
- •Глава 5. Применение балансовых моделей
- •5.2. Применение балансовых моделей
- •Провести расчеты для двух цехов.
- •Провести расчеты для двух цехов с использованием пакета Excel. Последовательность расчета в электронной таблице Excel ms Office:
- •Глава 6. Эконометрические модели
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Задачи экономического анализа, решаемые
- •Последовательность выполнения расчетов вэлектронной
- •6.3. Нелинейные эконометрические модели регрессии
- •Построение полиномиальной модели.
- •Проверка по критерию Фишера
- •Показывает, что модель адекватна.
- •Построение экспоненциальной модели. Для построения уравнения нелинейной регрессии вида
- •6.4. Прогнозирование на основе эконометрических моделей
- •Глава 7. Применение моделей управления запасами в управлении производством
- •7.1. Краткая характеристика задач управления запасами
- •7.2. Модели управления запаса
- •7.2.1. Однопродуктовая статическая модель
- •7.2.2. Однопродуктовая статическая модель с «разрывами» цен
- •7.2.3. Однопродуктовая статическая модель с дефицитом
- •7.2.4. Многопродуктовая статическая модель с ограничениями складских помещений
- •Глава 8. Имитационное моделирование
- •8.1. Применение имитационных моделей при исследовании
- •8.2. Применение имитационных моделей в управлении запасами
- •Требуется построить имитационную модель потока из 30 пассажиров, прибывающих на автобусную остановку, предположив, что моделируемый счетчик времени установлен на нулевой отметке.
- •9.2. Преимущества деревьев решений
- •9.3. Процесс конструирования дерева решений
- •Критерий расщепления
- •Большое дерево не означает, что оно «подходящее».
- •Остановка построения дерева
- •Сокращение дерева или отсечение ветвей
- •Выводы.
- •Задание для самостоятельной работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Методы и алгоритмы принятия решений в экономике Учебное пособие
- •153003 Иваново, Рабфаковская, 34.
7.2.4. Многопродуктовая статическая модель с ограничениями складских помещений
Эта модель предназначена для систем управления запасами, включающие m видов продукции, которая хранится на одном складе [26]. Данное условие определяет взаимосвязь между различными видами продукции и может быть включено в модель как ограничение. Пусть А – максимально допустимая площадь складского помещения для m видов продукции. ограничение на потребность в складских помещения примет вид:
|
(7.22) |
где ai – площадь, необходимая для хранения единицы продукции i-го вида;
ni - количество продукции i-го вида.
Предположим, что дефицит не допускается, запас каждого вида пополняется мгновенно и скидки отсутствуют. Суммарные затраты, которые необходимо минимизировать имеют вид:
|
(7.23) |
при ограничениях
ni>0 для i=1,..,m. |
(7.24) |
Общее решение этой задачи находится методами одномерной оптимизации или множителей Лагранжа. Однако необходимо вначале установить действуют ли ограничения на площадь склада для решения
Если оно выполняется, то оно избыточно и им можно пренебречь. Ограничение действует, если оно не выполняется для значения ni. В таком случае необходимо найти повое значение ni, удовлетворяющее ограничению на площадь склада в виде равенства. Этот результат достигается построением функции Лагранжа вида
|
(7.25) |
Оптимальное значение ni и можно найти, приравняв к нулю соответствующие частные производные. Отсюда получаем
|
(7.26) |
где * оптимальное значение множителя .
Пример 7.4. Рассмотрим задачу управления запасами для случая двух видов продукции, исходные данные которой приведены в табл.7.2.
Таблица 7.2. Исходные данные
Вид продукции |
с1, д.е. |
bi, ед. |
с2, д.е. |
ai, м2 |
Прод.1 |
10 |
2 |
0,3 |
1 |
Прод.2 |
5 |
4 |
0,1 |
1 |
Общая площадь складского помещения составляет А=25 кв.м. Требуется определить оптимальный размер заказа для каждой продукции.
Запишем модели суммарных затрат в единицу времени и ограничений
Оптимальный размер заказа для каждого вида продукции без ограничений на емкость склада
Так как n1+n2=31,5>25, то необходимо учитывать ограничения на емкость склада. Выразив n2=25 n1 и подставив его в формулу суммарных затрат. Получим зависимость С(n1), решая которое методом одномерной оптимизации найдем приближенное значение n1=10 ед., тогда n2=2510=15 ед. При этом С(n1,n2)=5,58 д.е.
Задания для самостоятельной работы
Задание 1.В некоторой фирме работает 1000 инженеров. Текучесть в среднем составляет 50 человек в год. Перед тем как приступить к работе, вновь принятые инженеры проходят в фирме стажировку, которая обходится в 25000 руб. на человека. Если нет возможности предоставить место новому инженеру по окончании стажировки, то фирма теряет 500 руб. на человека в месяц. Определить, сколько инженеров следует принимать на стажировку, с какой частотой следует ее организовывать.
Задание 2. Некоторая компания производит товар, годовой спрос на который равен 5000 единицам. Издержки хранения составляют 20 д.е. за единицу товара в год, а подача одного заказа независимо от размера обходится компании в 30 д.е. Величину спроса можно считать постоянной. Потери от нехватки запасов составляют 10 д.е. на единицу товара. Определить оптимальный объем заказа и суммарные затраты.
Задание 3. Для условия задачи 7.1. необходимо определить, следует ли владельцу магазина, покупая товар, воспользоваться скидками, которые предоставляет поставщик (табл.7.3.).
Таблица 7.3. Размер скидок
Размер заказа |
Скидки % |
Цена за упаковку, д.е. |
0199 |
0 |
2,00 |
200499 |
2 |
1,96 |
500 и более |
4 |
1,92 |
Задание 4. Три различные вида продукции хранится в запасе с целью непрерывного использования в производственном процессе. Интенсивность спроса постоянна для всех видов. Дефицит не допускается, и запас должен пополнятся мгновенно после поступления запаса. Исходные данные для каждого вида продукции приведены в табл.7.4.
Таблица 7.4. Исходные данные
Вид продукции |
с1, д.е. |
bi, ед. |
с2, д.е. |
ai, м2 |
Прод.1 |
100 |
10 |
0,1 |
1 |
Прод.2 |
50 |
20 |
0,2 |
1 |
Прод.3 |
90 |
5 |
0,2 |
0,5 |
Общая площадь складского помещения составляет А=500 кв.м. Требуется определить оптимальный размер заказа для каждой продукции.
Задание 5.Составить собственную задачу управления запасами и привести ее решение.
Контрольные вопросы
Какими основными характеристиками определяются задачи управления запасами?
Какие затраты следует учитывать при оптимизации запасов?
Дать определение понятия «оптимальный объем поставки».
Перечислите основные составляющие оптимального объема поставки.
Когда выгодно применять статическую модель с «разрывами» цен?
В чем отличие модели управления запасами с дефицитом?
Пояснить методику расчета оптимального заказа для нескольких видов продукции и с ограничениями на емкость склада.
Какие задачи можно решить на основе модели управления запасами?