Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Свешников А.А. Вероятностные методы в прикладной теории гироскопов

.pdf
Скачиваний:
29
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
18.8 Mб
Скачать

§ 4.3]

УРАВНЕНИЕ 2-ГО ПОРЯДКА

197

содержащего в правой части равенства случайную функцию (или случайную величину), т. е. полного уравнения данного типа — уравнения (124) или уравнения, не содержащего первой производ­ ной от зависимой переменной — уравнения типа (137).

2. Вывод общих формул. Вернемся к рассмотрению уравне­ ния (124). Используя общую формулу (1.76) для решения линей­ ного дифференциального уравнения с учетом (1.77) и (1.82), вы­ разим явно решение уравнения (124) через правую часть этого уравнения X (t) в виде

2

*

 

а W — 2

С -а . (t) + [ I (т) X ( t — т) d x ,

(4.144)

J=1

о

 

где а . (t) — независимые интегралы однородного уравнения, со­ ответствующего уравнению (124), а С . — постоянные, определяе­

мые начальными условиями. В рассматриваемом случае уравнения с постоянными коэффициентами интегралы а.. (t) имеют вид eh'*,

где X. — корни характеристического уравнения

X2 -j- ахХ-f- а2 = 0,

(4.145)

т. е.

 

=

(4Л46)

Уравнение (124) в соответствии с физической сущностью раз­ бираемой задачи соответствует устойчивой динамической системе и,

следовательно, аг > О, аг > 0. Кроме того, в уравнениях ГУ

1

обычно а2 ^ > - ^ а 1 и> следовательно, радикал в (146) имеет мнимое значение. Поэтому, введя обозначения

и = - у ѵо= | / Г« 2 \ а\,

(4.147)

корни характеристического уравнения можно представить в виде

Xj = —р + гЛ \ = Р — *ѵо>

(4.148)

где р и ѵ0 — положительные вещественные величины. Подставляя (148) в выражения для независимых интегралов

O.J (£)=ехр (Х^і) и учитывая общую формулу

(1.78) для импульс­

ной переходной функции I (т), получим

 

Z(T) = l e-^ sinv0t.

(4.149)

Подставляя (t) и I (х) в (144) и вводя вместо Сг и С2 новые постоянные интегрирования А и В, получим следующую формулу

198 ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙН Ы М И УРАВНЕНИЯМИ [ГЛ. 4

для общего интеграла уравнения (124): t

а (t) = е~^ (А sin vQt -f- В cos v0t) -f- — ? е~*хХ (t — x) sin v0x dt. (4.150)

J

0

Постоянные А и В могут быть выражены через начальные зна­

чения функции а (t)

и ее производной &(t) по формулам

 

Л =

1 [а (0) + ра (0)1, В = а (0).

(4.151)

Формула (150) отличается от формулы (80), дающей общее ре­ шение для линейного уравнения первого порядка, только нали­ чием в подынтегральном выражении осциллирующего множителя sin ѵ0 т. Внеинтегральный член и в этом случае содержит множи­ тель е~>’•*, обеспечивающий его затухание при достаточно больших значениях времени работы ГУ. Поэтому дальнейшее исследование вероятностных свойств случайной функции а (t) может быть вы­ полнено теми же методами, что и исследование решения уравнения первого порядка, приведенное в предыдущем параграфе.

Исследование поведения ГУ представляет интерес обычно для достаточно больших промежутков времени после начала их ра­ боты. Поэтому первое слагаемое в (150) можно положить равным нулю, а верхний предел интегрирования принять равным со, т. е. в качестве решения уравнения (124) принять

СО

 

а (£) = i J е~^Х (t — х) sin vQx dx.

(4.152)

о

 

Определив математическое ожидание обеих частей последнего равенства, будем иметь

СО

 

ä (t) = I е~^хХ (t—x) sin v0x dx.

(4.153)

о

 

Если X (i)=const, то интегрирование может быть выполнено и, учитывая сделанное предположение о возможности пренебреже­ ния членами, содержащими е~^, для математического ожидания а (t) имеем

« т = і з т * .

<4Л54>

Полученное выражение для ä (t) может быть найдено и непо­ средственно из уравнения (124), если определить математическое ожидание обеих частей этого равенства и учесть, что после зату­ хания переходного процесса ä=ä.=0. Выполнив эти преобразо­ вания, получим ä=x/az, что с учетом (147) совпадает с (154),

§14.3]

УРАВНЕНИЕ 2-ГО ПОРЯДКА

199

Следовательно, при действии на ГУ, описываемого уравнением

(124), стационарного

возмущения

X (t), имеющего отличное

от нуля математическое ожидание,

математическое

ожидание

функции а (t), характеризующей

погрешность

устройства,

также не равно

нулю,

отличаясь от

х только постоянным мно­

жителем.

 

 

 

 

Находя математическое ожидание произведения [а (^)—ä (fx) J X X [а (t2)—а (<2)] и учитывая при этом (152) и (153), получим

СО 0 0

Ол- У =

ц

J \

(T,+T,)# a. (tx— хх,

t2— х2) sin

sin v0x2dx1 dT2.

 

 

о

0

 

 

 

 

 

(4.155)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положив

в последнем равенстве

t^ = t2 = t,

найдем дисперсию

 

 

СО

СО

 

 

 

 

 

 

D [а (01 =

-4

f

f

('t‘+T*)Äa. (t — Tj,

t

— X,) sin

sin v„x2dx,dx„.

 

vo

J

J

 

 

 

 

 

 

 

 

о

о

 

 

 

 

 

(4.156)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если случайная

функция

X (t)

стационарна, то

получаем

K J ti — тх, г2 —х2)= КХ (^2 —П

т 2 + ті)> правая часть формулы (155)

будет зависеть только от разности

(t2—t j и функция

а (t) также

будет стационарной. В этом случае формулы (155) и (156) упро­ щаются и после преобразований, аналогичных преобразованиям, выполненным при выводе (8 6 ), примут вид

К Л Ч - ~ гі )==ц \

|

е 1 " ('t‘+Ts)^

( 0 —

О — Х2+

Xl)

s in

V l S in Ѵ0Х2 * Ч ^ Х2 =

0 0

o

 

 

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2 ^ 2 + vg) S e~^K * ( 0 — h

x ) ( j

cos V0 X +

i

Sin v 0x ) dx,

( 4 . 1 5 7 )

0

 

CO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D [® (01 = 2 '(fJ

+ V2 ) J ^

XKX(x) ( 1 cos v0x +

i

sin V0x) dx.

(4.158)

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

В том случае, когда условия стационарности случайной функ­ ции а (t) выполняются, применимы общие формулы спектральной теории. Применяя формулу (1.97) к уравнению (124) и учитывая, что в данном случае передаточная функция L ( к о ) определяется формулой

L (гш) =

_____ 1

 

—со- —I*- Іоjсо—Q2 *

(4.159)

200 ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ Л ИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ [ГЛ. 4

для спектральной плотности случайной функции а (t) будем иметь

(4.160)

V"------ “ 2У" Т “ І ш" I1” - — '5 — + 4 fi2l02

Применяя формулы (1.95) и (1.56), получим

СО

(4.161)

—СО СО

(4.162)

—СО

Последние две формулы эквивалентны формулам (157) и (158), но имеют перед ними преимущество, когда спектральная плотность Sx ( со) известна. В частном случае, когда Sx (со) является дробно­ рациональной функцией своего аргумента, интегралы (161) и (162) могут быть вычислены с помощью вычетов. В этом случае выражение для корреляционной функции Ка (т) принимает вид

к

 

і=і

(4.163)

 

і

где

(Z=l, 2, . . ., к) — корни

знаменателя Sa (со), лежащие

в верхней полуплоскости (считаем все корни простыми), а 4 , — постоянные. Интеграл (162) может быть получен из (163), если

положить т = 0 , или, минуя

определение корней | знаменателя

спектральной плотности S a (со),

по формулам таблицы 1 .1 .

Если правой частью уравнения (124) является не случайная функция, а случайная величина, то в формуле (150) X (t—т) можно вынести за знак интеграла и мы получим (при А = В = 0)

Следовательно, для математического ожидания и дисперсии а (t)

в этом случае будем иметь

 

&(t)~ р г Ъ ^ І - е ^ ( cos V + ~ sin у ) ] я,

(4.165)

или, после окончания переходного процесса,

а

а

1

1

(4.167)

(4.168)

§ 4.3]

УРАВНЕНИЕ 2-ГО ПОРЯДКА

201

Применим полученные выше общие формулы к исследованию точности нескольких ГУ, описываемых уравнением типа (124).

3. Гиромаятник. Начнем с рассмотрения гиромаятника. В со­ ответствии с уравнением (125) и обозначениями (147)

ѵ0 = к,

[а= х,

(4.169)

а для гиромаятника, установленного на корабле

 

X(t) = j (к* + *2) іь (t)-

zS т -f у [V (t)-

(t)l. (4.170)

Скорость бокового перемещения центра тяжести корабля і\с(t) и угол крена Ѳ(t) являются стационарными случайными функ­ циями времени, которые обычно считают некоррелированными. Поэтому, используя формулы (1.91) и (1.74), получим

К М =

(*■ + •*)’[-А , М + (FT^ Ч 'с' w +

 

 

 

 

+ | (*s +

M - f F q b ) - . *

w

]

(4-171)

и соответствующую формулу для спектральной плотности

=

+ *2)2о,а[ і +

И +

z w

,

(со)]. (4.172)

Подставляя найденные выражения для Кх (

т)

и

 

( со) в фор­

мулы (157), (158) или (161), (162), можно определить корреляцион­ ную функцию и дисперсию углового отклонения а (t).

Вычислим для примера дисперсию се (t), пользуясь формулой (162) и учитывая только влияние бортовой качки корабля Ѳ(t). Приняв корреляционную функцию бортовой качки корабля в виде (2.13) и учитывая (2.14), получим

D [а (t)] = ~ ( V + v*YX

V

Г

(fig + Ц) fl +

/£2 , 2,2

“4

1 7Я\

1

____________________ V

Vя + * ]

! __________( А

A

J

7* Г(в.2 — — Xg)S +

[(«a — vg — f**)* + 4^ss«si “

• ^

 

—CO

 

 

 

Знаменатель подынтегрального выражения имеет 8 простых кор­ ней в точках

м1 , 2 , 5 . 6, = + ^0 ± фч)> Ш3 , 4, 7 , 8 = ± Ѵ0 + Ір.

(4.174)

Заменяя в (173) интегрирование по вещественной оси интегриро­ ванием по замкнутому контуру, окружающему все полюсы подын­ тегрального [выражения, лежащие в верхней полуплоскости (рис. 4.3), получим, что искомый интеграл равен сумме четырех

202 ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ [ГЛ. 4

вычетов, умноженной на 2пі. Выполнив необходимые преобразо­ вания, получим

DM*)] =

22 (k2gt Х2)2 4ogEB(ng +

Xg)t(ClV + d ?

+

СІУ +

Cff),

(4.175)

где вычеты СУр должны быть взяты для полюсов

2= +Х9 -|- г'р.9

и ш3 4=

+ѵ0-(- jjj. и могут быть вычислены по формуле

 

 

 

С1Я = ^(<о)((о - ш у) и шу,

 

 

 

 

(4.176)

где через F ( о>) обозначено подынтегральное выражение в (173).

Таким образом, в рассматриваемом случае дисперсия

а (t) ошибки

 

 

 

гиромаятника

является постоян­

 

 

 

ной

величиной,

численное

значе­

 

 

 

ние которой может быть найдено

 

 

 

по

формулам

(175)

и

(176),

 

 

 

т. е. путем выполнения конечного

 

 

 

числа алгебраических операций.

 

 

 

Аналогичным

 

образом

может

 

 

 

быть вычислена и корреляцион­

 

 

 

ная функция К а(т). Отличие будет

 

 

 

заключаться только в том, что

Рис. 4.3. К определению диспер­

функция F (со)

в этом случае будет

содержать экспоненциальный мно­

 

сии

D [a(t)].

житель е’шт, и поэтому вычеты СУР

жители еітЛ,

а следовательно,

будут содержать

(при

т ]> 0 ) мно­

учитывая четность

корреляционной

функции,

К а(х) будет суммой

членов вида eimJ М, коэффициенты

которых легко вычисляются по формулам (175) и (176).

Как было указано в § 1.2, при вычислении дисперсии по фор­ муле (173) можно избежать вычисления корней подынтегрального выражения, воспользовавшись для получения окончательного результата формулами, сведенными в таблицу 1.1. В’данном слу­

чае т = 3, п 4,

а

 

 

 

 

 

«о =

1.

 

 

 

h ___£**<*№{W + Ң)

 

аі =

2 (t*e +

Р).

 

'

 

о

%g'i

в2

=

— [(1*1 +

хе) +

(f*2 + ѵ?) + 4 9Рѳ1.

K = 0 ,

 

 

а3

=

2 1> (P-S +

xe) +

Po (P2 + vo)].

 

 

a4 = (p2 + vo) (P2 +

хѳ)>

h = o.

 

 

Подставляя эти значения коэффициентов а. и bj в формулу (1.119) и используя строку 4 таблицы 1.1, получим окончательный результат:

ЯоДд) Н- яоаяа4^і1 тс

DM*)]

S 4.3]

УРАВНЕНИЕ 2-ГО ПОРЯДКА

203

Как ясно из формулы (172), при вычислении Ка (т:) и D

Іа (£)]

нужно

располагать только спектральными плотностями

г$ (t)

и Ѳ(£), которые часто аппроксимируются различными приближен­ ными выражениями, соответствующими недифференцируемым слу­ чайным функциям. Например, формула (2.13), широко используе­ мая в качестве аппроксимирующего выражения для корреляционной функции углов качки корабля, соответствует процессу, имею­ щему только первую производную, а в формулу (170) входят произ­ водные от Ѳ(t) до третьего порядка включительно. Несмотря на это, применение формулы (173) является допустимым и в данном слу­ чае, поскольку окончательный результат мало зависит от неточ­ ности, допущенной при аппроксимации S b ( tu) выражением, не допускающим дифференцирование необходимое число раз. (Функ­ ция Ѳ(t), как всякий реальный процесс, должна допускать диф­ ференцирование любое число раз.)

4. Особенности исследования некоторых других ГУ. Анало­ гичным образом исследуются и другие уравнения второго порядка, определяющие ошибку ГУ, т. е. приведенные выше уравнения (126), (127), (130), (136), и другие подобные уравнения. Отличие при исследовании этих уравнений может заключаться только в осо­

бенностях правых частей равенств,

осложняющих вычисление

Кх ( т) или ( ш) по вероятностным

характеристикам входных

возмущений.

Например, в уравнении (130) в правой части равенства стоит

I

слагаемое ~ң М (t), содержащее производную от возмущающего

момента. Предположим, что возмущающим моментом является момент сил сухого трения в оси подвеса, связанный с углом наклона основания ГУ Ѳ(t) (например, с углом бортовой качки корабля) соотношением

^T^C^signCÖ^)]. (4.177)

Сохранив в правой части (130) только последнее слагаемое, для функции X (t) получим

X(t) = ^-^{sign[Q(t)]},

(4-178)

т. е. производную от недифференцируемой функции.

Однако и

в этом случае недифференцируемость функции, определяющей из­ менение момента трения со временем, связана не с существом за­ дачи, а с приближенностью замены реального момента трения разрывной функцией (177), и возникающие в связи с этой заме­ ной чисто формальные трудности могут быть устранены путем простых преобразований. Подставим для этой цели (178) в обіщее решение уравнения (150) (будем считать переходный процесс

204

ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ

[ГЛ. 4

закончившимся) и выполним интегрирование по частям. В ре­

зультате получим

СО

е~*Х(cos V — ^ sin Ѵ0Х) Qy sign [Ö (t — *)] dl. (4.179)

0

Таким образом, под знаком интеграла мы получим уже не производную от момента сил сухого трения, а сам момент

= <Vign Т О ].

(4.180)

совпадающий по виду с выражением (19). Поэтому для корреля­ ционной функции этого момента можно воспользоваться форму­ лой (36), которая для того случая, когда Ѳ(t) можно считать ста­ ционарной нормальной функцией, позволяет получить фор­ мулу (38). Следовательно, корреляционная функция выражения (180) определяется соотношением

к ш(х) = 2 -^ a rc sin ä ö (t).

(4.181)

Дальнейшее определение корреляционной функции и диспер­ сии не отличается принципиально от аналогичных выкладок, вы­ полненных в предыдущих параграфах для возмущающих момен­ тов, вызванных сухим трением.

Так, например (учитывая, что для сделанного предположения о виде случайной функции Ѳ(t), rn=0), возводя выражение (179) в квадрат и находя математическое ожидание результата, для дисперсии а (t) получим

СОСО

 

 

 

 

D [а (*)] =

\

(*‘+<2)(cos У х

^ sin У

(cos у 2

 

о

о

 

 

 

 

 

 

—^ sin Ѵг) к ш(*2 — *і) dtidt*.

(4.182)

Вводя новые переменные интегрирования

 

 

 

 

ty,

“f

-

(4.183)

и интегрируя сперва по £, выражение (182) после подстановки (181) можно представить в виде

СО

X sin (ѵ0т 4 - у) arcsin (t) dx,

(4.184)

S 4.3]

 

У Р А В Н Е Н И Е

2-ГО П О Р Я Д К А

205

где введено

обозначение

 

 

 

 

'Д)

cos Y,

Р

sin у.

(4.185)

 

 

 

'V2 +

Вычисление интеграла (184) без принципиальных трудностей может быть выполнено численно.

Особенностью правой части уравнения (136) является то. что

функция Ѳ(t), играющая

роль

внешнего возмущения,

входит

в уравнение нелинейно, т. е.

 

 

 

X (t) =

t / 2 COS -

Д -ё 2 (t) sin 2 к .

(4.! 8 6 )

V'

'f lg-

V'

'

Для вычисления корреляционной функции Кх( х) в общем слу­ чае уже недостаточно знания корреляционной функции процесса 6 (t), а необходимо располагать двумернъш законом распределения ординат этой функции. Однако в большинстве практически ин­ тересных случаев функцию Ѳ(t) можно считать нормальной (на­ пример, угол крена корабля, самолета), а в этом сдучае х (t) и Кх (х) однозначно определяются К$ (х). Действительно, на осно­ вании формулы (1.74) имеем

Л'іі (Д = —

d-A'ö(x)

d4Ä'e(x)

(4.187)

сМ

dx±

 

 

С другой стороны, учитывая, что

М [Ѳ(£)]=0,

на основании

формулы (1.41) получим

 

 

 

М [62 (t) Ѳ2 (t + t )J = 2К\ (т) + К\ (0).

(4.188)

Следовательно, применяя к выражению (186) операцию нахождения математического ожидания и учитывая (187), получим следующее выражение для математического ожидания х (t):

x(t)

ki

2 2 diKjji)

sin 2

К — const.

(4.189)

{72 c o s 2 <jp 2gi

dti

 

т = 0

 

 

Перемножая выражения

(186),

написанные

для моментов t и

f + x и находя математическое ожидание результата, с учетом (188) получим

М [X (*) X(t + X )] =

S i n 2Ж [2Kl (X) + К\ (0)].

(4.190)

Следовательно,

 

 

 

 

Kx (X) = М[Х (t) X(t + X)] -

é

s i n 2 2K •Kl (x)-

(4Л91)

Дальнейшее вычисление

моментов

случайной

функции a (t)

может быть выполнено по общим формулам (153),

(157) и

(158).

206

ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ ЛИНЕЙНЫ М И УРАВНЕНИЯМИ

[ г л . 4

Например,

учитывая,

что в данном

случае р = С/с,

vQ= k \ J l — С2,

для D[a(Z)] на основании формулы (158) получим

 

 

D [« (01

k$zi s in 2 2 К

-{fc-t 'd*K„ (t)•

^oos k\J\ — C2 T+

 

4 t g ilJ i cos4 f

dxl

 

 

 

v'l -

sin/c\/l — C2

\di.

(4.192)

 

 

f-

 

 

Уравнение (131), не отличаясь по типу от уравнения (124), имеет ту особенность, что в правую часть равенства входят слу­ чайные функции 8S (і) и Ьѵ (t), которые могут не быть стационар­ ными. Предположим, например, что положение объекта опреде­ ляется путем интегрирования величины скорости, измеряемой, например, допплеровской системой с ошибкой е (/), которую можно считать стационарной случайной функцией времени с нулевым математическим ожиданием и заданной корреляционной функцией Кг (х). Сохраним в правой части равенства (131) только слагаемое,

содержащее

bS (t),

т . е. положим

aj;

 

 

x ( t ) = - 4 * b s w

(4.193)

 

 

 

или, учитывая, что

 

t

 

 

 

 

 

 

 

oS (t) =

^ e (x,) с/х,,

(4.194)

 

 

 

0

 

получим

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

о

(4.195)

 

 

 

 

Применяя к

(195)

формулу

(1.70), корреляционную

функцию

Кх (П> h) можно выразить через корреляционную функцию Кг ( т) но формуле

t2 St ! ^ ( х2 - ті) * А '

(4.196)

оо

Впоследней формуле, после введения новых переменных ин­

тегрирования

£=Ті 4 -т:2,

т=

т2 —тх, интегрирование по

I может

быть

выполнено,

и

мы

получим

 

 

 

{ ti

 

 

 

t\

 

к я (С -

Q = %

Ü

( t 2 -

х) AT, (т) d х + $ ( t , - X) кг(X) dx -

 

 

 

Ч)

 

t.—t ,

 

0

 

 

 

 

 

 

\

 

 

 

 

$

(ІЯ

X) AT. (x) dxl (*„>*,)■

(4.197)

 

 

 

 

o

 

)

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ