
- •Информационное обеспечение систем управления
- •1. Информационные системы и базы данных (лекция 1)
- •1.1. Понятие информационной системы, информационное обеспечение
- •1.2. Понятие базы данных
- •1.3. Понятие системы управления базами данных
- •1.3.1. Обобщенная архитектура субд
- •Предметная область
- •1.3.2. Достоинства и недостатки субд
- •1.4. Категории пользователей базой данных
- •1.4.1. Общая классификация пользователей бд
- •1.4.2. Администратор базы данных
- •1.4.3. Разделение функций администрирования
- •2. Проектирование баз данных (лекция 2)
- •2.1. Жизненный цикл информационной системы
- •2.2. Подходы и этапы проектирования баз данных
- •2.2.1. Цели и подходы к проектированию баз данных
- •«Описание предметной области» ↔ «схема внутренней модели базы данных».
- •2.2.2. Этапы проектирования баз данных
- •3. Архитектуры субд (лекции 3-4)
- •3.1. Телеобработка
- •3.2. Файловый сервер
- •3.3. Технология «клиент/сервер»
- •3.4. Понятие независимости данных
- •4. Инфологическое проектирование базы данных (лекции 5-6)
- •4.1. Модель «сущность-связь»
- •4.2. Классификация сущностей, расширение er-модели
- •4.3. Проблемы er-моделирования
- •5. Выбор субд (лекция 7)
- •5.1. Метод ранжировки
- •5.2. Метод непосредственных оценок
- •5.3. Метод последовательных предпочтений
- •5.4. Оценка результатов экспертного анализа
- •6. Даталогические модели данных (лекции 8-9)
- •6.1. Иерархическая модель
- •6.2. Сетевая модель
- •6.3. Реляционная модель
- •6.4. Достоинства и недостатки даталогических моделей
- •7. Физическая организация данных в субд (лекции 10-11)
- •7.1. Списковые структуры
- •7.1.1. Последовательное распределение памяти
- •7.1.2. Связанное распределение памяти
- •7.2. Модель внешней памяти
- •7.3. Методы поиска и индексирования данных
- •7.3.1. Последовательный поиск
- •7.3.2. Бинарный поиск
- •7.3.3. Индекс - «бинарное дерево»
- •7.3.4. Неплотный индекс
- •7.3.5. Плотный индекс
- •3.3.6. Инвертированный файл
- •8. Внутренний язык субд (лекции 12-13)
- •8.1. Теоретические языки запросов
- •8.1.1. Реляционная алгебра
- •8.1.2. Реляционное исчисление кортежей
- •8.1.3. Реляционное исчисление доменов
- •8.1.4. Сравнение теоретических языков
- •8.2. Определение реляционной полноты
- •8.3. Введение в язык sql
- •8.3.1. Краткая история языка sql
- •8.3.2. Структура языка sql
- •8.3.3. Типы данных sql
- •9. Распределенные базы данных и субд (лекция 14)
- •9.1. Основные определения, классификация распределенных систем
- •9.2. Преимущества и недостатки распределенных субд
- •9.3. Функции распределенных субд
- •9.4. Архитектура распределенных субд
- •9.5. Разработка распределенных реляционных баз данных
- •9.5.1. Распределение данных
- •9.5.2. Фрагментация
- •9.5.3. Репликация
- •9.5.3.1. Виды репликации
- •9.5.3.2. Функции службы репликации
- •9.5.3.3. Схемы владения данными
- •9.5.3.4. Сохранение целостности транзакций
- •9.5.3.5. Моментальные снимки таблиц
- •9.5.3.6. Триггеры базы данных
- •9.5.3.7. Выявление и разрешение конфликтов
- •9.6. Обеспечение прозрачности
- •9.6.1. Прозрачность распределенности
- •9.6.2. Прозрачность транзакций
- •9.6.3. Прозрачность выполнения
- •9.6.4. Прозрачность использования
- •10. Защита и секретность данных. (лекции 15-16)
- •10.1. Понятие информационной безопасности. Основные составляющие
- •10.1.1. Понятие информационной безопасности
- •10.1.2. Основные составляющие информационной безопасности
- •10.2. Распространение объектно-ориентированного подхода на информационную безопасность
- •10.2.1. Основные понятия объектно-ориентированного подхода
- •10.2.2. Применение объектно-ориентированного подхода к рассмотрению защищаемых систем
- •10.3. Наиболее распространенные угрозы
- •10.3.1. Основные определения и критерии классификации угроз
- •10.3.2. Наиболее распространенные угрозы доступности
- •10.3.3. Некоторые примеры угроз доступности
- •10.3.4. Основные угрозы целостности
- •10.3.5. Основные угрозы конфиденциальности
- •10.4. Административный уровень информационной безопасности
- •10.4.1. Основные понятия
- •10.4.2. Политика безопасности
- •10.4.3. Программа безопасности
- •10.5. Управление рисками
- •10.5.1. Основные понятия
- •10.5.2. Подготовительные этапы управления рисками
- •10.5.3. Основные этапы управления рисками
- •10.6. Процедурный уровень информационной безопасности
- •10.6.1.Основные классы мер процедурного уровня
- •10.6.2. Управление персоналом
- •10.6.3. Физическая защита
- •10.6.4. Поддержание работоспособности
- •10.6.5. Реагирование на нарушения режима безопасности
- •10.6.6. Планирование восстановительных работ
- •10.7. Основные программно-технические меры
- •10.7.1. Основные понятия программно-технического уровня информационной безопасности
- •10.7.2. Особенности современных информационных систем, существенные с точки зрения безопасности
- •10.7.3. Архитектурная безопасность
9.5. Разработка распределенных реляционных баз данных
В главе 2 была приведена методология концептуального и логического проектирования централизованных реляционных баз данных. В данном разделе рассматриваются следующие дополнительные факторы, которые должны приниматься во внимание при разработке распределенных реляционных баз данных [7].
Фрагментация. Любое отношение может быть разделено на некоторое количество частей, называемых фрагментами, которые затем распределяются по различным сайгам. Существуют два основных типа фрагментов: горизонтальные и вертикальные. Горизонтальные фрагменты представляют собой подмножества кортежей, а вертикальные – подмножества атрибутов.
Распределение. Каждый фрагмент сохраняется на сайте, выбранном с учетом «оптимальной» схемы их размещения.
Репликация. СУРБД может поддерживать актуальную копию некоторого фрагмента на нескольких различных сайтах.
Определение и размещение фрагментов должно проводиться с учетом особенностей использования базы данных. Это подразумевает выполнение анализа приложений. Как правило, провести анализ всех приложений не представляется возможным, поэтому следует сосредоточить усилия на самых важных из них.
Проектирование должно выполняться на основе как количественных, так и качественных показателей. Количественная информация используется в качестве основы для распределения, тогда как качественная служит базой при создании схемы фрагментации. Количественная информация включает такие показатели:
частота запуска приложения на выполнение;
сайт, на котором запускается приложение;
требования к производительности транзакций и приложений.
Качественная информация может включать перечень выполняемых в приложении транзакций, используемые отношения, атрибуты и кортежи, к которым осуществляется доступ, тип доступа (чтение или запись), предикаты, используемые в операциях чтения.
Определение и размещение фрагментов по сайтам выполняется для достижения следующих стратегических целей.
• Локальность ссылок. Везде, где только это возможно, данные должны храниться как можно ближе к местам их использования. Если фрагмент используется на нескольких сайтах, может оказаться целесообразным разместить на этих сайтах его копии.
• Повышение надежности и доступности. Надежность и доступность данных повышаются за счет использования механизма репликации. В случае отказа одного из сайтов всегда будет существовать копия фрагмента, сохраняемая на другом сайте.
• Приемлемый уровень производительности. Неверное распределение данных будет иметь следствием возникновение в системе узких мест. В этом случае некоторый сайт оказывается просто завален запросами со стороны других сайтов, что может вызвать существенное снижение производительности всей системы. В то же время неправильное распределение может иметь следствием неэффективное использование ресурсов системы.
• Баланс между емкостью и стоимостью внешней памяти. Обязательно следует учитывать доступность и стоимость устройств хранения данных, имеющихся на каждом из сайтов системы. Везде, где только это, возможно, рекомендуется использовать более дешевые устройства массовой памяти. Это требование должно быть сбалансировано с требованием поддержки локальности ссылок.
• Минимизация расходов на передачу данных. Следует тщательно учитывать стоимость выполнения в системе удаленных запросов. Затраты на выборку будут минимальны при обеспечении максимальной локальности ссылок, т.е. когда каждый сайт будет иметь собственную копию данных. Однако при обновлении реплицируемых данных внесенные изменения потребуется распространить на все сайты, имеющие копию обновленного отношения, что вызовет увеличение затрат на передачу данных.