Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Материалы для PDF / Мет_указ_Мат_стат3.doc
Скачиваний:
69
Добавлен:
07.03.2015
Размер:
1.9 Mб
Скачать

Последовательность выполнения

  1. Запустите пакет STATISTICA 6.0 и в появившемся окне введите исходные данные в файл. При этом файл данных будет содержать три переменные – ГРУППА, НАБЛЮД и ЧИСЛ_ЗАД и 30 наблюдений (5 наблюдений  6 уровней) (рис. 30). Сохраните данные в файле.

  2. Выберите режим Статистика / Непараметрические данные. Появится окно непараметрические статистики Nonparametric Statistics (рис.31), в котором следует выбрать режим Comparing multiple indep. samples (groups) и нажать кнопку ОК.

Рис.30. Окно исходных данных

Рис.31. Окно непараметрической статистики

  1. Появится окно Kruskal-Wallis ANOVA and Median Test (рис.32). Необходимо задаться зависимой (grouping) переменной (ГРУППА) и зависимой (dependent) переменной (ЧИСЛ_ЗАД), задаться кодами All. Нажмите кнопку Summary: Kruskal-Wallis ANOVA and Median Test.

Рис.32. Окно дисперсионного анализа Краскела-Уоллиса

  1. Результаты расчета представлены в двух таблицах (рис. 33 – 34).

Рис.33. Результаты анализа - критерий Краскела-Уоллиса

Рис.34. Результаты анализа – Медианный тест, критерий 2

Критерий Краскела-Уоллиса H=21,219 при минимальном уровне значимости р=0,0007. Так как р-уровень близок к нулю, то мы не можем принять гипотезу Н0 и должны ее отвергнуть. Следовательно, денежное стимулирование влияет на производительность труда. Критерий 2=19,665 при минимальном уровне значимости р=0,0014. По этому критерию мы тоже должны отвергнуть гипотезу Н0.

Методика выполнения лабораторной работы

1. Запустить ППП STATISTICA. Ввести данные из лабораторной работы №4. Первый столбец соответствует уровню фактора, второй – наблюдениям. Сохранить данные в файл.

2. Выбрать метод однофакторного анализа аналогично примеру 3 и проверить гипотезу о влиянии фактора на исследуемый процесс.

3. Сравнить с ручным расчетом и сделать выводы.

4. Выбрать непараметрический метод – Краскела-Уоллиса и провести расчеты аналогично примеру 4.

5. Сделать выводы о принятии или отвержении нулевой гипотезы.

Контрольные вопросы

1. Какие методы решают задачи однофакторного анализа в ППП STATISTICA?

2. Какие задачи можно решать с помощью метода однофакторного анализа в ППП STATISTICA?

3. Какие выводы можно сделать на основании полученных результатов обработки?

Лабораторная работа n 6 Двухфакторный дисперсионный анализ

Цель pаботы:

получить навыки в постановке и проверке гипотезы о значимости влияния нескольких факторов на исследуемый отклик

Постановка статистической задачи

Рассмотpим постановку многофакторной задачи в общем виде.

Дано: отклик y может зависить от m независимых упpавляемых фактоpов ; каждый фактоpможет ваpьиpоваться науpовнях; каждыйj-й уpовень содеpжит наблюдений.

Oпpеделить, в какой меpе существенно на фоне случайных погpешностей (шума) влияние того или иного фактоpа xi на отклик y.

Пусть имеем матpицу наблюдений влияния двух фактоpов x1 и х2 на y (табл.6).

Таблица 6. Наблюдения за откликом y при изменении факторов x1 и x2

Уровни фактора х2

Уровни фактора х1

1

...

k1

1

...

...

k2

...

Как видно из таблицы, для каждого уровня фактора имеем наблюденийy. Преобразуем данные, вычислив для каждой пары уровней переменных х1 и х2 среднее значение наблюдения у:

.

Данные сведем в таблицу (табл.7) и вычислим среднее значение y по каждому уровню и общее среднее по формулам:

.

Таблица 7. Рассчитанные значения

Уровни фактора х2

Уровни фактора х1

Сpеднее по уровням фактора х1:

1

...

k1

1

...

...

k2

...

Сpеднее по уровням х2 :