

 

 

%LN

= L .

(V . l)

 

n

 

 

Чтобы представить состояние большого канонического ансамбля, мы не можем пользоваться одним фазовым пространством; при раз­ личных значениях N следует строить различные фазовые простран­ ства Гдг разной мерности {fN). Таким образом, требуется набор фазовых пространств ГѴ, отвечающих различным значениям N. Сос­ тояния всех систем с заданным значением N могут быть представлены точками в одном и том же фазовом пространстве ГѴ (число точек в дан­ ный момент времени равно L , V , H O вообще говоря, оно изменяется со временем). Микроскопическое состояние системы ансамбля опреде­ ляется заданием числа частиц N в ней и значений координат и импуль­ сов р и q этих частиц — иначе говоря, заданием того элемента объе­ ма drN= АрА<7,в котором находится изображающая точка системы*.

* Будем помнить, что совокупности р и q, а также величины Ар и A q опре­ делены для заданного числа частиц, хотя для краткости записи в обозначениях это не отмечаем.

125

Воспользуемся методом ячеек в применении к рассматриваемому ансамблю. Подчеркнем, однако, заранее, что несмотря на кажущееся формальное сходство с выводом Больцмана для частиц идеального га­ за, метод здесь по существу является иным, поскольку рассматривается ансамбль макроскопических систем. Как мы покажем далее, в данном случае отпадают те возражения, которые возникали при анализе ме­ тода Больцмана для частид.

Разделим фазовое TN -пространство на энергетические слои очень малой и постоянной толщины АЕд, и каждый слой, в свою очередь, на ячейки очень малого и равного объема ДГол^Для пары сопряженных импульса и координаты выбираем одинаковый интервал задания их ApiAqi). Таким образом, все фазовоеГѴ -пространство окажется раз­ деленным на малые ячейки объемаД Гол? каждая. Аналогичное деление проведем для всех фазовых пространств, отвечающих различным зна­ чениям N. Указывая, в какой ячейке находится изображающая точка системы из N частиц, определим с точностью до величины ДГаѵ сово­ купность значений обобщенных координат и импульсов. Согласно классическим представлениям неточность задания координат и импуль­ сов может быть сколь угодно малой, и размеры ячейки ДГолг могут быть выбраны произвольно. Квантовая теория дает основания принять ДГОУѴ = hiN, где h — постоянная Планка. Именно такой выбор размера элементарной ячейки соответствует квазиклассическому приближению, о котором говорилось ранее (см. гл. I I I , § 6). Отмечалось также, что формулы классической статистики следует исправлять, учитывая неразличимость тождественных частиц. Лишь условно можно гово­ рить о вероятности того, что координаты и импульсы пронумерован­ ных частиц имеют определенные значения [как следствие этого, вели­ чина pN (р, q) обладает некоторыми особенностями, отличающими ее от плотности распределения вероятностей для реальных физических величин — см. соотношения (III.65)—(III.69)]. В силу неразличи­ мости частиц одному микросостоянию следовало бы сопоставить не одну, a N! ячеек, т. е. фазовый объем N! ДГ0/ѵ-

Далее в фазовом пространстве N частиц будем объединять N! ячеек, которые соответствовали бы одному и тому же набору координат и импульсов после «стирания» номеров частиц, и будем считать, что эти ячейки относятся к одному и тому же микро­ состоянию. Нумеровать будем не ячейки, а состояния (т. е. каждую совокупность на N! ячеек). Тем самым мы правильно определим множество элементарных событий, учтя лишь физически различные состояния.

Таким образом, для системы будем задавать две переменные: чис­ ло частиц N и номер состояния (', определяющий набор координат и импульсов частиц. Пусть LNÏ — число систем ансамбля с заданным значением N в механическом состоянии і*.

* Согласно сказанному

выше, число

изображающих точек в одной ячейке

 

 

1

из 1-й совокупности следует

приравнять

L N i .

126

Очевидно,

l>LM=LN;

(V.2)

S

%LM=L.

(V.3)

N

l

 

Микроскопическое состояние ансамбля в целом определится

заданием

значений N и і для каждой из систем ансамбля. При этом, естественно, макроскопические системы ансамбля следует считать различными хотя бы потому, что каждую систему можем связать с определенной об­ ластью физического пространства, в которой система находится. В этом одно из основных отличий ансамбля макроскопических систем от ансамбля частиц, который рассматривается в статистике Больцма­ на. Если квантовомеханический принцип неразличимости частиц исключает возможность нумерации частиц, то нумерация макроскопи­ ческих систем является закономерной. Задание микросостояния ансамбля есть, следовательно, задание микросостояния каждой инди­ видуальной, нумерованной системы.

Менее детальное описание состояния ансамбля (макроскопическое описание) состоит в задании набора чисел LNi6e3 указания того, какие именно системы находятся в указанном состоянии. Очевидно, задан­ ный набор величин Ьщ может быть реализован многими способами; число этих способов равно

LI

(V.4)

Найдем наиболее вероятные значения чисел L N l для ансамбля, ко­ торый в целом представляет изолированную систему. Полагаем, что обмен энергией и частицами может происходить только между сис­ темами ансамбля; для ансамбля же в целом выполняются условия:

NL

=

^

NK

=

const;

 

 

L

 

 

(V.5)

 

 

 

 

 

EL

=

2

Ек

=

const,

где величины с индексом L относятся к ансамблю в целом; индекс к относится к системе ансамбля. Кроме того, очевидно

L

 

VL = Ц ѴК = LV = const

(V.6)

«=i

 

(постоянство Ѵк = V для каждой системы ансамбля было принято ранее). Условия изоляции ансамбля (Ѵ.5) и условия постоянства общего числа систем ансамбля (Ѵ.З), налагающие ограничения на воз-

127

можные значения чисел L N T , запишем совместно:

]£]

LNi

— L — const;

 

N,

t

 

 

 

5]

NLNi

= NL

const;

(V.7)

N,

i

 

 

 

 

 

S

£ w

L.v< = £

л = c o n s t -

 

N,

i

 

 

 

Дальнейшие выводы будут основаны на принципе равной вероят­ ности всех микросостояний изолированной системы. По существу большое каноническое распределение для открытой системы будет выведено из микроканонического распределения для ансамбля в це­ лом, представляющего изолированную систему. Поскольку все мик­ росостояния ансамбля равновероятны, вероятность определенного макросостояния прямо пропорциональна числу способов, которыми реализуется это микросостояние. Вероятность того, что состоянию ансамбля в какой-то момент времени будет отвечать данный набор величин LNÏ, пропорциональна значению Q L Д Л Я данного набора (величина £iL есть статистический вес данного макросостояния ансамб­ ля). Этому состоянию будет отвечать, с точностью до произвольного слагаемого, энтропия ансамбля

SL =

k\nQL.

(V.8)

Наиболее вероятные значения / ^ д л я ансамбля соответствуют макси­ муму величины ß L (или lnß/,), причем максимум является условным, поскольку ансамбль в целом — изолированная система, и для него выполняются уравнения связи (V.7).

Преобразуем выражение для \nSlL и учтем, что число систем ансамб­ ля L может быть сколь угодно большим (можем устремить L к бес­ конечности), тогда как число состояний, которые следует рассматри­ вать для одной системы, ограничено*. Это означает, что условие

Ljv«>l может

быть

выполнено; используя формулу Стирлинга, запи-

* Учитывая доказанную в гл. I, § 4 теорему об относительных флуктуа-

циях аддитивных

величин

(соотношение

(1.46)], мы

можем ожидать заранее,

что для макроскопической системы значения чисел частиц N и энергии Е будут

колебаться около средних значений N =

NLILK

E =

E L I L . Только состояния со

значениями N и Е, близкими к средним, имеют ощутимую вероятность. Установив

для каждой системы пределы изменения числа

частиц, допустим, от 0 до 101 0 N

и энергии от

0

до

1 0 1 0 £ ,

мы, безусловно, учтем все состояния с весомой ве­

роятностью. Число возможных микросостояний для конечного интервала изме­ нения N и Е (при фиксированном объеме системы) конечно: число фазовых про­ странств, которые необходимо рассматривать, конечно (оно равно максимальной величине N); при каждом N фазовый объем, доступный изображающей точке системы, также конечен (он ограничен значениями объема и максимальной энер­ гии). Число практически возможных состояний системы при больших L не за­

висит от L

и остается конечным при L-±oo.

Следовательно, для рассматриваемых

состояний

можно удовлетворить условию

LNI^I.

128

шем:

In QL = In L I Ц

In L N i \ = I In L

Ц LJV/ In L-;

(V.9)

JV, /

 

N, i

 

В In QL =

— S S L v / In L .

 

(V.10)

Итак, для нахождения величин Lyt, отвечающих экстремуму функции 0,1 при условиях (V.7), имеем уравнения:

£ In LNl ILNI

= 0; I] £ І Л 7 = 0;

 

(V . liy

5 > 6 L V / = 0 ; 2 £ W S I A / I = 0 .

N, t

N,i

С помощью метода неопределенных множителей Лагранжа получим:

 

 

 

Ц (In LNi

-f i ,

+ X2.V +

X,£J V .) 8 L W /

= 0

 

 

 

 

 

 

N, i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In

L N

l + h

+ \Ji + \ENi

= 0 ,

 

 

 

 

 

откуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

і д г / = Г Х ' - Х * Ѵ - Х ' В л " ,

 

 

 

(V . 12)

где Хь

X2

и X3 параметры,

общие для всех систем ансамбля. Выра­

ж е н и е ^ . 12) дает

наиболее

вероятное

число систем ансамбля, содер­

жащих

ІѴ частиц и находящихся

в і-м состоянии (т. е. имеющих за­

данные значения р и о).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность для любой наугад выбранной системы ансамбля на­

ходиться

в микросостоянии,

характеризуемом

переменными

N

и і,

согласно

общей

идее

метода

ансамблей

[см. соотношение

(111.5)1

определяется величиной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

wNi

= І £ і =

J _ e

- X ,

- X ' - X

a % ' .

 

 

( V . , 3 )

к

Распределение (V. 13) содержит переменные

N и £ / Ѵ /, относящиеся

данному состоянию

системы,

и три макроскопических

параметра

Хъ

Х2 и Х3, общих

для всех систем ансамбля. Заменим параметры

i l t

Х2 и Х3

тремя другими, чтобы облегчить проведение аналогий

с извест­

ными

термодинамическими

величинами.

Обозначим

 

 

 

 

 

 

 

х 8 = Т

;

х 2 = - ^ р

Т

 

 

 

<ѵл4>

5 - 1 1 9

129

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ