Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Приоритетные системы обслуживания

..pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
15.93 Mб
Скачать

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г e - s t Р 0 { t ) d t = '

-

^ + Д) і 1 — e (s + а) ф(s + а — а л (s)) —

 

J

 

 

 

s +

а

I.

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— [1 —e(s

+

a)] X я (s)Y- ',

 

 

 

 

 

 

s - f a

 

 

 

J

 

 

 

a л (s)

задается

функциональным

уравнением

 

 

 

 

я (s) =

ß (s +

а — а л (s)),

R e s > 0 ,

| n ( s ) | < l ;

 

б)

существует

предел

 

 

 

 

 

 

 

/ ч і

-

I

4\

 

1

a ß i

 

 

[ 1 - е ( a ) J s +

ae(a) [1 — <p (s)]

и (s) =

lim СО (s,

=

 

 

 

-

— — !

'

(7.7)

в)

t->x

 

 

1 — с (a) - f ae (a) ф!

 

s — a - f aß (s)

 

первые

два момента

времени

ожидания

равны

 

ф=

1

aßj

,

ее (а)

__Ф

(7.8)

2 [ 1 — a ß j

 

1 — с (а) +

ae (а) ф!

' 2 '

to

" ß 3

 

,

№ ] 2

2

 

 

 

3 [ l - a ß J

^ 2 [ l - a ß J 2

2 [ l - f l ß J

 

 

, ae (а) (1 — a ß ^

f

<p3

,

Ф2

,

Фа

)

 

1 — e(a) +

a e ( a ) œ 1

1 3 [ 1 — a ß j

2 [ 1 — a ß j 2

2 [1 — aß x ]

/ "

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7.9;

З а м е ч а н и е .

Формулы

(7.7) и (6.8) для w(s) совпадают.

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

В. Вывод основной формулы. w(t)

озна­

чает длину промежутка времени, начинающегося с момента t и оканчивающегося первым после t моментом, когда:

1)

система

освободится от вызовов,

поступивших до момен­

та t, и

 

 

 

 

 

 

 

2)

прибор

будет

исправен.

 

 

 

 

Обозначим

через

Y>\(t)dt вероятность

того,

что

прибор

вы­

шел из строя в промежутке [t, t + dt]. Введением

дополнительного

события найдем соотношения, определяющие со (s, t).

 

 

Пусть s > 0

и независимо от функционирования

системы

на­

ступают катастрофы, поток которых является пуассоновый с пара­

метром s. Вызов назовем

плохим,

если

во время

его обслужива­

ния происходит катастрофа (вероятность 1—ß(s)).

 

 

Очевидно,

что поток

плохих

вызовов — пуассоновый

с пара­

метром а ( 1 — ß ( s ) ) .

 

 

 

 

 

 

 

Докажем

следующее

соотношение:

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

e-e(i-P(s»t =

e-st о (S ( /)

+ J

Р0

(х)

<r-eO-ßW><^> d [1 — e~sx]

+

 

 

 

о

 

 

 

 

 

t

 

 

oo

 

 

u)]d[l

e~sx].

 

+ j P ^ e - a d - ß * 5 » « ' - " ) ^

j [ l F(x

(7.10)

о

 

 

0

 

 

 

 

 

61

Пусть за время t в систему

не поступают

плохие

вызовы

(вероятность е - °о — ß ( s » ' ) .

Для этого

необходимо

и достаточно:

либо не должно быть катастроф ни за время

t

(вероятность

e~st), ни за промежуток

времени,

начинающийся

с

момента t и

оканчивающийся первым после t моментом, когда система сво­

бодна от вызовов, поступивших до момента t, а прибор

исправен

(вероятность

со (s, t));

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

либо

катастрофа

наступила

до момента

t,

скажем,

в

некото­

рый момент x (вероятность d[l—e~sx\),

 

в этот

момент

х система

свободна от вызовов, а прибор исправен

(вероятность

Р0(х)),

за

оставшееся время t—х

не поступали

плохие

вызовы

(вероятность

g - a ( l - ß ( s ) ) t f - x ) ) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

либо

в момент

х

наступила

катастрофа,

прибор

неисправен

(вероятность d [ l — e ~ s x ] ) ,

 

выход прибора

из строя произошел в мо­

мент u(u^.t)

(вероятность P\(u)du),

 

восстановление

его

длилось

больше времени t—и (с вероятностью 1—F(x—и)),

за время

t—и

не поступали плохие

вызовы (вероятность

е - ° о — ß f c ) ) « - « ) ) .

Формула

(7.10) доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечая, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г Р1 (и) e-w-mw-u)

 

du

[1 — F (x — и)] d [1 — e~sx]

 

 

 

 

 

l - < p ( s )

j'" Px

(и) e-«o-ß<«»«-«> d [1 — e~su]

 

 

(7.11)

 

 

 

s

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(во внутреннем

интеграле

производится

замена

х—и = ѵ),

на

основании

(7.10)

находим

 

выражение

для <a(s, t),

задаваемое

формулой

(7.5). В формуле (7.5) неизвестна

лишь

функция

 

Р\{х).

Г. Вычисление

P\(t).

 

Для вычисления Рі (0 можно восполь­

зоваться формулами

для w(s, t)

и Р 0 (0 -

Функция

expßs — а +

+ aß(s)]t}

при s> 0

по t

возрастает

до бесконечности

при

 

t-^oo,

так как при s> 0

функция /(s)=s—a + aß(s)

положительна

и воз­

растает по s. То, что f(s)

возрастает

по s, следует

из того, что

 

 

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ ' ( « ) =

1 + a ß ' ( s ) =

 

1 — а § te-sidB{t)>\—

 

 

а^>0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положительность

же f(s)

 

при s > 0 следует

из

того, что / ( 0 ) = 0 .

Так как при s>0, Ï^O

a>(s, t)

как вероятность

ограничена

и для

s > 0 функция

exp{[s—a + aß(s)]t}

по t

возрастает до

бесконечно­

сти приtf-»-+ oo, то из формулы

(7.10)

 

имеем

 

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

оо

^е - [ * - а + а 0 < № Pi

 

 

 

 

 

С e-[s-a+aß(snx

р 0 (x) dx +

 

1 ~JW

(х)

dx =

S ~ L .

О

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7.12)

62

В (7.12)

заменяем s

на

s + a— а л (s),

где

я (s) определяется из

функционального уравнения

 

 

 

 

 

n(s) = ß (s +

а —ал (s)), R e s > 0 ,

| я ( з ) | < 1 .

(7.13)

Тогда

на основании (7.13)

заключаем,

что s — a + aß(s)

заменится

на s.

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

оо

 

 

 

f <г« Р0 (x) dx +

1-Ф(« + « - а я ( « ) ) _

Рe _ s , р { х ) d x

=

 

.)

о к

 

s + a — an(s)

J

1 W

 

 

о

 

 

 

о

 

 

 

 

 

=

[s + a — an {s)]-1.]

 

(7.14)

(7.14) является лишь другой формулой записи (7.6).

 

Д.

Стационарное

распределение времени ожидания. Мы в со­

стоянии найти преобразование Лапласа—Стилтьеса от стационар­

ной ф. р. времени ожидания co(s)=

lim и (s,

t).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/-»4-°°

(7.5)

 

 

 

 

Так как при t-*-+oo

правая

часть

представляет

собой

неопределенность типа 0/0 и, следовательно, к нему

применимо

правило Лопиталя, то из (7.5)

легко выводим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

co ( s )= гРо» + РіП-Ф(*)1

.

,

 

 

(7.15)

 

 

 

 

 

 

ѵ '

 

 

s — a + a$(s)

 

 

 

 

 

po задается

формулой

(7.3),

а рх

можно

вычислить

из

(7.15).

Устремляем s \

0 в (7.15), что дает

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ро + Ф і " Р і = 1 a ßi -

 

 

 

 

( 7 Л 6 )

Ввиду

того

что значение

ро нам

известно,

из (7.16)

вычисляет­

ся рі\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P l

= e (а) [ 1 -

a ß j

 

+ чѴ (а)}""'.

 

(7.17)

Формула (7.7)

доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Е. Инверсионный

порядок

обслуживания. Формулу (6.15) из

гл. 2 можно

записать

через

функцию

P\(t)dt

и

вероятность

P2(t)dt

того,

что в

промежутке

[t,

t + dt)

началось

обслуживание

некоторого

вызова.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

со (s, t) удовлетворяет следующему

соотношению:

( S ,

0 =

Р 0 ( 0 +

j

Pi(u)rfu

j

e-(s+a-an(Smv+u-t)

dp

+

 

 

 

 

 

 

u = 0

 

v=t—u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

ÙO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

j P 2 ( « ) d «

j

r<»+«-««W№+«-0dß(o).

 

(7.18)

 

 

 

u = 0

 

v=t—u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

63

Область

интегрирования

по и и

о изображена на

рис.

4.

Зная

 

Po(t) и Pi(t)dt,

можно

вычислить

P2(t)dt

на

основе сле­

дующих

соображений.

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

в

момент

времени t

наступила

первая

катастрофа.

В момент

t

система

либо

свободна от вызовов, либо восстанавли­

 

 

 

 

 

вается,

либо

 

занята

обслуживанием

 

 

 

 

 

вызова. Запишем вероятности этих

 

 

 

 

 

трех возможных в момент t состоя­

 

 

 

 

 

ний системы через функции Ро(0>

 

 

 

 

 

Pi(t)dt

и

P2(t)dt.

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

 

P0(t)d[l-e-°<];

 

2) { J Р І М П — — « ) ] d M } x

ы =0

Xd[l—erst];

t

3){ J P 2 ( « ) [ l - ß ( ^ - « ) ] d « ) d [ l - e - ^ ] .

u =0

Просуммируем

эти

три

вероятности

и

проинтегрируем по

t от О

до оо, что даст нам

единицу:

 

 

 

оо

 

оо

 

t

 

 

| Р 0 ( * ) г і [ ! - * - « < ] + j

d[l-e-°t]

j

P1(u)[l-F(t-u)]du

+

 

 

*=o

u=0

 

 

+ j

d[l—

e~st]

j Ря (ы)[1 — B(t — u)]du= 1.

(7.19)

/=o

 

 

u=0

 

 

 

Изменив порядок интегрирования и сделав подстановку t = u + v, получим

 

оо

 

оо

 

 

оо

s

Р 0 (t)dt +

( 1 -

Ф ( 5 )

j V * Р , ( / ) d t + ( 1

- ß ( s ) ) j V * ' P 2 ( t ) d t = l .

 

0

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

(7.20)

 

 

 

 

 

оо

 

 

Отсюда

и из

формул

(7.6) вычисляется

j "

e~siPz(t)dt.

о

§ 8. Метод вложенных цепей Маркова

Основным методом, получившим наибольшую известность, яв­ ляется метод вложенных цепей Маркова, разработанный Д. Кендаллом.

В настоящем параграфе методом вложенных цепей Маркова будет исследована система M j G111 оо с ненадежным в свободном

64

состоянии прибором. Относительно этой системы будем интересо­ ваться нахождением функций, характеризующих длину очереди,

время ожидания

и время

пребывания

вызова в системе.

 

 

А. Формулировка результата. Введем следующие обозначения

(нумерация вызовов

ведется в порядке их поступления) : рип

— ве­

роятность

того, что п-ный

вызов, покидая

систему, оставляет в ней

k

вызовов,

k^O,

п^І;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р„(2) = £

pknzk,

| z | < l ;

 

(8.1)

Wn(t)—ф.

р. времени

ожидания

начала

обслуживания для вызо­

ва с номером п\

Vn(t)—ф.

 

р. времени

пребывания в системе вы­

зова с номером п.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Считаем, что в

начальный

момент прибор

исправен,

готов

начать обслуживание и начальное состояние системы

характери­

зуется набором

чисел

pko (k^O);

здесь рио есть

вероятность

того,

что в начальный

момент в системе находится k

 

вызовов

 

 

Po(z)=2>*oz* .

I z K l .

Р о ( 1 ) = 1 .

(8.2)

 

Т е о р е м а ,

a) P n (z),

Wn(t),

Vn(t)

для n^l

могут

быть

опре­

делены по рекуррентным

формулам

 

 

 

 

 

 

 

z Р „ + 1 (z) =

[Р„ (z) -

Р„ (0) + Р„ (0) • R (z)] ß (а - az),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| г | < 1 ; .

 

 

(8.3)

 

 

Pn(z)

= (ùn(a-az)$(a

 

— az)

 

 

( | z | < l ) ;

(8.4)

 

 

 

o„(s) =

a>„(s)ß(s)

 

(Res>0) ;

 

(8.5)

здесь R(z)

задается

формулой

(8.18);

 

 

 

 

 

 

 

б) пусть aß, < 1 .

Тогда

при п - > + оо

существуют

 

 

 

 

 

 

 

 

HmP„(z) = P(z);

 

 

 

 

 

 

\imWn(t)

= W(t);

 

\imVn(t)

= V(t),

 

 

причем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P ( z ) =

й / ~ * ( ч

г )

 

P ( 0 ) ß ( a - a z ) ,

| z | < l ,

 

(8.6)

 

 

 

ß (а — 02) — z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P ( z ) = £ p f c z * ,

pk>0(k>0);

 

P(l ) =

l , (8.7)

 

 

 

P(Q)=

( 1 — a ß i ) [ l — е ( д

) Ф ( а ) ] .

(3 3)

 

 

 

 

 

 

 

1 — e (a) + ae (a) cpt

 

 

 

W (t) есть

ф. р., определяемая

из

соотношения

 

 

 

 

 

Р(г) =

со (а — az)ß (a — az),

 

| г | < 1 ;

(8.9)

5

за». 64

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

65

 

V(t)

есть ф. р.,

определяемая

из

соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v(s)

= G)(s)ß(s),

R e s > 0 ;

 

 

 

 

 

(8.10)

в) при

a ß i < l

первые

два

 

момента

длины

 

очереди

 

(точнее

числа

вызовов,

 

находящихся

в системе

в установившемся

режиме),

времени

 

ожидания

и времени

пребывания

вызова

в

системе

равны

соответственно

установившемся

режиме,

т. е. при

п-^-оо):

 

S

kpk

=

P

, {

l )

=

 

 

ü ! a _ +

f l ß

+

J

 

 

^ E L Ü £ )

ер/

1 (8.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2(1—aßi)

M l

 

2

1— e (а) +

ae (а)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У ^ - Р , ( 1 ) + Р , / ( 1 ) =

 

 

 

 

+ Д 2

& + - ^ - х

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3(1 — ар,)

 

 

 

 

3

 

 

1 3

 

 

 

 

 

 

+

Г

ф %

Gßßii

 

+ Г І -

 

1 « (a ) +2

 

ее (a ) <Pi

 

 

e (a) -f ae (a) фх

,

LL i1

-a2 e

 

j'J

2

 

.

 

а

 

[Фз +

ЗРіф2

]

 

Г

ß-2

 

Г | е ( а )

 

 

а ф

2

 

 

 

+

a

ß i

r

i

+

_ £ ! ß L _ ] +

_ L r

^

 

] '+

_ L

 

a 2 fe

,

(8.12)

 

 

 

c o ^ a ^ P ^ l )

 

— ß l f

 

2

= a - 2 P " ( l )

— 2 ( 0 ^ — ß 2 ,

 

(8.13)

 

 

 

 

 

 

 

f i

=

« i + ßi>

У2

= со2

+ 2col ß l +

ß2 .

 

 

 

(8.14)

Б. Одно

вспомогательное

утверждение. Доказательству

теоре­

мы предпошлем доказательство леммы, которая представляет и самостоятельный интерес, так как позволяет найти одну из харак­ теристик описанной системы, а именно длину очереди в моменты

начал промежутков

занятости, а с другой стороны, необходима

при доказательстве

теоремы.

Обозначим через гг- условную вероятность того, что если после окончания обслуживания некоторого вызова система стала свобод­ ной, то до начала обслуживания следующего вызова, включая и

его, в систему поступят i

( t ^ l )

вызовов.

 

 

 

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ä ( 2 ) = £ r f c 2 * .

| 2 | < 1 .

 

(8.15)

Сформулируем

лемму.

 

 

 

 

 

 

 

Л е м м а 1.

Функция

R(z)

равна

 

 

 

 

/ g ( z ) = g L

— + e

( a

)

Ф ( " > - - Ф ( а ) ,

(8.16)

 

1 — e (a) ф (a)

 

'

1

— e (a) q> (a)

'

Д о к а з а т е л ь с т в о

л е м м ы .

Каждый

вызов считаем крас­

ным с вероятностью 2(0=^2^1)

и синим

с дополнительной

вероят­

ностью 1z независимо от цвета остальных вызовов.

 

Тогда R(z)

—условная вероятность

того, что если после окон­

чания обслуживания некоторого

вызова

 

система стала свободной,

66

то все вызовы, поступившие в систему до начала обслуживания следующего вызова, включая и его, окажутся красными.

Справедливость формулы (8.16) доказывается, исходя из ве­ роятностного смысла входящих в нее членов, и (8.16) представ­ ляется в виде

R (z) = £ [е (а) Ф (a)]» {z [1 - е (а)] + е (а) [<р (а — аг) - <р (а)]}, (8.17)

где ф(а) вероятность

того, что за время восстановления прибора

в систему не поступит

ни один

вызов; е(а)

имеет аналогичный

смысл;

 

 

 

 

оо

 

 

Ф(а — az) = J

^-e-atzndF{t)

 

о ft^O

 

вероятность того, что за время восстановления в систему не посту­

пят синие

вызовы.

 

Пусть после освобождения системы от вызовов в системе были

лишь красные

вызовы (вероятность R(z)).

Для этого необходимо

и достаточно,

чтобы

 

либо

после освобождения системы от

вызовов за п ( я ^ О )

промежутков «жизни» и восстановлений прибора вызовы в систе­

му не поступали

(вероятность [е

(а)ц>(а)]п);

 

 

в следующем

( п - Н ) - м промежутке —

 

 

либо

вызов поступил во время «жизни» прибора и оказался

красным

(вероятность 2(1е

(а))),

 

 

либо

он поступил во время

восстановления

прибора, оказал­

ся красным и за остаточное время восстановления поступали лишь

красные

вызовы.

 

 

 

 

Последнее событие эквивалентно тому, что за один

промежу­

ток «жизни» прибора вызовы не поступали, а

вызовы

поступали

за время последующего восстановления прибора, причем все вызо­

вы оказались

красными.

Это событие имеет

вероятность

 

e

(a)[(p(a—az)—ф(а)].

 

 

Действительно,

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

Ф (а — az) — ф (а) =

j - ^ - е~аі

z" dF

(t).

Формулу

(8.16) можно доказать еще проще,

представив ее

в виде

 

 

 

 

 

R (г) = z ( 1 е (а)) +

е (а) [<р (а — аг) — ф (а)] + е (а) <р (а) Я (г)

 

 

 

 

 

(8.18)

5*

 

 

 

 

67

и заметив, что моменты как окончаний восстановлений

прибора,

так и промежутков обслуживания являются моментами

регенера­

ции (см. § 3 доп.).

 

В. Доказательство теоремы. Так же как и в § 11 гл. 1, дока­ зывается, что условием существования стационарного распределе­

ния служит неравенство a ß i < l

и

выводятся

уравнения (8.3)—•

(8.5),

которые после перехода

к пределу при

п-^+оо

превраща­

ются

в формулы (8.6),

(8.9), (8.7),

(8.10). Формула (8.8)

выводит­

ся из

(8.6) и леммы при

z-»-l.

 

 

 

 

§ 9. Инверсионный порядок обслуживания. Время ожидания

ивремя пребывания в системе

А.Введение. Пусть порядок обслуживания вызовов инверсион­ ный, т. е. из ожидающих вызовов вызов, пришедший последним,

обслуживается первым. Такая дисциплина оказывается

полезной

по разным причинам,

одна

из них — следующая. Пусть

ценность

информации, которую

несет

вызов, с ожиданием быстро

теряется,

т. е. быстро уменьшается количество полезной информации. Тогда имеет смысл только что поступивший вызов обслужить как можно раньше.

Если нас интересует распределение времени ожидания нача­ ла обслуживания в стационарном режиме работы системы, то это

распределение можно получить, не основываясь

на результатах § 4

настоящей главы.

 

 

 

 

 

Будем считать, что в момент времени t система находится в

одном из состояний Е0, ЕИ

Е2. Прибор в состоянии Е0

исправен,

а система свободна от вызовов. В состоянии Е\

имеет

место вос­

становление прибора. В состоянии Е2

обслуживаются

вызовы.

Ясно, что период регенерации — интервал

времени

между

двумя соседними моментами

перехода

системы

в состояние

Е0.

Б. Стационарные вероятности состояний. Через qi{t) обозна­ чим вероятность того, что до момента t период регенерации, на­

чавшийся

в

момент

^о = 0, не

закончился, а в момент t система

находится

в состоянии

ЕІ

(і = 0, 1, 2).

 

 

 

Положим

 

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(9.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

Л е м м а

1. Функции

ki(s)

задаются

 

выражениями

 

 

 

 

 

 

- « ( « + « ) .

R

E S > 0 .

(9.2)

 

 

 

 

 

 

s-\-a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kl(s)

=

e(s

+ a)

1 - ¥ < * > . ;

R e s > 0 ;

(9.3)

 

 

 

a

( l - e ( s

+ a)) 1 — я

(s) + e {s + a)

x

 

 

s +

a

 

 

s

 

 

68

 

 

X

Ф М - Ф ( ' + " - « я М > _ ,

R e

s >

0 ,

 

 

 

(9.4)

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

где

я (s)

определяется

из функционального

 

уравнения

 

 

 

 

n{s) =

${s

+ a — an{s)),

R e s > 0 ,

| я ( в ) | < 1 .

 

(9.5)

Д о к а з а т е л ь с т в о

л е м м ы .

Доказательство

легко

 

прове­

сти введением катастроф. Например, формула

(9.4),

обе

стороны

которой предварительно помножим на s,

получается

из

следую­

щих

рассуждений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть первая катастрофа в одном периоде регенерации насту­

пила

в состоянии

Е2

(вероятность

sk2(s)).

Для

этого

необходимо

и достаточно, чтобы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

либо

«обобщенный»

период занятости

(см. § 3)

начался

с об­

служивания вызовов, причем до его начала не происходили

ката­

строфы (вероятность —-— (1 — е (s + а)),

за

последующий

период

 

 

 

 

[s +

a

 

 

 

 

 

 

 

 

занятости

наступила

катастрофа

(вероятность

1—я(s));

 

 

либо

«обобщенный»

период занятости

начался

с

восстановле­

ния прибора, за время восстановления поступали вызовы, до окон­

чания

восстановления

не

было

катастроф

(вероятность

 

 

 

 

 

 

 

е (s + а) [ф (s) —.ф (s + а—an

(s)]).

 

 

 

 

Остальные формулы доказываются совершенно аналогично.

Пусть G(t)—ф.р.

 

длительности

периода регенерации.

Вдаль -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

нейшем

нам

приходится

функция

g (s) =

J er-stdG(t).

 

Функция

g (s) была нами получена

в § 3.

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л е м м а

2.

Функция

g (s)

задается

формулой

 

 

 

 

 

g (s) = — (

1

— e(s

+ a)) я (s) +

e{a

+s)y(s+a—

an

(s)),

(9.6)

 

 

s-j-

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

 

1

1 -

e (a) +

е ( а ) Ф і ] .

 

 

 

(9.7)

Заметим,

что

нам

будут

нужны

не

сами

функции

ki(s)

(г —0,

1,

2) и

g (s),

а

вероятности

пребывания системы

в

состоя­

ниях

Е{

(і = 0, 1, 2)

(вероятности

состояний системы)

в

стацио­

нарном режиме работы системы, которые определяются при помо­ щи ki(s) и g (s).

Через Pi{t)

обозначим вероятность того, что в момент t систе­

ма находится в состоянии Eit и положим

 

 

р, = lim/>,(*)

(і = 0, 1, 2).

(9.8)

РІ — вероятность

застать систему

в состоянии

в стационарном

режиме работы.

 

 

 

69

Т е о р е м а 1.

Если gi<oo,

то вероятности

рі

равны:

р0

= ( 1 - а р \ )

? ~ ' ( д )

;

(9.9)

 

 

1 — е (а) + ае (а) ф х

 

 

P l

= (1 _ a ß i )

ïimi

;

(9.10)

 

P2 = a ß r

 

(9.11)

З а м е ч а н и е . />о+Рі+Р2=1, что и следовало ожидать.

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Согласно

теореме

Смита

(см. § 4 доп.)

 

 

 

 

 

 

 

РІ

 

1

^qt(t)dt.

 

 

 

 

(9.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

ёі

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

Но

так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\ql(t)dt

=

kt{Q)

=

\\mkl(s),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

Н О

 

 

 

 

 

то

из

(9.12),

формул

(9.2) — (9.4)

и (9.7)

следуют

 

формулы

(9.9) —(9.11).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В.

Распределение

времени ожидания

и

времени

пребывания

в системе. Обозначим через W(t)

и

V(t)

ф. р. времени

ожидания

начала обслуживания и времени пребывания в системе

некоторо­

го вызова в стационарном режиме работы

системы.

 

 

 

 

Т е о р е м ы

2.

Пусть

(р[< + сю

и

a ß i < l .

Тогда

при

 

инверсион­

ном

порядке

обслуживания

 

вызова:

 

 

 

 

 

 

 

а)

имеют место соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

со( s )

= p 0

+ P l

1 + Ф ( * + а - Д я ( 5 ) )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(9.13)

 

 

 

 

 

 

 

 

о (s) = и (s) ß (s),

 

 

 

 

(9.14)

где

я (s)

определяется

функциональным

уравнением

(9.5);

 

6")

первые

два

момента

времени

ожидания и

времени пребы­

вания

в системе

даются

 

выражениями

 

 

 

 

 

 

« і =

9 П

1

 

 

2(1 —

_

1

 

f

0 2 -

( 1 - a ß i ) 2

V*

 

+ p

Г J h _

 

 

 

3 Ф і

ft4

{ f t

+

 

Фі

J

(9.15)

flßi) l

ßi

 

 

г

ß 3

 

a

ß l

1

,

[

3ßi

2 ß 1

( l - a ß 1

)

J

+

 

 

 

11

(9.16)

^

2 ^ ( 1 - a ß j )

J/

 

o1 =

«>l + ßi;

(9.17)

оа = ш, +

2(0^, + ß r

(9.18)

70

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ